Augmented Reality at DHL – How AR Is a Game Changer for Logistics and Supply Chain

Implementera handsfree, huvudmonterade displaylösningar i lagerhanteringen nu, med start i York-anläggningarna, för att minska plockfel med 20-30 %; minska cykeltiderna i tester över hela det globala nätverket.

I andra generationens driftsättningar, som pilottestas i internationella knutpunkter, guidar systemet arbetare genom varje process med levande grafik; minskad söktid för items och möjliggör handsfree-användning.

Tester i York och på andra platser visar potentialen att minska felfrekvensen och öka lagersynligheten. Ledarna noterar att vinsterna varierar beroende på different processer och artikelkomplexitet; den global nätverkseffekter syns tydligt per region.

Följande strategi stöder en skalbar, avancerad implementering: börja med högvolymsartiklar, internationellt, i viktiga lagerhubbar; expandera till andra platser; säkerställ integration med WMS-flöden; utbilda team i dessa verktyg för varaktigt införande.

För mätningar, fastställ tester för att hålla schemat; spåra slutförandetider; mäta minskningen av felfrekvensen; samla in feedback från driftcheferna; de kommer att övervaka försöken i York under nästa kvartal; detta kommer att accelerera inlärningen; identifiera den bäst lämpade hårdvaran för olika våningar; rackkonfigurationer.

Definiera "Vision Picking": Hur AR hjälper operatörer i realtid

Rekommendation: lansera synstyrda glasögon i ett tre-fasers pilotprojekt för att minska plocktiderna med 25 %; mäta noggrannhetsförbättringar över yorks lagerplatser; använd provorder som exempel för att kvantifiera arbetskraftsminskningar; dokumentera effektivitetsvinster. Utställare på york-demonstrationen visade upp tre enheter placerade inom en lagergrupp; resultat bidrar till denna plan. Tester med operatörer som bär glasögon, inklusive klockor, ger högre genomströmning; en grupp placerad i tre zoner ger konsekventa resultat; olika SKU-mixar i varje zon visar liknande vinster. Ytterligare analys visar att noggrannheten ökar från 92 % till 96 % inom två veckor; arbetstimmarna minskar med 28 %; leveranstiderna förbättras över tre produktlinjer. Detta visar potential över lagerverksamheten, inklusive globala driftsättningar.

Operativ ritning

Det intuitiva gränssnittet presenterar en skärmöversikt som listar nästa fack, artikelkod, plockantal, destinationsfack inom leveransvägen. En grupp operatörer i Yorks lager kommer att testa tre glasögonvarianter; laddningsstationer placerade nära packningsstationer säkerställer laddning under skiften; drönare utför hyllkontroller på höga fack; klockor synkroniseras med huvuddisplayen för att bekräfta slutförande, vilket ökar noggrannheten. Enligt resultaten ökar denna inställning genomströmningen samtidigt som noggrannheten bevaras. Modellen kan skalas för världsomspännande expansion över lageranläggningar, med ansvariga ägare som upprätthåller integritet och datasäkerhet.

Nästa generations Google Glass: Hårdvaruspecifikationer, användargränssnitt och arbetarskydd

Rekommendation: uppgradera till en robust, handsfree-bärbar enhet med en mikrodisplay som syns i dagsljus, lång batteritid, IP-klassad hållbarhet, modulär programvarustack, säker start, robusta sekretesskontroller. Värde skapas genom snabb åtkomst till artikeldata, inklusive streckkoder, objekt-ID, tidsstämplar under processen. program i Nederländerna redan antagna av flera webbplatser, användare letar efter kortare cykeltider, högre genomströmning.

Hårdvaruspecifikationer

• Display: mikrodisplay med synlighet i dagsljus; hög ljusstyrka; 1080p mikro-panel; färgkorrekthet
• Processor: fyrkärnig 2,0–2,5 GHz; AI-acceleration i enheten
• Minne och lagring: 4–8 GB RAM; 32–256 GB flash
• Kamera: 8–12 MP; valfri djupsensor
• Sensorer: IMU; GPS; barometer; närhetssensor
• Anslutning: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• Tålighet: IP68; MIL-STD-810G; batteri som kan bytas under drift
• Batteritid: 6–12 timmars aktiv användning; snabbladdning
• Streckkodsmotor: 2D-kodstöd; snabb skanning; läser från streckkoder
• Wearablesekosystem: sömlös integrering med webbplatswearables; sandlåda för företagsappar
• Säkerhet: hårdvarubaserad nyckellagring; säker uppstart; fjärrensning

Användargränssnitt

• Röststyrning: aktiveringsfras; tal-till-text; stöd för flera språk
• Gestinindata: huvudrörelser; blick-signaler; intuitiva kontroller
• Appekosystem: företagsappar; offline-cache; säkra containrar
• Integritetskontroller: lokal databearbetning; fjärrensning; granskning
• Latens: svar under 200 ms; lokal bearbetning för kritiska uppgifter
• Utbildning: kort anpassningskurva; konsumentlik UX; snabb tid till kompetens
• Synkronisering mellan enheter: klockor, surfplattor, drönare som del av ett bredare arbetsflöde

Arbetarsäkerhet: komfortprioritering; distraheringsminimering i farozoner; automatisk ljusstyrka reducerar bländning; ögonlocksspänning stöder långvarigt slitage; justerbart band; balanserad vikt; rörelsedetektering varnar vid feljustering; sekretesskyltar; rollbaserad åtkomst; nederländska program visar redan minskade incidentfrekvenser; fortlöpande övervakning rekommenderas; flera program förstärker säker användning; tidsbesparingar sker med kortare steg i processen.

Från Pilot till Standard: Global utrullning av Vision Picking över DHL:s lager

Lansera ett pilotprojekt i Nederländerna, Bryssel för att validera en användarvänlig programvara för vision picking, och därefter sprida den till fler lager. DHL:s program prioriterar automatisering, reducerade arbetskostnader, kortare plockcykler och fler laddningsalternativ på mobila enheter.

Tester i flygplatshubbar visar tider då arbetskraft kan omdirigeras till uppgifter med högre värde, vilket är en viktig faktor för lägre paketkostnader. Plattformen erbjuder ett användarvänligt protokoll, med programuppdateringar, tillagd datainsamling och en tydlig prismodell.

Markus leder dhls tester, Bryssel-anläggningen, Nederländerna-tester, en färdplan som kartlägger artiklars genomströmning, integration av drönare, laddningscykler, testresultat matas in i programmet.

Framtida faser utökar testerna till fler DHL-anläggningar, ett kluster på Bryssels flygplats, en hubb i Nederländerna, plus tester av drönare vid paketkontroller och över flygplatsens omkrets.

Data-, webbläsar- och nätverksberedskap: Säkerställa att AR-verktyg körs smidigt

Rekommendation: validera baslinjebandbredd; uppdatera webbläsare till en standardversion; kör en pilot i två lager för att validera belastning; justera provisioneringen före driftsättning i Cincinnati-, York-hubbarna.

Denna metod hjälper dem att förfina programmet samtidigt som de upprätthåller kostnadsdisciplin.

Databeredskap, programdesign: fånga dhls-information från sensorer; säkerställa paketigenkänning samt objektigenkänning; identifierade utbildningsbehov; framgångskriterier inkluderar latens under 30 ms; noggrannhet över 95 procent.

Effektivitetsvinster är större än tidigare praxis; detta hjälper klienter att minska kostnaderna över tid.

Intuitiva gränssnitt drar nytta av ett standardiserat arbetsflöde; denna process använder avancerad analys för att minska kognitiv belastning; den hjälper team att snabbt titta på dhls-data.

Programmoduler täcker det förstärkta visionsystemet; objektigenkänning; pakethantering; träningsset; dhls kunder innan de skriver kontrakt letar efter långsiktiga kostnadsminskningar.

Inför framtiden identifierar dhls-team vilka objekt som är mest utmanande; innan driftsättning, planera över Cincinnati, York-lokationer; långsiktiga fördelar inkluderar snabbare pakethantering; minskad stilleståndstid; en skalbar AR-produktportfölj stöder expansion.

Rekommenderade mätetal; Pilotplatser

Mätetal inkluderar latens ≤ 30 ms; bildfrekvens 30–60 fps; enhetsutnyttjande 50–70 procent; pilotplatser Cincinnati, York; resultat styr expansion.

Programutbildning; Kunskapsöverföring

Programträningsmoduler förbereder personalen snabbt; träningsmaterial utnyttjar vision; igenkänning; förinställningar för objektidentifiering accelererar verksamheten i lager som Cincinnati, York; entreprenörer letar efter långsiktiga effektivitetsvinster.

Mäta Framgång: KPI:er, ROI-mått och Kontinuerlig AR-Förbättring

Rekommendation: börja med ett 12-månaders ROI-mål; sikta på ökad ordergenomströmning, snabbare plockcykler, högre noggrannhet; driftsätt AR-glasögon med glasövertäckning på företagsenheter; skala upp efter konsekventa vinster.

Viktiga nyckeltal: plocknoggrannhet, orderbekräftelsegrad, cykeltid per uppgift, tid från docka till utleverans, utnyttjandegrad av utrustning, felfrekvens användare, prognosnoggrannhet.

ROI-mått: återbetalningstid, nuvärde, internränta; känslighet för volymförändringar, med endast initialkostnader.

Kontinuerlig förbättringsloop använder en rullande cykel av tester, datainsamling, voss-testutvärderingar, träningsjusteringar, återkoppling till arbetsgrupper, vägledning till dem.

Datakällor inkluderar beställningssystemloggar, AR-enhetstelemetri, batterilivslängdsmätvärden, enhetsanvändningsdata, glasöverlägg, klockor, transportruttinspelningar, dina driftspolicyer.

Digitalisering ger minskad pappersanvändning, förbättrad datakvalitet, prediktivt underhåll, proaktiv kapacitetsplanering. Detta tillvägagångssätt kan bli en kärnkompetens.

Nederländsk flygplats pilot täcker lastkajer, fordonsflöden, transportlänkar i en kompakt zon för att mäta potentiella vinster i ledtider, ordernoggrannhet, genomströmning.

Teknikval betonar låg vikt, låg strömförbrukning, glasöverlägg, batteritid, batterihälsoövervakning, att hålla fungerande enheter i användbart skick, enheter som används dagligen.

Ur ett praktiskt perspektiv, även om initialkostnaden är hög, använd en stegvis företagsomfattande utrullning; övervaka prestanda gentemot ROI-mål; justera omfattningen baserat på potentiella förbättringar.

Framåt kan användningen av digitalisering i den nederländska flygplatssektorn skalas upp till stadskärnor, med operativa nätverksfördelar; glassprojektioner i fordon stödjer förbättrad lasteffektivitet.

Styrning förlitar sig på data; batterimätvärden, enhetens drifttid, användarfeedback kan omsättas i högre potentiella vinster.