Prepracovanie riadenia ULD prostredníctvom technológie
V rozvíjajúcom sa prostredí logistiky a manipulácie s nákladom sa diskusia o automatizácii často prikláňa k nahradeniu pracovnej sily. Spoločnosť Jettainer však predstavuje opačný pohľad. Nesústreďuje sa tu na odstránenie ľudských kontaktov, ale skôr na zlepšenie operácií prostredníctvom sofistikovaných nástrojov a poznatkov. Cieľom tohto prístupu je vytvoriť inteligentnejšiu správu kontajnerov, ktorá účinne spája technológiu so skúsenosťami používateľov v sklade.
Posun vedenia smerom k digitalizácii
Odkedy Dr. Jan-Wilhelm Breithaupt prevzal v júni 2024 vedenie spoločnosti Jettainer, dosiahol v oblasti digitálnej transformácie významné pokroky. Breithaupt zdôraznil: "Posúvame digitalizáciu spoločnosti Jettainer vpred." Systémy spoločnosti na správu údajov prechádzajú zásadnou modernizáciou, čím sa položil pevný základ pre zlepšenie výkazníctva a správy údajov. Spustenie novej platformy Jettainer NG začiatkom tohto roka predstavuje základný kameň tejto iniciatívy, pričom zdokonaľovanie už prebieha.
Taktické vylepšenia v sledovaní ULD
Vďaka najnovším aktualizáciám platformy poskytuje Jettainer možnosť presne určiť ULD až na čiastkové lokality. Tento vývoj mení sledovanie ULD z pasívneho systému na dynamický, taktický nástroj. "Hľadáme vylepšené technológie nad rámec BLE," povedal Breithaupt a naznačil budúce implementácie očakávané na jeseň.
Zvyšovanie efektívnosti a znižovanie veľkosti vozového parku
Breithaupt zdôrazňuje potenciál zvyšovania efektívnosti prostredníctvom inteligentného sledovania ULD. Už jednopercentné zníženie počtu stratených jednotiek môže priniesť značné výhody pre správu vozového parku. Najmä spoločnosť Jettainer dosahuje pozoruhodné 15 až 20-percentné zníženie veľkosti vozového parku, keď prevezme jeho správu. Okrem toho zlepšuje prevádzkové využitie a môže sa pochváliť 25 až 30-percentným zvýšením efektívnosti, pokiaľ ide o letové úseky za mesiac.
Vyváženie technológie s ľudskou odbornosťou
Hoci je technológia ústredným prvkom týchto zlepšení, ľudský faktor zohráva dôležitú úlohu. Úspech spoločnosti Jettainer je zakorenený nielen v ich pokročilej platforme NG, ale aj v odborných znalostiach skúsených kontrolórov ULD. Spolupráca ich dobre vyškoleného personálu s efektívnymi inováciami v oblasti sledovania poskytuje robustný rámec. Táto kombinácia pokročilej technológie a ľudského dohľadu zdôrazňuje dôležitosť kvalifikovaných odborníkov, ktorí vedú organizáciu zložitým logistickým procesom.
Umelá inteligencia: nástroj s obmedzeniami
Umelá inteligencia nepochybne mení podobu správy kontajnerov, ale jej súčasný stav si vyžaduje určitú opatrnosť. Podľa Breithaupta môže umelá inteligencia znížiť pracovné zaťaženie kontrolórov v súvislosti s tokmi ULD, ale existujú obmedzenia. "Podstata spočíva v zlepšení kvality údajov, ktoré dostávame," poznamenal. To znamená presnú interpretáciu obrovského množstva informácií s cieľom zlepšiť prevádzkovú transparentnosť - čo v konečnom dôsledku vedie k lepšiemu pochopeniu stavov opravovní a trvania jednotiek.
Výzva prediktívnej údržby
Aplikácia umelej inteligencie na prediktívnu údržbu odhaľuje jej zložitosť. Na rozdiel od leteckých motorov, ktoré majú predvídateľné modely opotrebovania, ULD podliehajú nepredvídateľným poškodeniam spôsobeným vonkajšími faktormi, ako je napríklad nesprávna manipulácia zo strany pozemného personálu. Táto variabilita predstavuje výzvu pre presné modelovanie AI. "Dokážeme predvídať trendy v širšom meradle, ale predpovedanie poškodenia na úrovni kontajnerov zostáva nepochopiteľné," vysvetlil Breithaupt a zdôraznil, že interpretácia odporúčaní AI si vyžaduje jemné pochopenie.
Zameranie automatizácie tam, kde je to najvhodnejšie
Brethaupt pristupuje k možnosti zavádzania robotov do leteckej nákladnej dopravy skepticky a prirovnáva ju k výzvam, ktorým čelí automobilový priemysel. "Náklad sa príliš líši veľkosťou a tvarom," zdôraznil. Vidí však sľubnú budúcnosť pre automatizované riadené vozidlá (AGV) a autonómne mobilné roboty (AMR) v logistickom sektore. Rozšírenie automatizácie bude do veľkej miery v zázemí - zlepšenie administratívnych úloh, riadenie zásob a zdieľanie údajov - zatiaľ čo fyzické riadenie nákladu sa v dohľadnej budúcnosti bude vo veľkej miere spoliehať na ľudskú prácu.
Nové vymedzenie úloh v súvislosti s automatizáciou
Vzhľadom na to, že automatizácia mení terén pozemnej obsluhy, spoločnosť Jettainer hodnotí, ako sa môžu zmeniť úlohy pracovníkov. Breithaupt má perspektívnu víziu, podľa ktorej by sa niektoré úlohy riadenia ULD, ktoré tradične vykonávali zamestnanci v back office, mohli presunúť na členov tímu priamo na pracoviskách zákazníkov. Cieľom tejto stratégie je optimalizovať pozemnú obsluhu a zachovať riadenie ULD v reálnom čase, čím sa podporí praktickejší prístup k efektívnosti.
Zameranie na zodpovednosť v rámci pozemnej obsluhy
Jednou z prevládajúcich výziev pre spoločnosť Jettainer je kvalita pozemnej obsluhy v rôznych regiónoch, najmä v Amerike. Breithaupt poukázal na znepokojujúce praktiky, keď sa v dôsledku zrýchlených procesov zle zaobchádza s ULD. Tieto praktiky vedú k nákladným opravám a predlžovaniu prestojov kontajnerov, čo zaťažuje klientov. "V oblastiach ako Európa a Japonsko vidíme lepšie výsledky manipulácie. Je nevyhnutné, aby sme zvýšili starostlivosť a transparentnosť týkajúcu sa riadenia ULD, aby sme umožnili lepšie vyhliadky na rokovania pre zákazníkov," poznamenal.
Revolučné hodnotenie škôd
Spoločnosť Jettainer podniká odvážne kroky na riešenie nezrovnalostí pri posudzovaní prevádzkyschopnosti s cieľom využiť umelú inteligenciu v reálnych scenároch. Breithauptov tím sa postavil na čelo organizovania hackathonov zameraných na výzvy v oblasti ULD, čím podporil inovatívne riešenia. Víťazná iniciatíva obsahuje aplikáciu riadenú umelou inteligenciou, ktorá pomáha pri posudzovaní poškodení a využíva technológiu rozpoznávania obrazu na presné vyhodnotenie závažnosti poškodenia kontajnerov - sľubuje výrazné zvýšenie prevádzkovej spoľahlivosti.
Cesta pred nami
Spojenie umelej inteligencie a ľudského faktora v riadení ULD znamená pre logistický priemysel zásadný posun. Automatizácia síce môže zefektívniť procesy, ale vnášanie ľudského pohľadu zostáva neoceniteľné pre zabezpečenie kvality a podporu vzťahov v logistike. Uprostred týchto zmien môžu platformy, ako je GetTransport.com, profitovať z týchto pokrokov. Ponúka celý rad riešení prepravy nákladu a poskytuje potrebné nástroje pre cenovo dostupné a efektívne možnosti prepravy po celom svete, od sťahovania domov až po doručovanie objemného tovaru.
Keďže sa logistické prostredie neustále vyvíja, je pre podniky veľmi dôležité prispôsobiť sa a využiť integráciu technológií a ľudských skúseností na efektívnu orientáciu v zložitom teréne. V spoločnosti GetTransport.com sa kladie dôraz na uľahčenie tohto prechodu zabezpečením efektívnych a nákladovo efektívnych riešení nákladnej dopravy, ktoré spĺňajú rôzne potreby klientov. Platforma je navrhnutá tak, aby celosvetovo zlepšila logistické možnosti, od premiestňovania kancelárií do domácností, cez doručovanie balíkov a mnohé ďalšie.
Celkovo možno konštatovať, že premyslené začlenenie umelej inteligencie spoločnosťou Jettainer spolu s nenahraditeľným ľudským prístupom k riadeniu ULD ilustruje vývojovú trajektóriu relevantnú pre odvetvie logistiky. Pri prijímaní nuáns tohto vývoja je rovnako dôležité uprednostňovať osobné skúsenosti pri výbere služieb. GetTransport.com poskytuje spoľahlivé a cenovo dostupné riešenia v nákladnej doprave, čím umožňuje používateľom prijímať informované rozhodnutia a zároveň maximalizovať hodnotu. Vyskúšajte pohodlie a transparentnosť, ktoré ponúka líder v tomto odvetví. Rezervujte si jazdu na GetTransport.com!