Realidade Aumentada na DHL – Como a RA Está a Revolucionar a Logística e a Cadeia de Abastecimento

Implementar soluções de visualização montadas na cabeça e com mãos-livres nos armazéns agora, começando pelas instalações de York, para reduzir os erros de picking em 20-30%; reduzir os tempos de ciclo em testes em toda a rede global.

Em implementações de segunda geração, que estão a ser testadas em hubs internacionais, o sistema guia os trabalhadores através de cada process com visuais ao vivo; reduzindo o tempo de pesquisa para items e permitindo operações mãos-livres.

Testes em York e noutros locais demonstram o potencial para reduzir as taxas de erro e aumentar a visibilidade do inventário; os líderes observam que os ganhos variam consoante different complexidade dos processos e dos artigos; global Os benefícios da rede são claramente visíveis por região.

A seguinte estratégia suporta uma implementação avançada e escalável: começar com artigos internacionais de elevado volume em centros de armazenagem chave; expandir para outros locais; garantir a integração com os feeds do WMS; formar as equipas nestas ferramentas para uma adoção sustentada.

Para medição, estabelecer tests para cumprimento do cronograma; acompanhar os tempos de conclusão; medir a redução na taxa de erros; recolher feedback dos operadores principais; estes irão supervisionar os testes em York no próximo trimestre; isto irá acelerar a aprendizagem; identificar o hardware mais adequado para diferentes andares; configurações de racks.

Definindo Vision Picking: Como a Realidade Aumentada Guia os Operadores em Tempo Real

Recomendação: lançar óculos com guia visual num piloto em três fases para reduzir os tempos de picking em 25%; medir as melhorias de precisão nos armazéns de York; usar encomendas de amostra como exemplo para quantificar as reduções de mão de obra; documentar os ganhos de eficiência. Os expositores na demonstração de York mostraram três dispositivos instalados num grupo de armazéns; os resultados alimentam este plano. Testes com operadores a usar óculos, incluindo relógios, resultam num rendimento superior; um grupo colocado em três zonas produz resultados consistentes; diferentes combinações de SKU em cada zona mostram ganhos semelhantes. Análises adicionais mostram que a precisão aumenta de 92% para 96% em duas semanas; as horas de trabalho diminuem 28%; os prazos de entrega melhoram em três linhas de produtos. Isto demonstra potencial nas operações de armazenagem, incluindo implantações à escala mundial.

Operational blueprint

A interface intuitiva apresenta uma sobreposição que lista o próximo compartimento, código do artigo, quantidade a recolher, contentor de destino dentro do percurso de entrega. Um grupo de operadores num armazém em York irá testar três variantes de óculos; as bases de carregamento colocadas perto das estações de trabalho de embalamento garantem o carregamento durante os turnos; os drones realizam verificações das prateleiras nos compartimentos altos; os relógios sincronizam com o ecrã principal para confirmar a conclusão, aumentando a precisão. De acordo com os resultados, esta configuração aumenta o rendimento, preservando a precisão. Em termos de escala, este modelo traduz-se numa expansão mundial pelas instalações de armazenagem, com os proprietários responsáveis a manterem a privacidade e a segurança dos dados.

Google Glass da Próxima Geração: Especificações de Hardware, Interface de Utilizador e Segurança do Trabalhador

Recomendação: atualização para um dispositivo robusto e mãos-livres, com um micro ecrã visível à luz do dia; bateria de longa duração; durabilidade com classificação IP; pilha de software modular; arranque seguro; controlos de privacidade robustos. O valor é criado a partir do acesso rápido a dados de artigos, incluindo códigos de barras, IDs de objetos; carimbos de data/hora; durante o processo. Os programas dos Países Baixos já foram adotados por vários locais; os utilizadores procuram tempos de ciclo mais curtos e maior rendimento.

Especificações de Hardware

• Ecrã: micro-ecrã visível à luz do dia; alto brilho; micro-painel 1080p; precisão de cor
• Processador: quad-core 2.0–2.5 GHz; aceleração de IA no dispositivo
• Memória e armazenamento: 4–8 GB de RAM; 32–256 GB de memória flash
• Câmara: 8–12 MP; sensor de profundidade opcional
• Sensores: IMU; GPS; barómetro; proximidade
• Conectividade: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• Durabilidade: IP68; MIL-STD-810G; bateria substituível a quente
• Duração da bateria: 6–12 horas de utilização ativa; carregamento rápido
• Motor de código de barras: suporte para código 2D; digitalização rápida; lê a partir de códigos de barras
• Ecossistema de wearables: integração perfeita com wearables do site; sandbox de aplicações empresariais
• Segurança: keystore com suporte de hardware; arranque seguro; limpeza remota

Interface de Utilizador

• Controlo por voz: palavra de ativação; conversão de voz em texto; suporte multi-idioma
• Entradas de gestos: movimento da cabeça; indicações de olhar; controlos intuitivos.
• Ecossistema de aplicações: aplicações empresariais; caches offline; contentores seguros
• Controlos de privacidade: processamento de dados local; limpeza remota; auditoria
• Latência: resposta abaixo de 200 ms; processamento local para tarefas críticas
• Formação: curva de adoção curta; UX semelhante à do consumidor; tempo rápido para a competência
• Sinergia entre dispositivos: relógios; tablets; drones como parte de um fluxo de trabalho mais amplo

Segurança do Trabalhador: priorização do conforto; minimização da distração em zonas perigosas; brilho automático que reduz o encandeamento; alívio ocular que suporta utilização prolongada; correia ajustável; peso equilibrado; alertas de deteção de movimento quando ocorre desalinhamento; sinalética de privacidade; acesso baseado em funções; programas nos países baixos já demonstram taxas de incidência reduzidas; supervisão contínua recomendada; múltiplos programas reforçam a utilização segura; poupanças de tempo ocorrem com passos mais curtos no processo.

De Projeto-Piloto a Standard: Implementação Global de Vision Picking em Armazéns DHL

Lançar um projeto piloto nos países baixos, bruxelas para validar um software de vision picking de fácil utilização, e depois propagar para mais armazéns. O programa dhls prioriza a automatização, a redução dos custos de mão de obra, ciclos de picking mais curtos, opções de carregamento adicionais em dispositivos móveis.

Testes em aeroportos centrais mostram alturas em que a mão de obra pode ser redirecionada para tarefas de maior valor, um fator determinante para a redução dos custos de envio de encomendas. A plataforma oferece um protocolo de utilização simples, com atualizações de software, recolha de dados adicionais e um modelo de tarifação claro.

Markus lidera os testes da DHL, local de Bruxelas, testes na Holanda, um roteiro que mapeia o rendimento de itens, integração de drones, ciclos de carregamento, os resultados dos testes alimentam o programa.

Fases futuras estendem os testes a locais DHL adicionais, a um cluster no aeroporto de Bruxelas, a um hub nos Países Baixos, além de testes de drones em verificações de encomendas e no perímetro do aeroporto.

Dados, Browser e Preparação da Rede: Garantir que as Ferramentas de RA Funcionem Sem Problemas

Recomendação: validar a largura de banda de referência; atualizar os browsers para uma versão standard; executar um piloto em dois armazéns para validar a carga; ajustar o provisionamento antes da implementação nos hubs de Cincinnati e York.

Esta abordagem ajuda-os a refinar o programa, mantendo simultaneamente a disciplina de despesas.

Preparação de dados, design do programa: captar informações dhls de sensores; garantir o reconhecimento de encomendas, bem como visão de objetos; necessidades de formação identificadas; critérios de sucesso incluem latência inferior a 30 ms; precisão acima de 95 por cento.

Os ganhos de eficiência são superiores à prática anterior; isto ajuda os clientes a reduzir as despesas ao longo do tempo.

Interfaces intuitivas beneficiam de um fluxo de trabalho padrão; este processo usa análises avançadas para reduzir a carga cognitiva; ajuda as equipas a analisar dados dhls rapidamente.

Os módulos do programa abrangem o sistema de visão aumentada; reconhecimento de objetos; manuseamento de encomendas; conjuntos de treino; os clientes da DHL, antes de assinarem contrato, procuram reduções de despesas a longo prazo.

Olhando para o futuro, as equipas da dhls identificam quais os objetos que representam o maior desafio; antes da implementação, planeiam em Cincinnati, locais de York; os benefícios a longo prazo incluem um processamento de encomendas mais rápido; tempo de inatividade reduzido; um portfólio de produtos de RA escalável que suporta a expansão.

Métricas Recomendadas; Locais Piloto

As métricas incluem latência ≤ 30 ms; taxa de fotogramas 30–60 fps; utilização do dispositivo 50–70 por cento; localizações piloto Cincinnati, York; resultados orientam a expansão.

Programa de Formação; Transferência de Conhecimento

Os módulos de formação do programa preparam rapidamente os funcionários; os materiais de formação alavancam a visão; os presets de deteção de objetos aceleram as operações em armazéns como Cincinnati, York; os empreiteiros procuram ganhos de eficiência a longo prazo.

A Avaliação do Sucesso: KPIs, Métricas de ROI e Melhoria Contínua da AR

Recomendação: começar com um objetivo de ROI de 12 meses; visar o aumento do rendimento de encomendas, ciclos de picking mais rápidos, maior precisão; implementar óculos de RA com sobreposições de vidro em dispositivos empresariais; dimensionar após ganhos consistentes.

KPIs Chave: precisão na recolha, taxa de confirmação de encomendas, tempo de ciclo por tarefa, tempo do cais à expedição, utilização de equipamento, taxa de erro do utilizador, precisão da previsão.

Métricas de ROI: período de retorno, valor atual líquido, taxa interna de retorno; sensibilidade a alterações de volume, apenas com custos iniciais.

O ciclo de melhoria contínua usa um ciclo contínuo de testes, captura de dados, avaliações de testes voss, ajustes de treino, feedback às equipas de trabalho e orientação para as mesmas.

As fontes de dados incluem registos do sistema de encomendas, telemetria de dispositivos AR, métricas de duração da bateria, dados de utilização do dispositivo, sobreposições de vidro, relógios, registos de encaminhamento de transporte, as suas políticas operacionais.

A digitalização resulta numa utilização reduzida de papel, melhor qualidade de dados, manutenção preditiva, planeamento de capacidade proativo. Esta abordagem pode tornar-se uma capacidade central.

Um piloto de aeroporto nos Países Baixos cobre as docas de carga, os fluxos de veículos e as ligações de transporte numa zona compacta para medir os ganhos potenciais em tempos de observação, precisão de encomendas e rendimento.

As escolhas tecnológicas enfatizam a leveza, o baixo consumo de energia, as coberturas de vidro, a duração da bateria, a monitorização da saúde da bateria, manter os dispositivos de trabalho em condições de utilização e os dispositivos utilizados diariamente.

De uma perspetiva prática, embora o custo inicial seja elevado, implemente numa escala empresarial em etapas; monitorize o desempenho em relação aos objetivos de ROI; ajuste o âmbito com base em potenciais melhorias.

Olhando para o futuro, o uso da digitalização no setor aeroportuário neerlandês pode alargar-se aos centros urbanos, com benefícios na rede de operações; projeções de vidro em veículos apoiam uma melhor eficiência de carregamento.

A governação depende de dados; métricas da bateria, tempo de atividade do dispositivo, feedback do utilizador traduzem-se em ganhos potenciais mais elevados.