Coupa Inspire 2025 – New Agents Pave the Way for Autonomous Collaborative Commerce

Recommendation: Wdrożyć autonomiczne agentów w 90-dniowym programie pilotażowym w trzech kategoriach, dążąc do ograniczenia transakcji manualnych o 40% i skrócenia przekazania w ostatniej fazie realizacji o 25%. Śledzić oszczędności i czas cyklu za pomocą panelu opartego na punktach i dostosowywać konfiguracje co tydzień, bez zakłócania przepływu pracy dostawców.

W praktyce nowi agenci automatyzują rutynowe zatwierdzenia, wdrażanie dostawców i konsolidację zamówień. Nutrabolt zgłasza aktualizacje katalogu 181 razy szybsze i sprawniejsze transakcje w połączeniu z możliwościami produktowymi Coupa, wsparte analizami w czasie rzeczywistym, które wydobywają wyjątki na powierzchnię, zanim eskalują.

głośnik Mike zaczyna od kwestii odpowiedzialności; w panelu występują Westly, Partha, Ashokamitran, Chotti i An. akademicki rzecznik uwypuklający feministka podejścia do różnorodności dostawców. Oto spostrzeżenia: poparty/wspierany na przykładach studiów przypadków klientów, w tym Nutrabolt, pokazujących, jak autonomiczne agenty przyspieszają transactions i wspierać product.

Aby wyjść poza fazę pilotażową, ustanów trzy punkty kontrolne zarządzania: biblioteki zasad, białe listy dostawców i zatwierdzenia z pomocą agentów. Powiąż wydajność z jasnym product mapy drogowe i kwartalne przeglądy z kluczowymi partnerami. Wczesne zespoły wdrażające w branży żywieniowej i dóbr konsumpcyjnych zgłosiły wzrost pokrycia wydatków o 221%, gdy agenci zgłaszali kontrole zgodności przed złożeniem zamówień, a without tarcie na ostatniej mili, gdy ceny katalogowe pokrywały się z ofertami dynamicznymi.

Lista zadań: Przypisz pięć głównych zadań manualnych do szablonów agentów, przeszkol agentów w zakresie polityki i zgodności oraz publikuj cotygodniowe raporty. Skoncentruj się na transactions przepustowość, ograniczyć błędy i zwiększyć zadowolenie dostawców, zapewniając przy tym feministka włączanie i dostępność w procesach zamówień publicznych.

Plan Coupa Inspire 2025: Autonomiczna Współpraca Handlowa

Wprowadzić trzymiesięczny pilotaż autonomicznych agentów współpracujących, rozpoczynający się w marcu, w Ameryce Północnej, Europie i regionie Azji i Pacyfiku, w celu ujednolicenia przepływów zamówień. Cel: skrócenie czasu cyklu PO o 30%, ograniczenie ręcznych zatwierdzeń o 60% i osiągnięcie 15% oszczędności na kosztach transakcyjnych, z 40 dostawcami na pokładzie i 3 kluczowymi kategoriami objętymi zakresem.

Rozwiązanie zostało zaprojektowane z wykorzystaniem modułowej warstwy agentów, która obsługuje walidację żądań, wdrażanie dostawców, egzekwowanie umów i uzgadnianie faktur. Każdy agent odgrywa określoną rolę w ramach silnika zasad, wspieranego przez przejrzyste reguły danych i ścieżki audytu. Przestrzeń do współpracy międzyzespołowej zwiększa się, ponieważ automatyzacja obsługuje rutynowe kontrole, uwalniając kupujących do skupienia się na strategicznych decyzjach.

Podejście opiera się na literaturze i teorii. Decyzje opieramy na teorii i inspirowanych postmodernizmem poglądach na zdecentralizowaną sprawczość, a także odwołujemy się do narracji kulturowych ze studiów nad podróżami. Nasza baza danych wykorzystuje powiązane prace autorstwa amitava, ashokamitrana i ivekovica, ilustrując, jak kontekst kształtuje wzorce zamówień. To wzajemne zapłodnienie wpływa na kokpity (dashboards) i sygnały, dzięki którym informacje zwrotne od dostawców stają się czytelne i użyteczne.

Zwalczaj ignorancję w łańcuchu dostaw, ujawniając źródłowe przyczyny poprzez transparentność: ciocie stanowią centralny punkt praktycznych wskazówek i zasad, a przedsiębiorcze nastawienie napędza szybkie eksperymenty w kontrolowanej przestrzeni. Gdy pojawi się problem, system ujawnia powiązane dane i rekomendowane działania z jasno określonymi osobami odpowiedzialnymi i aktualizacjami w ograniczonym czasie.

Harmonogram wdrożenia: po marcowym pilotażu, we wrześniu skalujemy na dodatkowych dostawców, dążąc do 100% pokrycia łańcucha dostaw przez łańcuch dostaw w kluczowych kategoriach do końca roku. Dodajemy dynamiczne zatwierdzenia i obsługę wyjątków, rozszerzamy model uczenia się o pętle sprzężenia zwrotnego i wdrażamy pulpity nawigacyjne, które śledzą czas cyklu, dokładność i koszt transakcji. Metryki są przekazywane kierownictwu co tydzień za pośrednictwem dedykowanej przestrzeni, z ukierunkowanymi szkoleniami, aby zminimalizować brak wiedzy na temat nowych przepływów pracy.

Typowe problemy, których oczekujemy, oraz działania łagodzące obejmują niedopasowane katalogi, zduplikowanych dostawców i niekompletne dane. Rozwiązujemy je za pomocą automatycznego wzbogacania, dopasowywania tożsamości oraz solidnej kontroli przed rozpoczęciem onboardingu, zapewniając płynniejszy onboarding i większą zgodność w całej sieci.

Praktyczne ramy działania dla kupujących, dostawców i platform wykorzystujących sztuczną inteligencję

Rekomendacja: uruchomić wspólną kartę zarządzania i pilotaż oparty na API w ciągu 14 dni, mianując sponsora po stronie kupującego, sponsora po stronie dostawcy i właściciela platformy AI. Stworzyć wspólny model danych dla produktów, kontraktów, zatwierdzeń i faktur, a następnie przeprowadzić 90-dniowy sprint z mierzalnymi korzyściami w zakresie dokładności katalogu, przestrzegania umów i czasu realizacji. Zdefiniować odczyty dotyczące jakości danych, śledzić sukces i publikować zwięzłe pulpity nawigacyjne dla użytkowników i sponsorów.

Zbuduj trójstronny model operacyjny, który reprezentuje interesy każdej ze stron. Ustanów prosty rejestr ryzyka, ścieżkę eskalacji i codzienne przesyłanie danych do silnika AI w celu wzbogacenia. Angażuj inwestorów poprzez kwartalne aktualizacje w rocznym cyklu i zbierz listę pilotażową, która obejmuje Currana, Marka i Chottiego jako wyznaczonych dostawców w celu zebrania opinii dotyczących zarządzania. Upewnij się, że wytyczne Kongresu i wytyczne dotyczące języka angielskiego są przestrzegane, aby zapewnić przejrzystość rozmów i przetwarzania danych.

Plan operacyjny koncentruje się na integracji i umożliwianiu: wymuszaj integrację typu API-first z systemami ERP i zaopatrzenia, ujednolicaj katalogi i dane terminologiczne oraz automatyzuj 80% rutynowych zatwierdzeń. Połącz to z warstwą psychologiczną – przeszkól zespoły w zakresie umiejętności korzystania z AI, dostarczaj jasne uzasadnienia dla sugestii AI i stwórz bezpieczną przestrzeń, w której użytkownicy mogą kwestionować rekomendacje. Stwórz system zachęt powiązanych z konkretnymi wynikami i wykorzystuj inspirujące przykłady, aby utrzymać zaangażowanie i odporność zespołów.

Pomiar i wychwytywanie wartości opierają się na wymiernych wskaźnikach: corocznych przeglądach wydatków w ramach zarządzania, analizie pulpitów nawigacyjnych wskazujących czas uzyskania wartości i wskaźniki adopcji oraz wskaźniki sukcesu zapytań o zakup od pierwszego kontaktu do zatwierdzenia. Określ kryteria wyjścia, jeśli dostawca lub proces nie spełnia oczekiwań, i zmapuj opcje przejęcia lub integracji z platformami komplementarnymi. Obejmujące zarządzanie, ciągłe dołączanie nowych użytkowników i stały rytm pętli informacji zwrotnej pomogą inwestorom i operatorom śledzić postępy, a jasna reprezentacja interesów utrzyma niszę w centrum uwagi i zmotywuje do dalszego doskonalenia.

Filar Kupującego: Automatyzacja decyzji zakupowych i przepływów pracy zatwierdzania

Wprowadzić automatyczne zatwierdzanie rutynowych wniosków o zakup oparte na polityce, w ramach określonych przedziałów wydatków, aby zmniejszyć liczbę ręcznych weryfikacji przez 40% w ciągu 90 dni.

Skonfiguruj silnik decyzyjny, który wykorzystuje trzy dane wejściowe: poziom wydatków, wskaźnik ryzyka dostawcy i kategorię pozycji, stosując reguły biznesowe w celu kierowania wyjątków do weryfikacji przez człowieka tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Takie podejście ogranicza uprzedzenia, opierając decyzje na danych.

Dane początkowe z ostatnich 12 miesięcy – obejmujące sklepy w Londynie i Delhi, a także lokalizacje w Manipurze – do kalibracji profili ryzyka, rejestrów dostawców i prognozowanych wolumenów.

Utwórzcie interdyscyplinarną grupę zarządzającą: Chris z Londynu i Vinay z okolic Delhi, wraz z Meenakshi i prezesem; ten zespół założycielski skodyfikuje politykę, ustali limity zatwierdzeń i będzie nadzorował wdrażanie.

Wykorzystaj zewnętrzne źródła danych i wewnętrzne wsparcie, aby udoskonalać klasyfikacje, propagować ujednolicone terminy u dostawców zewnętrznych i zapewnić zgodność sklepów rodzinnych z jednolitymi zasadami zaopatrzenia dla kanałów konsumenckich. To podejście zastępuje starsze narzędzia przejęte przez wcześniejsze systemy. Odzwierciedla to działania podejmowane po uzyskaniu niepodległości w celu ujednolicenia zaopatrzenia między działami. Jest to również zgodne z zewnętrznymi sieciami wspieranymi przez Jefferies, aby poszerzyć widoczność i odporność dostawców.

Po wdrożeniu nadzorowałem programy pilotażowe w różnych zespołach; śledzę czas cyklu, oszczędności i dokładność prognoz; wiem, gdzie zaostrzyć kontrolę i jak stać się samowystarczalnym przy minimalnym nadzorze.

Filarem skierowanym do dostawców: Wdrażanie, standaryzacja danych i integracja sieci

Wprowadź ujednolicony protokół wdrażania dostawców ze wspólnym modelem danych i integracją sieci w czasie rzeczywistym, aby ograniczyć błędy i przyspieszyć realizację wartości.

Onboarding

• Zdefiniuj dwanaście podstawowych pól danych dla każdego dostawcy: nazwa prawna, numer identyfikacji podatkowej, waluta, dane bankowe, adres, punkty kontaktowe, status regulacyjny, klasyfikacja, warunki płatności, flagi zgodności, preferowany język handlowy i flaga zarządzania; wymuś formaty i status obowiązkowy, aby zapobiec ponownemu wprowadzaniu i przyspieszyć rozwiązywanie problemów w skrajnych przypadkach.
• Zautomatyzuj weryfikację tożsamości i sprawdzanie poprawności kont bankowych; wykorzystaj sztuczną inteligencję do oznaczania anomalii i przyspieszenia akceptacji, zachowując jednocześnie nadzór człowieka w przypadkach wysokiego ryzyka.
• Przestrzegaj jednego źródła prawdy; automatycznie rozpowszechniaj aktualizacje do wszystkich podłączonych systemów za pośrednictwem standaryzowanych interfejsów API i strumieni zdarzeń, aby zapewnić spójność w czasie rzeczywistym.
• Zaprojektuj portal dla dostawców z funkcją diagnostyki prowadzonej krok po kroku, która ujawnia luki i natychmiastowe kolejne kroki; jeśli luki utrzymują się, system rekomenduje ukierunkowane działania, aby się z nimi zmierzyć i je zlikwidować.
• Obecnie cykle wdrażania są podatne na ręczne wprowadzanie danych; to podejście skraca czas cyklu i poprawia wierność danych, budując głębsze zaufanie u dostawców i wewnętrznych zespołów.
• Włącz pętle informacji zwrotnej, aby uczyć się na interakcjach z dostawcami i odpowiednio dostosowywać kolejne kroki wdrażania, zapewniając ewolucję procesu wraz z potrzebami partnerów.

Standaryzacja danych

• Przyjąć jednolitą taksonomię (np. UNSPSC lub schemat Coupa) i skodyfikowane wartości; prowadzić glosariusz z numeracją wersji oraz słowniki danych, aby zapobiec niejednoznaczności.
• Wdrożyć kontrolę jakości danych w czasie rzeczywistym, w tym wykrywanie duplikatów, obowiązkowych pól i sprawdzanie spójności między polami; automatycznie poprawiać tam, gdzie to bezpieczne, lub eskalować, gdy wymagana jest ręczna weryfikacja.
• Wykorzystaj obiegowość, aby ponownie wykorzystywać atrybuty dostawców w procesach zamówień, fakturowania i płatności, minimalizując ponowne wprowadzanie danych i umożliwiając uzyskanie pełnego obrazu wydajności.
• Dostarcz wiarygodne dane podstawowe dotyczące atrybutów produktów i profili dostawców; umożliwiaj bardziej szczegółowe wyszukiwanie i lepsze dopasowywanie dla kupujących, jednocześnie weryfikując je w razie potrzeby z zewnętrznymi źródłami.
• Wprowadź tokeny takie jak guawa, kumari, teatr i glina, aby oznaczać rodziny produktów; zarządzanie zapewnia spójność tokenów w katalogach i interfejsach użytkownika.
• Wyrażanie jakości danych staje się kwestią egzystencjalną; postrzegana w całej sieci jako miara odporności, uczymy się na anomaliach, aby doprecyzować zasady, a także informuje o inwestycjach w modernizację i zainteresowaniu dostawców podczas negocjacji sprawiedliwych wyników.

Integracja sieci

• Publikuj umowy API z wersjonowaniem, zapewnij środowiska testowe (sandbox) i przyjmij strategię API-first, aby umożliwić podłączanie dostawców na zasadzie plug-and-play; zapewnij strumieniowe przesyłanie zdarzeń w czasie rzeczywistym w celu wdrożenia i aktualizacji danych podstawowych.
• Stwórz autonomiczną warstwę przetwarzania dla rutynowych aktualizacji i walidacji; to redukuje kroki manualne i przyspiesza czas uzyskania wartości dla partnerów.
• Zawarzyć silne partnerstwo z dostawcami w celu ciągłych usprawnień integracji; alokować inwestycje i ustalać kwartalne przeglądy w celu śledzenia postępów i eliminowania braków.
• Uczyń negocjacje oparte na danych poprzez udostępnienie gotowych do umowy pól danych i wskaźników wydajności, które kupujący i dostawcy mogą omawiać w czasie rzeczywistym; dopasuj warunki do interesów dostawcy, aby zmniejszyć tarcie.
• Traktuj dane dostawców jako cenny zasób; chroń prywatność i bezpieczeństwo za pomocą silnych kontroli dostępu, rejestrowania i szyfrowania danych w tranzycie i w spoczynku.
• Używaj wspólnej płaszczyzny metryk do mierzenia postępów; dopasuj do interesów dostawców, aby zapewnić sprawiedliwe wyniki i zminimalizować tarcia w całej sieci.
• Docelowe wartości opóźnień: utrzymywać dostarczanie krytycznych zdarzeń poniżej 200 ms i dążyć do wydajności poniżej jednej sekundy w segmentach o dużej objętości.

Filary AI: Funkcje agentowe AI, mechanizmy kontroli bezpieczeństwa i przejrzystość dla użytkownika

Wyposażyć każdego agenta w audytowalne dzienniki decyzji i jasną pętlę decyzyjną z udziałem człowieka w przypadku krytycznych decyzji. Ogranicz zakres działania agenta do określonego zestawu transakcji i wymagaj zatwierdzenia przez człowieka w przypadkach granicznych. Wprowadź autokontrole weryfikujące ograniczenia bezpieczeństwa przed każdą akcją; w przypadku pojawienia się niepewności, wstrzymaj działanie i poproś o wskazówki. To pragmatyczne podejście równoważy szybkość i bezpieczeństwo, zapewniając sprawność i odpowiedzialność operacji.

Kontrole bezpieczeństwa powinny być warstwowe: ograniczenia polityczne, powstrzymywanie w przypadku wzrostu ryzyka i red teaming w celu ujawnienia luk. Użyj obszernego zbioru historycznych interakcji, aby skalibrować model, i wdróż przejrzysty system oceny prognoz do oceny ryzyka. Wprowadź kontrole językowe, aby wykryć stronnicze lub szkodliwe wyniki, zanim dotrą do użytkowników.

Transparentność wobec użytkownika oznacza zwięzłe wyjaśnienia decyzji, widoczne prognozowane wyniki oraz językowe uzasadnienie działań. Publikuj karty modelu z pochodzeniem danych i gwarancjami bezpieczeństwa oraz zapewnij użytkownikom jasną kontrolę nad wykorzystaniem danych i automatyzacją. Zespół preferuje prosty, przyjazny dla człowieka ton w komunikacji i oferuje opcje rezygnacji tam, gdzie to właściwe, zwłaszcza w przypadku wrażliwych decyzji. Jeśli chodzi o ton, ograniczaj humor do minimum i zachowuj szacunek dla kontekstu.

Po powołaniu, rada zarządzająca określa ramy i analizuje raporty o incydentach. W skład rady wchodzą: Christy, Eric, Marshall, Nish, Emilio, Mohiuddin. Spotykają się regularnie, aby uzgadniać politykę, analizować sytuacje o włos od wypadku i zapewniać odpowiedzialność. Rada wspiera również współpracę międzyfunkcyjną między zespołami ds. społecznych i technicznych w celu usprawnienia praktyk i upowszechniania wiedzy.

Operacyjnie, filar usprawnia przepływ decyzji i automatyzuje rutynowe kontrole, zachowując nadzór ludzki. Zaangażowane zespoły z działów społecznych i technologicznych zwiększyły adopcję, a zakres możliwości rósł wraz ze wzrostem zaufania i poprawą pętli informacji zwrotnej. Organizacja korzysta z paneli monitorowania, aby śledzić czas podejmowania decyzji, jakość uzasadnień i satysfakcję użytkowników, a szybka informacja zwrotna umożliwia ciągłe doskonalenie.

Aby zapobiec partackim scenariuszom, wdroż ścieżki eskalacji i architekturę odporną na błędy. Takie podejście unika konwencjonalnie niejasnych metod i preferuje przejrzyste, podlegające audytowi procesy. System pozostaje pragmatyczny, skoncentrowany na użytkowniku i zorientowany na mierzalne wyniki; celem jest wzmocnienie pozycji użytkowników bez poświęcania bezpieczeństwa, operacyjnie umożliwiając autonomiczną współpracę między dostawcami, klientami i partnerami.

Od Produktu do Platformy: Architektura, API i zarządzanie ekosystemem

Rekomendacja: Zbuduj formalną strategię API-first opartą na trzech filarach: architekturze, API i zarządzaniu ekosystemem. Ta struktura wzmacnia zespoły i przyspiesza integrację partnerów, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad przepływem danych i bezpieczeństwem.

1. Architektura: Stwórz warstwową strukturę z tkaniną danych, warstwą usług i warstwą integracji. Brama znajduje się nad tkaniną danych, aby zapewnić scentralizowaną kontrolę. Użyj ograniczonych kontekstów, trwałej bramy API i siatki usług, aby poprawić niezawodność. Wdróż przepływy pracy oparte na zdarzeniach, aby wspierać doświadczenia w czasie rzeczywistym i utrzymać doskonałość w zakresie opóźnień i odporności; unikaj monolitów z XX wieku i dąż do dostępności na poziomie 99,99% z MTTR poniżej 30 minut dla krytycznych incydentów. Przede wszystkim upewnij się, że architektura umożliwia obsługę klientów i partnerów za pomocą niezawodnych i skalowalnych doświadczeń, a zespoły będą doświadczać mniej awarii.
2. API i standardy: wprowadź kontrakty oparte na OpenAPI, endpointy z numerami wersji i wspólny model danych. Zapewnij portal deweloperski z samoobsługowym onboardingiem, sandboxem i jasnymi umowami SLA dla zastosowań firm trzecich. Śledź wykorzystanie za pomocą limitów, analiz i pulpitów nawigacyjnych dla inwestorów i kadry kierowniczej; zapewnij bezpieczeństwo za pomocą OAuth2 i wzajemnego TLS oraz prowadź dziennik zmian z każdą wersją. Używane kontrakty powinny być zwięzłe, łatwe do przyjęcia i zaprojektowane w celu zmniejszenia niewiedzy na temat punktów integracji.
3. Zarządzanie ekosystemem: Utworzenie Rady Ekosystemu do nadzorowania wdrażania, zgodności i wydajności partnerów. Określenie ról, harmonogramów przeglądów i kontroli ryzyka; ustalenie celów i progów rekrutacji (wdrożenie dwunastu kluczowych partnerów w pierwszym kwartale). Opublikowanie zasad i wskaźników w formie podręcznika w stylu Routledge w celu zwiększenia przejrzystości; zapewnienie spójności aktualności i informacji dla inwestorów z celami wydajnościowymi. Zakulisowo Kumari kierowała rekrutacją, Nicholas opracowywał umowy dotyczące danych, Jennifer standaryzowała API, Suresh wzmacniał kontrolę dostępu, Anantha dokumentował zarządzanie, a Wilhelm wnosił wkład w postaci wzorców bezpieczeństwa; wskazówki Routledge pomogły ustalić rytm zarządzania. Taka struktura upoważnia wiodące zespoły do podejmowania zdecydowanych działań i demonstruje inwestorom oraz szerszemu ekosystemowi zaangażowanie w zarządzanie.

Nicholas i Jennifer współpracowali w zakresie standardów API i nadzoru z Kumari, Sureshem, Ananthą i Wilhelmem.

Notatki dotyczące spraw i bieżące działania: Społeczne podejście do angażowania partnerów utrzymuje aktywność ekosystemu dzięki regularnym demonstracjom wartości dla klientów i programistów. Kolejne dwanaście tygodni koncentruje się na onboardingu, pomiarze przepływów pracy oraz zapewnianiu wymiernej doskonałości w zakresie czasu reakcji i niezawodności. Jennifer, Nicholas, Kumari i Anantha będą wspólnie kierować kwartalnym przeglądem, który zostanie udostępniony za pośrednictwem serwisów informacyjnych i briefingów dla inwestorów w celu zachowania przejrzystości. Dokumentacja w stylu Routledge będzie przewodnikiem dla przyszłych aktualizacji, podczas gdy Routledge pozostanie punktem odniesienia dla najlepszych praktyk w zakresie zarządzania.