Verity and Maersk Pilot RFID Drone Technology for Warehouse Inventory Management

Проведи 90-дневный pilot в california склады для проверки financial ROI и захват actionable данные, с которыми можно сравнить результаты сегодня, с четкими этапами для test и обучения.

Совместное усилие offers RFID дроны, интегрированные с their systems обеспечить end-to-end view наличия запасов по склады.

С этой настройкой, identify устранять расхождения оперативно: дроны обнаружить перемещения, проверять местоположения контейнеров и запускать actionable оповещения, которые информируют ежедневно work.

Разработай integration с вашими рабочими процессами управления складом: test поток данных от дронов в WMS, view подсчет в реальном времени, и идентификация события для аудитов.

Полевые испытания подтверждают высокую точность; according полевым испытаниям, высокой точности можно добиться при надлежащей калибровке и обучении, а также поэтапном california развертывание может масштабироваться на несколько площадок, сводя помехи к минимуму.

Пилотный проект Verity и Maersk по использованию RFID-дронов для инвентаризации складов

Recommendation: Запустите пилотный проект БПЛА с RFID на основе данных для инвентаризации приоритетных продуктов с помощью точно откалиброванных сканирований, обеспечивая обзор запасов и ускоряя быстрый успех.

Определить объем: два склада, 2-3 дрона и шестинедельный запуск. В пилотном режиме будет создан summary обзор состояния запасов с выявлением пробелов в покрытии и эффективности процесса сканирования.

Интегрировать дроны с исходными системами масштаба Maersk и Maersk потоки данных в систему управления складом для передачи информации в WMS, что позволяет принимать решения, выходящие за рамки ручного подсчета, и улучшает логистика в мировых сетях.

Работать с основанный на компьютерном зрении локализация и RFID тегиэлементы анализ для подсчета каждого элемента точно, обеспечивая маркировку и сверку продукции. Это обеспечивает высокую точность подсчета и снижает вероятность повторного учета.

Предварительные результаты показывают, что data-driven корреляция между сканированием дронами и данными ERP, при этом точность инвентаризации значительно повышается, а время цикла существенно сокращается. Подход делает информация, доступная клиентам и операционным командам, и помогает принимать решения, которые приносят пользу логистика.

В будущем, масштабируйте за пределы начальных площадок, стандартизируя траектории полетов, обработку тегов и конвейеры данных. summary Эти результаты лягут в основу развертывания системы на других складах по всему миру, где каждая команда будет согласованно работать и готова действовать на основе данных.

Пилотный проект Verity On Maersk по внедрению RFID-технологий с автономными дронами в управлении складским запасом

Рекомендация: Разверните поэтапный пилотный проект, сочетающий технологию Verity RFID с автономными дронами dj для сокращения накладных расходов и повышения точности идентификации во время подсчетов на одном стратегическом объекте, а затем масштабируйте его на дополнительные площадки.

Анонсированный Maersk проект использует систему дронов на основе машинного зрения и считывание RFID высокого разрешения для сокращения количества ручных проверок и ускорения циклов пополнения запасов. Настройка поддерживает логистические решения данными в реальном времени, объединяя ручные и стационарные RFID-считыватели с автономными дронами для создания единой, поддающейся проверке записи для каждого товара.

План включает в себя обучение персонала на борту и режим тестирования, который обеспечивает качество данных, одновременно обеспечивая измеримые улучшения уровня обслуживания для клиентов. Старшие операторы контролируют тест, обеспечивая безопасность, соответствие требованиям и повторяемость между сменами.

• Идентификация: видеопотоки с камер высокого разрешения в сочетании со считыванием RFID обеспечивают показатели идентификации, превышающие 98%, при первом проходе, а согласование при втором проходе снижает отклонения ниже 0,5%.
• Сокращение накладных расходов: автоматизация сокращает объем ручного подсчета на 30–40 % на пилотном объекте, уменьшая перемещения операторов и время ходьбы.
• Этап развития: Стратегический этап 1 охватывает один флагманский объект; Этап 2 расширяется до двух региональных площадок в течение 90 дней, обеспечивая быстрое внесение улучшений на основе данных.
• Плотность объектов и оборудования: маршруты дронов оптимизируют сканирование плотных стеллажей, повышая надежность считывания объектов, хранящихся в отсеках высокой плотности.
• Интеграция данных: считывает поток данных непосредственно в платформу сервисов Maersk, обеспечивая видимость запасов в режиме реального времени и упрощая сверку с системами ERP и WMS клиентов.
• Коммерческие метрики: проект отслеживает показатели выявления расхождений и сокращения времени подсчета, чтобы обосновать более широкое развертывание и подключение дополнительных клиентов и объектов.
• Видение и достижения: этот подход использует систему навигации на основе машинного зрения, которая учится на каждом полете, способствуя прогрессу в идентификации объектов и планировании маршрутов.
• Тестирование и обучение: специальная программа обучения охватывает эксплуатацию дронов, проверки безопасности и проверку данных; график тестирования обеспечивает быструю итерацию при соблюдении нормативных требований.

В пилотном проекте также изучается, как платформа Verity справляется с возвратами, поврежденными товарами и обработкой исключений, гарантируя, что уровень дронов дополняет, а не заменяет контроль со стороны человека. После начального этапа проводится независимая оценка снижения затрат на обслуживание и улучшения уровня обслуживания, прежде чем будет принято решение о более широком развертывании для дополнительных клиентов и объектов.

Пилотный проект: местоположения, объекты и продолжительность пилотного проекта

Запустить пилотный проект на трех объектах в двух регионах, включая причальный узел, взаимодействующий с судами, чтобы сравнить производительность RFID дронов в процессах входящей логистики, хранения и исходящей логистики. Определить единый контракт с четкими этапами, уровнями обслуживания и правилами обмена данными, чтобы свести к минимуму спорные предположения и поддерживать согласованность команды на протяжении всего теста.

Продолжительность составляет двенадцать недель: две недели на установку и обучение операторов, восемь недель активного тестирования на всех площадках и две недели на консолидацию данных, анализ и предоставление рекомендаций руководству. Такая периодичность позволяет контролировать изменения и обеспечивает точный анализ тенденций.

Локации и объекты: площадка A (DC North) обрабатывает большое количество SKU и имеет доступ к докам; площадка B (DC West) имеет многорядную структуру для кросс-докинга; площадка C Port Hub тестирует сканирование дворовой территории вблизи судов и исходящую упаковку. Каждая локация включает в себя зоны приемки, хранения и комплектации, с тестированием трех зон сканирования на каждой площадке для измерения скорости и точности в условиях реальной нагрузки. Мы будем использовать передовые дроны со встроенными RFID-считывателями и раздельными точками питания для обеспечения непрерывного покрытия, что снижает количество ошибок и время простоя. Данная конфигурация способствует устойчивому развитию за счет сокращения количества ручных проверок и перемещений в процессе работы.

Управление контрактами и каналы передачи данных: Проект основан на заявленном контракте с определенными SLAs, доступом к данным и гарантиями конфиденциальности. Обязанности оператора включают еженедельные проверки технического обслуживания и отчетность об инцидентах. Контроль со стороны руководства обеспечивает соответствие целям декарбонизации и общим целям устойчивого развития. Тестирование на трех объектах обеспечивает дифференциацию в том, как услуги сканирования, управления и складирования работают вместе на протяжении всего процесса.

Проектирование тестов и критерии успеха: Мы измеряем точность (цель — 99,5%), количество отсканированных элементов в час и снижение частоты ошибок (цель — минимум 40%), а также улучшение времени цикла процесса. Данные о скорости и сканировании будут суммированы, чтобы определить, является ли пилотный проект экономически целесообразным для полного развертывания. На каждом объекте отзывы операторов и обзоры руководства будут определять дальнейшие шаги.

Стратегия RFID-маркировки: типы меток, дальность считывания и частота сбора данных

Немедленно разверните стратегию двойной маркировки: прикрепите пассивные UHF EPC Gen 2 метки к паллетам и картонным коробкам для повышения эффективности массового считывания, а ценные товары оснастите активными или полупассивными метками для получения видимости на большом расстоянии без прямой видимости. Внедрите модуль dronedj на борту дронов для выполнения автономного сканирования с воздуха, предоставляя актуальные обновления в вашу систему управления складом (WMS) и панели управления.

Типы меток и соответствие вариантам использования: пассивные UHF для сыпучих грузов и поддонов; пассивные HF для считывания в ближнем поле внутри стеллажей; активные/батарейные метки для дорогостоящих товаров или активов, требующих постоянной видимости за пределами досягаемости пассивных меток. Радиосовместимость и обработка коллизий помогают обеспечить надежность считывания и уменьшить количество ошибочных считываний.

Дальность считывания по классам меток: Пассивные UHF обычно 4-8 м в чистых складских проходах с верхними считывателями; HF 0,5-1,5 м; Активные 15-100 м при оптимальной мощности и конструкции антенны. На практике на сканирование дронами могут влиять отражения от металла и вертикальные штабели; планируйте развертывание нескольких считывателей для поддержания прямой видимости и уменьшения пробелов в данных в местах, где суда, перемещающиеся по территории, нарушают распространение радиоволн.

Частота сбора данных: установите частоту, соответствующую потоку погрузки/разгрузки и перемещению по территории. Обзорные сканирования должны занимать 1-3 секунды на проход; сканирование с помощью дронов — 2-5 Гц по проходам; считывание данных об отдельных товарах в партии при транспортировке — каждые 5-15 секунд. Используйте подключение к ERP для предоставления актуальных данных в режиме реального времени и сокращения рутинных задач.

Операционные шаги: согласовать маркировку с объявленным контрактом с Maersk, сопоставить типы меток с семействами продуктов в соответствии с риском и обработкой; пилотный запуск на "зеленом" этапе для тестирования сканирования в условиях реальной нагрузки на док. Тем временем отслеживать такие проблемы, как металлические помехи и отсоединение меток, и соответствующим образом корректировать диапазоны и ритм. Захватывать данные в ERP и модуль инвентаризации без сбоев в бизнес-процессах; обеспечить раннее обнаружение аномалий и инициирование оповещений.

Автономные рабочие процессы: навигация дрона, обход препятствий и передача рабочему

Recommendation: Внедрите систему принятия решений на борту для навигации по складам с тремя основными процедурами: планирование перед началом миссии, обход препятствий в реальном времени и бесперебойная передача задач рабочим. Такая структура сокращает время ожидания, повышает точность заказов и может увеличить доход за счет снижения затрат на рабочую силу и уменьшения количества ошибок при выборе товаров на складах.

Навигация основана на бортовой SLAM, RFID-метках и планах помещений для локализации внутри проходов с точностью примерно до 5 см при хорошем освещении. Система вычисляет наиболее прямой маршрут, избегает запретных зон и мгновенно перестраивает маршрут, если вилочный погрузчик или рабочий блокирует путь. В рамках внедрения dronedj, парк дронов исследует сложные планировки складов, отслеживая контейнеры и полки, чтобы гарантировать комплектацию каждого заказа нужным SKU, обеспечивая при этом высокую пропускную способность и стабильное обслуживание всех заказов.

Обход препятствий объединяет такие технологии, как LiDAR, стереокамеры и ультразвуковые датчики, для прогнозирования движения людей и машин на 1–2 секунды вперед. Он поддерживает запас безопасности примерно в 0,3–0,5 м, приостанавливается при обнаружении опасности и перепланирует маршруты в течение 200–500 мс, чтобы предотвратить задержки в рабочем процессе. Эти возможности снижают риск на производстве и позволяют работникам сосредоточиться на задачах, повышающих ценность.

Передача товара работнику определяется строгим протоколом: когда дрон завершает проход, он сигнализирует ближайшему работнику с помощью BLE-маячков и его портативного терминала, подтверждает целевой контейнер и его RFID-метку, а также обновляет статус заказа в WMS. Передача обычно занимает примерно 1–2 секунды, позволяя работнику получить уведомление, проверить товар и возобновить рабочий процесс без лишних шагов. Этот процесс поддерживает производственный цех и помогает командам поддерживать дисциплину по каждому контракту.

Управление складами требует синхронизированных данных и трех столпов эффективности: точности, времени цикла и безопасности. Интегрируйте с существующими технологиями (RFID-считыватели, док-станции и WMS) и установите четкие SLA для каждого контракта. Руководителям, стремящимся повысить надежность, следует отслеживать метрики, поддерживаемые dronedj, уделяя особое внимание продуктам в движении, количеству выполненных заказов за смену и безаварийному выполнению работ на всех складах. Результатом является превосходное качество услуг и продукции на всех предприятиях.

Интеграция данных и систем: синхронизация потоков RFID с WMS/ERP и аналитикой

Начните с создания централизованного хранилища данных, которое принимает данные с RFID-меток в режиме реального времени и отправляет обновления в WMS и ERP посредством управляемых событиями сообщений. Это обеспечивает синхронизацию складских запасов в системах управления складом и предоставляет немедленную видимость для операций.

Примите открытую, модульную архитектуру, использующую стандартные API, очереди сообщений и уровень потоковой аналитики для обработки потоков RFID. Реализуйте уровень сопоставления, который привязывает каждое считывание метки к соответствующему SKU, партии и местоположению в WMS, а затем распространяет изменения в ERP для финансовых записей.

Определите управление, проверки качества данных, обработку ошибок и происхождение данных. Обеспечьте согласованность собранных данных на всех платформах и создайте панели мониторинга, объединяющие метрики, полученные с помощью RFID, с финансовыми данными ERP, чтобы обеспечить видимость запасов и пропускной способности в режиме реального времени внутри сети поставок.

Запустите программу в качестве пилотного проекта в Калифорнии и нескольких избранных регионах, а затем масштабируйте ее в другие страны по мере подтверждения ценности. Отслеживайте ключевые показатели эффективности, такие как время цикла, точность инвентаризации, нехватка товаров и выполненные заказы, чтобы направлять команду и принимать решения по проекту, не нарушая текущие операции.

Планируйте будущее с развитием RFID-технологий и автономных складских рабочих процессов. Согласуйте модели данных для поддержки межфункциональной аналитики, обеспечьте масштабируемость данных и принимайте более гибкие и эффективные меры. Собранные аналитические данные способствуют постоянным улучшениям по всей Америке и выявляют неэффективность, превращая данные в измеримые финансовые и операционные выгоды.

Безопасность, конфиденциальность и нормативные аспекты учета дронов

Реализуйте сквозное шифрование для потоков видео с дронов и RFID-данных и обеспечьте ролевой доступ к панелям мониторинга и журналам. Автоматизированное управление ключами, обеспечивающее безопасные, поддающиеся аудиту рабочие процессы на протяжении всей операции, усиливает процесс от поля до управления складом и далее. Такой подход повышает уровень безопасности.

Применяйте принцип конфиденциальности по умолчанию, минимизируйте объем собираемых данных и устанавливайте сроки хранения в соответствии с местным законодательством; когда данные пересекают границы, возрастают финансовые и регуляторные последствия, а обязательные соглашения об обработке данных или стандартные договорные условия регулируют передачу. Определите, какие элементы данных собираются с объектов и для каких целей, и документируйте профиль риска для каждого типа данных для поддержки ответственного использования во всем мире. Для обеспечения соответствия требованиям необходимы четкие аудиторские следы и регулярные проверки со стороны руководства.

Условия освещения и шум датчиков влияют на достоверность данных; разрабатывайте конвейеры, обеспечивающие видимость даже при ограниченном освещении. Регулярное обучение и встроенные тестовые режимы поддерживают работоспособность устройств в соответствии с ожиданиями. Verity направляет внимание на контроль конфиденциальности, обеспечивая минимизацию утомительных ручных проверок, часто автоматизируемых для реагирования на аномалии.

Программа изучает модели политик, сравнивает возможности поставщиков и отслеживает производительность по определенным KPI на центральной панели мониторинга. Приблизительно 99,5% хранимых полезных нагрузок должны быть зашифрованы в состоянии покоя, в то время как передовой мониторинг обнаруживает аномалии в полете и захвате данных. Цель состоит в том, чтобы сбалансировать безопасность с операционной эффективностью, особенно для Verity и Maersk Pilot RFID Drone Technology для развертываний управления складскими запасами по всему миру.