Optimizarea lanțurilor de aprovizionare cu AI: Beneficiile alocării automate a comenzilor

Alocarea automată a comenzilor, bazată pe inteligență artificială, remodelează modul în care operează liderii lanțului de aprovizionare, ducând la costuri reduse, precizie îmbunătățită a îndeplinirii și marje de profit protejate. Această transformare înlocuiește procesele manuale depășite cu tehnici inteligente și de luare a deciziilor în timp real.

În ultima vreme, aproape fiecare companie pare să laude AI. Această tehnologie și-a revendicat un loc pe agenda fiecărei afaceri, a apărut proeminent în rapoartele anuale și a uimit audiențele la evenimentele din industrie. Remarcabil, este integrată în aproximativ 97% din lanțurile de aprovizionare, conform constatărilor studiului de piață Supply Chain Horizons 2025 al Logility.

Cu toate acestea, disecarea straturilor de implementare a inteligenței artificiale dezvăluie o imagine mai complexă. Doar un simplu 33% dintre companii au aplicat tehnologia pentru a aborda provocări specifice ale lanțului de aprovizionare, cum ar fi alocarea sau îndeplinirea comenzilor. În mod surprinzător, multe sectoare continuă să se bazeze pe metode de modă veche în domenii critice care afectează marjele de profit și satisfacția clienților, chiar și pe fondul escaladării riscurilor și costurilor.

Provocările metodelor tradiționale de alocare a comenzilor

O privire aruncată asupra alocării manuale a comenzilor dezvăluie rapid dezavantajele acesteia. Liderii lanțului de aprovizionare recunosc că aceste metode tradiționale nu sunt doar epuizante și consumatoare de timp, ci vin și cu un preț considerabil. Alocatorii se trezesc adesea luptându-se cu nenumărate foi de calcul, în timp ce departamentele IT se străduiesc să îmbine datele fragmentate. În mijlocul acestui haos, deciziile manageriale depind adesea de instinct, mai degrabă decât de informații bazate pe date despre ce comenzi să fie onorate prompt.

Cercetările efectuate de Logility prezintă o imagine clară a acestor dificultăți: fiecare organizație chestionată se confruntă cu provocări semnificative legate de onorarea comenzilor. Acuratețea medie a previziunilor stagnează la 48%, iar performanța la timp, completă (OTIF) se târâie la doar 52%. Alarmant, 48% dintre liderii lanțului de aprovizionare admit că orizonturile lor de planificare se întind doar cu o săptămână în viitor, lăsându-i periculos de expuși la perturbări neașteptate. În multe firme, chiar și deciziile fundamentale de alocare sunt luate pe baza unor cunoștințe depășite și a instinctului, mai degrabă decât pe date fiabile.

În mod special, repercusiunile financiare ale alocării manuale a comenzilor se extind dincolo de costurile orelor suplimentare și taxele suplimentare. Companiile se confruntă în mod obișnuit cu penalități pentru livrări întârziate sau incomplete, dăunând încrederea cu conturile cheie. Alocatorii rămân blocați într-un ciclu de reacție la problemele imediate, pierzând din vedere oportunitățile strategice.

Chiar și atunci când se mărește imaginea asupra anumitor industrii sau regiuni, provocările persistă. De exemplu, în sectorul de îmbrăcăminte, 67% dintre companii se confruntă cu o lipsă de colaborare cu clienții, ceea ce le face deosebit de vulnerabile la schimbări bruște în oferta sau cerere. În Germania, 47% dintre companiile de îmbrăcăminte se luptă cu sisteme ERP rigide, în timp ce 54% dintre omologii lor din India se confruntă cu termene de livrare variabile.

Consensul rămâne clar: metodele de alocare manuală pur și simplu nu pot face față complexității piețelor actuale, rezultând riscuri sporite și marje reduse.

Trecerea la strategii de alocare îmbunătățite cu ajutorul inteligenței artificiale

Motivele din spatele interesului crescând pentru IA sunt foarte clare. Cu toate acestea, în ciuda entuziasmului, multe organizații pășesc cu prudență, 52% invocând sistemele vechi ca bariere, 43% fiind îngrijorate de securitatea datelor și 40% neavând încredere în rezultatele generate de IA.

Majoritatea companiilor se află în prezent într-o fază de integrare a inteligenței artificiale de tipul „arată-mi mai întâi”. Aici intervine soluția Intelligent Order Response de la Logility. Spre deosebire de sistemele convenționale care încorporează superficial inteligența artificială, această soluție AI-nativă este concepută de la zero pentru a optimiza continuu și transparent deciziile de alocare a comenzilor. Aceasta evaluează activ întregul peisaj al cererii și ofertei, automatizează optimizarea majorității comenzilor și identifică în mod proactiv soluții eficiente pentru penurii – totul în timp ce aliniază deciziile cu obiectivele strategice de afaceri, cum ar fi protecția marjei și evitarea penalităților.

Este important să clarificăm că alocatorii nu vor fi înlocuiți. În schimb, adevăratul avantaj constă în modul în care această tehnologie îmbunătățește productivitatea și calitatea deciziilor. Intelligent Order Response oferă recomandări clare, prescriptive și conturează în mod transparent compromisurile, permițând în același timp alocatorilor umani să-și aplice judecata și să intervină cu ajustări manuale atunci când este necesar.

Cu Intelligent Order Response, organizațiile se pot bucura de o combinație armonioasă între intuiția umană și capacitatea neclintită a inteligenței artificiale de a detecta tipare, de a evalua constrângeri și de a ajusta operațiunile în mod dinamic. Acest model de alocare automată a comenzilor duce la mai puține surprize, taxe reduse pentru livrări accelerate și o expunere mult mai mică la penalități.

Următorul tău avantaj competitiv: Adoptarea alocării automate a comenzilor

Într-un peisaj marcat de volatilitate, liderii lanțului de aprovizionare sunt în căutarea unor cazuri de utilizare a inteligenței artificiale care pot revoluționa cu adevărat operațiunile, începând cu procese vitale precum alocarea comenzilor. Prin integrarea alocării automate în fluxurile lor de lucru, companiile își pot îmbunătăți promisiunea de livrare rapidă, ajustându-și continuu strategiile de onorare a comenzilor pe baza unei înțelegeri cuprinzătoare, în timp real, a activităților rețelei lor.

Având în vedere întreruperile continue care afectează operațiunile lanțului de aprovizionare, beneficiile potențiale ale alocării automate sunt urgente:

• Costuri mai mici din cauza penalităților, a logisticii grăbite și a clienților pierduți
• Performanță OTIF consistentă care încurajează loialitatea clienților
• Eliberarea talentelor pentru a stimula creșterea strategică, mai degrabă decât simpla gestionare a incendiilor zilnice
• O fundație mai robustă pentru maximizarea marjelor, chiar și sub presiune

Prin urmare, este timpul ca organizațiile să își reevalueze strategiile de alocare a comenzilor, trecând de la practici fragile la un avantaj competitiv solid.

Gânduri finale

În concluzie, călătoria către alocarea automată a comenzilor bazată pe inteligență artificială prezintă oportunități semnificative pentru îmbunătățirea eficienței logistice. Subliniază modul în care nici cea mai amănunțită cercetare și feedback nu pot rivaliza cu perspectivele obținute din experiența personală. Pe GetTransport.com, transportul de marfă poate fi comandat la tarife competitive, oferind companiilor și persoanelor fizice posibilitatea de a face alegeri informate fără a suporta cheltuieli inutile. Convenabil, accesibil și flexibil, GetTransport.com se remarcă drept o resursă transparentă pentru nevoile de logistică, simplificând orice mutare, mare sau mică. Rezervă-ți cursa cu GetTransport.com.com.