EUR

Blog
Top 50 Logistics and Supply Chain Companies Embracing Technology in 2025Top 50 Logistics and Supply Chain Companies Embracing Technology in 2025">

Top 50 Logistics and Supply Chain Companies Embracing Technology in 2025

Alexandra Blake
przez 
Alexandra Blake
10 minutes read
Trendy w logistyce
wrzesień 24, 2025

Zacznij już teraz od ujednoliconej platformy danych i obierz za cel trzy szybkie sukcesy: śledzenie w czasie rzeczywistym w transporcie i magazynach, automatyczne alerty o wyjątkach oraz standaryzowana wymiana danych z dostawcami i klientami. Obserwując całą sieć, zyskujesz natychmiastowy wgląd, który skraca cykle i wzmacnia koordynację w obrębie operations.

Realne korzyści wynikają z celowej integracji technologii w całej sieci. W 2025 roku najlepsi pracownicy zgłaszają szybszą przepustowość i wyższą niezawodność usług dzięki połączeniu automatyzacji, routingu opartego na sztucznej inteligencji i czujników IoT. Na przykład średni czas od doku do dostawy skrócił się o 20-35%, a przepustowość magazynu wzrosła o 15-25%, gdy firmy przeszły z systemów odizolowanych do integrując przepływy danych. Zespoły analityków ilościowych zbudowały modele predykcyjne, które przewidują skoki popytu i potrzeby w zakresie przepustowości, co prowadzi do lepszej alokacji przestrzeni kontenerowej i volume obsługa.

Współpraca publiczno-prywatna przynosi rezultaty. Lokalne uniwersytety dostarczają talentów i świeżych metod, podczas gdy operatorzy współpracują z dostawcami technologii, aby wdrożyć modułową automatyzację. Marki takie jak Asendia oraz ryder inwestuj w automatyczne sortowanie, optymalizację tras i konserwację predykcyjną. Te działania zwiększają odporność operacyjną i dedykacja jakość obsługi i przekształcanie danych w działania na dużą skalę.

Strategiczne obszary zainteresowania na rok 2025 obejmują planowanie zdolności produkcyjnych, dynamiczny przydział slotów i wielopoziomową widoczność zapasów. Firmy raportują, że poprawa capacity alokacja redukuje zapasy buforowe, jednocześnie podnosząc poziom obsługi. Łącząc intelligence na żywo operations, zespoły mogą zapobiegać opóźnieniom, realokować moce przerobowe i utrzymać zadowolenie klientów w okresach szczytowego obciążenia. Podejście to wymaga dedykacja jakości danych i jasnego zarządzania.

Aby zacząć, zmapuj właścicieli danych, ustal pragmatyczny pilotaż w regionalnym hubie i ustanów KPI dla terminowości dostaw, dokładności i redukcji tarć. Ta praktyczna ścieżka pomaga firmom budować trwałą wartość poprzez integrację technologii w sieciach, z local partnerzy i dostawcy dostosowujący się do wspólnych standardów danych. Szukaj dostawców, którzy wspierają szybkie wdrażanie i mają udokumentowane sukcesy w zakresie kwanty zespoły i ciągły rozwój talentów, w tym współpraca z university laboratoria.

Co sprawia, że te firmy wyróżniają się w sektorze logistyki i łańcucha dostaw?

Wprowadź modułową platformę w chmurze, która łączy planowanie, realizację i analizę, aby zwiększyć elastyczność i satysfakcję klienta.

  • Rozległe sieci i hub w Tennessee skracają cykle ostatniej mili i umożliwiają niezawodne doręczenie następnego dnia w kluczowych miejscach docelowych.
  • Solidna infrastruktura wspiera bezproblemową współpracę online między spedytorami, przewoźnikami i organami celnymi, z protokołami bezpieczeństwa wbudowanymi w każdym punkcie kontaktu.
  • Działając na różnych rynkach i w różnych miejscach docelowych, firmy te oferują użytkownikom przejrzyste dane dotyczące wycen frachtu i transparentne informacje o stawkach bezpośrednio, pomagając im porównywać opcje i podejmować szybkie decyzje.
  • Opracowuje elastyczne rozwiązania dostosowane do różnorodnych nadawców – od małych sprzedawców internetowych po globalnych dystrybutorów – przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad kosztami i poziomem usług.
  • Szybko reaguj na zmieniające się warunki, wykorzystując wgląd w czasie rzeczywistym, optymalizację tras oraz proaktywne zarządzanie wyjątkami, aby minimalizować zakłócenia.
  • Ich zespoły są mistrzami optymalizacji, wykorzystującymi naukę o danych, telematykę i platformy oparte na danych, aby poprawić wydajność w różnych regionach geograficznych.
  • Inwestują w programy bezpieczeństwa i zgodności, które sprawnie poruszają się po wymogach celnych, ograniczając opóźnienia na granicach i w portach.
  • Koncentrując się na kompleksowej identyfikowalności, umożliwiają użytkownikom śledzenie przesyłek od pochodzenia do miejsc docelowych z dokładnością i pewnością.

Prognozowanie popytu oparte na sztucznej inteligencji w celu ograniczenia braków w magazynie, nadwyżek i kapitału obrotowego

Wdróż już dziś platformę prognozowania popytu opartą na sztucznej inteligencji, łącząc swój system ERP i WMS z inteligentnym modelem, który analizuje historyczną sprzedaż, promocje, sezonowość, terminy realizacji zamówień przez dostawców oraz sygnały zewnętrzne, takie jak pogoda i trendy makroekonomiczne. Oferta ta powinna generować prognozy dla produktu w danej lokalizacji z tygodniową częstotliwością i jasnym docelowym poziomem obsługi, aby od pierwszego dnia ograniczyć braki w magazynie, wykluczając zakłócenia z niestabilnych danych.

Dokładność prognoz wzrasta o 15–25% w kluczowych kategoriach w pierwszym kwartale; niedobory zapasów spadają o 25–40%; nadwyżki maleją o 15–30%; oszczędności kapitału obrotowego sięgają 10–20% w pierwszym roku.

Przeprowadź 12-tygodniowy pilotaż w trzech kategoriach i w swojej międzynarodowej sieci, koordynując działania z kurierami, ciężarówkami i innymi trasami pojazdów. Zacznij od szybko zbywalnych towarów konsumpcyjnych, trwałej elektroniki i artykułów sezonowych; zasilaj danymi z POS, e-commerce, promocji i czasów realizacji zamówień przez dostawców; zintegruj z planowaniem zaopatrzenia i transportu. Śledź odchylenie prognozy, MAD, poziom usług i dostosowuj prognozy na podstawie danych rzeczywistych; wykorzystuj pętlę informacji zwrotnej do stopniowego doskonalenia.

Ustanowienie zarządzania: jedno źródło prawdy; wykluczanie zakłócających pól; zapewnienie jakości danych w różnych systemach; wdrażanie kontroli dostępu; monitorowanie dryfu danych na przestrzeni lat, aby utrzymać niezawodność modelu; wykorzystanie automatycznych kontroli jakości dla ciągłego doskonalenia.

barrett, specjalizujący się w sieciach Ameryki Łacińskiej, oraz seafrigo, o zasięgu międzynarodowym, przekształcili planowanie poprzez wdrożenie inteligentnego prognozowania. Co więcej, dopasowują popyt do kurierów i tras pojazdów, aby zapewnić terminową i niezawodną obsługę, jednocześnie redukując emisje i koszty utrzymania, przekształcając lata doświadczeń w wymierne oszczędności w swoich sieciach.

Dostosowanie takiego podejścia do Twojej firmy wymaga stopniowego wdrażania, z wyłączeniem wolno rotujących SKU, oraz ciągłego dostosowywania do kalendarzy dostawców. Wykorzystując interdyscyplinarne zespoły do monitorowania KPI, możesz reinwestować oszczędności w rozbudowę zdolności prognozowania, dokładniejsze uzupełnianie zapasów oraz szerszy zasięg zaufanych kurierów i ciężarówek.

Widoczność w czasie rzeczywistym dzięki cyfrowym bliźniakom i śledzeniu kompleksowemu

Wdrożyć platformę widoczności w czasie rzeczywistym, opartą na cyfrowym bliźniaku, do kompleksowego śledzenia w całym łańcuchu dostaw, zaczynając od 90-dniowego pilotażu na trzech rynkach. Połączyć telematykę pojazdów, RFID palet i strumienie danych od dostawców w ujednolicony model bliźniaczy, który odzwierciedla zamówienia, przesyłki i zapasy w czasie rzeczywistym, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji w ciągu kilku minut. Organizacje, które przyjmują to podejście, skracają czas rozwiązywania problemów o 15-25% i redukują koszty przyspieszonej dostawy o 12-20%, obniżając jednocześnie zapasy bezpieczeństwa o 5-10%. Użyj jednego panelu online do śledzenia kamieni milowych, dokładności szacowanego czasu przybycia (ETA) i danych o stanie przesyłek na trasach całopojazdowych i paczkowych. Ta początkowa inwestycja ma na celu zapewnienie najwyższego poziomu usług przy jednoczesnym zachowaniu ekonomiczności transportu, umożliwiając zespołom niezawodne dostawy.

Aby wyjść poza fazę pilotażową, wymagaj standardów, które ujednolicają dane od dostawców, przewoźników i firm 3PL. Zbuduj cyfrowy bliźniak odzwierciedlający kompleksowe przepływy od doków dostawców po drzwi klientów, w tym obsługę placu i dostawę ostatniej mili. Dystrybutorzy, producenci i detaliści zyskują na szybkości dzięki udostępnianiu wspólnego modelu danych; przekonasz się, że przyspiesza to proces podejmowania decyzji i ujednolica interesariuszy na różnych rynkach, w tym w regionach latynoamerykańskich. Widoczność w czasie rzeczywistym zmniejsza straty poprzez wychwytywanie opóźnień, zanim się one rozprzestrzenią, oszczędzając fundusze i wzmacniając zaufanie klientów.

Unikalna wartość pochodzi z cyfrowych bliźniaków, które symulują scenariusze warunkowe: przekierowywanie, zmiany trybów i realokację zasobów w ciągu kilku sekund. Umożliwiają one organizacjom precyzyjną reakcję, zmniejszają zapotrzebowanie na bufory i poprawiają wykorzystanie aktywów. Nawiązywanie kontaktów z przewoźnikami i dostawcami w szerokim ekosystemie przyspiesza powrót do normalności po zakłóceniach i rozpowszechnia najlepsze praktyki na całym świecie, w tym na rynkach Ameryki Łacińskiej. Dostawcy, tacy jak Jindal, wdrażają unikalne moduły cyfrowych bliźniaków, a microlises zapewnia mikroukłady w stylu microlises w celu optymalizacji routingu ładunków całopojazdowych. Ta kombinacja jest skuteczna w radzeniu sobie ze zmiennością przepływów przychodzących i wychodzących, zapewniając ekonomiczne usprawnienia i podnosząc poziom doskonałości w całej sieci.

Mierz wpływ za pomocą konkretnych KPI: dokładność ETA, czas przestoju, wskaźnik uszkodzeń, przekroczenia temperatury i czas cyklu od rampy do drzwi. Takie podejście ma na celu ograniczenie marnotrawstwa i poprawę terminowości, z przewidywaną redukcją marnotrawstwa w zakresie 8-20% w pierwszym roku i poprawą terminowości dostaw o 15-25% w zależności od złożoności sieci. Dopasuj KPI do rynków i kanałów; w przypadku zamówień online dąż do 98% terminowości, podczas gdy w przypadku transportów całopojazdowych zmienność może być większa.

Zacznij od mapy danych obejmującej pasy dystrybutorów, doki dostawców i trasy ostatniej mili; wdróż czujniki IoT, GPS i telematykę; przyjmij wspólny model danych dla wszystkich organizacji; najpierw włącz kluczowych partnerów; ustanów zarządzanie i bezpieczeństwo; przeprowadzaj regularne ćwiczenia „co by było, gdyby”; a następnie skaluj do dodatkowych regionów i trybów.

Automatyzacja magazynu: roboty, AMR i autonomiczne przenośniki

Rozpocznij od fazowego pilotażu, który umieści roboty, AMR i autonomiczne przenośniki do obsługi towarów przychodzących i zamówień wychodzących w odbiorze i składowaniu. Kiedy wdrożenie rozpoczęty W ostatnim kwartale skrócenie czasu obsługi o 30-40% i wzrost przepustowości o 20-50% w godzinach szczytu pomogły w szybszej realizacji zamówień. Utrzymaj ściśle określony zakres z just-in-time planuj i śledź cele dotyczące czasu cyklu, roboczogodzin i dokładności.

Establish a dobrze wyposażony rdzeń automatyzacji w siedziba główna i centra regionalne. System działa przez całą dobę, redukując ręczną obsługę poczty elektronicznej i tradycyjnej oraz zapewniając wgląd w ruch towarów w czasie rzeczywistym. Skanery przechwytują numery listów przewozowych i odczytują etykiety, aby zapewnić płynny przepływ przesyłek bez opóźnień.

Kultura ma znaczenie: zaangażuj operatorów, zespoły ds. utrzymania ruchu i planistów w pętlę ciągłego doskonalenia. Jeśli merger lub nastąpi akwizycja, automatyzacja standaryzuje procesy i przyspiesza integrację, zachowując przy tym bezpieczeństwo i jakość. Uniwersytety oraz szkoły zapewnij pulę talentów, aby budować umiejętności w elektronika, systemów sterowania i analizy danych. Stwórz school program szkoleniowy we współpracy z lokalnymi pracodawcami, aby zapewnić praktyczne przygotowanie.

Rozwój talentów: twórz praktyczne laboratoria do ćwiczeń dobrze wyposażony sprzętu, takiego jak roboty, AMR i autonomiczne przenośniki. Lokalny uniwersytety i techniczny szkoły może dostarczyć stażystów, którzy zaczną wnosić wkład w ciągu trzech do sześciu miesięcy, rozwijając firmę. wysokiego wzrostu trajektoria i długoterminowy goals.

Projekt operacyjny: rozmieszczenie robotów i AMR do obsługi kompletacji i pakowania w strefach o wysokiej gęstości SKU. Użycie optymalizacji tras w celu redukcji drop czasów i unikać korków wewnątrz magazynu. Upewnij się, że system jest przekształcony, a nie tylko zastąpione, aby zwiększyć dokładność i szybkość przetwarzania ruchu przychodzącego i wychodzącego.

Handel i ekspansja zamorska: piloci w regionalnych centrach wspierają zamorskie szlaki handlowe poprzez konsolidację kontroli listów przewozowych (AWB), poprawę widoczności dla przewoźników i umożliwienie szybszego działania. deliver dla klientów. W przypadku asortymentów z dużą ilością elektroniki zautomatyzowana obsługa zmniejsza ryzyko uszkodzeń i poprawia czas sprawności w magazynach o dużej przepustowości.

Pomiary i cele: ustal jasne KPI z wyraźną bazową linią wyjściową i planem skalowania. Nie przeceniaj zakresu; zacznij od kompaktowego pilotażu i udowodnij ROI przed rozszerzeniem. Śledź metryki, takie jak szybkość kompletacji na godzinę, gęstość automatyzacji, zużycie energii i gotowość do konserwacji, aby upewnić się, że projekt spełnia swoje cele bez narażania bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Platformy natywne dla chmury i integracja oparta na API dla szybkiego dostosowania IT

Platformy natywne dla chmury i integracja oparta na API dla szybkiego dostosowania IT

Wybierz platformy natywne dla chmury z modelem integracji opartym na API, aby dostosować IT do wyników biznesowych, zarówno dzisiaj, jak i w przyszłości. Takie podejście tworzy modułową strukturę integracyjną, udostępniającą API dla aplikacji wewnętrznych i partnerów zewnętrznych, co przyspiesza wdrażanie i jednocześnie redukuje niestandardowe rozwiązania punktowe, które spowalniają cykle.

Upewnij się, że platforma jest dobrze wyposażona w zabezpieczoną komunikację i niezawodne połączenia sieciowe w środowiskach lokalnych i chmurowych, umożliwiając bezproblemowy przepływ danych dla podstawowych operacji i ekosystemów partnerskich.

Usprawnij operacje, wdrażając architekturę opartą na API z warstwami: API doświadczeń dla aplikacji skierowanych do klienta, API procesów dla przepływów pracy i API danych dla systemów ewidencji. Taka struktura pozwala zespołom poruszać się po zmianach, wybierać odpowiedni wzorzec integracji i ponownie wykorzystywać zasoby w łańcuchach, aby osiągnąć skalę.

Data sprawy: 2024-07-01 pokazuje wpływ tego podejścia. Firma logistyczna o wysokim wzroście – wykorzystująca przypadek protrans – skróciła czas uzyskania wartości o 60% i zredukowała zaległości integracyjne o 40%, umożliwiając jednocześnie wdrażanie partnerów w ciągu jednej nocy i szybsze udostępnianie danych w łańcuchach.

Wybierz praktyczną ścieżkę: zacznij od małego, dobrze zdefiniowanego pilota, zmapuj kluczowe aspekty regulacyjne i bezpieczeństwa oraz migruj krytyczne konektory stopniowo. Taka kolejność przyspiesza dostarczanie wartości, wspiera scenariusze fuzji lub partnerstw i pomaga w obsłudze wielu regionów za pomocą jednej oferty. Dziękuję za przeczytanie.

Oparte na danych analizy zrównoważonego rozwoju w całej sieci i operacjach

Rekomendacja: Zbuduj scentralizowany fundament danych, który będzie powiązany z transportem, magazynami i operacjami produktowymi, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym na wszystkich rynkach. Wspiera to rozwój i cele projektowe oraz pomaga zespołom działającym w sieciach. Wdrożenie realizować w ramach 12-tygodniowego projektu, rozpoczynając od magazynów Americolds i wsparcia naukowego Hollingsworth Data-Science, aby na czas dostarczyć wysokiej jakości wnioski.

Wprowadź standardowe ramy KPI we wszystkich liniach produktów i rynkach: wskaźnik intensywności zużycia energii, CO2e na tonokilometr, wskaźniki terminowości, odzyskiwanie odpadów i efektywność trasy. Użyj opartych na technologii pulpitów nawigacyjnych, które umożliwią operatorom i menedżerom działanie w ciągu godzin, a nie dni. Takie podejście przyspiesza czas uzyskania korzyści i wiąże wyniki z efektami operacyjnymi.

Ład korporacyjny powinien opierać się na uczciwości w ramach partnerstw: zdefiniować wspólne definicje danych, zapewnić jakość danych i dostosować zachęty do przejrzystości i raportowania. Wbudować w proces oczyszczanie danych, śledzenie pochodzenia i audyt, aby każda decyzja opierała się na wiarygodnych liczbach.

Skaluj sieć, pamiętając o odporności. W miarę dodawania kolejnych magazynów, tras tranzytowych i rynków, wdrażaj automatyczne alerty, interdyscyplinarne przeglądy i wspólny model danych, który sprawi, że zarządzanie zakłóceniami będzie przewidywalne. Plan wspiera królewski standard raportowania i ciągłe doskonalenie.

Metryczny Current Cel Uwagi
Magazyny (americolds) 25 40 Skalowanie dzięki partnerstwom; jakość danych 88%
Trasy przejazdu 12 20 Integracja z siecią królewską
CO2e na tonokilometr 0,95 kg 0,75 kg Linia bazowa 2024
On-time delivery 92% 97% Ulepszone dzięki routingowi opartemu na analizie danych