€EUR

Blogg
Modex 2022 – Boston Dynamics gör entré inom lagerautomation med StretchModex 2022 – Boston Dynamics Enters Warehouse Automation with Stretch">

Modex 2022 – Boston Dynamics Enters Warehouse Automation with Stretch

Alexandra Blake
av 
Alexandra Blake
13 minutes read
Trender inom logistik
Oktober 10, 2025

Lansera en tvåmånaders pilotstudie av en förlängningsbar manipulator i ett höghastighetslager för att verifiera ROI med konkreta mätetal, vilket ger säker ROI inom testbanan. Den känsla kring denna åtgärd är försiktigt positiv: de ser genomströmningsökningar i testbanan och noggrannheten förblir stabil. I inledande körningar minskade plock-och-pack-cykeltiderna med 12–18 %, medan felfrekvensen sjönk från 0,8 % till cirka 0,25 %.

Från ett makroperspektiv, så är Ekonomisk bakgrunden kommer att forma utgiftsbeslut; affärsnyttan beror dock på basis av förutsägbar arbetskraftskostnad och starkare kedjeresiliens. I fältpiloter visar sig vinsterna i både genomströmning och precision, eftersom rutinuppgifter hanteras av en enhet med utökningsmöjligheter; arbetare kan skifta mot aktiviteter som kräver högre kompetens och teach nya funktioner, som stöder karriär tillväxt. Enligt analytiker siktar Saban-stödda fonder på piloter med flera anläggningar som ett konceptbevis och nästa insikter för utrullningar. Saban har signalerat intresse. Vissa chefer är oroade över integrationen i befintliga system. Marknaden rör sig mot automatisering inom logistik.

Den point för team är att gå vidare genom en stegvis, mätbar utrullning: börja i zoner som hanterar uppgifter med hög volym och repetitiv karaktär; bredda sedan till plock- och packflöden. Etablera en månatlig kadens för att granska utgifter och prestanda, och säkerställ att operatörerna får utbildning för att teach nya arbetsflöden. Verksamheten förbättras endast om kedjor av överlämningar förblir intakta och arbetskraften är beredd på förändring, så att driftskostnaderna minskar och marginalerna förbättras. Fotbollsstil spelbok hjälper: definiera brott (genomströmningslyft) och försvar (felkontroll) och kör sedan iterativa cykler för att pressa fram nästa uppsättning vinster. Samla in mer inom 12–18 veckor insights för att besvara huruvida modellen skalar mellan sajter och SKU:er.

För en hållbar plan, förankra insatsen i ett kvantifierat investment strategi: investeringar i linje med mål, minskade driftskostnader och en tydlig väg till skalbarhet på alla anläggningar. Nästa fas bör omvandla initiala vinster till en repeterbar baslinje för både linjer och produktfamiljer, vilket gör att insights till standardrutiner.

Modex 2022 Industribeskrivning

Modex 2022 Industribeskrivning

Rekommendation: Investera i modulära robotceller som kan omkonfigureras för att hantera varierande SKU:er och en enskild process, vilket möjliggör snabba förändringar utan genomströmningsförlust. Påbörja ett 90-dagarspilotprojekt i högtrafikerade zoner för att visa potentiella vinster och lära operatörerna de nya rutinerna. Allokera 15–20 % av utgifterna till programvaruuppdateringar och integrationsadaptrar för att säkerställa smidiga datauppdateringar.

Visat i tidiga driftsättningar visar detta tillvägagångssätt hur artificiell teknik kan öka prestandan. De är redo att skalas över flera linjer som hanterar varierande artikelstorlekar, vilket levererar kundvärde utan att kompromissa med hastigheten. Ekonomiska mätvärden från piloter inkluderar en ökning på 25-33% i plockhastighet och en minskning på 10-20% i fel, med förbättringar som ökar under efterföljande skift.

Implementeringssteg: kartlägg denna process; välj ett pilotområde; installera modulära enheter; utbilda operatörer; övervaka nyckeltal; återställ ändringar om målen inte uppnås. Använd ett kontrollerat A/B-test för att validera ändringen innan fullständig driftsättning. Lär operatörer att omprogrammera rutiner så att uppdateringar sprids till den dagliga praktiken.

Ur ett ledarskapsperspektiv är den bästa vägen att börja smått, mäta effekten, sedan skala upp och lära ut bästa praxis. Detta skapar värde för både verksamheten och deras kunder, med hjälp av robotiserade celler och AI-inspirerade förslag. Den ekonomiska nyttan förstärks om uppdateringar kommer med en schemalagd kadens under flera år, och om styrningen håller data aktuell; sannerligen kan detta åtgärda tidigare flaskhalsar och upprätthålla konkurrensfördelar.

Utöka förmågan: nyttolaster, räckvidd, hastighet och fingerfärdighet för lageruppgifter

Rekommendation: konfigurera plattformen för att hantera upp till 50 kg per plockning, uppnå en utdragbar räckvidd på cirka 2,2 m och bibehålla armförlängningshastigheter på 0,9–1,3 m/s för att upprätthålla 3–4 sekunders cykler i rutinmässiga kartong-till-transportörflöden. Bygg kring en säkerhetsorienterad grund med repeterbart stoppbeteende och lastavkänning för att förhindra glidning när layouter ändras.

Lastkapacitet och gripdonsalternativ: använd modulära ändeffektorer för olika former; sugkoppar för släta kartonger, parallella käftar för lådor med lock; säkerställ tillförlitlig frigörelse och kontrollerad ansats för att minska fallhändelser; upprätthåll sug på moderata nivåer beroende på yta och vikt runt 60–90 kPa. Denna lösning förbättrar den allmänna anpassningsförmågan mellan uppgifter.

Räckvidd och spelrum: horisontell räckvidd nära 2,0–2,4 m täcker de flesta pallbanor; vertikal räckvidd för att komma åt lägre och övre lådnivåer; implementera kollisionsundvikande och hinderdetektering för att skydda arbetare; bibehåll säker driftshastighet i zoner där människor befinner sig.

Smidighet: 6-axlig handled med 180-graders rotation, flexibelt gripverktyg för fasta grepp; taktil återkoppling; kraftavkänning; förmåga att vända kartonger och rikta in etiketter; modulära ändeffektorer möjliggör snabba byten; starka säkerhetsprotokoll säkerställer att överlämning är enkel.

Driftpraktik: på en onsdags pilot mäter man cykeltider och felfrekvens för att bedöma inlärningskurvan; använder en definierad process för utbildning och underhåll; uppdaterar uppgiftssekvenser när layouten ändras; är medveten om ekonomisk potential och ROI-utveckling.

Ekonomiskt perspektiv: de potentiella besparingarna beror på hanteringshastigheter och felreduceringar; en allmän uppskattning tyder på förbättringar av genomströmningen med 15–25 % efter driftsättning; MHIS-systemet kan minska risken för manuella lyft och förbättra säkerhetsstatistik; om du är orolig för omfördelning av personal, ge riktad utbildning för att lära personalen nya rutiner.

Nästa steg och uppdateringar: implementera en stegvis plan, börja med kärn-SKU:er, expandera sedan; robotteknikstacken skulle svara på förändringar i efterfrågan; tillhandahåll kortfattat dokumenterade handböcker; säkerställ efterlevnad av företagets säkerhetspolicyer; faktiska åtgärder kan kräva iterativ finjustering; det vore fördelaktigt att samla in mer data innan fullskalig utrullning.

Implementeringsfärdplan: kontrollpunkter för maskinvara, programvara, säkerhet och systemintegration

Starta en 90-dagars pilot i faser för att fastställa en baslinje för maskinvarans tillförlitlighet, programvarugränssnitt och säkerhetsövervakning. Denna bedömning klargör investeringsbehovet för kunden och deras verksamhet, och fångar upp marknadssignaler och potentiell ROI inom några år efter driftsättning. Onsdagsgenomgångar bör ske vid milstolpar; deras data kommer att driva omvända justeringar och budgetanpassning. En fotbollsspelsbok hjälper team att lära ut processen, medan robotteknikteam mäter nästa steg och insikter för att informera ledarnas beslut. Vändningarna anpassas under platsbesök.

Checklista för maskinvaruberedskap: fastställ grundläggande specifikationer för ställdon, sensorer, gripdon och strömförsörjning. Skapa en materialförteckning, underhållsplan och reservdelsstrategi som kan skalas över flera års drift. Använd 4-veckors спринтер för att verifiera miljö- och vibrationskraven; slutför godkännandekriterierna innan programvaran konfigureras. Inom denna fas, verifiera överensstämmelse med kundens och marknadens förväntningar; mhis-baserad riskvärdering bör användas för att spåra hälsoindikatorer.

Mjukvaruarkitektur och kontrollramverk: använd modulära, öppna gränssnitt; använd ROS-baserad middleware för datautbyte, ERP/WMS-integration och tillgångsspårning. Fokusera på dataintegritet, latens och säkerhet. Bygg ett artificiellt intelligenslager för perception och beslutsfattande som kan testas med syntetiska fall; detta tillvägagångssätt ger insikter som enkelt kan utökas till andra processer.

Säkerhet och efterlevnad: implementera en formell riskbedömning och ett säkerhetsargument; driftsätt skyddsanordningar, nödstopp, säkra låsningsgränssnitt och tydliga lås- och märkningsprocedurer. Utbilda operatörer i en livscykelprocess som betonar tidig upptäckt, incidentrapportering och kontinuerlig förbättring. Upprätta ett protokoll för fjärrövervakning för att upptäcka anomalier och loggar som stödjer karriärutveckling inom driftteamet.

Checkpunkter för systemintegration: säkerställ API-kompatibilitet, datamodeller och händelsestyrd orkestrering; sätt upp processer för omvänd logistik och uppgiftsautomatisering för att minimera manuell hantering. Anpassa till befintliga IT- och OT-miljöer; säkerställ realtidsdataflöden mellan roboten, anläggningskontrollen och ERP-systemen; verifiera säkerhetsgodkännande, rollbaserad åtkomst och revisionsspår. Bygg en styrningsprocess som adresserar förändringshantering, riskbedömningar och budgetövervakning.

Skala, planera och upprätthåll: knyt driftsättning till kundmål och marknadsförhållanden. Definiera nyckeltal som genomströmning, felfrekvens, operatörsutnyttjande och underhållsstopp. Etablera en nedifrån-upp-kostnadsmodell och livscykelekonomi som visar ROI inom den avsedda horisonten. Tillgångars livslängd påverkar tidpunkten för förnyelse och budgetplanering. Ledare bör övervaka programmet, med insikter från pilotprojektet som används för att informera den bredare expansionsplanen och nästa steg för robotteamet.

Phase Fokusområde Key Activities Ägare Acceptanskriterier Timeline
Invigning Strategisk anpassning *Omfattning*, *intressenter*, *riskbenägenhet* PM Godkänd stadga, budget Weeks 1–2
Hårdvarubaslinje Mekanisk och elektrisk beredskap Specifikationer, materialförteckning, reservdelsplan Ops Eng Lead Baslinjen validerad i testrigg Weeks 3–6
Mjukvara och styrningar Gränssnitt, datamodeller ROS/RT-konfiguration, API-mockar, testdata Mjukvaruledare Första integrationstestet godkänt Vecka 5–9
Safety & Compliance Risk, bevakning Säkerhetsredovisning, utbildning, LOTO Säkerhetschef Säkerhetscertifiering uppnådd Vecka 6–10
Systemintegration Flöden från start till mål Dataström i realtid, felhantering Integrationsledare Live demo-miljö Weeks 9–12
Skala och upprätthålla Utbyggnadsplan Utöka till ytterligare rader, validering av ROI Programdirektör Expansionsplanen godkänd Vecka 12+

Ramverk för kostnad och ROI: budgetering, total ägandekostnad och driftsättningstidslinjer

Recommendation: Starta ett sex- till tolv-månaders pilotprojekt på en enskild processlinje för att bevisa ROI och fastställa en tydlig TCO-grund; dokumentera initiala investeringskostnader, programvarulicenser, integrationskostnader och löpande underhåll, och spåra sedan vinster i produktion per timme och felminskning. Detta kommer att göra argumentet säkert för ledningen att en repeterbar process kan skalas.

Total ägandekostnad bör fångas i en slimmad modell som inkluderar hårdvara, programvarulicenser, integration, underhåll, energi, driftstopp och utbildning. Robotimplementeringar medför högre initiala hårdvarukostnader, men arbetskraftsbesparingar rättfärdigar vanligtvis utgifterna inom 12–18 månader. TCO-modellen bör inkludera tekniker som sensorer, AI-baserad vision och styrprogramvara. Typiska intervall per cell: initiala investeringar 60–90 000; årlig programvara/licensiering 6–12 000; integration 15–25 000; underhåll 5–10 % av investeringarna; energi och driftstopp 1–3 000/år. En återbetalningstid på 12–18 månader gör projektet till en växande bidragsgivare till marginalerna och en drivkraft för robotar i både små och stora linjer.

Tidsplan för driftsättning bör vara konkreta: upptäckt och affärsplan (2–4 veckor), design och acceptans (2–4 veckor), installation och integration (4–6 veckor), testning och stabilisering (2–4 veckor) och sekventiell skalning (4–8 veckor per ytterligare linje). Sätt upp milstolpar, tilldela ansvariga och granska veckovis på onsdagar för att hålla stämningen positiv. Detta tillvägagångssätt visade hur ett skalbart spel över kedjor kan ge sammansatta besparingar.

Risk och styrning: adressera känslor bland ledare genom att presentera ett riskregister – driftstörningar, omskolningsbehov, luckor i dataintegration. En tydlig punkt är att mäta påverkan på cykeltid, kvalitet och arbetskraftsutnyttjande, och sedan jämföra med baslinjen. Om bekymrade intressenter finns, kör en känslighetsanalys på efterfrågeökningar och bemanningsförändringar. Beslut bör gå framåt utan att störa den dagliga driften; en kompetent ledare kommer att godkänna nästa steg och utforma en plan för eskalering.

PrestationsramverkKPI:er bör knyta an till processmålen: genomströmningsökning, ökad OEE, minskad uppehållstid, felfrekvens och undvikande av arbetskraft. Skapa ett mhis-dataflöde – en enkel dataström som samlar in sensordata och händelseloggar – för att stödja kontinuerlig förbättring. Lär operatörer och chefer att läsa instrumentpaneler och anpassa incitamenten så att åtgärder omsätts i mätbara vinster. Företagets resultat utgör grunden för en bredare investeringsdiskussion; saban på onsdag håller sentimentet anpassat och säkerställer att nästa fas bygger på bevisade resultat. Dataarkitekturen utgjorde en solid grund för rapportering i hela leveranskedjan.

Systemintegration: ansluta Stretch med WMS, ERP och dataledningar

Börja med att driftsätta ett lättviktigt integrationslager som översätter uppgiftssignaler i realtid från robotplattformen till WMS-uppgifter, medan strömmar av lagerhändelser skickas till både ERP och datapipelines. Denna grund minskar latens, möjliggör parallellbearbetning och förenklar framtida expansion.

  1. Grundval: kanonisk datamodell

    • TaskEvent: task_id, robot_id, åtgärd, plats_id, tidsstämpel, prioritetsnivå, statuskod, felkod
    • InventoryEvent: artikel_id, plats_id, parti_id, kvantitet, tidsstämpel
    • ExceptionEvent: exception_id, källa, allvarlighetsgrad, meddelande, tidsstämpel
  2. Kommunikationsmönster

    • REST-slutpunkter driver kommandon till robotens tillgångskontroller
    • Strömmande signaler färdas via en broker (Kafka) eller ett lättviktsprotokoll (MQTT) till efterföljande system
    • Schemaregistret säkerställer kompatibilitet mellan tjänster och versioner.
  3. API-kontrakt och versionshantering

    • Använd contract-first design med explicita fältdefinitioner och valfria tillägg
    • Upprätthåll en ändringslogg och stöd minst två aktiva versioner under en definierad tidshorisont
    • Implementera idempotenta hanterare för att förhindra dubbel körning av uppgifter under omförsök
  4. Säkerhet och styrning

    • Tokenbaserad autentisering med OAuth2 eller ömsesidig TLS
    • Rollbaserad åtkomstkontroll för CRUD-åtgärder på uppgifts- och lagerhändelser
    • End-to-end-kryptering för data under överföring och granskningsbara händelseloggar
  5. Pilotplan och nyckeltal

    • Omfattning: två linjer eller zoner, fyra veckor, med stegvisa funktionsgrindar
    • Latensmål: bekräfta kommandon inom i genomsnitt 250 ms i stabilt tillstånd
    • Driftpåverkan: minskad ledtid 10–25 % och ökad plock-/packnoggrannhet 3–6 procentenheter
    • Datakvalitet: schemaöverensstämmelse över 99,81 % och deduplicering under 0,11 %
  6. Operational readiness

    • Runbooks för incidenttriagering, omförsök och reservvägar när bron upplever latenstoppar
    • Förändringsledning: tvärfunktionell utbildning för kontrollrummet, dataingenjörer och IT-säkerhet
    • Övervakning och larm: kompletta instrumentpaneler, felbudgetar och automatisk anomalidetektering

Rekommenderade arkitekturval balanserar hastighet med tillförlitlighet. Använd en lättviktig bryggtjänst för att översätta kommandon till WMS-klara uppgifter, samtidigt som du strömmar tillstånds- och händelsedata mot ERP och datasjön för analys. Använd ett schemaregister för att förhindra drift när nya fält dyker upp, och tillämpa strikt versionshantering för att undvika icke-bakåtkompatibla ändringar vid driftsättning.

AI-adoptionssignaler: piloter, planer för uppskalning och beredskap hos arbetskraften enligt MHI-rapporten

Inled kontrollerade pilotprojekt nu; koppla dem till en stegvis uppskalningsplan och ett program för personalberedskap för att minska risken och snabba på värdeskapandet. En bedömning av nuvarande förmågor bör fokusera på säkerhet och operatörernas åsikter. Ledare måste fastställa ett tydligt behov och schemalägga en lägeskontroll denna vecka, en onsdagsgenomgång för att bekräfta milstolpar.

Dessa data visar att piloter spänner över flera sektorer, och skalningsplaner hänger på ett starkt ekonomiskt underlag och spenddisciplin. Insikterna belyser att den potentiella avkastningen beror på underhållskostnader, utbildning och säkerhet. Detta tillvägagångssätt kan skapa varaktig förändring i verksamheten och livscykelhanteringen.

Nästa steg: bygg en fasad ROI-modell med undvikna säkerhetsincidenter, genomströmningsvinster och reducerade arbetskostnader som grund. Validera med pågående piloter och justera planen därefter för att säkerställa konkret återbetalning inom en 12–18 månaders horisont.

Arbetskraftens beredskap beror på kartläggning av kompetensgap, riktad utbildning och sentimentshantering. Säkerhetsprogram måste vara en integrerad del av utrullningen; förändringsledning bör engagera ledare på verkstadsgolvet och inom supportteamen. Denna anpassning gynnar både operatörer och chefer, vilket accelererar acceptans och prestanda.

Tekniken bör vara modulär och kompatibel för att möjliggöra dataflöden mellan olika robotarbetsflöden. Etablera datastyrning och tydlig kontroll över gränssnitt. Säkerställ en livscykelplan som tar hänsyn till uppgraderingar, underhåll och human överlämning av uppgifter till människor när dessa system expanderar.

Styrning och mätetal: definiera nyckeltal som minskningar av skadefrekvens, förbättringar av genomströmning och ökningar av noggrannhet. Utse ansvariga och fastställ kvartalsvisa utvärderingar; planera en uppdateringstakt på onsdagar för att upprätthålla momentum och visa framsteg för företag och intressenter. Denna struktur hjälper ledare att snabbt reagera på förändringar och skydda säkerheten samtidigt som den skapar konkurrenskraftig differentiering.

Slutsats: Indikationer på AI-användning pekar på en stark koppling mellan piloter, skalning och beredskap hos arbetskraften. De ledare som svarar snabbt kan skapa robusta och motståndskraftiga verksamheter, driva på säkerhetsvinster och sprida denna fördel över företag och leveranskedjor. Denna analys betonar utvärdering, kostnadsdisciplin och proaktiv förändringshantering som grunden för hållbart värdeskapande och långsiktig tillväxt.