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Flexible Demand – The Key to a Successful Energy Transition

Alexandra Blake
por 
Alexandra Blake
11 minutes read
Tendências em logística
setembro 18, 2025

Adote a flexibilidade da procura como âncora central da transição energética atual. O planeamento, a aquisição e o envolvimento do cliente devem centrar-se na modelação da carga para reduzir o pico de tensão e suavizar a variabilidade proveniente de fontes renováveis. Isto solution é poderosa e ajuda as empresas de serviços públicos e outras organizações a coordenarem-se mais rapidamente com famílias e empresas.

Neste artigo, partilhamos dados concretos examples e programs que mostram como a flexibilidade da procura aumenta a eficiência do sistema. Examples proveniente de atividade residencial, comercial e industrial mostram onde ocorrem reduções máximas de 10–25% durante eventos em que os preços sobem ou a produção eólica diminui. Para instalações comerciais, a resposta da procura pode reduzir as faturas de energia em percentagens de dois dígitos, mantendo os níveis de serviço.

Modelos de investigação e previsão conduzem a melhores decisões. Ao combinar sinais meteorológicos, dados de ocupação e controlos ao nível do dispositivo, a previsão de mudanças na procura torna-se uma capacidade inerente às redes. Esta investigação apoia o planeamento em torno do compromisso de unidades e dimensionamento do armazenamento, permitindo aos operadores reduzir o corte de energia e manter a fiabilidade à medida que as energias renováveis crescem.

Plataformas como triskell oferecer um flexível solution que escala por diversos setores. Facilitam a colaboração entre fornecedores de energia, prestadores de serviços e organizações, ligando dados, sinais de controlo, incentivos e liquidações. Com esta abordagem, o stress na rede durante as horas de ponta diminui e os participantes no mercado obtêm uma visibilidade mais clara das oportunidades de receita nos segmentos comercial e residencial.

Para maximizar o valor, os reguladores e as concessionárias devem conceber estruturas reutilizáveis e interfaces de dados abertas. O artigo recomenda a implementação experimental de escalões programs que recompensem a flexibilidade incremental e apoiem o desenvolvimento de competências dentro das organizações, para que as equipas consigam manter a atividade ao longo das estações e alinhar-se com objetivos energéticos mais amplos sem renovar as operações a cada ciclo.

Funções Essenciais na Gestão da Procura para uma Transição Prática

Lançar um sprint de 4 semanas de estruturação da procura na próxima transição para alinhar os sinais de consumo recebidos com as previsões de fornecimento, atribuir posições claras a equipas multifuncionais e publicar planos concretos em diversas áreas.

As principais funções incluem: monitorizar tendências de procura, gerar previsões de curto, médio e longo prazo; alinhar com planos de abastecimento; coordenar pontos de contacto com parceiros em diversas áreas; moldar padrões de utilização através de ações de resposta à procura direcionadas; manter uma única fonte de informação fidedigna dentro da plataforma de dados para garantir a qualidade e rastreabilidade dos dados; posicionar a capacidade das equipas de agir rapidamente. Isto não é apenas teoria – é uma solução prática que o ajuda a traduzir dados em ação e a reduzir o risco.

Três abordagens impulsionam a execução prática: modelação proativa, resposta reativa, integração circular. A modelação proativa utiliza sinais baseados no tempo e o condicionamento de cargas para alinhar com a disponibilidade de renováveis; a resposta reativa ativa opções padrão pré-aprovadas durante stress na rede; a integração circular combina armazenamento, redução da procura e reutilização de materiais para manter as operações dentro das restrições e reduzir o desperdício. Não se trata de sacrificar o conforto; trata-se de uma operação mais inteligente.

A governação de dados e a formação desempenham um papel central. Construir um modelo de dados leve com componentes e áreas mapeadas para responsabilidades; garantir que um certificado seja emitido às equipas que concluam o programa; agendar revisões trimestrais para manter o modelo preciso e acessível dentro da plataforma.

A medição depende de pontos de contacto com clientes e parceiros; definir metas para maior flexibilidade em períodos de pico; rastrear padrões de consumo, taxas de participação e a velocidade dos ciclos de decisão; usar um painel de controlo para mostrar o progresso e identificar lacunas em muitas áreas.

Area Funções Métricas
Dados, previsões e planeamento Recolher sinais recebidos; executar análises de cenários; manter uma única fonte de verdade dentro da plataforma de dados. Precisão da previsão; atualização dos dados (horas); cobertura do modelo
Modelagem e condicionamento da procura Implementar horários; controlar cargas; janelas de ativação durante horários de pico Redução de ponta (PR1P); duração dos eventos; taxa de participação
Envolvimento e governação Coordenar os pontos de contacto com clientes e parceiros; definir funções, responsabilidades e cadência. Adesão ao SLA; tempo de ciclo; número de parceiros ativos

Definir e Ativar Programas de Resposta à Procura

Definir e Ativar Programas de Resposta à Procura

É necessário estabelecer uma linha de base com base em 12 meses de dados horários, ajustados para as previsões meteorológicas, para ancorar os limiares de ativação. Monitorizar os resultados de cada evento para quantificar uma redução média máxima de 6–12% no primeiro ano e ajustar os gatilhos em conformidade. Isto depende de dados limpos e de uma previsão clara.

Estabelecer a governação e um framework de gestão que as suas operações possam adotar, normalizando o funcionamento dos programas em todas as plataformas e permitindo que as equipas trabalhem em conjunto com uma ferramenta comum. Isto é importante para a resiliência.

Este ciclo orientado por dados utiliza dados de rastreamento, monitoriza a precisão das previsões e compara as respostas reais com as previsões. Utilize dashboards que realcem a utilização da capacidade, os tempos de resposta e as taxas de participação, impulsionando uma melhoria consistente. O ciclo de feedback ajuda a melhorar as operações.

Definir regras de ativação usando uma combinação de sinais de preço, eventos de fiabilidade e acionadores de despacho automático com base nas necessidades de previsão. Compreender as restrições do local para adaptar os acionadores. Ligar os controlos ao nível do cliente ou do local à plataforma, para que as operações possam ativar ações de DR rapidamente.

Monitorar alguns indicadores de desempenho chave: redução de picos de consumo, poupança nos custos de energia e margens de fiabilidade do sistema. Utilizar estes dados para estabelecer melhorias na gestão do programa e nas operações do local.

Oferecer formação breve e prática para operadores e participantes, focando-se em como usar a ferramenta e as plataformas, e como a participação aumenta a resiliência. Incluir um resumo breve e simples sobre as mudanças de utilização para as partes interessadas.

Otimizar os sinais de preço por período de utilização

Implementar um sinal de preços TOU de três bandas preciso e automatizar a sua entrega às plataformas de gestão de energia em todo o portfólio da sua empresa. Comece com um projeto piloto de 3 meses que visa uma mudança de 25-40% nas cargas flexíveis durante as horas de ponta e que associa sinais aos custos da rede em tempo real. Esta abordagem diminui a procura de pico, melhora a previsibilidade das operações e fornece uma base clara para avaliar os benefícios.

Estabelecer equipas multifuncionais para traduzir preços em ações. Criar programas personalizados para classes de ativos: edifícios comerciais, fábricas, frotas de veículos elétricos e clientes residenciais em todo o portfólio da empresa. Utilizar um conjunto comum de ferramentas para emitir sinais, registar respostas e monitorizar resultados ao nível da transação. Onde surgir resistência, fornecer análises custo-benefício transparentes e opções de sucesso rápido. Implementar uma estratégia faseada, começando com ativos não críticos e expandindo para cargas críticas.

As opções de design incluem: três níveis de preços com horários de início definidos; diferenciais de preços simples e previsíveis; adesão opcional para os clientes; e fluxos de dados fiáveis ​​de contadores e sistemas de controlo. Equipe as suas equipas com automatização que mova o AVAC, a iluminação e as máquinas pesadas automaticamente para janelas de menor custo através de ferramentas e APIs. Utilize sob medida sinais para segmentos distintos para maximizar o impacto e manter os custos previsíveis. Esta prática reduz a necessidade de intervenção manual e acelera a resposta.

Plano de medição: acompanhar a taxa de participação, a resposta média por evento e as reduções de custos mensais. Para um portefólio de média dimensão, espera-se que parte do benefício provenha de alterações nos horários de ponta; grande parte do potencial depende da participação. Os resultados típicos mostram uma procura de pico 10-15% inferior nos primeiros seis meses, com custos de energia totais 5-8% inferiores. O objetivo é tornar-se uma ferramenta de otimização para as suas aquisições e operações. Para unidades industriais, adicionar fábricas a programas do lado da procura para reduzir os picos e melhorar a fiabilidade. Os sinais devem permanecer precise e fácil de auditar, especialmente durante períodos de preços elevados de transação atividade.

Ritmo de implementação: executar dashboards semanais para as equipas reverem, ajustar os preços por nível de risco e atualizar os clientes. Fornecer formação contínua para reduzir a resistência e abordar os desafios. O resultado é um melhor alinhamento entre as suas cargas e os custos da rede, permitindo um programa escalável que mantém os custos controlados, promovendo a adoção e o valor para o seu negócio e clientes.

Integrar Dados em Tempo Real e Contagem Inteligente

Implementar contadores inteligentes bidirecionais para todos os principais segmentos de clientes nos próximos 12 meses e integrar as suas leituras com data e hora numa plataforma de análise centralizada que suporte intervalos de 15 minutos. Esta mesma base de dados potencia a gestão dinâmica da procura, a deteção mais rápida de falhas de energia e uma otimização de custos mais precisa em todos os sistemas de eletricidade e de utilização de água.

Para concretizar isto, alinhe a arquitetura de dados, a governação e as operações com práticas eficazes que possam ser dimensionadas e repetidas em vários locais, e assegure que a estrutura é devidamente gerida. A iniciativa centra-se no alinhamento entre TI, operações de campo e serviços ao cliente, trazendo um valor claro aos líderes e aos clientes.

  • Adote um data lake centralizado de séries temporais e processamento em tempo real que ingere sinais de contadores, meteorologia e equipamentos de sistemas completos.
  • Aplicar esquemas padronizados e protocolos de interoperabilidade para que os dados dos contadores se integrem com as aplicações dos clientes, a faturação e as operações de rede utilizadas pelos CSC e pelos líderes de empresas de serviços públicos.
  • Implementar privacidade desde a conceção e controlos de segurança, acesso baseado em funções e verificações de vulnerabilidades regulares para proteger os dados dos clientes e a integridade do sistema.
  • Forneça painéis de análise personalizados para operadores e líderes, com alertas para anomalias e eventos de pico de procura.
  • Forneça insights virados para o cliente através de aplicações que guiam ações de poupança, permitindo melhorar o envolvimento e a retenção.
  • Utilizar dados em tempo real para otimizar o aprovisionamento de energia, o equilíbrio da rede e a resposta à procura, e estabelecer a ligação à gestão de água-energia, sempre que aplicável.
  • Monitorizar os indicadores de qualidade de dados, a integridade dos contadores e a cobertura, e implementar melhorias trimestrais para reduzir problemas e desvios entre sistemas.
  • Monitorize a latência, a integridade dos dados e a penetração para orientar investimentos e esquemas de políticas que sustentem o crescimento.

Nesta abordagem, os líderes podem impulsionar melhores decisões e as empresas de serviços públicos podem implementar respostas em tempo real que beneficiam os clientes e todo o ecossistema energético.

Envolva Clientes com Incentivos e Comunicações Claras

Ofereça um programa de incentivos de dois níveis que recompense ações de poupança de energia verificadas em tempo real através de uma aplicação simples e um fluxo de pagamentos direto. Associe as recompensas a ações concretas, como manter as temperaturas dentro dos intervalos definidos, utilizar produtos de hotelaria sustentáveis e concluir atividades que reduzem o desperdício. Forneça uma descrição clara da política e um sistema de pontos simples para que clientes e pessoal possam ver como cada transação se traduz em recompensas.

Num projeto-piloto de 6 meses em 12 hotéis em três regiões, a participação atingiu 38% dos hóspedes e funcionários, resultando numa redução média de 91% no uso de energia em áreas prioritárias e numa diminuição de 12% nos resíduos por estadia. Os hóspedes ganharam uma média de 14 pontos de recompensa por ação verificada, com pagamentos processados em 24 horas após a validação. Use estes números para ajustar os limiares-alvo a cada trimestre.

Comunique de forma clara com mensagens curtas e orientadas para a ação. Mostre como uma ação recebida, como definir uma temperatura abaixo de 22 C, se traduz numa recompensa e numa nova opção de produto. Utilize dashboards que exibam o progresso por áreas e por hotéis, e forneça passos simples de resolução de problemas caso surjam. Garanta que cada aviso inclua a próxima atividade recomendada e como concluí-la.

Tirar partido dos canais digitais para chegar aos clientes: notificações da app, SMS e email com instruções concisas e indicações visuais. Apresentar três produtos ou pacotes associados a objetivos energéticos e explicar como é que os pagamentos são emitidos e cobrados. Utilizar uma linguagem simples e exemplos concretos para que tanto os hóspedes como o pessoal do hotel possam agir rapidamente.

Capacite o pessoal ao atribuir um responsável pela política, definir metas de KPI para o desempenho e formar o pessoal para responder rapidamente aos problemas. Mapeie atividades de incentivo para temperaturas, leituras de utilidades e etapas de redução de resíduos. Acompanhe os dados recebidos, verifique-os com medidores e ajuste os incentivos para refletir o impacto real, em vez do esforço percebido.

Operacionalmente, priorize as áreas com maior potencial de impacto, expanda para outras zonas após uma revisão de 60 dias e documente casos de sucesso para futuras atualizações de políticas. Use relatórios digitais contínuos para medir o desempenho e subsidiar o planeamento futuro. Mantenha uma comunicação transparente com os clientes sobre o que funciona e o que mudará a seguir.

Ao associar incentivos a produtos e atividades concretas, cria um modelo repetível e escalável. Esta abordagem pode aumentar a participação em pilotos em 25-40%, impulsionar muito mais envolvimento, reduzir o desperdício e melhorar o desempenho da sustentabilidade hoteleira ao longo do tempo. Juntos, podemos alinhar a procura dos clientes com os objetivos das políticas e construir uma base de procura mais sustentável.

Coordenação com o Armazenamento e a Geração Flexível para Equilíbrio

Implementar uma estrutura de modelação unificada que ligue o armazenamento, a geração flexível e a procura para equilibrar a oferta e a procura em tempo real e para as próximas 24 a 72 horas.

Encontre uma ferramenta que integre previsão, otimização e gestão de ativos para armazenamento e geração flexível, com pontos de contacto com os operadores de mercado para alinhar horários e com uma clara divisão de tarefas, para que os ativos sejam geridos de forma consistente sob uma interface comum.

Desenvolver interfaces padrão e um modelo de dados comum com KPIs como taxa de utilização, disponibilidade e tempo de resposta; alimentar cálculos a partir de uma única fonte de dados para minimizar a reconciliação e a derivação de dados.

Melhorar a previsão e o controlo do comportamento dos dispositivos através da incorporação de taxas de variação, dinâmicas do estado de carga do armazenamento e elasticidade da procura; usar cenários probabilísticos para capturar a incerteza e orientar o plano.

Estabeleça uma estrutura financeira justa que alinhe os interesses entre as partes interessadas, assegure uma alocação de custos transparente e ligue o valor do armazenamento a poupanças nos custos de entrega e de ponta para o seu sistema.

Planear um projeto-piloto de 12 meses numa única divisão para validar a abordagem; aqui, monitorizar métricas como a eficiência de ida e volta, a precisão da resposta e a utilização do armazenamento, e partilhar as conclusões nos seus pontos de contacto para construir um entendimento comum.

Onde é que a integração é mais eficaz? Na extremidade da rede e nos centros de controlo das empresas de serviços públicos, com as empresas a estabelecerem um modelo operacional padrão e responsabilidades claramente definidas entre os operadores de armazenamento, as unidades de geração e os recursos de resposta à procura.

Ao alinhar o armazenamento com a geração flexível, reduz o desperdício de restrições, melhora a entrega aos clientes e diminui o custo total através de uma melhor utilização dos ativos e de uma maior vida útil dos mesmos.

O potencial é substancial: aceleração mais rápida, maior quota de renováveis e serviço mais fiável. Próximos passos: definir a governação de dados, refinar a modelação e expandir para mais pontos de contacto e empresas de serviços públicos.