ЕВРО

Блог
Унификация управления ИИ в банках: Ориентируясь в Законе об ИИ наряду с GDPR и DORA для более эффективного соответствия требованиямУнификация управления ИИ в банках: Ориентируясь в Законе об ИИ наряду с GDPR и DORA для более эффективного соответствия требованиям">

Унификация управления ИИ в банках: Ориентируясь в Законе об ИИ наряду с GDPR и DORA для более эффективного соответствия требованиям

Джеймс Миллер
на 
Джеймс Миллер
6 минут чтения
Новости
Октябрь 20, 2025

Проблема пересечения регулирования ИИ и цифровых технологий

По мере того как европейские банки работают над соблюдением Закона ЕС об искусственном интеллекте, они сталкиваются с запутанной паутиной правил, которые не ограничиваются только ИИ. От защиты данных до операционной устойчивости, многочисленные нормативные базы пересекаются, что часто приводит к дублированию усилий и фрагментированным подходам к соблюдению требований. Этот нормативный "лоскут" создает головную боль для учреждений, пытающихся угнаться за требованиями управления рисками и избежать ловушек неэффективности.

В центре всей этой сложности закономерно возникает вопрос: как банкам интегрировать новое, специфичное для ИИ, управление, не превращая свою систему комплаенса в лабиринт разрозненных элементов? Понимание того, какие меры контроля являются действительно новыми, а какие могут быть адаптированы из существующих фреймворков, является краеугольным камнем успеха.

Регламенты вкратце: Закон об ИИ, GDPR и DORA

Закон об ИИ проливает свет на системы ИИ с категоризацией, основанной на рисках, особо выделяя Высокорисковые приложения в сфере финансов которые требуют строгого контроля над оценкой рисков, качеством данных, отслеживаемостью и прозрачностью. В отличие от традиционного управления программным обеспечением, этот закон требует постоянного мониторинга и подробных объяснений процессов принятия решений ИИ.

Тем временем, GDPR регулирует защиту и точность персональных данных, а DORA направлен на укрепление цифровой операционной устойчивости посредством средств контроля ИКТ. Вместе эти три закона образуют нормативную трифекту, налагающую перекрывающиеся ожидания в таких областях, как ведение журналов, отчетность об инцидентах и управление данными.

Ключевые области пересечения

РегулированиеFocusПерекрывающиеся области
Закон об ИИОперации ИИ с высоким уровнем рискаОценка рисков, качество данных, мониторинг, отчетность об инцидентах
GDPRЗащита данныхКачество данных, уведомления об утечках информации, прозрачность
ДОРАОперационная устойчивостьСистемный мониторинг, ведение журналов инцидентов, управление рисками третьих сторон

Почему фрагментация – это препятствие на пути к соответствию требованиям

...фрагментированного подхода, когда у каждого нормативного акта свой владелец, процессы аудита и механизмы контроля. комплаенс-силосы. Эта фрагментация не просто раздувает затраты на соответствие нормативным требованиям — которые, по оценкам Европейской комиссии, составляют около 150 миллиардов евро в год по различным отраслям — она также подавляет инновации. Пилотные проекты в области ИИ, которые могли бы преобразовать финансовые услуги, рискуют быть задержанными просто потому, что управление находится в разрозненных областях, а не в единой структуре.

Более того, поскольку согласованные стандарты для Закона об ИИ все еще находятся в разработке, а правоприменение надвигается к августу 2026 года, банки оказались между спешкой по внедрению мер контроля, которые могут устареть, или промедлением и риском несоблюдения.

Создание единой структуры управления ИИ

Вместо того, чтобы рассматривать регуляторную сложность как простое препятствие, финансовые учреждения могут использовать её как конкурентное преимущество, разработав интегрированная структура управления. Такой подход приводит управление ИИ в соответствие с существующими средствами контроля GDPR и DORA, сокращая дублирование и повышая операционную эффективность.

Четыре шага к интегрированному управлению ИИ

  1. Соотнесите приложения ИИ с категориями риска

    Начните с четкой классификации ваших ИИ-систем в соответствии с уровнями риска, предусмотренными Законом об ИИ — ограниченный, высокий и запрещенный, — и определите конкретные обязательства в зависимости от роли каждой системы в организации.

  2. Выявите перекрытия и пробелы

    Проанализируйте, насколько ваши существующие меры контроля соответствуют требованиям Закона об ИИ и где существуют пробелы или противоречия, особенно в части управления данными, мониторинга и отчетности об инцидентах.

  3. Разработка предварительных мер контроля ИИ

    Разработайте целевые меры для устранения реальных пробелов, таких как выявление предвзятости в наборах данных или пороговые значения прозрачности, сохраняя при этом гибкость в отношении развивающихся стандартов.

  4. Рационализируйте и Отслеживайте Контроли

    Консолидируйте перекрывающиеся требования в единые, отслеживаемые средства контроля, обеспечивающие прослеживаемость соответствия нормативным требованиям во всех нормативно-правовых базах.

Например, вместо ведения отдельных журналов для инцидентов по каждому нормативному акту, единый управление ведением журнала событий может эффективно удовлетворять требованиям отчетности в соответствии с Актом об ИИ, GDPR и DORA.

Превращение соответствия нормативным требованиям в конкурентное преимущество

Переход от разрозненных обособленных систем соответствия не только способствует соблюдению нормативных требований, но и ускоряет развертывание ИИ, улучшает распределение ресурсов и совершенствует управление рисками. Банки, принявшие унифицированную модель управления, имеют больше возможностей для быстрой адаптации к будущим изменениям в регулировании без необходимости изобретать велосипед.

Последствия для логистики и транспорта

Несмотря на то, что основное внимание уделяется финансовым учреждениям, логистическим операторам и транспортным компаниям следует принять это к сведению. Поскольку технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными в управлении автопарком, отслеживании грузов и оптимизации цепочки поставок, возникнут аналогичные проблемы управления, связанные с качеством данных, прозрачностью и оценкой рисков.

Платформы, такие как GetTransport.com, предлагающая глобальные решения по грузоперевозкам — от крупногабаритных грузов и паллет до переездов офисов и домов, а также транспортировки автомобилей — демонстрируют, как цифровые инновации требуют надежных стратегий управления. Эффективное управление данными и соответствие меняющимся стандартам могут стать решающими факторами в предоставлении надежных логистических услуг.

Почему личный опыт важен как никогда

Одно дело — читать восторженные отзывы и экспертные анализы, но ничто не заменит опыт из первых рук при работе с пересекающимися нормативными ландшафтами и управлением ИИ. Платформы, такие как GetTransport.com, расширяют возможности пользователей, предлагая прозрачный, удобный и экономически выгодный способ доступа к различным вариантам транспортировки по всему миру.

Благодаря широкому выбору, доступным ценам и четким условиям обслуживания клиенты могут уверенно заниматься логистическими операциями, сокращая ненужные расходы и избегая неприятных сюрпризов при отгрузке и доставке.

Получайте лучшие предложения на GetTransport.com

Looking Ahead: What This Means for Global Logistics

Хотя непосредственное влияние Закона об ИИ может ощущаться в первую очередь в финансовом секторе, его косвенные последствия указывают на растущую потребность в интегрированных системах контроля в различных отраслях, занимающихся управлением ИИ и данными. Сектор логистики, с его сложными цепочками поставок и растущим внедрением ИИ, мог бы извлечь выгоду из аналогичных унифицированных структур для оптимизации соответствия требованиям и операционной эффективности.

Даже если нюансы применения Закона об ИИ пока в основном касаются банковской сферы, следование передовым тенденциям в области цифрового управления и управления ИИ полностью соответствует миссии GetTransport.com — предоставлению эффективных, надежных и инновационных транспортных и грузовых решений в быстро меняющемся мире. Начните планировать следующую доставку и обеспечьте безопасность груза с помощью GetTransport.com.

Заключение: На пути к более разумному, унифицированному управлению и бесперебойной логистике

Европейские банки, столкнувшиеся с переплетающимися требованиями Закона об искусственном интеллекте, GDPR и DORA, находятся на перепутье между разрозненными отделами соответствия и единой структурой управления. Принятие единой, интегрированной системы контроля не только облегчает бремя регулирования, но и превращает сложность в стратегическое преимущество, ускоряя инновации на основе ИИ и операционную устойчивость.

Для профессионалов в области логистики и операторов грузовых перевозок урок очевиден: внедрение унифицированного управления и стандартов качества данных имеет важное значение, поскольку ИИ продолжает переосмысливать грузоперевозки, диспетчеризацию и дистрибуцию по всему миру. Такие платформы, как GetTransport.com, облегчают этот переход, предлагая разнообразные, доступные и надежные услуги по доставке и перемещению, адаптированные к требованиям современной международной среды и работы с крупногабаритными грузами.

В этом сложном ландшафте технологий, соответствия нормативным требованиям и логистики, эффективность имеет значение. А использование унифицированных принципов управления открывает путь к более разумным, безопасным и конкурентоспособным грузовым и отгрузочным операциям.