Walmart Expands In-Store Tech with Pickup Towers for Online Orders and Robotics

Begin with a focused pilot of 40 pickup towers this quarter to accelerate curbside pickup and online order fulfilment. This approach relies on recent data to show which stores gain the most benefit and where the tech will deliver repeatable results. Build the plan with a clear KPI set: order readiness time, mis-pick rate, and worker utilization, and this will inform future expansions.

Použi high-tech stack that links pickup towers with automated sorting, systémy that handle inventory and order routing, and in-store robots for item handling. The system triggers when an online order lands; the tower scans, pulls, and notifies a worker if a pick step needs human help. This approach reduces wait times without sacrificing accuracy, and frees workers to assist customers.

Walmart collaborates with a shanghai-based partner, bringing nova-enabled technologies into the store floor, joining the pickup tower with core business systémy and analytics. Having this focused setup keeps workers working alongside robots, while shoppers experience a smoother, faster pickup flow to join a single workflow.

To scale, implement a phased plan: expand to 100 stores within six months, then 500 stores in 18 months. The approach leverages partnerships with technology teams, data-driven staffing, and systémy that synchronize robots, towers, and in-store associates. Focused resource allocation based on store traffic ensures you will see much more consistent improvement in online order completion rates.

Recommendation for leadership: lock in a cross-functional cadence with the partner network, appoint a dedicated owner, and track metrics like order completion time, tower uptime, and customer satisfaction. With this focused plan, Walmart can push automation further across stores, while expanding the coverage of nova-enabled technologies and workers engaged in customer care.

Walmart Tech Overview

Recommendation: Pair Pickup Towers with robotic inventory-scanning and kiosks to streamline fulfillment and save time for customers.

Walmart’s in-store tech strategy centers on three pillars: customer pickup flow, automated restocking, and real-time data capture. The approach strengthens the business by reducing manual steps and speeding access to orders. The netflix-like cadence favors focused innovations with quick, sessions-based testing to learn what works best, then scale. These elements work together to minimize friction and maximize throughput while keeping store traffic smooth.

These innovations rely on a focused, data-driven approach to everyday store operations, with training sessions that keep teams aligned and ready to adjust as needs change.

Key components and how they fit together:

• Pickup Towers: customers scan or enter their pickup code, items are dispensed from secure lockers, and customers exit. Each item is checked against live stock, and the system updates the inventory view immediately to capture every change. This reduces line pressure and improves order turnaround.
• Kiosks: self-service touchpoints for order check-in, directions to pickup zones, and optional upsell prompts. Kiosks connect to the order stream so agents can verify details without handling each package manually, while skipping repetitive steps for staff.
• Robotic fulfillment: robotic units perform inventory-scanning across shelves and assist with shelf replenishment. These robots log locations and movements, feed data to management dashboards, and help workers react quickly to discrepancies.
• Inventory-scanning: integrated scans across aisles, pickup zones, and backroom shelves. The result is higher accuracy and faster restock decisions, with data captured in real time for every item.
• Sessions and training: structured training sessions teach associates to operate towers, kiosks, and robots, handle exceptions, and calibrate the system for each store. Regular sessions keep teams aligned with best practices and new features.
• Management and metrics: dashboards track pickup throughput, item-check accuracy, robot utilization, and stock-variance trends. Managers use these insights to refine workflows and allocate resources where demand spikes.
• Their role and integration: store teams coordinate with the platform to resolve issues, verify items, and assist customers when needed. источник data sources from pilots show improvements in speed and accuracy.
• Check and validation: every transaction triggers a cross-check against the central inventory, reducing mis-picks and ensuring reliable restocks. This is key to catching errors early and avoiding backorders.

Bottom line: a focused mix of towers, kiosks, and robotic helpers makes every step faster–from check-in to checkout–while enabling proactive management and continuous improvements.

How Pickup Towers Accelerate Online Order Pickup for Customers

Install Pickup Towers at high-traffic locations to cut pickup time and boost the pace of online order pickups; in many cases, customers complete the pickup in under a minute after arrival.

The towers streamline the flow by routing orders from stores’ systems to machines placed near the entrance. Shoppers enter their code or scan a barcode, select the order, and retrieve it from a secure compartment. cobots assist with bagging and stocking, while sledovanie displays pickup status to the customer and store staff, reducing friction in the sidewalk-to-shelf handoff.

Placement strategy favors locations where demand is highest: entrances, service desks, and near loading docks. dozens of sites in vermont, california, and shanghai have piloted the rollout, delivering faster deliveries and smoother throughput. dont rely on trains; instead, let automation handle the repetitive steps, then move to the next store in the rollout.

ROI and customer experience: rýchlejšie vyzdvihnutia skrátiť čas strávený v predajni, zvýšiť spokojnosť zákazníkov a zvýšiť pravdepodobnosť opakovaných návštev. Z obchodného hľadiska, equipment a machines náklady sú kompenzované nižšími losses od chybných vychystávaní a menšieho počtu človekohodín potrebných počas špičiek. produkcia Prechodnosť sa zvyšuje, pretože veže zvládajú bežné pokladne, zatiaľ čo personál rieši zložité objednávky a vrátenia, čím spĺňa potreby rušných predajní.

Ďalšie kroky pre maloobchodníkov: pripojte sa k zavádzaniu tam, kde máte kapacitu na rozmiestňovanie viacerých veží. A hovorca vníma zmenu tempa a vice prezident schvaľuje financovanie preukázaním 12–18 mesačnej návratnosti. Sledovať sledovanie údaje a údržbu, pričom venujeme pozornosť výkonu kobotov a spätnej väzbe od spotrebiteľov, aby sme minimalizovali prestoje.

Inventúra riadená robotmi: Ako roboty v predajni sledujú zásoby, odstraňujú nezrovnalosti a upozorňujú na nízky stav zásob

Zaveďte nočnú flotilu robotov v predajniach, ktoré zbierajú dáta o regáloch pomocou skenerov, porovnávajú ich s hlavným inventárom a označujú položky s nízkym stavom, aby doplňovanie pokrylo dopyt skôr, ako zákazníkov postihnú výpadky zásob.

Roboty sa pohybujú po uličkách a používajú pigeonbot, bongard a iné roboty na udržiavanie presného počtu tovaru. Zbierajú údaje zo štítkov na regáloch, skenujú čiarové kódy a overujú ceny v centrálnom systéme, pričom aktualizujú inventárnu databázu v reálnom čase. Dokážu odhaliť nesprávne umiestnenia, nesprávne označené SKU a chýbajúce položky a potom automaticky odstrániť anomálie.

Keď sa objaví nezrovnalosť, pracovný postup spustí rýchlu kontrolu: druhé skenovanie, krížové kontroly s prepravnými záznamami a potvrdenkami a delta hlásenie pre vedenie. Ak rozdiel pretrváva, nenáročný QA ticket vytvorí ľudskú kontrolu a systém sa učí z opravy, aby sa predišlo opakovaniu problémov; trénuje model na zlepšenie presnosti v priebehu času. Poznania plynú do panela s nástrojmi obchodu a hlasy z tímov v prvej línii usmerňujú iteratívne úpravy.

Označovanie produktov s nízkym počtom kusov využíva množstvo na polici, rýchlosť predaja a dobu dodania. Upozornenie obsahuje produkt, umiestnenie, odporúčanú veľkosť objednávky a navrhovaný čas doplnenia zásob, aby zamestnanci mohli rýchlo uspokojiť dopyt. Integrácia s Pickup Tower a pracovnými postupmi odosielania zaručuje, že produkty rezervované online budú odoslané alebo pripravené na vyzdvihnutie, čím sa udrží tempo naprieč kanálmi pri zachovaní prítomnosti na polici.

Vďaka miliónom dátových bodov denne vidia spoločnosti využívajúce tento prístup od Walmartu merateľné zisky: zníženie strát, rýchlejšie dopĺňanie zásob, vyššie miery plnenia a jasnejšie zosúladenie cien pre zákazníkov. Systém prináša nové poznatky o sezónnosti a prudkých nárastoch dopytu a využíva tieto signály na zlepšenie cien, propagačných akcií a plánov obsadenia, pretože vedenie chce presné a praktické usmernenie. Otázky od tímov v obchodoch miznú, pretože kokpit poskytuje realizovateľné prostriedky na konanie a udržiava vedenie? – nie, udržiava pozornosť na presnosti a rýchlosti.

Päť videí na piatok: Praktické témy, formáty a plánovanie technického obsahu pre Walmart

Odporúčanie: striedajte tri formáty počas piatkov: 60-sekundové vysvetlenie vyzdvihovacích veží v obchodoch, 3-minútová praktická ukážka skenovania inventára a prehliadka robotov a 5-minútový rozhovor s pracovníkmi a manažérmi o úlohe tohto systému v každodenných operáciách. Tento rok si pripomíname výročie spustenia. Tímy každý deň vidia pokroky.

Na udržanie pozornosti divákov štruktúrujte každé video so stručným úvodom, potom s trojdielnym segmentom a jasným ponaučením, pričom na načrtnutie krokov použite odrážkový zoznam: Upútanie, Nastavenie, Akcia a následne Výsledok. Použite polovicu záznamu na zobrazenie pracovných postupov na predajni a polovicu na zobrazenie krokov smerom k zákazníkovi a odkazujte sa na nedávne potreby z predajní prostredníctvom hlasov pracovníkov, aby videli správnu rovnováhu prostredníctvom každej stránky prevádzky.

Plán plánovania: zaviesť štvortýždňový rytmus: 1. týždeň obchody v Kalifornii, 2. týždeň obchody vo Vermonte, 3. týždeň sieť Nova, 4. týždeň rekapitulácia a plány na rozšírenie do všetkých walmartov. Tento rok si tiež pripomíname výročie uvedenia. Vyvažujú potreby spotrebiteľov s prevádzkou na predajni; rodičia a pracovníci v prvej línii zdieľajú svoje názory, aby vyvážili stranu nakupujúcich a zamestnancov v každej verzii.

Dnes tento prístup drží krok v predajniach, pomáha tímom šetriť čas a prináša niečo hmatateľné pre predaj a prevádzku.

Čo je nové v robotike k 17. januáru 2020: Dopady na úrovni predajne a tipy na implementáciu

Začnite s pilotným programom na dvoch miestach, ktorý spája vyzdvihovaciu vežu s robotickým vyzdvihovacím zariadením. TechCrunch uviedol, že prvé pilotné programy ukazujú rýchlejšie cykly ako predchádzajúce usporiadania, keď sú lokality vyladené pre pracovné postupy poslednej míle a keď zákazníci prišli s online objednávkami pripravenými na rýchle vyzdvihnutie. Počas prvých dvoch týždňov zbierajte údaje o presnosti skenovania, kontrolných sadzbách a dodávkach; potom zmerajte, koľko pracovníci ušetria na úsilí a ako rýchlejšie sa tovar dostane k zákazníkom.

Dopady na úrovni predajne pochádzajú z nahradenia opakujúcich sa úloh robotickou manipuláciou: pracovníci sa presúvajú od bežného vyhľadávania k dohľadu a riešeniu výnimiek, čo skracuje prestoje a uvoľňuje čas pre zložitejšie úlohy. Predajcovia, ktorí nasadzujú zariadenia v uličkách s potravinami, dokážu spracovať objednávky s vysokým objemom bez toho, aby spomalili nakupujúcich. Zariadenie a ovládacie prvky namontované na zápästí umožňujú rýchle skenovanie a plynulejšie pokladne, pričom odovzdanie na poslednom úseku cesty zostáva plynulé a predvídateľné.

Tipy na implementáciu: Začnite najprv na miestach s vysokou frekvenciou prevádzky, a potom, keď uvidíte zlepšenia, rozšírte sa aj na ďalšie miesta. Prepojte systém inventára so zariadením, aby sa výsledky skenovania aktualizovali v reálnom čase. Poverte jedného viceprezidenta, aby dohliadal na zavedenie a zaškolil pracovníkov o tom, ako kontrolovať objednávky pomocou zariadenia, ako vyberať tovar z veže a ako riešiť výnimky. Naplánujte si údržbu, aby ste predišli prestojom, a kalibrujte robotické dráhy, aby ste sa vyhli kolíziám, a nájdite správnu rovnováhu medzi automatizáciou a ľudským dohľadom. Tento prístup pomôže, aby zavedenie trvalo roky a prebiehalo hladšie a aby sa ostatní predajcovia s touto metódou stotožnili.

Metriky a plán zavedenia: sledovať priepustnosť za hodinu, mieru chybovosti skenovania, čas zotrvania a doručenia splnené zariadením verzus personálom. Použite tieto údaje na zdôvodnenie rozšírenia do ďalších lokalít a rokov zavedenia. Keď to porovnáte s inými maloobchodníkmi, uvidíte typické zlepšenie operácií poslednej míle v podobe oveľa konzistentnejších služieb a skrátenej čakacej doby pre nakupujúcich. Nakupujúci si všimnú, keď doručenia prídu rýchlejšie.

Koboty a budúcnosť maloobchodnej výroby: Názory expertov a postrehy z prípadu Walmart

Adopt vyberanie s asistenciou kobota pre high-demand items in last-mile workflows today, pairing robots with wrist-guided wearables and task-focused zones lit by lights to speed tasks and reduce fatigue.

Voices from the chain point to a practical path: Walmart’s hovorca describes assigning cobots to repetitive picking, unloaders, and simple packing tasks, and they handle exceptions and complex decisions.

Walmart Case Insights show that in-store pickup towers shorten wait times, kiosks support self-service and order updates, and added machines help with unloaders and restocking, all while preserving accuracy in produkcia flows.

Ethical considerations cover worker training, data privacy, and safe human-robot interactions; testing protocols ensure automation fits shift patterns, and companys voices guide policy updates.

Implementation blueprint: start with a focused pilot in 3–5 stores, testing wrist-guided interfaces and cobots for picking tasks; track faster throughput, lower error rates, and reduced walking time; deploy kiosks where customers expect self-service, and add unloaders to support restocking as volumes grow.

Next steps mirror netflix reliability: this approach ensures uptime, rapid fault recovery, and predictable maintenance windows; this supports faster decision making and smoother operations for items with high churn.

Looking to the next 20th century phase, leaders will rely on voices from multiple functions to build a chain-friendly plan: clear criteria for automation, well-defined testing milestones, and a transparent roadmap that keeps workers engaged and customers satisfied.