Badanie przeszkód w przyjęciu generatywnej sztucznej inteligencji i jej implikacji dla logistyki

Sztuczna inteligencja generatywna robi furorę w różnych branżach, jednak wiele organizacji wciąż boryka się ze skalowalnym wdrażaniem. Rozległe badanie przeprowadzone przez SparkOptimus, obejmujące ponad 50 firm, rzuca światło na ten palący problem, ujawniając mieszankę entuzjazmu i frustracji w równoważeniu potencjału tych technologii z ich praktycznym wdrażaniem.

Wyścig w kierunku adopcji sztucznej inteligencji

Nie jest tajemnicą, że firmy ścigają się w procesie wdrażania sztucznej inteligencji i jej bardziej zaawansowanego odpowiednika, generatywnej sztucznej inteligencji. Obietnica zwiększonej wydajności i użytecznych spostrzeżeń jest nieodparta. Skutecznie zintegrowane narzędzia mogą przekształcić przepływy pracy, przynosząc znaczną wartość dodaną.

Najnowszy raport „Gen AI Benchmark” wskazuje na postęp w projektach pilotażowych na rok 2025, a firmy wyznaczają jaśniejsze cele i rozszerzają wstępne przypadki użycia. Efektywne wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji staje się niezbędne do utrzymania przewagi konkurencyjnej na dzisiejszym rynku.

Wzrost wskaźników adopcji

Zgodnie z ankietą, aż 92% respondentów korzysta obecnie z GenAI, co stanowi wyraźny skok w porównaniu z 60% w zeszłym roku. Ten wzrost podkreśla rosnącą konieczność inteligentnej integracji ze strukturami organizacyjnymi. Co ciekawe, o ile 59% korzysta z GenAI kilka razy w miesiącu, o tyle 25% wykorzystuje ją wielokrotnie w ciągu tygodnia.

Strategiczne ramy dla generatywnej sztucznej inteligencji

Trzy czwarte ankietowanych firm opracowało strategiczne ramy, które mają kierować wdrażaniem przez nie generatywnej sztucznej inteligencji, co stanowi wzrost z zaledwie 40% w poprzednim roku. Co istotne, liczba firm posiadających samodzielne strategie wdrażania sztucznej inteligencji również znacząco wzrosła w porównaniu z 10% w ubiegłym roku.

Znaczenie formalnej strategii danych

Ustalenie solidnej strategii danych ma kluczowe znaczenie dla przejścia od samych pomysłów do produktywnych projektów pilotażowych. Z badania wynika, że firmy z ustrukturyzowaną strategią danych odnotowały wzrost o 191% w pomyślnym przejściu przypadków użycia od koncepcji do wdrożenia.

Pomimo tego postępu, wyzwania są liczne. Aż 45% firm nadal pracuje z nieustrukturyzowanymi danymi, co prowadzi do wyników końcowych, które mogą być mniej niż wiarygodne. Ponadto, 60% brakuje niezbędnych narzędzi do aktualizowania tych danych, co często przyczynia się do bólów głowy związanych z integracją nowych technologii.

Identyfikacja i pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem

Pomimo postępów w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, integracja tych technologii z codziennymi operacjami okazuje się zniechęcająca dla wielu organizacji. Wielu pracowników zgłasza brak umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji. Co szokujące, tylko 20% ankietowanych pracowników przeszło odpowiednie przeszkolenie. Ten deficyt w podnoszeniu kwalifikacji wstrzymuje szersze wysiłki związane z wdrażaniem, podkreślając potrzebę kompleksowych programów szkoleniowych.

Około 60% respondentów oceniło swoje umiejętności jako niewystarczające, co wskazuje na silną potrzebę wskazówek dotyczących wykorzystania tych narzędzi w pełni. Nowo wprowadzony filar umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji w unijnym akcie o sztucznej inteligencji podkreśla pilną potrzebę, aby firmy skupiły się na poprawie tych umiejętności wśród swoich pracowników.

Definiowanie jasnych celów i metryk

Kolejne odkrycie z badania wskazuje, że tylko 27% firm wspiera swoje strategie generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą wymiernych ambicji. Brak zdefiniowanych celów komplikuje możliwość skutecznego pomiaru postępów i wyników. Ponadto wiele pilotażowych programów generatywnej sztucznej inteligencji opóźnia się, często przekraczając trzy miesiące bez wymiernych rezultatów, co hamuje przejście do realnych zastosowań w świecie rzeczywistym.

Według Matti van Engelena, partnera stowarzyszonego w SparkOptimus, ambitne wysiłki na rzecz wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji są hamowane przez typowe przeszkody. Należą do nich: fragmentaryczne zarządzanie projektami, niewystarczająca integracja z podstawowymi procesami biznesowymi oraz niejasne wskaźniki pomiaru wartości. W rezultacie wiele inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją pozostaje odizolowanych, ograniczając ogólny wpływ do pojedynczych zespołów, zamiast przenikać całą organizację.

Patrząc w przyszłość: Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w logistyce

W miarę jak krajobraz generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI) ewoluuje, nie można przeoczyć jej wpływu na logistykę. Firmy muszą zaakceptować zachodzące zmiany i odpowiednio dostosować swoje strategie. Na przykład, terminowy i efektywny przepływ towarów w dużym stopniu opiera się na zaawansowanych analizach AI i procesach decyzyjnych opartych na danych. Kiedy organizacje nawiązują partnerstwa z platformami takimi jak GetTransport.com, mogą usprawnić logistykę, wzmocnić zarządzanie transportem towarowym i zapewnić szybką dostawę towarów – co jest czynnikiem krytycznym w utrzymaniu przewagi konkurencyjnej.

Wnioski: Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do ulepszenia logistyki

Podsumowując, choć postęp we wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji jest obiecujący, wyzwania związane z efektywną implementacją na dużą skalę pozostają znaczne. Wyniki badania SparkOptimus podkreślają rosnącą potrzebę kompleksowych strategii, możliwości podnoszenia kwalifikacji i mierzalnych celów, aby naprawdę wykorzystać potencjał tych technologii. Organizacje takie jak GetTransport.com jawią się jako istotni sojusznicy w pokonywaniu wyzwań logistycznych – oferując niezawodne, globalne rozwiązania w zakresie transportu ładunków, dostosowane do przeprowadzek domowych lub biurowych, dostaw ładunków i transportu dużych przedmiotów.

Odkrywanie niuansów generatywnej sztucznej inteligencji i jej integracja z logistyką toruje drogę do bardziej usprawnionych operacji i sprawnego transportu towarów. Nie czekaj, aż sytuacja się odwróci – rozważ wyzwania i możliwości, które są przed Tobą. Zarezerwuj transport z GetTransport.com już dziś, aby uzyskać wydajne i niedrogie rozwiązania logistyczne.