Optimering av försörjningskedjor med AI: Fördelarna med automatiserad orderallokering

Automatiserad orderallokering som drivs av AI omformar hur ledare inom försörjningskedjan arbetar, vilket leder till minskade kostnader, förbättrad leveransnoggrannhet och säkrade vinstmarginaler. Denna transformation ersätter föråldrade manuella processer med intelligenta beslutsfattande tekniker i realtid.

På senare tid verkar nästan alla företag sjunga AI:s lov. Denna teknik har tagit en plats på varje företags agenda, figurerar framträdande i årsredovisningar och imponerat på publiken vid branschevenemang. Anmärkningsvärt är att den är integrerad i cirka 97 % av leveranskedjorna, enligt resultat från Logilitys marknadsstudie Supply Chain Horizons 2025.

Att dissekera lagren av AI-implementering avslöjar dock en mer intrikat bild. Endast en liten 33% av företagen har tillämpat tekniken för att tackla specifika utmaningar i leveranskedjan, som orderallokering eller fullgörande. Förvånansvärt nog fortsätter många sektorer att förlita sig på gammalmodiga metoder inom kritiska områden som påverkar vinstmarginaler och kundnöjdhet, även mitt i eskalerande risker och kostnader.

Utmaningar med traditionella metoder för orderallokering

En snabb titt på manuell orderallokering avslöjar snabbt dess nackdelar. Ledare inom leveranskedjan erkänner att dessa traditionella metoder inte bara är utmattande och tidskrävande – de kommer också till ett högt pris. Allokerare brottas ofta med otaliga kalkylblad medan IT-avdelningar kämpar för att slå samman fragmenterad data. Mitt i detta kaos bygger ledningsbeslut ofta på magkänsla snarare än datadrivna insikter om vilka beställningar som ska fullföljas omgående.

Forskning utförd av Logility målar upp en dyster bild av dessa svårigheter: varje organisation som undersökts kämpar med betydande utmaningar relaterade till orderhantering. Den genomsnittliga prognosnoggrannheten stagnerar på 48 %, och leverans i tid och komplett (OTIF) släpar efter på bara 52 %. Alarmerande nog medger 48 % av ledarna inom försörjningskedjan att deras planeringshorisonter sträcker sig bara en vecka in i framtiden, vilket gör dem farligt exponerade för oväntade störningar. I många företag fattas till och med grundläggande allokeringsbeslut baserat på föråldrad kunskap och instinkt snarare än tillförlitlig data.

Det är värt att notera att de finansiella återverkningarna av manuell orderallokering sträcker sig längre än kostnader för övertid och extra avgifter. Företag drabbas rutinmässigt av straffavgifter för försenade eller ofullständiga leveranser, vilket skadar förtroendet hos viktiga kunder. Allokerare fastnar i en cykel av att reagera på omedelbara problem och förlorar strategiska möjligheter ur sikte.

Även när man zoomar in på specifika branscher eller regioner kvarstår utmaningarna. Till exempel, inom klädsektorn upplever 67 % av företagen brist på kundsamarbete, vilket gör dem särskilt sårbara för abrupta förändringar i utbud eller efterfrågan. I Tyskland kämpar 47 % av klädföretagen med rigida ERP-system, medan 54 % av deras motsvarigheter i Indien brottas med varierande ledtider.

Konsensusen är fortfarande tydlig: manuella allokeringsmetoder kan helt enkelt inte hantera komplexiteten på dagens marknader, vilket resulterar i ökade risker och minskade marginaler.

Övergång till AI-förbättrade allokeringsstrategier

Skälen bakom det växande intresset för AI är uppenbara. Men trots entusiasmen är det många organisationer som går försiktigt fram, där 52% anger att äldre system är hinder, 43% är oroade över datasäkerheten och 40% saknar förtroende för AI-genererade resultat.

De flesta företag befinner sig för närvarande i en "visa mig först"-fas av AI-integration. Det är här Logilitys Intelligent Order Response-lösning kommer in i bilden. Till skillnad från konventionella system som ytligt inkorporerar AI, är denna AI-baserade lösning utformad från grunden för att kontinuerligt och transparent optimera beslut om orderallokering. Den utvärderar aktivt hela efterfråge- och leveranslandskapet, automatiserar optimeringen av de flesta order och identifierar proaktivt effektiva lösningar för brister – allt samtidigt som besluten anpassas till strategiska affärsmål, såsom marginalskydd och undvikande av påföljder.

Det är viktigt att klargöra att fördelare inte kommer att ersättas. Istället ligger den verkliga fördelen i hur denna teknik förbättrar produktiviteten och kvaliteten på besluten. Intelligent Order Response erbjuder tydliga, vägledande rekommendationer och beskriver transparent kompromisser samtidigt som mänskliga fördelare kan använda sitt omdöme och ingripa med manuella justeringar när det är nödvändigt.

Med Intelligent Order Response kan organisationer åtnjuta en harmonisk blandning av mänsklig intuition och AI:s orubbliga förmåga att upptäcka mönster, utvärdera begränsningar och justera verksamheten dynamiskt. Denna modell för automatiserad orderallokering leder till färre överraskningar, minskade avgifter för snabba leveranser och betydligt mindre exponering för påföljder.

Din nästa konkurrensfördel: Omfamna automatiserad orderallokering

I ett landskap präglat av volatilitet är ledare inom försörjningskedjan på jakt efter AI-användningsfall som verkligen kan revolutionera verksamheten, med början i viktiga processer som orderallokering. Genom att integrera automatiserad allokering i sina arbetsflöden kan företag förbättra sitt löfte om snabb leverans samtidigt som de kontinuerligt finjusterar sina orderhanteringsstrategier baserat på en realtidsbaserad, omfattande förståelse för nätverkets aktiviteter.

Med tanke på de pågående störningarna som påverkar leveranskedjans verksamhet är de potentiella fördelarna med automatiserad allokering akuta:

• Lägre kostnader från påföljder, stressad logistik och förlorade kunder
• Konsekvent OTIF-prestanda som främjar kundlojalitet
• Frigöra talang för att driva strategisk tillväxt snarare än att enbart hantera dagliga bränder
• En mer robust grund för att maximera marginalerna, även under press

Följaktligen är det hög tid för organisationer att ompröva sina strategier för orderallokering och övergå från bräckliga metoder till en solid konkurrensfördel.

Slutliga tankar

Sammanfattningsvis erbjuder resan mot AI-driven automatiserad orderallokering betydande möjligheter för att förbättra logistikeffektiviteten. Den belyser hur inte ens den mest grundliga forskning och feedback kan mäta sig med insikterna från personlig erfarenhet. På GetTransport.com kan godstransporter beställas till konkurrenskraftiga priser, vilket ger både företag och privatpersoner möjlighet att göra välgrundade val utan att ådra sig onödiga kostnader. Bekvämt, prisvärt och flexibelt, GetTransport.com utmärker sig som en transparent resurs för logistikbehov och förenklar alla flyttar, stora som små. Boka din resa med GetTransport.com.com.