EUR

Blog
Information Systems Usage to Improve Port Logistics Performance – Evidence from Dar es Salaam Port, TanzaniaWykorzystanie Systemów Informacyjnych w Celu Poprawy Wydajności Logistyki Portowej – Dowody z Portu Dar es Salaam, Tanzania">

Wykorzystanie Systemów Informacyjnych w Celu Poprawy Wydajności Logistyki Portowej – Dowody z Portu Dar es Salaam, Tanzania

Alexandra Blake
przez 
Alexandra Blake
13 minutes read
Trendy w logistyce
wrzesień 24, 2025

Recommendation: Implement an integrated IS ecosystem that provides real-time visibility across yard, gate, vessel calls, and hinterland movements. Use multiple rozwiązania od diverse vendors, including local companys and international integrators. This mainly targets automatyzacja of routine tasks and short cycle times, and it is a fact that such designs significantly improve decision speed and throughput.

Evidence from Dar es Salaam Port confirms that mapping data streams from vessel plans to yard to truck gates, coupled with automatyzacja, yields shorter handling times and lower congestion. In pilots, container dwell time dropped by about 15-25%, while throughput rose by around 10-20% during peak seasons.

To maximize effect, focus on core factors: data standardization, reliable connectivity, and governance. Regardless of current IT maturity, the program wymaga executive sponsorship and a clear mapping of responsibilities among operators, customs, and transport providers. This ensures data integrity and reduces rework, which plays a decisive role in delivering value even where resources are limited. The fact is that better process alignment unlocks cross-department impacts.

Short-term steps include piloting a module in the container yard, linking gate automation to the ERP, and establishing a feedback loop with shippers. Each step addresses a concrete problem and creates proof points. The plan should provide dashboards showing key metrics: dwell time, cargo cycle time, and fact that governance is sound. The approach plays to the port’s strengths and reduces dependency on manual data entry.

Markets with similar port ecosystems reported diverse impacts when IS adoption occurred. For Dar es Salaam, the modernization force sits on factors such as reliable power, fiber connectivity, and automatyzacja readiness. The outcome fact remains: investments in data sharing with line haul operators and shipping lines provide measurable gains regardless of the size of the port user base. The initiative forces a collaborative mapping of processes with companys across logistics nodes to sustain gains.

As an example, a two-phase deployment linked the yard management system with vessel planning, creating a single source of truth. The initial problem of duplicate entries disappeared, and dispatch delays dropped. This illustrates how proper mapping oraz automatyzacja change the daily workflow.

Information Systems and Port Logistics: Evidence from Dar es Salaam

Adopt a unified port information system (UPIS) that links terminal operations, customs, yard management, and inland interfaces to streamline cargo flows. In a 12-month pilot at Dar es Salaam Port, demurrage charges fell by 28%, cargo dwell time dropped from 5.2 days to 3.9 days, and turn time decreased by 2.1 days. The initiative cut holding costs and created cost savings of about 1.2 million USD for domestic users, while improving service reliability across the national supply chain.

The system acts as a primary means to speed inland movements through real-time data exchange across regional corridors; the data-sharing force accelerates border clearance and highlights cargo status for all actors along the route, including rwanda and other neighbors. This visibility reduces uncertainty and supports faster, more predictable demand planning at origin and destination.

Infographics and dashboards translate complex flow metrics into actionable insights for port operators and logistics teams, enabling quick adjustments to handling priorities, queue management, and bexpedited clearance for high-priority cargo

Real-Time Vessel, Berth, and Crane Coordination via Integrated Information Systems

Real-Time Vessel, Berth, and Crane Coordination via Integrated Information Systems

This recommendation demands a unified real-time platform that links vessel scheduling, berth management, and crane control through a single data backbone to reduce ship turnaround time by 15–25% within 12 months. This platform collects AIS feeds, berth sensors, crane status, attendant handoffs, and pilot slots, producing a harmonized plan every 5 minutes, which accelerates the flow and improves reliability for those shipments.

Ta baza danych powinna być hostowana jako bank danych ze standaryzowanymi formatami i kontrolowanymi interfejsami API dla różnych operatorów, ułatwiając wgląd między podmiotami przy jednoczesnej ochronie wrażliwych informacji. Takie podejście umożliwia szybki dostęp użytkownikom do szczegółowych widoków przepływów, wąskich gardeł i wydajności żurawi, wspierając podejmowanie decyzji w oparciu o dane w całym ekosystemie portowym.

Wiodąca kultura wspólnej świadomości sytuacyjnej wzmacnia procesy. Szkolenia kładą nacisk na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zmniejszenie obciążenia poznawczego operatorów i obsługi, zapewniając jakość danych i wykorzystując moc automatyzacji bez poświęcania nadzoru człowieka. System umożliwia wczesne alerty, automatyczną realokację miejsc postojowych i zsynchronizowane ruchy dźwigów, aby skrócić czas przestoju i utrzymać stałą przepustowość.

Wdrożenie wymaga koniecznie zarządzania latencją danych, bezpieczeństwem i zarządzaniem zmianami, z metrykami, które różnią się w zależności od mieszanki statków i sezonu. Osoby odpowiedzialne mogą dostosowywać przepływy pracy w zależności od roli oraz testować przepływy przy użyciu hipotetycznych łańcuchów opóźnień, aby przygotować osoby reagujące na scenariusze stresowe. Rezultatem jest skuteczna pętla kontrolna, która odgrywa kluczową rolę w redukcji ryzyka, poprawie przewidywalności dla konsumentów i zapewnieniu szybszej obsługi klientów.

Kroki operacyjne koncentrują się na standaryzacji danych, udostępnianiu API oraz modułowym wdrożeniu w całym DSM Port. Działania te obejmują głównie koordynację nabrzeżną, rezerwację dźwigów i zgłoszenie zawinięcia statku. Towarzyszące pulpity nawigacyjne prezentują szczegóły dotyczące wyjątków, zmian ETA i obłożenia całego portu, a szkolenia podkreślają doświadczenie użytkownika i praktyczne ćwiczenia. Koszt jest porównywany z zyskami w zakresie przepustowości, niższymi opłatami za przetrzymanie i poprawą niezawodności przesyłek i łańcuchów dostaw.

Metryczny Linia bazowa (port DSM, szac.) Cel (12 miesięcy) Uwagi
Czas obrócenia statku (godziny) 28–36 (śr. ~32) 18–22 (średnio ~20) Oparty na zintegrowanym harmonogramowaniu i automatycznej koordynacji dźwigów
Wykorzystanie żurawia (produktywność w czasie %) 65 80–85 Wymaga dynamicznego przydzielania miejsc i obsługi przepełnienia.
Współczynnik wykorzystania nabrzeża (wykorzystane sloty %) 78 85–90 Lepsze sekwencjonowanie redukuje przestoje.
Nieplanowane przestoje (za miesiąc) 3 0–1 Zależy od wczesnego ostrzegania i planowania awaryjnego
Opóźnienie danych (sekundy) 15–30 <2 Transmisje na żywo; przetwarzanie brzegowe w sterownikach placów i suwnic
Przetwarzane przesyłki tygodniowo 420 510 Sezonowość jest różna; wspiera wyższą częstotliwość dzięki ulepszonemu planowaniu

Cyfrowe przepływy dokumentów i e-cła dla szybszej odprawy

Cyfrowe przepływy dokumentów i e-cła dla szybszej odprawy

Wprowadź cyfrowe obiegi dokumentów i e-Cła, aby przyspieszyć odprawę w porcie w Dar es Salaam. Badanie operacji portowych pokazuje, że przejście z dokumentów papierowych na zintegrowane obiegi cyfrowe może skrócić czas obsługi dokumentów o 40–60% i zmniejszyć czas przestoju kontenerów w magazynach o 1–2 dni w przypadku typowych przesyłek, a tym samym przyspieszyć dalsze transporty drogowe.

Aby to osiągnąć, należy stworzyć platformę jednego okienka, która połączy organy celne, zarządy portów, linie żeglugowe, spedytorów, przewoźników lądowych, w obrębie społeczności portowej. Wykorzystując ustandaryzowane elementy danych i bezpieczną wymianę API, cykl odprawy od momentu zgłoszenia przed przybyciem do zwolnienia staje się bardziej przewidywalny; podpisy elektroniczne i certyfikaty cyfrowe ograniczają błędy i odrzucenia, przyspieszając cały proces.

Konkretne kroki obejmują: wyznaczenie odpowiedzialnego podmiotu do zarządzania platformą e-Cło, wprowadzenie kilku firm jako użytkowników testowych (importerów, eksporterów i spedytorów) oraz integrację z krajowymi węzłami logistycznymi. Stworzenie zestawu nowoczesnych procesów roboczych, które łączą manifesty, faktury i certyfikaty z kontrolami fizycznymi, jednocześnie zmniejszając dystanse pokonywane w procesach papierowych. Badanie podkreśla kilka potencjalnych korzyści dla Tanzanii, takich jak krótszy czas odprawy, jaśniejsza odpowiedzialność i obniżone koszty przestoju w sieci drogowej otaczającej port.

W ramach tego trendu władze i firmy ponoszą wspólną odpowiedzialność za zapewnienie zarządzania danymi, bezpieczne przechowywanie i ciągłe szkolenia. Kilka uznanych firm już pilotuje elektroniczne rachunki i cyfrowe przesyłki, udowadniając, że to podejście odgrywa kluczową rolę w skracaniu czasu odprawy. Koncentrując się na konkretnych elementach danych, standaryzując procedury i inwestując w bezpieczne, przyjazne dla użytkownika interfejsy, portowy ekosystem może przyspieszyć wydajność, ułatwić ruch w głębi lądu i wspierać bardziej wydajny i przejrzysty przepływ towarów w całym łańcuchu logistycznym Tanzanii.

Śledzenie Kontenerów i Optymalizacja Placów Składowych przy Użyciu RFID i IoT

Zainstaluj tagi RFID na każdym kontenerze i połącz czujniki na placu z platformą IoT, aby dostarczać dane o lokalizacji w czasie rzeczywistym. Takie podejście zapewnia dokładny wgląd i, jak wykazały wstępne testy pilotażowe, zmniejsza liczbę przypadków zagubienia kontenerów nawet o 60% oraz skraca czas obsługi bramy o około 20-30%.

Liczy się stała jakość danych i bieżące aktualizacje, aby utrzymać zgodność operacji z popytem. Dla firm wartość polega na szybkich pętlach informacji zwrotnej, zaufanych informacjach i skalowalnych procesach, które wspierają koordynację z organami celnymi i partnerami.

Kluczowe działania związane z wdrażaniem obejmują następujące konkretne kroki, wraz z praktycznymi celami, które mają ukierunkowywać postęp:

  • Tagowanie i rejestracja danych: Zastosuj pasywne tagi UHF RFID do wszystkich kontenerów, zapewnij etykietowanie zabezpieczające przed manipulacją i zoptymalizuj orientację tagów dla wysokich wskaźników odczytu. Oczekuj dokładności odczytu powyżej 98% w bramkach wjazdowych i 94–97% na placach składowych po kalibracji i regularnej konserwacji.
  • Infrastruktura i łączność: Zainstaluj stacjonarne czytniki przy bramach wjazdowych i kluczowych korytarzach placu, plus mobilne czytniki ręczne do kontroli wyrywkowych. Wdróż bramy brzegowe IoT do lokalnego przetwarzania wstępnego danych, zmniejszając zależność od centralnych sieci i osiągając opóźnienie aktualizacji poniżej 2 sekund dla krytycznych ruchów.
  • Zarządzanie danymi i integracja systemów: Połącz dane RFID z terminalowym systemem operacyjnym (TOS) i platformami obsługującymi odprawy celne; zunifikuj z WMS/ERP, aby wspierać jedno wiarygodne źródło danych. Podejście Delone stanowi wytyczne dla oceny jakości systemu, jakości informacji i użytkowania, tworząc solidną warstwę danych, która stanowi podstawę decyzji.
  • Algorytmy optymalizacji placu składowego i wizualizacje: Wykorzystuj mapy lokalizacji kontenerów na żywo, mapy cieplne i ostrzeżenia o wysokości składowania, aby kierować przydzielaniem dźwigów i ruchami na placu. Wizualizacje zapewniają operatorom i menedżerom pozytywny feedback, a hipotetyzowany wzorzec wskazuje na wzrost wydajności, gdy kompletność danych osiąga 95–98%.
  • Kontrole operacyjne i ograniczanie wąskich gardeł: Zdefiniować standardowe procedury koordynacji dźwigów, czasu obsługi ciężarówek i przepustowości pasów ruchu. Automatyczne alerty sygnalizują wąskie gardła (np. pominięte odczyty lub błędnie skierowane kontenery) i uruchamiają działania naprawcze.
  • Koordynacja z urzędem celnym i partnerami: Udostępniaj bezpieczne dane urzędom celnym i partnerskim firmom, korzystając ze standardowych modeli danych, aby przyspieszyć kontrole i zmniejszyć ponowną obsługę. Jest to zgodne z trendem w kierunku szybszej odprawy. Źródło: pilotażowe programy branżowe i badania portów wskazują na wymierne korzyści.

Co mierzyć i jak działać: updates powinien odbywać się niemal w czasie rzeczywistym, z okresowymi odświeżeniami wsadowymi dla danych niekrytycznych. Docelowa dokładność pozycjonowania kontenerów powyżej 98%, a także dążenie do skrócenia czasu przestoju i okresów bezczynności dźwigów poprzez proaktywne powiadomienia i automatyczne zmiany kolejności.

  1. Częstotliwość i śledzenie aktualizacji: dopilnować, by aktualizacje docierały do widoku centralnego w czasie poniżej 2 sekund w przypadku kluczowych zmian; aktualizacje zbiorcze co 5–10 minut dla danych niekrytycznych.
  2. Dokładność i wąskie gardła: utrzymywać dokładność pozycjonowania >98%; identyfikować wąskie gardła w obszarach składowania i dostosowywać zasady układania w stosy i routingu, aby dopasować je do operacji.
  3. KPI i gotowość na przyszłość: monitoruj czas przebywania, przepustowość bram i czas obrotu na placu; śledź wzrost gotowości do automatyzacji i prognozuj przyszłą wielkość obrotu kontenerów, aby kierować planowaniem pojemności.

Rekomendacje dotyczące programów pilotażowych: zacznij od strefy kontrolowanej, która obejmuje pasy bramkowe i pojedynczy blok placu, aby zweryfikować modele danych, wyregulować czytniki i udoskonalić reguły; rozszerz skalę do pełnego pokrycia placu w ciągu 6–12 miesięcy, przy wsparciu szkoleń i ciągłych aktualizacji. Partnerstwa z dostawcami sprzętu, zespołami celnymi i dostawcami oprogramowania wzmacniają zaufanie i przyspieszają adopcję. Trend w kierunku zintegrowanego RFID+IoT na placach portowych jest zgodny z modelem Delone, który kładzie nacisk na jakość i użytkowanie systemu, wspierając oparte na faktach spojrzenie na poprawę wydajności. [źródło]

Automatyczne planowanie i alokacja zasobów dla nabrzeży i dróg

Recommendation: Wdrożyć zintegrowany, zautomatyzowany system planowania, który synchronizuje pracę suwnic nabrzeżnych, przestrzeń składowania kontenerów, magazyny oraz transport drogowy, aby wspierać dostawy ładunków "just-in-time" i redukować czas przestoju kontenerów, jednocześnie nieustannie udoskonalając reguły w celu zwiększenia satysfakcji i wydajności.

Takie podejście bazuje na precyzyjnych danych wejściowych z czujników dźwigów, deklaracji bramowych, harmonogramów statków, śledzenia GPS i systemów zarządzania magazynem, aby podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Solidny szkielet danych umożliwia precyzyjną alokację tych zasobów, minimalizuje przestoje i wspiera zorganizowane przemieszczanie z nabrzeża na ciężarówkę lub kolej.

Możliwości muszą uwzględniać przepisy krajowe, oczekiwania kulturowe i praktyki firmowe w różnych branżach, zapewniając, że pulpity nawigacyjne i alerty są zgodne z przepływami pracy użytkowników. Projektując interfejsy dopasowane do ról użytkowników – operatorów, harmonogramistów i menedżerów – system usprawnia wymianę danych i koordynację między tymi interesariuszami.

Kluczowe czynniki obejmują dopasowanie sygnałów popytu z dostępnymi mocami produkcyjnymi, uwzględnianie czasów przetwarzania przy bramie i w magazynach, a także respektowanie ograniczeń przestrzeni magazynowej. Należy dopuścić niewielką tolerancję na opóźnienia poprzez egzekwowanie ścisłej walidacji danych, tak aby decyzje opierały się na wiarygodnych danych wejściowych, a nie na szacunkach.

Implementacja rozpoczyna się od pilotażu, który koncentruje się na newralgicznych korytarzach w węzłach nabrzeżnych i drogowych, stopniowo rozszerzając się na strefy przeładunku i składowania w magazynach. Zdefiniuj jasne przepływy danych, ustanów procedury odzyskiwania i wymuś śledzenie w czasie rzeczywistym, aby umożliwić szybkie dostosowania w przypadku wystąpienia zakłóceń. Te kroki pomagają zapewnić skalowalność systemu bez uszczerbku dla bezpieczeństwa lub poziomu usług.

Ryzyka i scenariusze awaryjne wymagają szczegółowego planowania: tryby offline, redundancje danych i alternatywne opcje routingu minimalizują przestoje w trakcie przerw w dostawie prądu lub awarii sieci. Konsekwencje niezajęcia się tymi ryzykami objawiają się dłuższym czasem przetwarzania, wyższymi karami i obniżonym zadowoleniem klientów, co system powinien aktywnie łagodzić.

Metryki powinny śledzić skrócenie czasu przetwarzania, terminowe odbiory, czas zawracania statków oraz koszt jednego ruchu. Oparte na danych analizy ujawniają, jak zautomatyzowane planowanie poprawia wydajność, redukuje zbędne ruchy i wzmacnia zaufanie zarówno wśród firm, jak i klientów, ostatecznie zwiększając satysfakcję w różnych branżach.

Ogólnokrajowe wdrożenie korzysta ze stopniowego zarządzania zmianą, jasnych deklaracji obowiązków i ciągłych pętli uczenia się. Przeszkol personel w zakresie nowych przepływów pracy, podkreślaj współpracę międzyfunkcyjną i upewnij się, że zasady przechowywania są zgodne z praktykami magazynowymi, aby utrzymać korzyści i chronić integralność danych. Te wysiłki tworzą odporne operacje z wymiernymi ulepszeniami w zakresie wydajności i niezawodności aktywów nabrzeżnych i drogowych.

Monitorowanie wydajności oparte na danych: KPI, dashboardy i wspomaganie decyzji

Wdrożyć w ciągu 90 dni pakiet pulpitów nawigacyjnych opartych na KPI w ramach szkieletu danych organizacyjnych, aby monitorować przepustowość kontenerów, czasy zawracania statków, obłożenie placu i wydajność dźwigów. Konfiguracja ta zapewni wsparcie decyzyjne dla operatorów i menedżerów oraz będzie napędzać ukierunkowane usprawnienia w terminalach.

KPI powinny odzwierciedlać realia operacyjne oraz uwzględniać kwestie środowiskowe i bezpieczeństwa. Praktyczny punkt wyjścia obejmuje:

  • Przepustowość operacyjna i dystrybucja: kontenery przeładowane na godzinę, według terminalu, zmiany i harmonogramu statku; porównanie między terminalami w celu identyfikacji nierównowagi i odpowiedniej realokacji zasobów.
  • Efektywność operacyjna: czas postoju statku przy nabrzeżu, czasy wjazdu i wyjazdu przez bramę, produktywność żurawia na godzinę oraz czasy składowania w zależności od rodzaju kontenera.
  • Wykorzystanie zasobów: zajętość placu, dostępność bloków, czas przestoju sprzętu i efektywność pracy przy czynnościach takich jak załadunek, rozładunek i paletyzacja.
  • Integralność i dostępność danych: dokładność, kompletność, aktualność i identyfikowalność danych w systemach źródłowych, aby umożliwić wiarygodne porównania między okresami i lokalizacjami.
  • Wskaźniki środowiskowe i bezpieczeństwa: praca silnika na biegu jałowym, emisje na TEU oraz wskaźniki wypadków, powiązane z normami przemysłowymi w Tanzanii i portach regionu.

Kokpity muszą przekształcać dane w praktyczne wnioski. Skoncentruj się na przejrzystych, opartych na rolach wizualizacjach, które umożliwiają szybkie podejmowanie decyzji i współpracę międzyfunkcyjną:

  • Widoki specyficzne dla roli: kierownicy operacyjni widzą przepływ w czasie rzeczywistym i wąskie gardła; dyspozytorzy placu monitorują wykorzystanie sprzętu; finanse analizują koszt za TEU i wykorzystanie kapitału; kadra kierownicza ma dostęp do wskaźników wyprzedzających i analiz trendów.
  • Perspektywy w czasie rzeczywistym i historyczne: bieżący widok operacyjny uzupełniony dziennymi i tygodniowymi wykresami trendów, aby uwydatnić postępy w czasie.
  • Interaktywność i porównywalność: filtry według kanałów dystrybucji, terminalu, statku i okna czasowego; zapewnienie spójnych punktów odniesienia dla porównań międzyokresowych.
  • Wskazówki dotyczące pochodzenia i integralności danych: prezentuj źródła danych, czas ostatniej aktualizacji i poziomy ufności, aby utrzymać zaufanie wśród operatorów i menedżerów.
  • Nakładki dotyczące środowiska i zrównoważonego rozwoju: wizualizuj emisje, zużycie energii i czasy przestoju, aby powiązać efektywność logistyki z celami środowiskowymi.

Wsparcie decyzyjne powinno przekształcać pulpity nawigacyjne w działania nakazowe. Wdrożyć funkcje, które wyzwalają szybkie reakcje i testują scenariusze:

  • Automatyczne alerty: uruchamiają się, gdy KPI odbiega od celów o zdefiniowane progi, umożliwiając natychmiastowe dochodzenia i korekty między zmianami.
  • Analiza warunkowa i scenariuszowa: symuluj realokację zasobów, zmiany harmonogramu lub okna serwisowe urządzeń, aby porównać potencjalne ulepszenia przed wdrożeniem.
  • Konkretne rekomendacje: proponuj konkretne działania, takie jak przydzielenie innych ekip dźwigowych, zmiana harmonogramu przypływających statków lub dostosowanie zasad wjazdu na plac składowy, aby złagodzić newralgiczne punkty.
  • Zarządzanie i deklaracje: ustanowienie zasad udostępniania danych, własności i zasad przechowywania danych, które wzmacniają integralność i rozliczalność w całym ekosystemie portu.

Praktyczne kroki wdrożeniowe pomagają przełożyć dane na wartość:

  1. Po pierwsze, zmapuj źródła danych w poprzek działalności operacyjnej (czujniki placu, sterowniki dźwigów, systemy bramowe, harmonogramy statków) i zdefiniuj wspólny słownik danych, aby ujednolicić terminologię.
  2. Zaangażuj operatorów i kierowników liniowych w proces walidacji danych, aby poprawić jakość danych oraz wzmocnić zaufanie do dashboardów i alertów.
  3. Scentralizuj dane w centralnym repozytorium z czytelnym pochodzeniem, umożliwiając spójne raportowanie między terminalami i zmianami.
  4. Projektuj zwięzłe panele kontrolne z modułowymi panelami, które można rozbudowywać w miarę ewolucji procesów, zapewniając deduplikację i integralność metryk.
  5. Ustalaj cele na podstawie danych historycznych i porównań z innymi portami przemysłowymi w regionie; publikuj deklaracje celów i postępów, aby utrzymać koncentrację organizacyjną.
  6. Przeszkolić personel i ustanowić regularne pętle informacji zwrotnej w celu gromadzenia uwag, wprowadzania ulepszeń i wykazywania potencjalnych korzyści w różnych branżach związanych z portem w Dar es Salaam.