Dell Technologies World – Seven Key Takeaways for Midmarket & Channel Partners in the AI Era

Începe cu o evaluare pregătită pentru AI a portofoliului tău și alege trei rute de acces pe piață pentru un proiect pilot de 90 de zile. Corelează capacitățile cu segmentele de clienți și creează o campanie de mesaje țintită, care să rezoneze cu cumpărătorii de pe piața medie, care caută viteză, fiabilitate și securitate.

Prezentare generală: Dell Technologies World evidențiază șapte aspecte cheie pe care echipa ta le poate pune în aplicare acum pentru a depăși entuziasmul și a oferi valoare reală clienților. Acestea abordează provocări legate de guvernanța datelor, securitate, abilitare și alinierea partenerilor, cu accent pe rezultate practice.

În primul rând, aliniază bugetul cu o narativă clară a ROI; rulează trei proiecte pilot scurte care demonstrează timpul până la valoare și extinde la o implementare mai largă. Desfășurarea unor demonstrații concise, de 15 minute, care traduc capacitățile AI în impact asupra veniturilor ajută la scurtarea ciclurilor și la creșterea ratelor de succes.

În al doilea rând, îmblânziți complexitatea cu un plan simplu de guvernanță a datelor și a modelelor. Definiți controlul accesului, proveniența și răspunsul la incidente în termeni simpli, astfel încât echipele să poată explica riscurile clienților. Asociați guvernanța cu de calitate spitalicească practici de securitate menținând în același timp flexibilitatea operațiunilor.

În al treilea rând, extindeți rutele cu un ecosistem vast de parteneri: vindeți împreună cu Dell și folosiți MSP-uri și SI-uri pentru a ajunge la acei cumpărători care se bazează din ce în ce mai mult pe soluții bazate pe inteligență artificială. Aliniați stimulentele cu campanii comune și indicatori partajați pentru a asigura o acoperire coordonată pe teren.

În al patrulea rând, măsurați fără încetare. Utilizați un set concis de KPI-uri – timp până la obținerea valorii, viteza de încheiere a afacerilor, rata de reînnoire și indicatori de adoptare a IA – pentru a valida fiecare pas și a accelera extinderea pe curba cererii. Aceste valori pot scurta ciclurile de vânzare și vă pot ajuta să prioritizați acțiunile cu impact ridicat.

În al cincilea rând, investește în activare pregătită pentru inteligența artificială, care îi sprijină pe cei care poartă conversații direcționate. Construiește materiale scurte, abilitează echipele de teren și optimizează campaniile de pe canale, astfel încât mesajele să evolueze rapid de la proiect pilot la creștere sustenabilă.

În al șaselea rând, adaptați campaniile la segmentele cu cel mai mare potențial, folosind mesaje bazate pe date și studii de caz practice pentru a scurta calea către impact.

În al șaptelea rând, închideți bucla cu feedback de la clienți și parteneri, transformând observațiile în un ciclu de îmbunătățire continuă care informează campaniile viitoare și prioritățile produselor.

Identifică cazuri de utilizare a inteligenței artificiale care se potrivesc bugetelor companiilor mijlocii și oferă valoare rapidă

Launch a de șase săptămâni un pilot al unui chatbot de helpdesk bazat pe inteligență artificială pe canalele tale cele mai vizitate pentru a răspunde la întrebări frecvente, a tria solicitări și a elibera agenții umani pentru sarcini mai complexe.

Alege o platformă care oferă intenții pre-antrenate și o ajustare fină simplă, astfel încât costul inițial să rămână sub $25k în anul întâi.

Definește succesul cu rata de deflexie, rezolvarea la primul contact, și Timp mediu de gestionare pentru a cuantifica valoarea după faza pilot.

Use a cloud-based o abordare pentru a începe rapid, cu datele stocate în regiune și cu reguli clare pentru confidențialitate, acces și conformitate cu regulile interne.

Organizează un mic cross-functional echipă care se întâlnește în de două săptămâni cicluri, cu un singur proprietar și un backlog strâns pentru a menține impulsul.

Reutilizați conținut din documentație produs, baze de cunoștințe, și texte de politici pentru a inițializa modelul și pentru a configura un ciclu ușor de revizuire cu oameni pentru a valida răspunsurile returnate.

Măsurarea ar trebui să se concentreze pe viteza de deviere, acuratețea răspunsurilor și satisfacția utilizatorului, nu pe valori de vanitate.

After 4-6 săptămâni de rezultate constante, se extind și la alte funcții, cum ar fi înregistrarea, urmărirea comenzilor și asistența tehnică de bază.

Începând cu proiecte mici, echipele câștigă încredere, scurtează ciclurile și creează o rețetă reproductibilă pentru adoptarea mai largă a inteligenței artificiale în cadrul produselor.

Proiectarea unei schițe scalabile a infrastructurii AI pentru parteneri de pe piața medie

Începeți cu un plan modular de infrastructură AI care se extinde de la stații de lucru la centre de date cloud, ancorat de o platformă de bază și o structură unificată de date. Implementați în trei centre: centre de date principale, centre regionale și dispozitive edge la sediile clienților. Această configurare îmbunătățește capacitatea de reacție, reflectă modelele de utilizare raportate și oferă îmbunătățiri tangible în diferite cazuri de utilizare. Utilizați servicii containerizate, API-uri standardizate și un strat de guvernanță bazat pe politici pentru a simplifica ajustările pe măsură ce tendințele se schimbă, permițându-vă să scalați cu ușurință.

Plan de șapte pași pentru o infrastructură AI scalabilă

1) arhitectură modulară în diverse sarcini de lucru; 2) fabrică de date standardizată și proveniență a modelului; 3) securitate și guvernanță integrate în fluxuri; 4) implementare edge-to-cloud folosind orchestrarea containerelor; 5) straturi de inferență proprietare pentru a proteja proprietatea intelectuală și a accelera performanța; 6) dispozitive și stații de lucru aliniate la un runtime comun; 7) centre de excelență și rețele de parteneri pentru a accelera adoptarea. Această secvență menține nevoile clienților în prim-plan și se aliniază cu creșterile de performanță raportate în diverse exemple.

După cum notează maccormick, aliniază semnalele de cerere de pe hartă cu capacitatea centrelor, menținând investițiile aliniate cu utilizarea reală. Concentrează-te pe fluxuri de lucru ușor scalabile, simplificând integrarea pentru clienți și oferind suplimente modulare care se potrivesc cu diverse dimensiuni de dispozitive. Această abordare menține capacitatea de reacție ridicată, în timp ce urmărești îmbunătățiri constante în ceea ce privește inteligența și rezultatele pentru clienții tăi.

Creează conținut de vânzări gata de utilizare pe canal: demo-uri, instrumente ROI și manuale de activare.

Implementați un kit de conținut pregătit pentru distribuție care include demo-uri, instrumente de calcul ROI și manuale de instruire pentru a eficientiza vânzările partenerilor și a accelera creșterea.

• Demo-uri care convertesc: construiți trei piste modulare – executive, tehnică și ROI – fiecare rulând între cinci și șapte minute, includeți demonstrații de securitate, arătați cum serviciile adaugă valoare și utilizați date pregătite pentru client pentru a ilustra rezultatele; conținutul poate fi implementat în mai multe momente din ciclul unui cumpărător.
• Instrumente ROI, bazate pe date: puneți la dispoziție calculatoare care introduc variabile cunoscute (cost, licențiere, mod de implementare) și afișează perioada de recuperare, ROI și TCO; permiteți exporturile în documente informative sau rapoarte pentru clienți și actualizați cu schimbările pieței.
• Playbook-uri de abilitare: oferă pași bazați pe roluri pentru vânzători, ingineri și parteneri; include gestionarea obiecțiilor când se confruntă cu obiecții frecvente; strategii cunoscute; șabloane de personalizat pentru fiecare segment de clienți; aliniază-te cu conducerea pentru a asigura mesageria; ajută vânzătorii să se prezinte cu încredere și eficacitate.
• Rute și vizibilitate: publicați conținut într-un portal central și distribuiți materiale către canale (distribuitori, VAR, MSP) pentru a îmbunătăți vizibilitatea; includeți documente succinte de o pagină și materiale detaliate care pot fi consultate în întâlnirile cu clienții.
• Securitate și conformitate: integrați o listă de verificare dedicată pentru securitate în demo-uri și fluxurile de rentabilitate a investiției; faceți referire la standardele federale acolo unde este cazul și oferiți argumente de discuție pregătite pentru clienți pentru a poziționa valoarea față de concurenți.
• Personalizarea orientată către client: permiteți adaptarea personală a prezentărilor și a demonstrațiilor; oferiți profiluri de clienți și scenarii specifice verticale (întreprinderi mici, mid-market, federal) pentru a spori relevanța.
• Impact și forță de muncă: măsurați modul în care abilitarea schimbă performanța, urmăriți ratele de succes îmbunătățite și arătați impactul asupra forței de muncă cu date despre finalizarea instruirii și adoptarea competențelor.
• Îmbunătățiri continue: stabiliți o cadență pentru a reîmprospăta resursele pe baza feedback-ului clienților și a schimbărilor pieței; utilizați rezultate din lumea reală pentru a rafina conținutul și a îmbunătăți strategiile.

Stabilește practici de guvernanță a datelor, confidențialitate și securitate pentru inițiativele AI

Începeți cu o cartă de guvernanță a datelor publice care să desemneze proprietari de date, responsabilități privind politicile și proveniența datelor pentru proiectele de inteligență artificială, cu puncte de intrare clare pentru preluarea datelor și cataloage de produse.

Categorisează datele din hărți, integrează confidențialitatea prin design și instalează controale de confidențialitate pe tot parcursul ciclului de viață al produsului. Aliniază politicile la cadrele de securitate și gestionare a riscurilor; măsoară impactul asupra experienței utilizatorului și riscul operațional pentru a lua decizii informate.

Creați un consiliu de sponsorizare ducală pentru a supraveghea deciziile de guvernare, asigurând că utilizarea datelor respectă conceptul și se aliniază cu planurile viitoare și cerințele concurențiale.

Înainte de implementare, detaliați sursele de date, aplicați verificări ale calității datelor și stabiliți praguri pentru riscul tolerabil. Această abordare construiește capacitatea de a audita linia de date și ajută la ilustrarea locurilor prin care datele circulă în sistem.

În timpul dezvoltării, impuneți controalele de acces, mențineți jurnale de audit și efectuați analize regulate ale calității datelor și ale intrărilor modelului. Urmăriți nevoile părților interesate și documentați interacțiunile intenționate cu datele pentru a preveni scurgerile.

În timpul implementării, aplicați un cadru care ilustrează riscul prin tablouri de bord, prognoze și indicatori cheie de performanță. Utilizați controale de securitate la cheie și susțineți mecanismele de apărare cu monitorizare continuă și metode de răspuns la incidente.

Extindeți treptat acoperirea politicii prin colectarea feedback-ului de la utilizatori și parteneri, acomodarea tipurilor de date în evoluție și rafinarea activă a cadrelor și metodelor pentru a rămâne competitivi.

Stabilește KPI-uri, dashboard-uri de măsurare și revizuiri trimestriale pentru a monitoriza rezultatele AI.

Definește rentabilitatea totală a investiției în IA, construiește un tablou de bord pentru măsurători și stabilește revizuiri trimestriale pentru a urmări rezultatele IA. Aceste acțiuni ajută echipele care se confruntă cu silozuri de date să alinieze prioritățile și să ofere o vedere unică pe care directorii o pot analiza în câteva minute. Acești pași îmbunătățesc viteza de luare a deciziilor și alinierea interfuncțională. Include controale de confidențialitate și guvernanță pentru a proteja datele în timp ce se permite experimentarea; proiectează procesul pentru a servi atât IMM-urilor, cât și echipelor de pe piața medie.

KPI-uri cheie de urmărit

Pentru IMM-uri și segmente mici de producție, urmăriți costul per unitate, timpul de ciclu, randamentul de primă trecere și livrarea la timp; pentru campaniile de canal, monitorizați conversiile campaniilor și abilitarea partenerilor. Măsurați performanța modelului (acuratețe, precizie, reamintire), eficiența operațională (debit, latență) și impactul asupra afacerii (reducerea costurilor, creșterea veniturilor). Folosiți prognozele pentru a anticipa cererea și pentru a alinia rezultatele cu aceste prognoze pentru proiecte de diferite dimensiuni. Unele proiecte rulează proiecte pilot; unele se extind la implementare completă. Documentați metodele și atribuiți proprietari pentru fiecare metrică, astfel încât persoanele responsabile să mențină vizibilitatea în întreaga echipă. Faceți o punte între arhitecturile vechi și API-urile deschise pentru a menține fluxul de date. Urmăriți modelele în evoluție și ajustați pragurile KPI în consecință. De asemenea, vizați reducerea costurilor și creșterea eficienței acolo unde este posibil.

Design dashboard și cadență

Tablourile de bord extrag date din CRM, ERP, sisteme de execuție a producției și platforme AI, făcând legătura între arhitecturile moștenite și API-urile moderne. Utilizați o vizualizare unică pentru conducere și analize detaliate pentru cei care livrează AI în operațiuni. Păstrați dimensiunile datelor gestionabile: zilnic pentru proiecte pilot, săptămânal pentru implementare, lunar pentru guvernanță. Utilizați medii mobile pentru a atenua fluctuațiile și prezentați prognoze pentru trimestrul următor. Modulul de campanie permite urmărireaLivrarea de îmbunătățiri de la marketingul AI, în timp ce indicatorii de confidențialitate și semnalele de risc mențin vizibilitatea în întreaga echipă. Această configurație sprijină luarea eficientă a deciziilor, ajută pe cei care deservesc IMM-uri și producție la scară mică și se adaptează pe măsură ce arhitecturile evoluează odată cu modelele în evoluție.