€EUR

Blogg
Schedule Your Personalized Demo Today – Book a Custom DemoSchedule Your Personalized Demo Today – Book a Custom Demo">

Schedule Your Personalized Demo Today – Book a Custom Demo

Alexandra Blake
av 
Alexandra Blake
12 minutes read
Trender inom logistik
Januari 13, 2024

Boka en skräddarsydd demo idag för att se hur ditt team kan omvandla data till handling med real-time insikter. En koncis, uppmätt vyn visar hur en basis av disciplinerade processer driver balance och större resultat.

Vi skräddarsyr sessionen efter employee roller och arbetsflöden, så du tittar på ett live arbetsflöde som ansluter spreadsheets till kärnverktyg. Du får se hur data är inspelad och sedan användes för beräkning nyckeltal, hjälpande ert lags prestationer. successful resultat över avdelningar.

Tänk på ditt projekt som en uppsättning ingredienser som kombineras på ett gediget basis. I demonstration kartlägger vi var och en ingrediens till en funktion: tidsbesparing, förbättrad noggrannhet och livscykel balance. Instrumentpanelen ytan större tydlighet och uppmätt framsteg.

Med real-time dataflöden, du kan jämföra scenarion sida vid sida så difficult kompromisserna blir tydligare. Efter sessionen får du en inspelad sammanfattning och en konkret handlingsplan du kan återanvända med marknadsmän data, koppla det sedan till er färdplan.

Boka en 60-minuters platschemat och börja strama åt er planeringskadens. Vårt team guidar intressenter – från första linjen employee till den verkställande sponsorn – och säkerställ att din pilot håller sig inom budgeten och ger konkreta resultat.

Skräddarsydda demos för automatisering av COGS: Praktiska steg till värde

Börja demon med en konkret rekommendation: identifiera de fem främsta COGS-drivkrafterna och hämta den viktiga datan för att beräkna effekten av att automatisera den datan.

Steg 1: Definiera omfattning. Välj en representativ delmängd av objekt, inklusive meals, för att illustrera COGS-varians. Komponenter i kartläggningen: material, arbete, omkostnader och logistik. Samla in nödvändig data: enhetskostnader, producerade kvantiteter, lagernivåer och omsättningshastigheter. Denna baslinje avslöjar vanligtvis var besparingar uppstår och vad som skillnad är när du automatiserar datainsamling och beräkningar. Automatisering hjälper produce tillförlitliga indata för modellen. Genererade insikter stöder beslutsfattandet.

Steg 2: Karta variabler och datakällor. Identifiera de variabler som driver kostnaderna: batchstorlek, utbyte, kassation, fraktsätt och leverantörers ledtider. Koppla varje variabel till en datakälla så att demon kan visa hur automatisering produce tillförlitligt indata för beräkningar. Belys hur automatisering av dataflöden minskar omarbete och överdriver Avkastning på investeringen. Automatisering kan produce Regler: - Ange ENDAST översättningen, inga förklaringar - Behåll originaltonen och stilen - Behåll formatering och radbrytningar - Använd konsekventa indata för modellering.

Steg 3: Bygg en värdemodell. Skapa ett scenario som flyttar processer från manuell inmatning till automatiserad datainsamling. Använd beräkning ROI och en tydlig återbetalningstid; illustrera inkrementell profitability. Visa hur omsättning och stock turer förbättras med bättre prognoser. Demonstrera hur en liten shift i arbetsflödet kan increase profitability och samtidigt upprätthålla servicenivåerna. Inkludera en additional förbättringar som snabbare månadsbokslut och färre restnoteringar. Genererade insikter förstärker beslut.

Steg 4: Upprätta skyddsräcken. Förklara resultat realistiskt; undvik överdriver. Eftersom modellen använder en konservativ bas, håller sig utfallet inom ett definierat intervall. Vanligtvis ser organisationer en 5-15% kostnader reduktion med en vinning i marginalerna, plus en förändring i arbetsbelastningen som minskar övertiden. Vanligtvis innebär detta högre lönsamhetsmarginaler under det första året. Använd en referenstabell som visar data, omsättning och potentiell lönsamhet increase för att vägleda beslut.

Steg 5: Planera nästa steg. Efter demonstrationen, schemalägg en personlig demo för att ditt team ska kunna skräddarsy modellen för din produktmix och datakälla. Ta med ny data för stock nivåer, meals, och beställningar. Vi kommer att anpassa dina KPI:er och sätta upp ett pilotprojekt med mätbara milstolpar. Schemalägg din personlig demo idag för att snabba upp din resa mot COGS-automatisering.

Vad du kan förvänta dig av en anpassad COGS-demo

Vad du kan förvänta dig av en anpassad COGS-demo

Ta med dina senaste tre månadernas COGS-data och boka ett 15 minuters förberedande samtal för att skräddarsy demon efter din kostnadsstruktur. Sessionen levererar en praktisk, datadriven genomgång som visar hur indata driver utdata och hur du agerar på de insikter du får.

  • Livegenomgång av komponenter i kostnad för sålda varor: material, arbete, tjänster och omkostnader, med fokus på vad som ska spåras per period
  • Spårning och mätning: se hur kostnadsdata flödar från kvitton till instrumentpaneler och hur du kan validera noggrannheten
  • Backend-integration: vi mappar källor, validerar datakvalitet och visar varifrån data kommer och hur den uppdateras
  • Engagemang från ingenjör: en dedikerad ingenjör ansluter för att svara på frågor om mappningar, datakvalitet och integrering
  • Processer och hantering: se hur plattformen stöder dina kostnadshanteringsprocesser och löpande kostnadskontroll
  • Periodvy och jämförelser: jämför nuvarande och tidigare perioder för att upptäcka trender och kvantifiera påverkan
  • Uppgifter du kan automatisera: automatisera datainsamling, validering och varningar för att minska manuell ansträngning
  • Mäta resultat: vi visar uppmätt potentiell inverkan, inklusive högre noggrannhet och snabbare cykeltider
  • Möjligheter att förbättra: identifiera möjligheter att sänka kostnaderna brett över material, tjänster och arbetskraft
  • Möjlighetens omfattning: allmänt tillämplig över avdelningar, med möjlighet att inkludera fler artiklar eller kostnadsställen
  • Rabatter och bulk-alternativ: om du planerar ändringar för många artiklar kan bulkpriser eller volymrabatter gälla
  • Leveranser inkluderar: en skräddarsydd rapport, en prioriterad åtgärdsplan och en tidtabell för nästa steg
  • Sedan nästa steg: du väljer att köra ett pilotprojekt, expandera till fler tjänster eller slutföra en bredare utrullning
  • Konkreta resultat: du kommer att gå härifrån med mätbara milstolpar och ansvariga tilldelade för varje uppgift

Däcket kommer att inkludera en kostnadsanalys, baslinje och en prioriterad handlingsplan som du kan agera på omedelbart; dessa värden används flitigt och är direkt kopplade till dina mål. Om du utforskar flera kostnadsställen skräddarsyr vi planen efter dina behov och bekräftar hur varje steg för dig närmare konkreta besparingar.

Koppla demomaterial till dina marginal-, kostnads- och lagermål

Kartlägg varje demoämne till en målmarginal på måltider du prissätter idag. Att veta effekten av en funktion på genomsnittlig lönsamhet håller sessionen konkret och handlingsbar. Eftersom små prisförändringar kan flytta marginaler, använd detta ämne tidigt.

  • Prissättning och marginaler
    • Ämne: Dynamisk prisvägledning med hjälp av efterfrågesignaler i realtid. Denna funktion visar hur priser och kundreaktioner påverkar den genomsnittliga marginalen per måltid. En liten prishöjning kan öka lönsamheten. Med många kunder blir det en stor skillnad. Att känna till effekten i tydliga siffror hjälper dig att bestämma var du ska tillämpa prisförändringar i din meny.
  • Fasta kostnader, kostnadskontroll och kostnadssynlighet
    • Ämne: Separera fasta och rörliga kostnader; exponera utgiftskategorier i modellen; se hur justering av leverantörsvillkor påverkar lönsamheten. Att minska fasta kostnader eller optimera utgifter förbättrar lönsamheten över måltider.
  • Inventeringsnoggrannhet och minskad kassering
    • Ämne: Mätetal för inventeringsnoggrannhet och avfallsspårning. Visa hur förbättrad noggrannhet minskar förstörelse, producerar fler måltider från samma lager och minskar kostnaderna. Exempel: att minska avfallet från 5 % till 2 % sparar tusentals kronor under en vecka. Även minskningar på mindre än 1 % ger vinster.
  • Prognoser, produktion och måltidsplanering
    • Ämnesrad: Prognostisering av efterfrågan och produktionsplanering. Använd kalkylark för att generera scenarier; spåra noggrannhet; anpassa daglig produktion efter försäljning. De kan se hur förändringar påverkar efterfrågan och anpassa sig. Detta ökar lönsamheten genom att minska överproduktion och bristvaror, samtidigt som kundernas menyupplevelse bibehålls.
  • Meny lönsamhet och priser per artikel
    • Ämnesrad: Lönsamhet på artikelnivå: spåra kostnad per rätt, genomsnittlig marginal och prisnivåer. Detta hjälper dig att avgöra vilka måltider du ska marknadsföra, vilka du ska optimera och hur du producerar fler av alternativen med hög marginal för många kunder.

Kalkylark är ryggraden i dessa analyser och konsoliderar data från inköp, receptkostnader, försäljning och förstörelse. Använd dem för att snabbt se hur siffrorna rör sig med varje ämne, så att du kan välja de mest effektfulla ämnena för din nästa demo.

Livdata-scenarier för att verifiera COGS-automatisering

Kör tre högkoncentrerade scenarier med realtidsdata för att verifiera COGS-automatisering, jämför sedan resultaten med framställda rapporter över 12 perioder. Börja med en representativ produktmix som inkluderar drycker och andra SKU:er för att säkerställa realism, och validera att datakvaliteten är indata före körningen. Detta låter dig se om beräknad COGS överensstämmer med förväntningarna och var automatiseringen är robust eller behöver justeras.

Scenario 1 – Standardmix, stabila kostnader: dra 12 perioder med konsekventa enhetskostnader och utan kampanjer. Beräkna COGS som enhetskostnad × kvantitet och jämför med systemets utdata. Säkerställ att prisbasen, frakten och spill återspeglas; om kategorin säljer drycker oftare, förvänta dig högre COGS, och verifiera att deltat matchar efterfrågesignalen. Om systemet producerar uppblåsta siffror, spåra det till källdata eller kostnadsuppdateringar, och bekräfta att de inte kan döljas i de slutliga rapporterna. Använd detta scenario för att fastställa en tillförlitlig räkning av transaktioner och en solid marginalbaslinje.

Scenario 2 – Inflationschock: simulera uppblåsta materialkostnader mitt i perioden genom att justera leverantörsfakturor med en definierad delta (till exempel +12 % på råmaterial och +8 % på förpackning). Beroende på datakällan, rekonstruera fakturor och kvitton för att säkerställa att det resulterande COGS återspeglar den nya kostnadsbasen. Jämför med rapporter som produceras av ERP:n och kontrollera att avrundning inte snedvrider resultatet. Detta hjälper ekonomiavdelningen att förstå hur inflationen påverkar bruttomarginaler och avkastning.

Scenario 3 – FX och gränsöverskridande leverantörer: tillämpa valutakursförändringar på leverantörsfakturor i en flervalutamiljö. Verifiera att COGS-förändringar beräknas i den lokala valutan och sedan konverteras korrekt, utan dubbelräkning i periodsummor eller årsbokslutssiffror. Detta scenario testar hantering av valutakursvolatilitet, tidsskillnader och om företagets redovisning konsekvent separerar valutajusteringar över olika rapporter.

Dokumentera resultaten i en koncis, finansbaserad dashboard som visar antalet diskrepanser, grundorsaker och rekommenderade åtgärder. Inkludera en kort beskrivning så att ett erfaret team snabbt kan agera: de kan köra om samma scenarier efter förändringar, kontrollera att uppblåsta siffror nu överensstämmer och bekräfta att företagets marginaler fortsätter vara bra och att pengarna är fortsatt hälsosamma. Låter teamet bibehålla förståelsen för COGS-drivkrafter, baserat på verklig data, och stödjer att göra mycket robusta kontroller som förbättrar noggrannheten och beslutsfattandet i hela företaget.

Nyckeltal och signaler för ROI som visas i demonstrationen

Börja med att spåra tre ROI-signaler i demonstrationen för att maximera marginalerna inom 90 dagar: inkrementell intäkt per kund, servicekostnad och återbetalningstid. I ett representativt bemanningspilotprojekt visar demonstrationen en ökning av marginalerna med 15 % och en minskning av handläggningstiden med 20 %, vilket motsvarar ungefär 1 200 USD i ytterligare månatliga intäkter och cirka 350 USD sparade per order. Använd dessa riktmärken för att sätta tydliga mål för deras anläggningar och deras erbjudanden.

Tillväxtsignaler uppstår när du upptäcker hur förändringar i erbjudandemixen påverkar resultaten. Demon kopplar marknadsföringsbudskap till konkreta resultat: en webbsida som lyfter fram paket ökar demobokningarna med 281 % och höjer kvaliteten på leads. Oavsett om du driver en fristående webbsida eller en portal med flera sidor gäller samma mönster: tydliga värdeerbjudanden konverterar i högre grad, och den ökningen förstärks i takt med att volymen växer. Detta skapar möjligheter att skala snabbare med mindre risk.

I komplexa scenarier håller demon uttalanden jordade. Den jämför intäkter från att sälja flaggskeppsrätter och tilläggserbjudanden och visar sedan hur paketering kan öka det genomsnittliga ordervärdet utan att öka personalstyrkan. Om du spårar utmaningar som säsongsvariationer eller personalfluktuationer ser du att marginalerna håller när du optimerar personalstyrkan och menymixen parallellt. Demon hjälper dig också att hitta den bästa balansen mellan rätter och tjänster för att minimera kundbortfall.

För att göra ROI idiotsäkert, inkluderar demon en poängsättningsmall som rangordnar möjligheter efter återbetalning, skala och inverkan på verksamheten. Den visar hur förändringar i variabler som personalnivåer, maträttsblandning och regional efterfrågan påverkar marginalerna. Oavsett om du leder en restauranggrupp, en cateringverksamhet eller en verksamhetsfokuserad gästfrihetsverksamhet, kan du använda denna mall för att hålla beslut baserade på data.

Från webbsidan till marknadsföringsutskick korslänkas signalerna över kanaler. Demon visar hur ett exakt webbsidesmeddelande kan förbättra konverteringen och förkorta säljcykeln, vilket maximerar ROI. Den understryker att även små variationer i variabler kan ge större resultat, och att du bör testa med en idiotsäker plan innan du åtar dig att skala upp. Använd de inkluderade instrumentpanelerna för att hitta möjligheter till tillväxt, förbättra marginalerna och utöka deras erbjudanden över menyer och tjänster. Denna strategi hjälper dig att jämföra samma ROI-signaler över olika marknader och benchmarka mot deras utmaningar.

Förberedelsechecklista: Data, åtkomst och intressenter före bokning

Bekräfta dataägarskap och åtkomsträttigheter för demoomfattningen minst 72 timmar innan bokning för att undvika sista-minuten-problem.

Identifiera integrerade källor: allmänna försäljningssiffror, varuprestanda, lagernivåer, prissättning och kundsegment. Definiera datakvalitetströsklar: fullständighet 95 %, aktualitet 7 dagar och noggrannhet +/- 2 %.

Skapa en datordbok med fältnamn, format, enheter och uppdateringsfrekvens. Bestäm vilka dataset som är tillåtna för visning och vilka som kräver maskering för att skydda känslig information.

Lista intressenter: dataägare, IT-kontaktperson, ekonomiansvarig, merchandisingchef och en sponsor från marknadsavdelningen. Bekräfta kontaktuppgifter, tillgänglighet och beslutanderättigheter för att snabba på projektet.

Sätt åtkomstomfång: skrivskyddad åtkomst i demon, med en sandlåda eller maskerad live-feed där det är tillåtet. Begär temporära inloggningsuppgifter och säkerställ att en revisionskedja finns på plats för spårning.

Förhandla om villkoren och specificera gränser för datadelning, timing, redigeringar och värdeleveranser. Kom överens om det förväntade resultatet: snabbare investeringsbeslut och förbättrade lönsamhetsprognoser.

Förbered mätetal och resultat: genererade insiktsmallar och definiera hur framgång kommer att mätas i siffror, inklusive intervall och balans mellan intäkts- och kostnadsmätetal.

Area Data/Åtkomst Ansvarig Timeline Anteckningar
Data sources Integrerade dataset: allmänna försäljningssiffror, varor, inventarier, prissättning, kundsegment Dataägare 72 timmar före bokningen Säkerställ fullständighet ≥95%, aktualitet ≤7 dagar; maskering vid behov
Åtkomstkontroller Läs-åtkomst till demo; sandlåda-alternativ; temporära inloggningsuppgifter IT-kontaktperson Dag -3 till Dag -1 Granskningsspår aktiverat
Stakeholders Finans, Merchandising, Marknadsföring, Sponsor Exekutiv sponsor Dag -2 till Dag -1 Bekräfta beslutanderättigheter
Datakvalitet Datadictionary; enheter; uppdateringsfrekvens Data Steward Dag -2 Viktade mätetal förberedda för jämförbarhet
Säkerhet och efterlevnad Maskningsnivåer; regler för personlig identifierbar information (PII); villkor för delning Compliance Lead Innan bokning Tydliga maskeringar fastställda

Genom att följa dessa förberedelser ökar den allmänna beredskapen och stärker affärspraxis, vilket levererar värde och en tydligare väg till investeringsbeslut som kan öka vinst och intäkter, med bättre resultat.