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Inventory Management Statistics – 30 Key Figures Every Professional Should Track

Alexandra Blake
por 
Alexandra Blake
10 minutes read
Tendências em logística
outubro 10, 2025

Comece por identificar os seus três principais indicadores de gestão de stocks e integre-os num sistema de alertas automático. A sua operação ganha quando se concentra no que está em movimento, nas previsões, nos padrões de utilização e na visibilidade dos lotes. Monitore o que vende regularmente, sinalize linhas não rentáveis e corte o excesso antes que este sobrecarregue o capital circulante.

Adote um pipeline de dados consistente: extraia dados de vendas, compras e sinais de utilização e, em seguida, harmonize-os com as capacidades da inventAI ou outras. tecnologia blocos para criar uma visão única entre armazéns e canais. O objetivo é reduzir a tomada de decisões incorretas causadas por dados desatualizados e alinhar o reabastecimento com a procura real.

Concentre-se em indicadores concretos: velocidade de stock-keeping, rotação, taxa de cobertura, variabilidade do lead time, custo de manutenção e impacto na margem. Para cada um, defina um gatilho claro e um alvo prático. Construa um conveniência-driven que apresenta os sinais mais relevantes, para que a sua equipa possa agir sem se perder em ruído. Limite o inchaço, preserve os leads e confie nos templates da founderjar para manter a configuração limpa e alinhada com as necessidades do mundo real.

Para apoiar a tomada de decisões, segmente os dados por lote, fornecedor e canal, para que o que está a causar a variação se torne óbvio. Utilize previsões para antecipar picos de procura e ajustar os níveis de manutenção de stock em conformidade. Má qualidade dos dados? Realize auditorias ocasionais para proteger a visibilidade e a confiança em toda a rede.

most as equipas subestimam o impacto da automatização no inchaço e nas linhas não rentáveis. Com o direito tecnologia Pode reduzir o esforço manual, melhorar os prazos de entrega e aumentar a utilização geral. O resultado: níveis de serviço melhorados, maior volume de vendas e uma tomada de decisões mais clara e rápida que apoia o crescimento.

Qual é o próximo passo? Criar um plano com 30 indicadores que abranja a velocidade de venda, a precisão da gestão de stocks, a perda ao nível do lote e a precisão da previsão. Mantê-lo enxuto; o objetivo é visibilidade, confiança e leads acionáveis que se convertam em margens melhoradas, evitando simultaneamente ativos não rentáveis. Os módulos com tecnologia inventai podem ajudar a escalar isto entre equipas, enquanto os templates founderjar garantem uma adoção prática.

Estatísticas de Gestão de Inventário

Implementar a previsão semanal da procura e a harmonização dos dados de POS para reduzir ruturas de stock em aproximadamente 20% no próximo trimestre.

Os benefícios incluem custos de transporte reduzidos, satisfação melhorada e uma colaboração mais forte com os fornecedores. Uma estratégia baseada em dados foca-se nas métricas com maior impacto, melhorando os processos e otimizando a cadeia de abastecimento.

Mantenha uma perspetiva transformadora ao monitorizar o tempo de ciclo, a precisão da previsão e os prazos de entrega do reabastecimento. Entre os sinais de procura e o reabastecimento, a questão exige uma governação clara. Um único padrão de processo garante a consistência entre as equipas.

Realocar o excesso de stock de artigos de baixo movimento para linhas de alta procura, de forma a libertar capital circulante e melhorar o fluxo.

Ações diretas para reduzir o desperdício: ajustar as quantidades de encomenda em aproximadamente 15–25% para os produtos de rotação lenta, implementar testes A/B dos níveis de stock de segurança e automatizar as regras de reabastecimento. Isto proporciona uma redução do stock em excesso e tempos de resposta mais rápidos. Estas medidas proporcionam clareza e concentração. Dito por líderes de compras, o alinhamento entre processos é fundamental.

Ter dados fiáveis sobre a rotação e os dias médios de stock ajudam a investir na retenção de stock específico e numa recuperação mais rápida quando a procura muda. Use isto para orientar o planeamento logístico e as negociações com fornecedores.

Os desafios incluem a qualidade dos dados, o alinhamento interfuncional e as súbitas mudanças na procura; abordar estes aspetos reduz o risco e melhora a satisfação. Mantenha a visibilidade entre armazéns e canais e mantenha a estratégia ágil. Outros desafios incluem silos de dados e incentivos desalinhados. Especialistas do setor referiram que um modelo de governação simples melhora a adesão.

Perspetiva: um foco na melhoria contínua mantém as equipas proativas e prontas para responder a mudanças na procura.

Métrica Current Objetivo Notas
Taxa de cobertura / nível de serviço 95% 98% privilegiar o reabastecimento no próprio dia, sempre que possível
Dias de provisão 42 30 reduzir através de uma rotatividade mais rápida
Custo de manutenção, 1% do custo dos produtos vendidos 25% 22% inferior devido à rotação melhorada
Rotação de stocks (x/ano) 6 8 impulsionar através da automatização e de um melhor planeamento
Reabastecimento atempado 88% 95% requer coordenação com o fornecedor
Eventos de rutura de stock 3.5% 1.0% Melhorar dados e processos

Monitorização de Quebras de Stock, Níveis de Serviço e Taxa de Cobertura de Encomendas

Recomendação: Implementar um cockpit centralizado, em tempo real, que reporte diariamente encomendas completas, eventos de rutura de stock e desvios nas taxas de cobertura em toda a rede, com detalhe por categoria, localização e fornecedor.

  • Níveis de serviço alvo: artigos principais 98%; outros artigos 95%; garantir uma taxa de preenchimento acima de 97% em encomendas multi-unidade.
  • Monitorização diária para artigos de rápida rotação; resumos semanais para artigos de lenta rotação; relatório com detalhe por categoria, localização e fornecedor.
  • Buffers informados por previsões: inflação e promoções consideradas; reavaliação mensal do stock de segurança para reduzir discrepâncias, evitar excesso e preservar o cumprimento integral.
  • Tratamento de discrepâncias: se o erro de previsão da procura exceder 5%, acionar a reavaliação dos parâmetros de reabastecimento e compromissos com fornecedores no prazo de 2 dias.
  • Promoções e campanhas: ajustar as previsões para antecipar o aumento; coordenar com o marketing para suavizar a procura e evitar roturas de stock nos períodos de pico.
  • Otimização da rede: aproveitar os dados dos sistemas e fornecedores para realocar o stock para locais de alta procura, reduzindo as encomendas pendentes e melhorando a taxa de atendimento.
  • Política estratégica de stock: manter a entrega completa, minimizando o excesso; considerar promoções temporárias para escoar o inventário excedentário.
  • Impacto financeiro: quantificar o dinheiro economizado com a diminuição de ruturas de stock e a redução de excesso; monitorizar a taxa de crescimento anual composta (TCAC) das melhorias no nível de serviço ao longo do tempo.
  • Disciplina e flexibilidade: adote regras de reabastecimento flexíveis e fornecedores alternativos para preservar os níveis de serviço durante interrupções.
  • Avaliação e aprendizagem: reavaliar resultados trimestralmente; documentar aprendizagens num artigo para permitir a adoção multifuncional em todo o setor e empresas.

Rotação de Inventário, Dias de Abastecimento e Pontos de Encomenda

Rotação de Inventário, Dias de Abastecimento e Pontos de Encomenda

Definir uma política proativa: apontar para uma taxa de rotação de 4–6x anualmente e introduzir uma margem de segurança para minimizar perturbações e ruturas de stock problemáticas. Isto cria um nível de serviço fiável; fornecerá uma referência direta para as equipas. O objetivo é alinhar a gestão de stocks com as previsões de procura, garantindo a disponibilidade de stock sem imobilizar capital. Para os investidores e para quem supervisiona as operações, um objetivo claro reduz o risco e suporta uma rede mais forte para as empresas.

Um cálculo crucial demonstra que o volume de negócios = CMV / média de manutenção de stock; dias de abastecimento = 365 / volume de negócios. Exemplo: CMV = 2.400.000; média de manutenção de stock = 600.000; volume de negócios = 4x; dias de abastecimento ≈ 91 dias. Esse resultado leva a ciclos de reabastecimento previsíveis; em mercados mais rápidos poderá necessitar de períodos mais curtos, cerca de 60–90 dias.

Abordagem do ponto de encomenda: PE = procura durante o tempo de entrega + stock de segurança. Se o tempo de entrega for de 7 dias e a procura diária for de 500 unidades, procura durante o tempo de entrega = 3.500 unidades; stock de segurança = 1.000 unidades; PE = 4.500 unidades. Este limiar orienta as decisões de reabastecimento antes que a manutenção de stock atinja níveis críticos, reduzindo ruturas de stock e a insatisfação do cliente.

Para implementar em toda a rede, baseie as encomendas em previsões e ajuste os planos de aquisição após cada revisão. Monitore interrupções, sazonalidade e mudanças na procura; cada vez mais importante é equilibrar os stocks entre os armazéns para minimizar o excesso e as lacunas. Estas medidas também melhoram o serviço e tranquilizam os investidores, mantendo os custos de longo prazo sob controlo.

Monitorização e governação contínuas: realizar revisões semanais dos dias de stock disponível, tendências de rotatividade e pontos de encomenda; medir a precisão das previsões e a sazonalidade; refinar o stock de segurança e os limiares de encomenda à medida que as condições mudam. Esta disciplina principal apoia decisões proativas, otimizando as operações e protegendo as margens, garantindo simultaneamente que os clientes recebem os produtos quando necessário.

Custos de Manutenção, Obsolescência e Gestão de Quebras

Comece por implementar o sistema FEFO em todas as categorias e por implementar um monitor de quebras semanal associado a um painel de controlo de espaço preciso. Esta abordagem pode reduzir significativamente os custos de armazenamento em 12–18% em 90 dias, libertar prateleiras mais compridas para artigos de rápida rotação e reduzir o desperdício através de uma melhor alocação.

O risco de obsolescência é controlado com uma classificação tipo ABC: artigos A revistos mensalmente, artigos C sinalizados para remarcação ou remoção quando o envelhecimento excede o limiar definido. Tendências observadas recentemente na procura e nos prazos de entrega ajudam a calibrar os objetivos e a reduzir as falhas e as amortizações.

A prevenção de perdas depende de um armazenamento seguro, da disciplina FEFO na recolha e nas prateleiras, de embalagens invioláveis onde necessário e de contagens cíclicas semanais para detetar discrepâncias precocemente.

Produza um relatório de inventário que combine a velocidade de rotatividade, o risco de antiguidade, os prazos de entrega do fornecimento, os eventos de perda e os registos de quebras; utilize-o para direcionar ações e quantificar oportunidades.

Otimização do espaço: reorganizar as prateleiras para colocar os artigos com tendência de crescimento ao nível dos olhos, comprimir os artigos de rotação lenta nas pontas das gôndolas e otimizar os percursos de reabastecimento; isto melhora o rendimento, liberta um prazo de validade mais longo para os artigos de venda rápida e expande o espaço utilizável.

Perspetiva e métricas: combinar ocupação de espaço, taxa de envelhecimento, ritmo de obsolescência e impacto de perdas para formar uma visão coesa; alavancar tendências e tcac, monitorizar prazo de entrega do fornecimento e identificar oportunidades para melhorar as margens. Esta abordagem garante uma visão mais clara sobre os fatores de custo e o impacto das decisões.

Passos de implementação: adotar FEFO em todos os canais; definir limiares de obsolescência; implementar contagens cíclicas semanais; gerar relatório de inventário; executar experiências de espaço; calibrar metas com base na TCAC e no lead time de fornecimento.

Precisão da Previsão, Vício e Otimização do Stock de Segurança

Precisão da Previsão, Vício e Otimização do Stock de Segurança

Adote uma política de stock de segurança dinâmica ancorada num nível de serviço de 95% e atualize-a semanalmente através da análise de erros de previsão. Esta abordagem resulta em maior resiliência com menos espaço, reduz a frustração e ajuda um retalhista americano a manter-se à frente de devoluções e ruturas de stock.

A precisão das previsões é quantificada através de estatísticas como o viés e o desvio absoluto médio. Monitorize os resultados por nomes de produtos e canais para identificar que nomes tendem a subestimar ou sobrestimar as previsões, e que segmentos apresentam discrepâncias maiores.

Correção de enviesamento: quando o enviesamento é persistente, aplique uma linha de base ajustada ao enviesamento e ajuste o stock de segurança em conformidade. Quer os sinais de procura mudem após a COVID-19 ou devido a promoções, utilize um plano que altere a estratégia em tempo quase real; isto reduz o stock remanescente e melhora a visibilidade em toda a rede.

Cálculo do stock de segurança: SS = Z * σ_demanda * sqrt(tempo de entrega). Por exemplo, tempo de entrega = 2 semanas, σ_demanda = 5 unidades, Z = 1.65 resulta em SS ≈ 11,7 unidades; ajuste ainda mais para a sazonalidade, devoluções e restrições de espaço. Isto ajuda a reduzir as ruturas de stock e a manter o serviço, reduzindo, ao mesmo tempo, os artigos em excesso e as dores de cabeça na cadeia de abastecimento.

Software e dados: Confie em software que consolide sinais de procura de lojas, canais online e fornecedores; forneça visibilidade à rede; integre o input humano para exceções; garanta que as empresas conseguem reagir rapidamente a interrupções e devoluções. Utilize dashboards que mostrem o desvio da previsão, níveis de stock de segurança e resultados de serviço.

Passos de implementação: estabelecer uma cadência interfuncional com os planeadores de procura, merchandising e logística; atribuir um responsável humano para cada família de produtos; executar testes de cenário para aumentos e diminuições da procura; implementar um projeto-piloto com um pequeno grupo e escalar. Esta estratégia torna as empresas mais capazes de prosperar após choques e proteger as margens. Além disso, planear para as recessões para manter a estabilidade durante os períodos de baixa.

Além disso, a melhoria contínua é essencial: monitorizar ruturas de stock e stocks remanescentes, ajustar parâmetros e preservar a visibilidade em toda a rede para reduzir constrangimentos e impulsionar o serviço. Tal abordagem alinha-se com uma cadeia de abastecimento resiliente que se consegue adaptar às mudanças, incluindo a era da covid-19 e o futuro.

Adoção do Excel: Como 23.674 Gestores Monitorizam Métricas na Gestão de Inventário

Para maximizar o valor da adoção do Excel, implemente uma única pasta de trabalho padronizada em toda a organização, com uma governação clara e pelo menos dois utilizadores avançados por região. Esta configuração proativa reduz erros, acelera as revisões e impulsiona melhorias tangíveis nas operações diárias. Entre os 23.674 gestores inquiridos, as equipas que implementaram um modelo central reportam maior qualidade dos dados e uma transferência de conhecimento mais rápida.

O modelo centra-se em elementos de gestão de stock, como SKUs, níveis de buffer, localizações nas prateleiras, utilização, compras e pontos de encomenda. Uma folha de análise dedicada fornece uma visão direta da concretização de objetivos e tendências, com formatação condicional para destacar os níveis de risco.

  • Modelo de dados e controlos de entrada: utilize um sistema de entrada de dados ordenado com menus pendentes para SKU, localização e fornecedor; inclua um campo de buffer; implemente a validação de dados para reduzir erros e garantir registos completos.
  • Análise e dashboards: camada de análise orientada por tabelas dinâmicas, gráficos para utilização diária, rendimento semanal e frequência de reabastecimento; defina métricas de objetivos para monitorizar o desempenho face às metas; esta abordagem melhora a tomada de decisões e reduz o desperdício.
  • Rotinas operacionais: verificações diárias demoram minutos, revisões semanais consolidam-se numa única página, geralmente operadas manualmente, mas escaláveis; verificações de segundo nível garantem precisão e transparência.
  • Gestão de riscos e governação: monitorizar riscos como atrasos de fornecedores, alterações na procura, perturbações climatéricas e lacunas na manutenção de stocks; manter um registo de auditoria e opções de reversão para proteger a integridade dos dados.
  • Implementação e benefícios: de acordo com o conjunto de dados, as equipas que trocam folhas avulsas por um livro de trabalho completo assistem a uma monitorização mais rápida da utilização, compras mais fluidas e ganhos transformadores na disciplina de processos; os benefícios incluem custos de manutenção mais baixos e redução do desperdício.
  1. Definir modelo de dados e campos: SKU, localização, fornecedor, compras, utilização, reabastecimento, buffer, prateleira e procura ajustada às condições meteorológicas.
  2. Implementar controlos: validação de dados, menus pendentes e verificações de erros para garantir a precisão e evitar entradas incorretas.
  3. Desenvolva folhas de análise: dashboards orientados por tabelas dinâmicas, gráficos de análise e links diretos para o fluxo de trabalho de reabastecimento para reduzir os prazos de entrega.
  4. Definir a governação: atribuir níveis de acesso, aplicar convenções de nomenclatura e manter um registo de auditoria; monitorizar a utilização e atualizar a documentação regularmente.
  5. Implementar a formação: nomear dois responsáveis internos por região e realizar sessões práticas; garantir a continuidade mesmo após alterações de pessoal.
  6. Rever e iterar: efetuar uma atualização mensal, comparar os resultados com os parâmetros de referência definidos e ajustar as margens de segurança e os limiares de reabastecimento em conformidade.