ЕВРО

Блог
Критическая роль точных данных в управлении автопарком.

Важнейшая роль точных данных в управлении автопарком

Петрунин Александр
на 
Петрунин Александр
3 минуты чтения
Тенденции в области логистики
Январь 10, 2025

В мире управления автопарком поговорка "практика делает совершенным" часто применяется неправильно. Более подходящим вариантом было бы "идеальная практика делает идеальной", поскольку некачественное исполнение никогда не приводит к успеху. Этот принцип распространяется и на управление данными: без точности данные не могут эффективно способствовать достижению целей рентабельности или безопасности. Как говорят отраслевые эксперты, "мусор внутрь, мусор наружу".

Понимание ценности данных

Данные являются неотъемлемой частью всех аспектов управления автопарком - от приобретения и перепродажи автомобилей до показателей использования, графиков технического обслуживания, работы водителей и эффективности использования топлива. Однако не все данные одинаково ценны. Руководители автопарков часто оказываются перегруженными, сомневаясь в том, что у них есть возможность анализировать обширный массив данных.

Задача состоит в том, чтобы определить, какие данные необходимы для эффективной работы автопарка, и обеспечить достаточную точность этих данных, чтобы их можно было использовать в практических целях.

Определение ключевых точек данных

Чтобы оптимизировать работу автопарка, важно сосредоточиться на наиболее важных данных. Рассмотрим следующие вопросы:

  • Каковы текущие цели вашей компании? Уделяется ли особое внимание безопасности или устойчивости?
  • С какими постоянными проблемами сталкивается ваш автопарк? Выходит ли стоимость топлива из-под контроля? Растет ли число аварий или механических поломок?

Сузив эти области, руководители автопарков смогут усовершенствовать свой подход и сконцентрироваться на данных, способствующих значимым улучшениям.

Обеспечение точности данных

Неточные данные могут усугубить существующие проблемы, поэтому крайне важно провести аудит ключевых точек данных в системах управления автопарком.

Хотя телематические системы обычно предоставляют надежные данные, ошибки все же могут возникать. К числу распространенных ошибок относятся:

  • Ошибки ввода данных. Ошибки в идентификационных номерах автомобилей (VIN), показаниях одометров и датах покупки могут привести к ошибочным выводам.
  • Пренебрежение отслеживанием технического обслуживания. Неадекватный контроль за техническим обслуживанием может привести к ненужному ремонту, увеличению расходов и длительному простою автомобиля.
  • Непоследовательные проверки до и после поездки. В условиях дефицита времени водители могут пропускать критические проверки, что приводит к необнаружению проблем и увеличению сроков ремонта.

Даже если вы сосредоточились на конкретных показателях, рекомендуется собирать комплексные данные по всем аспектам управления автопарком - транспортным средствам, оборудованию и водителям.

Проведение анализа данных

В быстро меняющейся среде управления автопарком время - драгоценный товар. Однако без регулярного анализа собранных данных выявление возможностей для улучшения становится практически невозможным.

Руководители автопарков должны еженедельно выделять время для анализа тенденций в данных, что позволит им выявлять проблемы и эффективно контролировать прогресс. Взаимодействие с ключевыми заинтересованными сторонами, включая водителей и техников, обеспечивает согласованность с целями организации и способствует формированию культуры постоянного совершенствования.

Интеграция систем данных

Современный технологический ландшафт предлагает множество вариантов интеграции с основными поставщиками данных. Расширенное взаимодействие между системами упрощает управление данными и их анализ, способствуя принятию обоснованных решений. Например, использование данных телематики может помочь составить график технического обслуживания на основе фактического использования, а не произвольных сроков.

Сохраняя широкую перспективу данных

Несмотря на то, что легко сосредоточиться на сиюминутных данных, важно использовать более широкий подход к сбору данных. Динамика автопарка может быстро меняться, и внимательное отношение к различным показателям позволяет оперативно реагировать на возникающие тенденции или проблемы.

В заключение хотелось бы узнать, какие шаги предпринимает ваша организация, чтобы просеять поток данных и сосредоточиться на том, что действительно важно?

Для дальнейшего обсуждения вопросов оптимизации управления автопарком с помощью точных данных обращайтесь к нам.

На сайте gettransport.com Вы всегда можете подать заявку на грузоперевозки по всему миру и получить лучшие цены от местных перевозчиков.