Blockchain Boosts Food and Beverage Supply Chains – Transparency, Traceability, and Efficiency

Rozpocznij od pilotażowego programu blockchain opartego na pozwoleniach, który integruje kluczowych partnerów w całym łańcuchu dostaw, wykorzystując połączone urządzenia w produkcji, transporcie i na półce, aby rejestrować zdarzenia w czasie rzeczywistym.

Rejestruj każde przekazanie w łańcuchach dostaw i udostępniaj dane uczestnikom, nie ujawniając poufnych szczegółów. A public widok przyspiesza weryfikację pochodzenia i jakości, a zapisane wpisy zapewniają inventory integralność w poprzek third- magazynach i u sprzedawców detalicznych powiązanych z partią. Gdy partia zostanie oznaczona, każdy partner może w ciągu kilku minut, a nie godzin, dotrzeć do pierwotnych przyczyn.

Poprzez automatyzację uzgadniania danych pomiędzy processes, system zwiększa dokładność i ogranicza ręczne kontrole. Ty odebrać alerty w czasie rzeczywistym, gdy poziom zapasów zwiększ, i możesz śledzić times w celu realizacji zamówień w chains aby zwiększyć dostępność na półkach. Takie podejście boost odporność i prowadzić do zwiększenia efektywności poprzez wcześniejsze wykrywanie zepsucia, oszczędzając hours w audytach i wycofaniach.

Aby skalować, postępuj zgodnie z 90-dniowym planem: zmapuj kluczowe processes, ustal uprawnienia dostępu dla każdego partner, wdrożyć w kluczowych urządzenia w łańcuchu dostaw i zintegruj się z systemem ERP. Uruchom tested piloci z etapową walidacją, a następnie rozszerzyć na całość chains i dodaj third uczestników, aby przyspieszyć wdrażanie i dzielić się wiedzą w sieci. over czas.

Profil Autora

Uruchomienie pilotażowego programu śledzenia i identyfikacji opartego na technologii blockchain w całym procesie zbiorów, etapów obróbki i logistyki kawy w ciągu 90 dni, aby zwiększyć przejrzystość od rolnika do konsumentów oraz dostarczyć udokumentowane transakcje, które konsumenci mogą zweryfikować na platformie ripeio

Jako autor, posiadam 12 lat doświadczenia w sektorze żywności i napojów, przewodząc cyfrowej transformacji w gospodarstwach, magazynach i zakładach pakowania. Kierowałem projektami pilotażowymi, które połączyły 30 obiektów i 6 krajów, mapowały procesy zbiorów oraz tworzyły modele danych, które przekładają działania w terenie na udokumentowane zapisy dla każdej partii i rolnika, łącząc dane dotyczące zbiorów z pakowaniem i logistyką.

Aby skalować, zapewnij zgodność interesów interesariuszy wokół udokumentowanych standardów danych, wdróż hybrydowy rejestr w celu ochrony wrażliwych danych i zachowaj zgodność z lokalnymi przepisami. Użyj real-time wejścia czujników do oznaczania partii zbiorów, rejestrowania dat zbiorów i weryfikacji jakości przed ich przeniesieniem do zakładów, minimalizując oszustwa i przyspieszając transakcje w całym łańcuchu dostaw.

W branży kawowej partnerzy twierdzą, że system zapewnia lepszą widoczność zbiorów i przetwarzania, od zbiorów po palenie, pakowanie i dystrybucję. Dla grup drobnych rolników zmniejsza zgadywanie i upraszcza identyfikowalność; dla dużych zakładów zwiększa wydajność i ogranicza straty w sieciach logistycznych, podnosząc standardy zarówno dla konsumentów, jak i organów regulacyjnych.

Moje podejście kładzie nacisk na praktyczne, sprawdzone w terenie wskazówki. soon, zespoły mogą wdrażać gotowe szablony, pulpity KPI i stopniowe wdrożenia, które w zauważalny sposób poprawiają identyfikowalność i zgodność w całym sektorze. Z zadowoleniem przyjmuję współpracę ze spółdzielniami rolniczymi, palarniami i sprzedawcami detalicznymi w celu rozszerzenia zasięgu zapisów opartych na ripeio na całym świecie.

Blockchain w służbie łańcuchów dostaw żywności i napojów: transparentność, identyfikowalność i wydajność; – O autorze

Zaleca się wdrożenie blockchainu wymagającego uprawnień z tagowaniem na poziomie pojedynczych przedmiotów (tagone) oraz współdzielonej, zweryfikowanej bazy danych w celu zapewnienia transparentnego śledzenia i odpowiedzialności w całym łańcuchu obejmującym sprzedawców detalicznych, sklepy i dostawców.

Autor przekłada tę strategię na praktykę. Z ponad dekadą doświadczenia w sektorze żywności i napojów, zaczynał w Kanadzie, w łańcuchu dostaw świeżych pomidorów, łącząc dane z pola z zapisami po zbiorach, aby stworzyć łańcuch zaufania. Widział, jak testy jakości wody, logi temperatury i dane dotyczące pakowania mogą być rejestrowane raz i weryfikowane w różnych bazach danych, pomagając w szybszym i bezpieczniejszym wycofywaniu produktów.

• Doświadczenie: Rozległa współpraca z rolnikami, przetwórcami i detalistami w celu odwzorowania każdego etapu od pola do półki sklepowej.
• Podejście: Tworzy sieci wymagające uprawnień, w których dostęp jest kontrolowany, dane są identyfikowalne, a odpowiedzialność jest jasna.
• Wpływ: Ograniczenie psucia się produktów, poprawa bezpieczeństwa i szybsze wycofywanie produktów z rynku dzięki powiązaniu danych na poziomie jednostkowym z jednym źródłem informacji.
• Zakres: Obejmuje pomidory i inne produkty łatwo psujące się, ze szczególnym uwzględnieniem potrzeb sprzedawców detalicznych i zaufania konsumentów.

Czytelnicy skorzystaliby na praktycznym, sprawdzonym w terenie podejściu, które można dostosować do potrzeb producentów, przetwórców i sprzedawców detalicznych.

Plan pięciostopniowy, który czytelnicy mogą wdrożyć już teraz:

1. Ustalcie wspólne standardy danych w poniższej sieci i zdefiniujcie jednolite definicje dla ID produktu, partii i odczytów czujników.
2. Tagowanie na poziomie pojedynczego produktu Tagone, umożliwiające precyzyjne śledzenie od gospodarstwa do sklepu.
3. Ustanów kontrolę uprawnień, aby tylko upoważnione strony mogły przeglądać poufne dane, zachowując jednocześnie wystarczającą widoczność w celu weryfikacji.
4. Połącz dane z różnych baz danych, aby utworzyć ujednolicony widok, który może być zweryfikowany przez audytorów i organy regulacyjne.
5. Skonfiguruj panele kontrolne do monitorowania bezpieczeństwa, śledzenia wyników i przygotowywania się do wycofań, zapewniając szybkie i niezawodne śledzenie wszystkiego.

Utrzymując transparentny system, detaliści widzą każdy krok, od nakładów na polu po warunki na półce, a konsumenci zyskują pewność co do bezpieczeństwa i autentyczności. Autor podkreśla, że taki system sprawia, że kontrola jest wykonalna i skalowalna, pomagając sklepom dostosować się do standardów i utrzymać odpowiedzialność w całym łańcuchu dostaw.

Ten system może zapewnić rozliczalność w całej sieci; zweryfikowane dane nie mogą być zmieniane bez pozostawienia audytowalnego śladu.

Pochodzenie w czasie rzeczywistym – od pola do stołu

Zacznij od pięciu podstawowych punktów danych, aby uchwycić każde przekazanie: lokalizacja i czas w gospodarstwie, data zbioru, partia przetwórcza, partia opakowań i zdarzenie dystrybucyjne. Użyj blockchaina opartego na pozwoleniach, aby rejestrować te zdarzenia i łączyć je za pomocą inteligentnych kontraktów, które wymagają zgłoszenia od każdego uczestnika. Tworzy to przejrzysty, podlegający audytowi łańcuch, który podnosi autentyczność produktów, zwłaszcza świeżych produktów, i daje firmie solidną podstawę do rozwoju. Dlatego prosty start ma znaczenie.

Wyposaż farmy, przetwórnie, magazyny i sprzedawców detalicznych w lekkie czujniki i aplikacje mobilne do wprowadzania danych w czasie rzeczywistym. Po wprowadzeniu dane muszą być oznaczone znacznikiem czasu i powiązane z unikalną partią. Zmniejsza to ryzyko błędu i przyspiesza potwierdzenie, że partia dotarła do następnego etapu. Konsumenci i zespoły sklepów spożywczych mogą zeskanować kod QR na opakowaniu i otrzymać natychmiastowe potwierdzenie pochodzenia, przetwarzania i czasów przetwarzania, co zwiększa zaufanie na półkach sklepowych w całym sklepie.

Umowy wymuszają dyscyplinę: wprowadź obowiązek wprowadzania danych jako warunek wysyłki i ustal kary za brakujące zgłoszenia. Przedsiębiorstwa mogą wdrożyć dostęp warstwowy, tak aby dostawcy widzieli tylko dane, które ich dotyczą, podczas gdy właściciel przedsiębiorstwa zachowuje nadzór. Jeśli gromadzenie danych zatrzyma się w dowolnym momencie, system sygnalizuje problem i uruchamia działania naprawcze, dzięki czemu czas rozwiązania jest minimalizowany.

Na różnych etapach ten pojedynczy rekord wspiera weryfikację autentyczności, nawet gdy niektórzy partnerzy działają w różnych strefach czasowych. Dane wędrują od gospodarstwa rolnego przez dystrybutora do sprzedawcy detalicznego, widoczne na półkach i na wewnętrznych pulpitach, gdzie pojawiają się problemy lub opóźnienia. Kanał danych w czasie rzeczywistym pomaga budować zaufanie klientów i zmniejsza tarcia związane z wycofywaniem produktów, jednocześnie dając liderom biznesu jasny obraz miejsc, w których występują luki w wydajności.

Przedsiębiorstwa zyskują obiecującą ścieżkę do poprawy świeżości i ograniczenia marnotrawstwa w całym łańcuchu dostaw. System zapewnia ciągłe pochodzenie od pola do stołu, wraz z dowodami pokazującymi każdą zmianę w posiadaniu. Kiedy świeża dostawa odbiega od normy, łańcuch wskazuje dokładny węzeł, który nie zalogował danych, pomagając zespołom szybko reagować i, w całej sieci, przywrócić towary do prawidłowego stanu.

Praktyczne kroki w implementacji: mapowanie pięciu punktów danych, wybór kilku umów pilotażowych z pięcioma dostawcami oraz migracja do ujednoliconej księgi blockchain. Zbudowanie integracji z istniejącymi systemami ERP i WMS, przeszkolenie personelu i zdefiniowanie reguł obsługi błędów. Monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI), takich jak czas wprowadzania danych, wskaźnik błędów na poziomie partii, szybkość wycofywania i dokładność na półkach, w celu udowodnienia zwrotu z inwestycji (ROI) i ukierunkowania ekspansji na więcej przedsiębiorstw.

Nienaruszalna gotowość do wycofania dzięki niezmiennym rekordom

Recommendation: Wdrożyć rozwiązanie oparte na kezzlerze do oznaczania i identyfikowalności wspierane przez blockchain, które wiąże niezmienne zapisy z każdą partią. Takie podejście umożliwia zabezpieczoną przed manipulacjami gotowość do wycofywania produktów w całej sieci, zapewniając autentyczność danych od wprowadzenia do dystrybucji.

Każdej partii przypisywany jest unikalny identyfikator produktu i powiązany z kryptograficznym haszem. W miarę przemieszczania się partii między zakładami i przewoźnikami, zdarzenia skanowania wprowadzane do chmury tworzą chronologiczny, podlegający audytowi ślad. Daje to producentom i dystrybutorom dobre miejsce do szybkiego sprawdzenia statusu.

Zgodność z przepisami i gotowość regulacyjna: System zapewnia ścieżkę audytu, która wspiera wymogi regulacyjne i wnioski regulatorów, a także utrzymuje powiązane dane dostępne dla audytów wewnętrznych i raportowania obejmującego producentów, pakowaczy i detalistów.

Model danych i procesy: Zbuduj wspólny schemat danych dla rekordów partii, serii i zdarzeń. Zdefiniuj zdarzenia takie jak wprowadzone, wyprodukowane, spakowane, wysłane, otrzymane, przechowywane i sprzedane. Użyj kryptograficznych haszy do zakotwiczenia rekordów poza łańcuchem w łańcuchu. Dostosuj się do przechowywania w chmurze szczegółowych logów, aby transakcje były sprawne.

Interoperacyjność między producentami i dostawcami: Standardowy model danych i identyfikatory produktów z możliwością oznaczania na tagach Kezzler umożliwiają widoczność od gospodarstwa lub zakładu po półkę sklepową. Ta sieć wspiera śledzenie między firmami i zmniejsza opóźnienia w podejmowaniu decyzji.

Korzyści w zakresie bezpieczeństwa i higieny pracy: Szybsze wycofania chronią zdrowie konsumentów dzięki precyzyjnemu śledzeniu źródła, potencjalnie zmniejszając straty i ograniczając narażenie kupujących i personelu. Podejście to zapewnia wymierne oszczędności w zarządzaniu ryzykiem i zaufaniu do marki.

Gotowość operacyjna: Docelowe wskaźniki obejmują czas zebrania dokumentacji wycofania w ciągu 24-48 godzin, kompletność danych powyżej 95%, oraz zdolność prześledzenia partii do jej numeru seryjnego w ciągu 2-4 godzin. Regularne ćwiczenia symulacyjne z udziałem organów regulacyjnych i partnerów detalicznych pomagają utrzymać synchronizację procesów.

Dobre praktyki stosowane przez producentów: prowadzenie listy kontrolnej zgodności z przepisami, kontrola zapasów i zasady zarządzania danymi. Dedykowany zespół monitorujący zdarzenia w sieci, analizujący integralność danych i współpracujący z dostawcami w celu zapewnienia ciągłego doskonalenia. Wprowadzenie tych kroków w całym łańcuchu wartości wzmacnia zaufanie i wspiera proaktywną ochronę zdrowia.

Śledzenie produktów skierowane do konsumentów za pomocą kodów QR i aplikacji mobilnych

Wprowadź platformę śledzenia pochodzenia opartą na blockchainie i drukuj kody QR na każdym opakowaniu mango, zapewniając niesamowitą widoczność od pola do sklepu. Kiedy konsument skanuje kod, aplikacja pobiera dane z bloków, które rejestrują datę zbioru, partię, zdarzenia transportowe i umowy z dostawcą, dzięki czemu informacje są zabezpieczone przed manipulacją. Tworzy to jedno źródło prawdy dla wszystkich w sieci partnerskiej, w całym łańcuchu dostaw, i ogranicza spory, które spowalniają wprowadzanie produktu na rynek. Wyobraź sobie, że klient potwierdza pochodzenie w kilka sekund, a Ty wzmacniasz kontrolę nad udostępnianiem danych. Dla firm to podejście zapewnia wspólny, podlegający audytowi zapis, który można rozszerzyć na inne produkty przy minimalnym wysiłku. Pomaga to budować zaufanie w całym łańcuchu dostaw i w razie potrzeby weryfikować dane.

W aplikacji konsumenckiej skanowanie ujawnia kartę pochodzenia: nazwę produktu, partię, datę zbioru, gospodarstwo pochodzenia i historię kamieni milowych zapisaną w blokach na platformie. Dane są zakotwiczone w rekordach źródłowych od dostawców i partnerów. Nestlé, prowadząc testy z ripeio i innymi sieciami partnerskimi, demonstruje, jak kontrola uprawnień reguluje, kto może zapisywać, a kto przeglądać dane, na jakim poziomie, przy jednoczesnym zachowaniu poufnych szczegółów.

Aby zwiększyć adopcję, zadbaj o uproszczony widok z perspektywy konsumenta, pokazując tylko kluczowe atrybuty i umożliwiając dostęp do bardziej szczegółowych informacji na żądanie. Weryfikacja kończy się w kilka sekund, a każda anomalia wywołuje jasny, przyjazny dla użytkownika alert z odnośnikiem do odpowiednich umów i SLA. Takie podejście zmniejsza nakład pracy podczas audytów i zapewnia audytowalność danych w całym sektorze, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności tam, gdzie jest to wymagane.

Automatyzacja zamówień i płatności za pomocą inteligentnych kontraktów

Wykorzystaj automatyczne inteligentne kontrakty do wystawiania zamówień zakupu (PO), uruchamiania potwierdzeń wysyłki i zwalniania płatności po spełnieniu określonych warunków. Stwarza to poziom pewności dla wszystkich i ogranicza prace związane z uzgadnianiem, eliminując ręczne wprowadzanie danych do różnych baz danych.

Zaprojektuj umowę tak, aby była niezależna od produktu, a jednocześnie konkretna: zdefiniuj, co stanowi dostawę, w jaki sposób dane są walidowane i w jaki sposób rozstrzygane są spory. Wykorzystaj wyrocznie (oracles), aby przenieść dane ze źródeł prawdy, takich jak systemy ERP, bazy danych zarządzania magazynem i systemy śledzenia transportu, do etapu wholechain.

Wykorzystując odporne na manipulacje logi i bezpieczne wyrocznie, system utrzymuje spójność danych z tym, co jest przechowywane w śladach pochodzenia, umożliwiając identyfikowalność od rolnika do półki sklepowej.

• Określ kamienie milowe dla zamówień, akceptacji i płatności: złożenie zamówienia zakupu, załadunek towarów, rozpoczęcie transportu, przybycie towarów do chłodni, a umowa zwalnia środki po zweryfikowanym dostarczeniu towaru na półkę.
• W przypadku produktów z łańcucha chłodniczego należy uwzględnić kontrole temperatury i wilgotności; jeśli czujniki wykażą odpowiednie warunki podczas transportu, płatność jest automatycznie uruchamiana dla dostawcy i przewoźnika, skracając czas rozliczenia z tygodni do dni.
• Powiąż dane sourcetrace, aby pokazać pochodzenie; sprzedawcy detaliczni, tacy jak Walmart, mogą zobaczyć pochodzenie produktu i informacje na poziomie partii, co zwiększa zaufanie wszystkich w łańcuchu dostaw.
• Integracja z istniejącymi bazami danych i systemami ERP, aby zapewnić synchronizację bieżących procesów bez duplikowania wprowadzanych danych.
• Ustanowić zarządzanie z udziałem stron od rolnika do sprzedawcy detalicznego; używać akceptacji wielopodpisowych dla zmian w umowach, aby zapobiec jednostronnym działaniom jednej strony.
• Zaplanuj wdrożenie etapowe: pilotaż z linią produktów średniej wielkości, zmierz wpływ na czas cyklu, wskaźnik błędów i przepływ środków pieniężnych, a następnie skaluj do innych produktów i zamówień o wartości miliona dolarów.

Dla stron, które nie chcą ryzykować opóźnień, inteligentne kontrakty zapewniają automatyczne rozliczenia i jedno, podlegające audytowi źródło prawdy.

Praktyczne efekty: automatyzacja zmniejsza prawdopodobieństwo opóźnień w płatnościach, poprawia widoczność źródeł i zapewnia wiarygodny, podlegający audytowi rejestr dla wszystkich stron. W sprzyjających warunkach czas realizacji płatności może skrócić się o 30-60% w programach pilotażowych, a czas rozwiązywania sporów ulega skróceniu, ponieważ dane są niezmienne i przejrzyste. Technologie stojące za tymi kontraktami – blockchain, bezpieczne wyrocznie i szyfrowane strumienie danych – działają z wysoką niezawodnością, często w sieciach prywatnych, i są zaprojektowane do obsługi zamówień o wartości wielu milionów dolarów bez uszczerbku dla szybkości.

Standardy, formaty danych i interoperacyjność na potrzeby udostępniania w różnych sieciach

Wdrażajcie już teraz wspólny model danych w różnych sieciach, zaczynając od danych zdarzeń EPCIS i identyfikatorów GS1, aby umożliwić szybką i zaufaną wymianę danych między sieciami. Takie podejście tworzy jednolity język śledzenia, odpowiedzialności i efektywności w całym łańcuchu dostaw żywności i napojów, od producenta do konsumenta.

Wybierz formaty danych, które są czytelne dla maszyn i audytowalne przez ludzi: JSON-LD dla danych powiązanych, CSV do masowych przesłanek i RDF tam, gdzie liczy się precyzja semantyczna. Używaj kluczy GS1 (GTIN, GLN, SSCC) i schematów zdarzeń EPCIS do oznaczania produktów, lokalizacji i czasu we wszystkich węzłach, aby partnerzy w całym łańcuchu dystrybutorów, producentów i detalistów mogli spójnie wymieniać się kontekstem.

Ustanów lekką warstwę zarządzania: między sieciową bramę API, cyfrowo podpisane pakiety danych oraz statut określający własność danych, kontrolę dostępu i docelowe opóźnienia. Upewnij się, że kontrakty API są jednoznaczne, wersjonowane i kompatybilne wstecz, aby thirddeveloper-party mogą szybko dołączyć. To zachęca do smart, bezpieczny przepływ danych, który działa nawet wtedy, gdy sieci korzystają z różnych systemów.

Na mango w lato przesyłek, ustandaryzowane formaty przyspieszają śledzenie od zbioru do rynku, ograniczają marnotrawstwo i wspierają kontrole zdrowotne i bezpieczeństwa, których oczekują konsumenci. Jak yiannas Standaryzacja odblokowuje zaufanie i wydajność dla firm w całym łańcuchu dostaw.

Aby umożliwić udostępnianie danych między sieciami, opublikuj wspólny słownik danych, zawierający pola dla nazwy produktu, pochodzenia, partii/serii, daty zbioru, warunków przechowywania i odczytów temperatury. Korzystaj ze spójnego systemu jednostek (metrycznego), zezwalaj na opcjonalne flagi jakości i wspieraj thirdwalidacja przez stronę trzecią. Zapewnia to jakość danych w sieciach i umożliwia alerty w czasie rzeczywistym w przypadku wystąpienia anomalii.

Kluczowe metryki do śledzenia podczas wdrażania: średni czas publikacji wydarzenia, wskaźnik kompletności danych, czas wyprzedzenia przypomnienia (recall lead time) oraz szybkość wdrażania nowych partnerów. Docelowa latencja poniżej 15 minut dla krytycznych zdarzeń, 95% kompletności danych i 40% redukcji ręcznego uzgadniania w ciągu pierwszego roku. Uruchom 90-day pilotaż z mango i linią napojów, aby zademonstrować wartość w całym zakresie lato kampanie, a następnie skalować na inne kategorie żywności i obszary geograficzne.

Dzięki wdrożeniu tych standardów, Twoja firma może rozwijać zaufany ekosystem, w którym informacje płynnie przepływają przez sieci, czyniąc łańcuch dostaw bardziej transparentnym i odpornym. To solution zrewolucjonizowała monitorowanie bezpieczeństwa i świeżości żywności, a trend ten utrzymuje się wraz z Państwa rozwojem. przez kategoriach i obszarach geograficznych. Konsumenci, organy ds. zdrowia i partnerzy korzystają z szybszego, dokładniejszego śledzenia i jaśniejszego pochodzenia napojów, żywności, takiej jak mango, i innych łatwo psujących się produktów.