DHL Integrates Inmar into Reverse Logistics to Streamline Returns

Recommendation: Deploy a shared data platform that links supplier signals with carrier operations to triage items within 24 hours, waiting times drop and processes move quickly from intake to disposition.

Em scale, the collaboration rests on a single data feed that enables real-time analysis of produção items from the manufacturer network to the final destination. A giant carrier provides ground handling and forklifts, while their partners supply item attributes, which create soluções that give stakeholders a single view of the flow.

Operational changes include a rules engine that weigh each item by size and urgency, then routes it to the appropriate channel with clear, easy steps. The system supports a perspective spanning warehouses, docks, and retailers, so teams can prepare for longer cycles and adjust staffing in real time.

Each node in the chain contributes – each facility, carrier hub, and retailer – to a unified dashboard that tracks waiting items and which items require escalation. When exceptions occur, automatic alerts go to the manufacturer for confirmation, reducing delays and errors.

From a ground-level perspective, the approach enables faster decisions at docks, as forklifts move ground items along dedicated lanes and a single cockpit shows progress of every case. The outcome is repeatable, scalable, and easy to adopt across multi-site networks, delivering tangible savings and better service for their customers.

DHL-Inmar Reverse Logistics & GS1 Barcode Standards: Practical Plan

Recommendation: Implement GS1-128 labeling on all shipments and packing units, with SSCC on each shipping unit and GTIN on every item. Build a single источник данных feeding ERP, WMS, and customs modules to meet demand and inventory visibility, ensuring the data travels without gaps between suppliers and distribution points.

Automate daily processing checks at receiving and put-away; reconcile inventory daily to catch mismatches early. Dramatic gains in accuracy accompany a high degree of match between system counts and physical units, which might reduce discrepancies between expected and actual stock.

Customs readiness: encode country of origin and batch data, and supply accurate HS codes to customs partners for faster clearance. This supports resale restrictions and avoids penalties when goods move between markets.

Supplier engagement: Brandon leads the rollout with supplier teams, establishing a standard data specification and service-level agreement. Require barcodes on all inbound shipments and on palletized units; synchronize with the источник to ensure accurate delivery dates and condition data.

Global scope: align the program with regional partners to meet diverse regulatory demands; traditional workflows yield slower processing, while the new plan supports dramatic daily improvements. The aim is to increase unit-level throughput and satisfy customers to the highest degree.

Measurement and governance: define KPIs such as on-time shipping, cycle-time per unit, inventory accuracy, and spoilage or damage rate. Compare between sites and channels; daily dashboards will allow proactive corrections and continuous improvement, with Brandon overseeing execution and the governance cadence.

Operational steps: run a pilot in a single region, then scale to adjacent markets; train daily users and update manuals; update GS1 master data and revalidate with suppliers; monitor benefits and adjust thresholds iteratively.

Standardize return data fields across DHL, Inmar, carriers, and retail partners

Adopt a single, mandatory data dictionary that all suppliers, carriers, and retail partners must populate for every item handling event. Define core fields such as unit, item_id (SKU), quantity, freight_reference, location_code, action_date, incident_code, disposition_code, and carrier_reference to ensure consistent processing across the network.

Map field values to existing systems here and across warehouses, stores, and carrier hubs. When data is standardized, forecasting of volumes becomes more accurate, enabling proactive capacity planning and space allocation in warehousing facilities.

Create governance around the data, assigning a supplier-facing data steward, a carrier liaison, and a retail partner point person. This changing environment helps manage changing requirements and reduces outages; meet the needs of diverse partners with rules like reason_code and disposition_code. Publish quarterly updates via a newsletter to keep everyone aligned.

Use a platt-backed mapping to funnel legacy codes into the standardized taxonomy. This reduces manual processing and improves visibility here, where issues arise, and makes it easier to meet audit needs and the degree of compliance across the network.

Definir limiares de relatórios e alertas para que atrasos no processamento acionem uma notificação sonora e sejam escalados para a instalação correta. Com uma pilha de dados comum, o valor dos dados aumenta em torno de cada nó na cadeia e além, desde o fornecedor ao transportador até à loja.

Garantir que os dados podem ser ingeridos em formatos padrão (CSV, JSON, XML) e que as APIs suportam atualizações em lote e em tempo real. Isto suporta uma visibilidade contínua e permite decisões orientadas por previsões na indústria em geral, ajudando as equipas a gerir o espaço, o frete e o processamento de forma mais eficiente aqui e em toda a rede.

Implementar etiquetagem de códigos de barras 2D nos pontos de contacto de devoluções para acelerar digitalizações e verificações.

Implementar etiquetas 2D duradouras aquando da entrega pelo cliente, da receção no depósito e das transferências para os transportadores, para permitir digitalizações imediatas e verificação automatizada em relação ao ficheiro principal. Utilizar formatos Data Matrix ou QR com um identificador único associado à remessa, ao artigo e aos direitos de propriedade para uma reconciliação rápida nos nós portuários e ferroviários.

Conteúdo e colocação da etiqueta: posicionar na embalagem exterior e nos bens individuais sempre que possível; garantir contraste, resistência às condições meteorológicas e um adesivo persistente. Os dados codificados devem incluir um ID de envio, ID de item, estado e um apontador para o hub de dados centralizado; alinhado com fluxos de dados informa para um fluxo de trabalho multi-cliente, apontado pela techtarget como uma melhor prática para reduzir pontos cegos entre fornecedores e transportadoras.

O plano operacional inclui um lançamento faseado, com uma equipa de operações dedicada, revisões diárias de desempenho e opções para alinhar com a procura multi-cliente. Os KPIs imediatos incluem o tempo de digitalização por item, a precisão de leitura e as verificações de mercadorias devolvidas. A iniciativa apoia trocas portuárias e ferroviárias e rotas internacionais, mercados distantes e corredores de longa distância. As vossas equipas irão mergulhar no centro de dados para garantir que os direitos são preservados, e podem verificar o progresso da entrega para eles e para os seus clientes. Os desafios comuns incluem ter dispositivos diversos, desgaste das etiquetas e garantir métricas diárias consistentes. A integridade dos dados fonte deve ser mantida como uma única fonte de verdade entre os parceiros. Esta abordagem acabou por alterar os fluxos de trabalho diários de entrega e forneceu soluções que são notadas pela techtarget, reforçando a procura entre as transportadoras.

Configurar os fluxos de trabalho Inmar para encaminhar as devoluções por destino (reparar, reciclar, revender).

Recomendação: configurar os fluxos de trabalho Inmar para encaminhar os artigos por destino (reparação, reciclagem, revenda) utilizando um modelo sustentável, partilhado e multi-cliente que mantenha o valor na rede e reduza o desperdício.

• Definir atributos de encaminhamento na receção: passível de reparação, passível de reciclagem, passível de revenda, com critérios claros como antiguidade, disponibilidade de peças e procura de mercado.
• Crie regras de encaminhamento que ponderam atributos de itens, previsão atual e capacidade da instalação para atribuir a centros de reparação, fluxos de reciclagem ou canais de revenda, permitindo uma tomada de decisão rápida e o maior valor recuperado.
• Adotar um modelo de dados comum em todos os locais para suportar a visibilidade global, permitindo uma pontuação, relatórios e insights consistentes para o planeamento estratégico.
• Integrar com o WMS da instalação e uma camada de visibilidade em tempo real (fourkites) para alinhar os fluxos de entrada com as faixas de encaminhamento, reduzindo as etapas de manuseamento e o tempo de permanência.
• Projetar uma área de triagem dedicada, operacionalmente eficiente, equipada com empilhadores e balanças para acelerar as decisões de pesagem, categorização e encaminhamento antes da libertação na doca.
• Conceda permissões baseadas em funções para garantir a governação: mantenha um registo auditável, proteja dados confidenciais e capacite as equipas para ajustar regras dentro de limites definidos.
• Estabelecer um plano de implementação rápida que suporte operações distribuídas globalmente, começando com locais piloto e estendendo-se a todas as instalações dentro de uma estratégia estabelecida.
• Use uma biblioteca de conteúdo partilhada e um painel de controlo com informações para documentar os critérios de alienação, a perspetiva de valor e as alterações de regras, mantendo as partes interessadas alinhadas com a estratégia.
• Definir metas orientadas por previsões para as maiores recuperações, com ciclos de otimização contínua para refinar os limiares à medida que as condições de mercado mudam.
• Implementar formação e gestão da mudança para garantir que as equipas operacionais compreendam o modelo, as permissões e como agir com base nas recomendações automatizadas.
• Monitorize o desempenho com um painel de instrumentos que acompanha o peso dos itens que se movem em cada fluxo, os tempos de ciclo e o rendimento de eliminação, permitindo melhorias drásticas de eficiência ao longo do tempo.

Na prática, o fluxo de trabalho torna-se globalmente escalável: os itens que entram na rede são pesados, categorizados e encaminhados quase em tempo real, suportados pela visibilidade da FourKites e por uma estrutura de dados robusta e multi-cliente. Esta abordagem fortalece a estratégia, acelera os ciclos de decisão e mantém a cadeia de abastecimento enxuta e sustentável.

Estabelecer KPIs e painéis de controlo em tempo real para o tempo de ciclo, custo por devolução e precisão da disposição

Construção de um cockpit de KPIs centralizado e em tempo real que ingere dados de feeds Inmar e sistemas centrais, expondo o tempo de ciclo, o custo por devolução e a precisão da disposição numa única vista. Configurar a atualização a cada 5 minutos, ativar o "drill-down" por cliente, mercadorias e local e impor a propriedade dos dados para garantir a fiabilidade imediata. Esta configuração torna possíveis ações corretivas rápidas.

Definir fórmulas e objetivos precisos: Tempo de ciclo é igual ao tempo desde a criação do caso até à sua resolução final, medido em horas; Custo por devolução é igual ao custo total de manuseamento, transporte e inspeção dividido pelo número de artigos; Precisão da disposição é igual à classificação e disposição correta na primeira passagem dividido pelo total de artigos. Associar limiares a funções, mostrar o valor atual, o objetivo e a tendência para evidenciar o progresso.

Gates de qualidade e linhas de base: começar com uma auditoria de qualidade de dados de 30 dias; definir padrões de latência e integridade (latência inferior a 10 minutos, integridade de dados acima de 99%); unificar fontes em operações, armazém e dados de transportadoras, com a integração de dados da inmar como opção. Isto produz insights significativos para as operações e experiência do cliente, orientando onde investir a seguir.

Design e utilização do dashboard: apresentar os principais estrangulamentos por local e por cliente; mostrar milhas percorridas e contagens de cargas completas juntamente com custo e tempo de ciclo; fornecer linhas de tendência e estado com código de cores, além de detalhamento sob demanda para as causas principais. Utilizar alertas para solicitar ação imediata quando o tempo de ciclo ultrapassar os limites; a TechTarget observa que essa visibilidade acelera a tomada de decisões e a execução. Esses recursos visuais ajudam as equipas a otimizar as ações.

Plano de implementação: executar um lançamento de quatro semanas com um conjunto piloto de locais, e depois dimensionar para todas as operações. Atribuir proprietários de dados, estabelecer governança e associar dashboards ao fluxo de trabalho de suporte. Resultados esperados: melhoria do ciclo de tempo em 20–30%, redução do custo por devolução em 15–20% e precisão da disposição em torno de 98–99% dentro de três meses. Antes de dimensionar, verificar a qualidade dos dados com uma validação de 2 semanas e partilhar insights significativos com as partes interessadas para impulsionar mudanças multifuncionais.

Desenvolver a governação de dados GS1: integração de fornecedores, controlos de privacidade e acordos de partilha de dados

Implementar o onboarding de fornecedores normalizado em 30 dias, aplicar controlos de privacidade por defeito e exigir acordos formais de partilha de dados em todos os parceiros, alinhados com as normas GS1 e um catálogo de dados central.

Integração: construa um processo prático em 3 passos, utilizando elementos de dados GS1 (GTIN, GLN, SSCC) e um fluxo de trabalho de validação que assinale a integridade, a proveniência e o estado de processamento antes de dar luz verde a qualquer submissão para o repositório de dados global. Crie um manual de instruções exemplar que atribua responsabilidade, defina barreiras de qualidade de dados e registe um caminho de escalonamento claro quando surgem problemas. Utilize equipas multifuncionais para garantir que os segmentos de fornecedores tradicionais – desde pequenos vendedores a grandes fabricantes – podem cumprir os requisitos com um tempo de espera mínimo e, em seguida, acompanhe o progresso num relatório centralizado que é atualizado em tempo real.

Controlos de privacidade: implementar a privacidade por defeito com acesso baseado em funções, encriptação em repouso e em trânsito, pseudonimização para campos sensíveis e um plano formal de retenção de dados. Introduzir um conjunto de regras de minimização de dados e uma rotina de avaliação de impacto na privacidade para cada novo fluxo de dados, incluindo remessas de entrada e detalhes relacionados com tarifas. Manter um registo de auditoria, automatizar a deteção de anomalias e realizar análises semestrais para proteger contra acessos não autorizados através de fronteiras, especialmente quando os dados se movem a nível nacional ou para parceiros postais e fornecedores de frete.

Acordos de partilha de dados: estabeleça propósitos, âmbito, transferências de dados e responsabilidades de tratamento de dados claros com cada parceiro. Especifique a propriedade dos dados, as utilizações permitidas, os períodos de retenção de dados, os controlos de segurança e os prazos de notificação de violações. Inclua disposições para a localização de dados, transferências transfronteiriças e monitorização contínua do risco de terceiros, com foco nas trocas de conteúdo padrão que suportam os fluxos de entrada e o planeamento de frete. Crie um modelo que abranja dados tarifários, granularidade geográfica e métricas operacionais para se alinhar com diferentes estratégias de parceiros e níveis de serviço.

O investimento nesta estrutura trará valor ao manter o conteúdo preciso e acionável para o planeamento de frete, atribuições de camiões e qualquer estratégia de distribuição global. Ao padronizar os dados de entrada e os controlos de privacidade, as empresas podem reagir rapidamente às mudanças na procura em redes nacionais, ao mesmo tempo que reduzem os tempos de espera para a integração de parceiros e melhoram a qualidade dos relatórios para discussões mensais sobre o desempenho. Revisões regulares e um protocolo claro de partilha de dados ajudarão a manter a consistência ao lidar com parceiros postais, tarifas de transportadoras e fluxos de trabalho transfronteiriços, garantindo uma fácil adoção por todas as partes interessadas em toda a cadeia de abastecimento.