Dell Technologies World – Sedem kľúčových zistení pre stredný trh a partnerský kanál v AI ére

Začať s vyhodnotením tvojho portfólia pripraveným na AI a vybrať tri vstupné trhy pre 90-dňový pilotný program. Zmapovať schopnosti na zákaznícke segmenty a vytvoriť cielenú komunikačnú kampaň, ktorá rezonuje so stredne veľkými kupujúcimi, ktorí hľadajú rýchlosť, spoľahlivosť a bezpečnosť.

Overview: Dell Technologies World zdôrazňuje sedem poznatkov, na ktorých môže váš tím okamžite stavať, aby prekonal humbuk a priniesol skutočnú hodnotu pre zákazníkov. Tieto poznatky riešia výzvy v oblasti správy dát, bezpečnosti, umožnenia a zosúladenia partnerov, s dôrazom na praktické výsledky.

Najprv zosúlaďte rozpočet s jasným opisom návratnosti investícií; spustite tri krátke pilotné projekty, ktoré preukážu čas potrebný na dosiahnutie hodnoty, a eskalujte ich do rozsiahlejšieho nasadenia. Realizácia stručných, 15-minútových ukážok, ktoré pretavia schopnosti AI na vplyv na príjmy, pomáha skrátiť cykly a zvýšiť úspešnosť.

Po druhé, skroťte komplexnosť pomocou nenáročného plánu správy údajov a modelov. Definujte kontrolu prístupu, pôvod a reakciu na incidenty jednoducho, aby tímy mohli zákazníkom vysvetliť riziká. Spárujte správu s nemocničnej kvality bezpečnostné postupy pri zachovaní flexibility prevádzky.

Po tretie, rozšírte trasy pomocou rozsiahleho partnerského ekosystému: predávajte spoločne s Dellom a využite MSP a SI na oslovenie tých kupujúcich, ktorí sa čoraz viac spoliehajú na riešenia s podporou AI. Zosúlaďte stimuly so spoločnými kampaňami a zdieľanými metrikami, aby ste zabezpečili koordinované oslovenie v teréne.

Po štvrté, neúnavne merajte. Používajte stručný súbor KPI – čas do hodnoty, rýchlosť uzatvárania obchodov, miera obnovenia a ukazovatele používania AI – na overenie každého kroku a urýchlenie škálovania v celom dopytovom spektre. Tieto metriky môžu skrátiť predajné cykly a pomôžu vám uprednostniť činnosti s vysokým dopadom.

Po piate, investujte do nástrojov pripravených na využitie AI, ktoré podporujú tých, ktorí vedú cielené rozhovory. Vytvárajte krátke formáty obsahu, umožnite prácu tímom v teréne a optimalizujte kampane v kanáloch, aby sa správy rýchlo posunuli od pilotnej fázy k udržateľnému rastu.

Po šieste, prispôsobte kampane segmentom s najvyšším potenciálom pomocou dátami riadených správ a praktických prípadových štúdií, aby ste skrátili cestu k dosiahnutiu vplyvu.

Po siedme, uzavrite kruh so spätnou väzbou od zákazníkov a partnerov, a premeňte poznatky na nepretržitý cyklus zlepšovania, ktorý bude informovať budúce kampane a priority produktov.

Identifikujte prípady použitia AI, ktoré zodpovedajú rozpočtom stredných podnikov a prinášajú rýchlu hodnotu

Launch a šesťtýždňový spustite pilotnú prevádzku helpdesk chatbotu s podporou AI na vašich najnavštevovanejších kanáloch, aby odpovedal na často kladené otázky, triedil požiadavky a uvoľnil ľudských agentov pre zložitejšie úlohy.

Vyberte si platformu, ktorá ponúka predtrénované intencie a jednoduché doladenie, aby sa počiatočné náklady udržali pod $25k v prvom roku.

Definuj úspech pomocou rýchlosť vychýlenia, vyriešenie pri prvom kontaktea priemerný čas vybavenia na kvantifikáciu hodnoty po pilotnej prevádzke.

Použi cloud-based prístup na rýchly začiatok, s údajmi uchovávanými v regióne a jasnými mantinelmi pre súkromie, prístup a dodržiavanie interných pravidiel.

Zorganizuj malé cross-funkčný tím, ktorý sa stretáva v dvojtýždňový cyklov s jedným vlastníkom a malým nevybaveným zoznamom úloh na udržanie dynamiky.

Znova použiť obsah z dokumentácia produktu, bázy znalostí, a texty politík, a na naseedovanie modelu a nastavenie jednoduchého overovacieho cyklu s ľuďmi na validáciu vrátených odpovedí.

Meranie by sa malo zameriavať na rýchlosť odklonu, presnosť odpovedí a spokojnosť používateľa, nie na márnivé metriky.

Po 4-6 týždňov stabilných výsledkov rozšíriť aj na ďalšie funkcie, ako je registrácia, sledovanie objednávok a základná technická podpora.

Začínať v malom tímy získavajú istotu, skracujú cykly a vytvárajú opakovateľný recept na širšie prijatie AI naprieč produktmi.

Návrh škálovateľnej schémy infraštruktúry pre AI pre partnerov stredného trhu

Začnite s modulárnym plánom infraštruktúry AI, ktorý sa škáluje od pracovných staníc po cloudové dátové centrá, ukotvený platformou typu cornerstone a jednotnou dátovou štruktúrou. Nasaďte sa v troch centrách: hlavné dátové centrá, regionálne centrá a okrajové zariadenia u zákazníkov. Toto nastavenie zlepšuje odozvu, odráža hlásené vzorce používania a prináša určité hmatateľné zlepšenia v rôznych prípadoch použitia. Používajte kontajnerizované služby, štandardizované API a vrstvu riadenia riadenú politikami na zjednodušenie úprav pri posune trendov, čo vám umožní ľahko škálovať.

Sedembodový plán pre škálovateľnú AI infraštruktúru

1) modulárna architektúra naprieč pracovnými zaťaženiami; 2) štandardizovaná dátová štruktúra a pôvod modelu; 3) zabezpečenie a správa integrované do potrubí; 4) nasadenie edge-to-cloud pomocou orchestrácie kontajnerov; 5) proprietárne inferenčné vrstvy na ochranu IP a zrýchlenie výkonu; 6) zariadenia a pracovné stanice zosúladené so spoločným runtime; 7) centrá excelentnosti a partnerské siete na urýchlenie prijatia. Táto postupnosť udržiava potreby zákazníkov v centre pozornosti a je v súlade s vykázaným nárastom výkonu v rámci príkladov.

Ako poznamenáva maccormick, mapujte signály dopytu na kapacitu v centrách, aby investície zostali v súlade so skutočným využitím. Zamerajte sa na ľahko škálovateľné pracovné postupy, zjednodušte zapojenie zákazníkov a ponúknite modulárne doplnky, ktoré vyhovujú rôznym rozmerom zariadení. Tento prístup udržuje vysokú odozvu, zatiaľ čo sa usilujete o trvalé zlepšovanie inteligencie a výsledkov pre vašich zákazníkov.

Vytvorte predajný obsah pripravený pre kanál: ukážky, nástroje na výpočet návratnosti investícií a príručky na aktiváciu predaja

Nasaďte rozsiahly balík obsahu pripravený na distribúciu, ktorý zahŕňa ukážky, nástroje na meranie návratnosti investícií a realizačné príručky, aby ste zefektívnili predaj partnerov a urýchlili rast.

• Demá, ktoré konvertujú: vytvorte tri modulárne cesty – pre vedenie, technickú časť a návratnosť investícií – z ktorých každá trvá päť až sedem minút, zahrňte ukážky zabezpečenia, ukážte, ako služby pridávajú hodnotu, a použite dáta pripravené pre zákazníka na ilustráciu výsledkov; obsah je možné nasadiť vo viacerých fázach nákupného cyklu.
• ROI nástroje, založené na dátach: poskytnite kalkulačky, ktoré vkladajú známe premenné (náklady, licencovanie, režim nasadenia) a produkujú dobu návratnosti, ROI a TCO; umožnite exporty do odborných článkov alebo zákazníckych správ a aktualizujte ich s ohľadom na zmeny na trhu.
• Príručky na podporu predaja: poskytujú kroky založené na rolách pre predajcov, technikov a partnerov; zahŕňajú riešenie námietok, keď čelia bežným námietkam; známe stratégie; šablóny na prispôsobenie pre každý segment zákazníkov; sú zosúladené s vedením s cieľom zabezpečiť jednotné posolstvo; pomáhajú predajcom prezentovať sa sebavedome a efektívne.
• Trasy a viditeľnosť: publikujte obsah v centrálnom portáli a distribuujte aktíva do kanálov (distribútorov, VAR, MSP) na zlepšenie viditeľnosti; zahrňte krátke jednostranové dokumenty a rozsiahlejšie materiály, na ktoré sa možno odvolávať na stretnutiach so zákazníkmi.
• Bezpečnosť a súlad: integrujte špecializovaný bezpečnostný kontrolný zoznam do ukážok a výpočtov návratnosti investícií; odkazujte na federálne normy tam, kde je to relevantné, a poskytnite zákazníkom pripravené argumenty na zhodnotenie oproti konkurencii.
• Prispôsobenie so zameraním na zákazníka: umožnite prispôsobenie balíčkov a ukážok; poskytnite zákaznícke profily a scenáre špecifické pre odvetvia (malé firmy, stredne veľké podniky, federálne) na zvýšenie relevantnosti.
• Vplyv a pracovná sila: zmerajte, ako podpora predaja mení výkon, sledujte zlepšené miery úspešnosti a ukážte vplyv na pracovnú silu pomocou údajov o absolvovaní školení a osvojení zručností.
• Neustále zlepšovanie: nastavte kadenciu na obnovu zdrojov na základe spätnej väzby od zákazníkov a zmien na trhu; používajte výsledky zo skutočného sveta na spresnenie obsahu a zlepšenie stratégií.

Zaviesť postupy riadenia, ochrany súkromia a zabezpečenia údajov pre iniciatívy v oblasti umelej inteligencie

Začnite s verejnou chartou správy údajov, ktorá priradí vlastníkov údajov, povinnosti v oblasti politiky a pôvod údajov pre projekty AI, s jasnými vstupnými bodmi pre príjem údajov a katalógy produktov.

Mapujte kategórie údajov, zabudujte ochranu súkromia už v návrhu a inštalujte nástroje na ochranu súkromia počas celého životného cyklu produktu. Zosúlaďte zásady s rámcami pre bezpečnosť a riadenie rizík; merajte dopady na používateľskú skúsenosť a prevádzkové riziká, aby ste mohli prijímať informované rozhodnutia.

Vytvorte radu sponzorov vojvodu na dohľad nad rozhodnutiami o riadení, aby sa zabezpečilo, že používanie údajov je v súlade s konceptom a je zosúladené s plánmi ďalších krokov a konkurenčnými požiadavkami.

Pred implementáciou podrobne popíšte zdroje údajov, vykonajte kontroly kvality údajov a stanovte hranice tolerovateľného rizika. Tento prístup buduje schopnosť auditovať pôvod údajov a pomáha ilustrovať, kde údaje prechádzajú systémom.

Počas vývoja presadzujte riadenie prístupu, veďte audítorské záznamy a pravidelne vykonávajte analýzy kvality údajov a vstupov modelu. Sledujte potreby zainteresovaných strán a dokumentujte zamýšľané interakcie s údajmi, aby ste predišli úniku informácií.

Počas nasadenia aplikujte rámec, ktorý ilustruje riziko prostredníctvom informačných panelov, prognóz a súhrnných metrík. Používajte bezpečnostné ovládacie prvky na kľúč a posilňujte obranu pomocou nepretržitého monitorovania a metód reakcie na incidenty.

Postupne rozširujte rozsah poistenia zbieraním spätnej väzby od používateľov a partnerov, prispôsobovaním sa vyvíjajúcim sa typom údajov a aktívnym zdokonaľovaním rámcov a metód, aby ste si udržali konkurencieschopnosť.

Stanovte si kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI), panely merania a štvrťročné revízie na sledovanie výsledkov AI

Definujte celkovú návratnosť investícií do AI, vytvorte informačný panel meraní a zaveďte štvrťročné hodnotenia na sledovanie výsledkov AI. Tieto kroky pomáhajú tímom, ktoré čelia dátovým silám, zosúladiť priority a poskytnúť jednotný pohľad, ktorý môžu manažéri prebehnúť očami v priebehu niekoľkých minút. Tieto kroky zvyšujú rýchlosť rozhodovania a medzifunkčné zosúladenie. Zahrňte kontroly ochrany osobných údajov a riadenie na ochranu údajov a zároveň umožnite experimentovanie; navrhnite proces tak, aby slúžil malým a stredným podnikom, ako aj tímom stredného trhu.

Kľúčové KPI na sledovanie

Pre MSP a malé výrobné segmenty sledujte náklady na jednotku, dobu cyklu, výťažnosť pri prvom prechode a včasné dodanie; pri kanálových kampaniach monitorujte konverzie kampaní a aktiváciu partnerov. Merajte výkonnosť modelu (presnosť, precíznosť, úplnosť), prevádzkovú efektívnosť (priepustnosť, latencia) a dopad na podnikanie (zníženie nákladov, zvýšenie výnosov). Používajte prognózy na predvídanie dopytu a zosúlaďte výsledky s týmito prognózami v rôznych veľkostiach projektov. Niektoré projekty prevádzkujú pilotné programy; iné sa škálujú na plné nasadenie. Dokumentujte metódy a priraďte vlastníkov ku každej metrike, aby si osoby zodpovedné za ňu udržali prehľad v celom tíme. Prepojte staršie architektúry s otvorenými API, aby ste zabezpečili tok dát. Sledujte vyvíjajúce sa modely a zodpovedajúcim spôsobom upravte prahové hodnoty KPI. Zamerajte sa tiež na zníženie nákladov a zvýšenie efektívnosti tam, kde je to možné.

Dizajn prístrojovej dosky a kadencia

Panely s nástrojmi získavajú dáta z CRM, ERP, systémov riadenia výroby a platforiem umelej inteligencie, čím prepájajú staršie architektúry s modernými API. Používajte jednotný pohľad pre vedenie a podrobné rozbory pre tých, ktorí implementujú AI v prevádzke. Udržujte zvládnuteľnú veľkosť dát: denne pre pilotné projekty, týždenne pre spustenie, mesačne pre riadenie. Používajte kĺzavé priemery na vyhladenie výkyvov a prezentujte predpovede na nasledujúci štvrťrok. Modul kampaní umožňuje sledovať zlepšenia, ktoré prináša marketingová AI, zatiaľ čo indikátory ochrany osobných údajov a rizikové upozornenia udržiavajú viditeľnosť v celom tíme. Toto nastavenie podporuje efektívne rozhodovanie, pomáha tým, ktorí obsluhujú MSP a malú výrobu, a škáluje sa, keď sa architektúry vyvíjajú s vyvíjajúcimi sa modelmi.