Otimização de Cadeias de Suprimentos com IA: Os Benefícios da Alocação Automatizada de Pedidos

A alocação automatizada de pedidos, impulsionada por IA, está remodelando a forma como os líderes da cadeia de suprimentos operam, levando à redução de custos, melhoria da precisão do atendimento e proteção das margens de lucro. Esta transformação substitui processos manuais desatualizados por técnicas inteligentes e de tomada de decisão em tempo real.

Nos últimos tempos, praticamente todas as empresas parecem estar cantando os louvores da IA. Essa tecnologia conquistou um lugar em todas as agendas de negócios, com destaque nos relatórios anuais e encantou o público em eventos do setor. Notavelmente, está integrada em cerca de 97% das cadeias de suprimentos, de acordo com as descobertas do estudo de mercado Supply Chain Horizons 2025 da Logility.

No entanto, dissecar as camadas da implementação de IA revela um quadro mais intrincado. Apenas uns meros 33% das empresas aplicaram a tecnologia para enfrentar desafios específicos da cadeia de abastecimento, como a alocação ou o cumprimento de encomendas. Surpreendentemente, muitos setores continuam a recorrer a métodos antiquados em áreas críticas que afetam as margens de lucro e a satisfação do cliente, mesmo em meio a riscos e custos crescentes.

Desafios dos Métodos Tradicionais de Alocação de Pedidos

Uma olhada na alocação manual de pedidos revela rapidamente suas desvantagens. Os líderes da cadeia de suprimentos reconhecem que esses métodos tradicionais não são apenas exaustivos e demorados, mas também têm um preço alto. Os alocadores frequentemente se veem lidando com inúmeras planilhas, enquanto os departamentos de TI se esforçam para mesclar dados fragmentados. Em meio a esse caos, as decisões gerenciais muitas vezes dependem de palpites, em vez de insights orientados por dados sobre quais pedidos devem ser atendidos prontamente.

A pesquisa conduzida pela Logility pinta um quadro sombrio destas dificuldades: cada organização pesquisada luta com desafios significativos relacionados com o cumprimento de encomendas. A precisão média da previsão estagna-se nos 48%, e o desempenho on-time, in-full (OTIF) arrasta-se a apenas 52%. Alarmantemente, 48% dos líderes da cadeia de abastecimento admitem que os seus horizontes de planeamento estendem-se apenas uma semana para o futuro, deixando-os perigosamente expostos a disrupções inesperadas. Em muitas empresas, mesmo as decisões de alocação fundamentais são tomadas com base em conhecimento desatualizado e instinto em vez de dados fiáveis.

Notavelmente, as repercussões financeiras da alocação manual de pedidos vão além dos custos de horas extras e taxas adicionais. As empresas enfrentam rotineiramente penalidades por entregas atrasadas ou incompletas, prejudicando a confiança com contas-chave. Os alocadores ficam presos em um ciclo de reação a problemas imediatos, perdendo de vista as oportunidades estratégicas.

Mesmo ao analisar indústrias ou regiões específicas, os desafios persistem. Por exemplo, no setor de vestuário, 67% das empresas enfrentam falta de colaboração com os clientes, o que as torna particularmente vulneráveis a mudanças abruptas na oferta ou na procura. Na Alemanha, 47% das empresas de vestuário têm dificuldades com sistemas ERP rígidos, enquanto 54% das suas congéneres na Índia lidam com prazos de entrega variáveis.

O consenso permanece claro: os métodos de alocação manual simplesmente não conseguem lidar com as complexidades dos mercados atuais, resultando em riscos aumentados e margens estreitadas.

Mudando para Estratégias de Alocação Aprimoradas por IA

As razões por trás do crescente interesse em IA são abundantemente claras. No entanto, apesar do entusiasmo, muitas organizações avançam com cautela, com 52% citando sistemas legados como barreiras, 43% preocupadas com a segurança de dados e 40% sem confiança nas saídas geradas por IA.

A maioria das empresas encontra-se atualmente numa fase de "mostre-me primeiro" da integração da IA. É aqui que entra em jogo a solução Intelligent Order Response da Logility. Ao contrário dos sistemas convencionais que incorporam superficialmente a IA, esta solução nativa de IA foi concebida de raiz para otimizar contínua e transparentemente as decisões de alocação de encomendas. Avalia ativamente todo o panorama da procura e da oferta, automatiza a otimização da maioria das encomendas e identifica proativamente soluções eficazes para as escassezes, ao mesmo tempo que alinha as decisões com os objetivos estratégicos da empresa, como a proteção da margem e a prevenção de penalizações.

É importante esclarecer que os alocadores não serão substituídos. Em vez disso, a verdadeira vantagem reside em como esta tecnologia aumenta a produtividade e a qualidade da decisão. O Intelligent Order Response oferece recomendações claras e prescritivas e descreve de forma transparente as compensações, permitindo ao mesmo tempo que os alocadores humanos apliquem o seu julgamento e intervenham com ajustes manuais quando necessário.

Com o Intelligent Order Response, as organizações podem desfrutar de uma combinação harmoniosa da intuição humana com a capacidade inflexível da IA de detetar padrões, avaliar restrições e ajustar as operações dinamicamente. Este modelo de alocação automatizada de encomendas leva a menos surpresas, taxas reduzidas para envios urgentes e muito menos exposição a penalizações.

Sua Próxima Vantagem Competitiva: Adotando a Alocação Automatizada de Pedidos

Numa paisagem marcada pela volatilidade, os líderes da cadeia de abastecimento estão à procura de casos de utilização de IA que possam verdadeiramente revolucionar as operações, começando com processos vitais como a alocação de encomendas. Ao integrar a alocação automatizada nos seus fluxos de trabalho, as empresas podem melhorar a sua promessa de entrega rápida, ao mesmo tempo que afinam continuamente as suas estratégias de cumprimento de encomendas com base numa compreensão abrangente e em tempo real das atividades da sua rede.

Dadas as interrupções contínuas que afetam as operações da cadeia de suprimentos, os benefícios potenciais da alocação automatizada são urgentes:

• Custos mais baixos com penalidades, logística apressada e clientes perdidos
• Desempenho OTIF consistente que promove a fidelidade do cliente
• Liberar talentos para impulsionar o crescimento estratégico em vez de apenas gerenciar os incêndios diários
• Uma base mais robusta para maximizar as margens, mesmo sob pressão

Consequentemente, é altura de as organizações reavaliarem as suas estratégias de alocação de encomendas, transitando de práticas frágeis para uma sólida vantagem competitiva.

Considerações finais

Em suma, a jornada em direção à alocação automatizada de pedidos impulsionada por IA apresenta oportunidades significativas para aprimorar a eficiência logística. Ela destaca como mesmo a pesquisa e o feedback mais completos não conseguem rivalizar com os insights obtidos através da experiência pessoal. No GetTransport.com, o transporte de carga pode ser encomendado a preços competitivos, capacitando empresas e indivíduos a fazer escolhas informadas sem incorrer em despesas desnecessárias. Conveniente, acessível e flexível, o GetTransport.com se destaca como um recurso transparente para as necessidades de logística, simplificando qualquer mudança, grande ou pequena. Reserve sua viagem com GetTransport.com.com.