Success Story – Warehousing and Transportation Management Systems for Sberlogistics by TeamIdea

Införskaffa ett enhetligt WMS och TMS nu för att samordna personal, processer och data för långsiktig vinster. TeamIdea levererade en kombinerad plattform för lagerhållning och transport för Sberlogistics som integrerar mottagning, inlagring, plockning och utgående transporter i en enda control lager, som utnyttjar teknologi-drivna arbetsflöden och realtidsinsyn.

Inom 12 månader kortade projektet tiden från dockning till avfärd från 26 timmar till 18 timmar, ökade stored lagernoggrannheten till 99,921 % och ökade leveransprecisionen rate över 97%. Systemet automatiskt processed beställningar, date stämplar händelser och registrerar mer än 1,2 miljoner transaktioner.

Lösningen använder en modulär arkitektur med en basic en uppsättning kontroller: WMS för lagerhantering, TMS för transport och ett enhetligt chattgränssnitt för operatörer. Vid daglig användning hålls dessa operationer anpassade till affärsmålen. Funktionerna kommer att tillåta team att analysera genomströmning efter session, optimera plockning rutter, och anpassa lastplaner i realtid.

Det karibiska pilotnätverket visade motståndskraft: cross-dock-verksamhet, schemalagd påfyllning och sista-milen-ruttplanering med varierande efterfrågan. Programmet levererade oöverträffad driftsäkerhet, över baslinjen, och banade väg för bredare utrullning.

Rekommendationer för läsare: börja med en basic datamodell, underhålla en gemensam källa och köra en monthly utvärderingssession med tydliga nyckeltal. Använd månaderyoutube instrumentpaneler för att visualisera date, taxa och processed mått och säkerställa att lagrade data förblir tillgängliga för analys.

TeamIdea Fallstudie: Sberlogistics WMS/TMS-Transformation

Recommendation: implementera en fasad WMS/TMS-uppgradering med en centraliserad datamodell och policy-styrda arbetsflöden inom lager- och transportdomäner för att minska cykeltiderna med 25 % inom sex månader enligt KPI. Denna strategi accelererar förändring och minskar manuell avstämning i hela ekosystemet.

Vi bildade ett tvärfunktionellt team och definierade tydliga responsibilities för varje system. Den integrerade plattformen ansluter 40 lager på den inhemska marknaden och 12 regionala knutpunkter över partnernätverk, vilket ger användarna enhetlig synlighet via en ett enda gränssnitt sida. Arkitekturen bygger på en API-först teknologi stack, vilket möjliggör expansion i takt med att efterfrågan ökar inom ett globalt företag och i hela ekosystemet.

PolicyDatadriven förvaltning förankrar datakvalitet, säkerhet och efterlevnad. Policyn utser dataförvaltare, systemägare och användarmästare med uttryckliga ansvarsområden, vilket säkerställer enhetlighet i lagerhållnings- och lastbilsverksamheten inom domänen. Månadshanteringskadensen följer upp framsteg på utvecklingssidor som används av interna team och partnerwebbplatser.

Teknologi Valen kretsar kring molnbaserade mikrotjänster, händelsestyrda dataflöden och en enhetlig datadomän. Denna struktur stöder ett växande ekosystem av transportörer, leverantörer och kunder, samtidigt som den tillhandahåller instrumentpaneler som ger teamet och partner aktuell information över hela domänen. Interna sidor och externa partnersajter speglar konsekventa mätvärden och SLA, vilket förbättrar reaktionstiderna och minskar slöseriet i lager- och lastbilsverksamheten.

Next steps inklusive utökning till ytterligare webbplatser, förfining av slotting policyer i lagerhusmodulen och skapande av en repeterbar mall för andra sidor i företaget. Fallet visar en skalbar väg från pilot till global lansering i sex till nio månadshandläggningscykler, med KPI-spårning på utvecklingssidan och uppdateringar delade med partnerwebbplatser och företagets ekosystem.

Förtydligande av projektets omfattning, begränsningar och framgångsfaktorer för Sberlogistics

Sätt en fast omfattning med bundna framgångskriterier i en skräddarsydd plan för sberlogistics, justerad till ett datum för godkännande.

Omfattning och indata: Projektet täcker komplett lager- och transporthantering, stöder kläder och andra känsliga SKU:er, över 12 lager och tre regionala knutpunkter. Översikten kartlägger var aktiviteter sker, när cykler körs, hur laster dirigeras och hur inköpsdata matar produktkatalogen och order.

Begränsningar: datakvalitet från äldre system, begränsad insyn i realtid och användaråtkomstkontroller; Pardot-integration planeras för att hålla intressenter informerade och effektivisera kommunikationen; säkerställ smidig integration med befintligt ERP och WMS och ta hänsyn till ändringar.

Framgångskriterier: Punktlig transport når 95 %, lagerkapaciteten når 1 800 rader per dag och den totala orderhanteringstiden minskar med 25 %. Vi siktar på att minska transportkostnaden per last med 10 %, hålla olösta ärenden nära noll och uppnå 90 % användarinförande inom 60 dagar. Metoden stöder organisk tillväxt i planeringsnoggrannhet för framtida laster och kan skalas för att växa med framtida projekt.

Färdplan och styrning: Etablera en utrullning i fyra faser och utse ansvariga för varje modul. Ta fram en koncis produktöversikt för intressenter inom sberlogistics, använd pardot för uppdateringar. Sätt datum-milstolpar, implementera förändringskontroll och planera utbildning för användare. Vi tar hänsyn till ändringar under granskningar och säkerställer att strategin kan skalas till framtida projekt.

WMS- och TMS-arkitektur: datamodeller, moduler och gränssnitt mellan system

Använd en enhetlig datamodell i arkitekturen för att linjera WMS och TMS kring ett enda kanoniskt schema. Definiera en kanonisk uppsättning attribut för Artikel, Plats, Parti/Batch, Transportör, Kund, Order, Last och Sändning. Använd ett gemensamt ID-schema och versionshanterad eventlogg för att möjliggöra snabb avstämning mellan system, lagringsområden och inkommande/utgående processer. Detta tillvägagångssätt minskar datafriktion och stödjer snabba beslut för kunden, vilket driver tillväxt genom tydligare synlighet och snabbare svar.

• Kanoniska entiteter: Kund, Transportör, Artikel, Plats, Last, Sändning, Order, Attribut
• Enhetlig stamdata med ett enda nummerserieområde, granskningsbara tidsstämplar och en flexibel attributordbok
• Containeriserade datamodeller för flytande och icke-flytande varor, med explicita lagringskrav (temperatur, faroklass, bräcklighet)
• Versionering och historik: varje ändring taggad med källsystem och användare

Data relationer kartlägger flöden från början till slut: ordrar genererar laster, laster blir försändelser, försändelser dirigeras via transportörer och lagringshändelser uppdaterar lagersaldot i realtid. Definiera referenser från Artikel till Batch, från Batch till Utgångsdatum och från Plats till Lagringstyp och Zon inuti modellen. Denna struktur stöder allt från inkommande mottagning till utgående plockning och slutgiltigt fullgörande, med starkt fokus på spårbarhet och hållbarhet.

1. Order → Last → Leveranskedja med statushändelser och tidsstämplar
2. Plats → Förvaringsfack/Zon med kapacitet och temperaturkontroller
3. Artikel → Attributuppsättning (enhet, vikt, volym, risk, utgångsdatum)
4. Transportör och Servicenivå → Pris, ETA och spårningssignaler

Modules align around core execution domains and share a common data backbone. WMS modules handle storage and movement, while TMS modules optimize routes, carriers, and freight execution. Each module consumes and emits standardized events to maintain inventory accuracy and transport visibility.

• WMS: Receiving, Putaway, Storage, Picking, Packing, Loading, Shipping, Returns
• TMS: Planning and Routing, Carrier Management, Rate Shopping, Execution, Track & Trace, Freight Settlement
• Analytics and reporting: performance dashboards, exception analysis, capacity planning
• Labor and activity management: active metrics at dock, aisle, and zone levels

Interfaces between modules are event-driven and API-first. A single gateway handles data exchange with external systems, ensuring fast, secure, and auditable transfers of loads, shipments, and inventory updates. The goal is a unified workflow where picking decisions in WMS reflect instantly in TMS routing decisions and carrier commitments.

Cross-system interfaces distribute data through standardized adapters. Use API contracts for real-time queries and batch feeds for historical validation. Emphasize backward compatibility and clear deprecation plans to avoid disruption during upgrades or module swaps.

• ERP/Finance integration for order intake, invoicing, and cost accounting
• CRM/Marketing integration (Pardot) to align demand signals with fulfillment windows and service levels
• EDI/XML or REST APIs for carrier and carrier-pay data
• Direct API access for internal dashboards and external portals
• Event streaming for real-time dashboards and monthsyoutube briefs to stakeholders

Security and governance control data access by role, with token-based authentication, OAuth2, and least-privilege permissions. Data quality checks run at entry points, with automated reconciliation between WMS and TMS records to reduce discrepancies in on-hand stock, available loads, and expected ship dates.

Practical implementation tips to accelerate value: start with a unified schema for core entities, then onboard essential interfaces (ERP, CRM, and one carrier). Build modular adapters for incremental integration, enabling scalable growth and continuous improvement in storage performance, picking accuracy, and fast delivery times. Maintain a living API catalog and versioned data contracts to simplify maintenance and onboarding of new services.

Operational benefits accumulate month over month: a unified data model shortens integration cycles, reduces duplicate data entry, and improves forecasting accuracy. With consolidated attribute data, teams can optimize storage layout and picking methods for liquid goods and other high-turn items, lowering handling time and increasing throughput. The overall functionality supports sustainable service levels while offering clear advantages to customers and partners.

Data integration and migration: ERP, legacy systems, and real-time feeds

Start with a precise data map and a 3-month pilot to move ERP and legacy data into the new platform while feeding real-time streams. Structure data sets by entity: order, inventory, warehouse, and supplier. Integrate ERP data from monthsgoogle and legacy extracts spanning years, and validate live signals from logistics via monthsyoutube as test feeds. Lock the scope to avoid scope creep and ensure the mapping keeps key attributes like product ID, quantity, date, status, and location.

Assign data owners for each domain, document data definitions, and implement a concise policy. Enforce data quality gates: accuracy, completeness, freshness, and reference integrity, with automatic validation on ingest.

Plan the migration in phases: migrate core finance and inventory first, then order and shipment data, and finally customer histories. Run parallel systems for a defined period, with a formal change control process and a clear cutover window. Use sets of test data to verify reconciliation across ERP, legacy, and the new platform.

Architect real-time feeds with APIs and event streaming. Use a message broker to handle traffic bursts, ensure latency stays under target thresholds, and attach metadata to each event. Map real-time data to the new data model so dashboards reflect warehousing and logistics status instantly.

Protect data and privacy: apply a cookies policy and fine-grained access controls. Use tokenization or encryption for sensitive attributes, and maintain audit trails. Validate timestamps, source systems, and data lineage to trace issues quickly.

Operational impact: document updated processes, train teams, and hire specialists in data integration and ERP migrations. Set goals for throughput, error rates, and time-to-reconcile data between systems.

Measure advantages: improved data availability, faster reporting, fewer manual reconciliations, and smoother monthly closes. Track content quality, user calls, and system availability; monitor visitors to dashboards and track how many months of data remain accessible.

Phased rollout plan: timelines, milestones, and risk mitigation

Kickoff date: 2025-12-01. Start with a four-week pilot in two hubs in europe, validating parcels and truckload flows with three third-party carriers. Track on-time pickups, loading accuracy, and transport cost per unit. Enable Pardot for customer updates and a live chat channel for support, and establish a consent page for data sharing with partners. Collect feedback on that date and adjust before broader deployment. Use several automatically generated dashboards to monitor progress.

Phase 1: Preparation and baseline (Weeks 0–2). Finalize ERP–WMS–TMS integrations, define data sets, and confirm consent controls. Create a europe-facing dashboard page for status and alerts. Configure Pardot campaigns and a paid notification plan. Build a permissions model with audit trails across core systems and sets of users.

Phase 2: Pilot (Weeks 3–6). Run end-to-end workflows for parcels, truckloads, and flatbed shipments in europe with three carrier sets. Validate inbound receiving, putaway, picking, packing, and carrier confirmations. Use live chat for exceptions and send automated status updates to customers via Pardot. Maintain data consent and ensure data flows through the system securely.

Phase 3: Expansion (Weeks 7–12). Scale to six warehouses across europe and include chemical-handling workflows with safety checks and compliant labeling. Extend to additional third-party networks and automate cross-dock transfers. Implement control dashboards to monitor on-time delivery, order cycle time, and transport cost per unit; automatically trigger alerts if deviations exceed thresholds. Prepare a contingency plan that allows a parallel run within 48 hours if necessary.

Phase 4: Optimization (Weeks 13–20). Optimize routing with dynamic lane sets and pallet consolidation, reduce truckload miles, and increase sustainable modes where feasible. Use chat and live notifications to keep customers informed; link Pardot for post-delivery communications and paid remarketing flows. Establish standard operating procedures for flatbed and chemical products, with data flowing through the control plane automatically. Soon after, monitor capacity and fine-tune routes.

Riskreducering: Data quality checks occur at each data handoff between ERP, WMS, and TMS, with automated reconciliation. Maintain a short list of approved third-party carriers and a standby backup to cover capacity swings. Change-management activities include targeted training for staff and customers, plus a dedicated page with FAQs and a live help chat. Security and privacy controls get weekly reviews, and a rollback plan with a 24–48 hour parallel run is in place. In europe, chemical-handling workflows follow regulatory checks embedded in the system.

Impact and metrics: cost savings, throughput, accuracy, and service levels

Implement a unified WMS-TMS with real-time visibility and automated exception handling to cut manual touches by 40% within 90 days.

This plan is well aligned with live operations. Beyond the core WMS and TMS, we connect third-party services to extend coverage and resilience. The grabber metric (on-time rate) guides daily adjustments and flags where to intervene. By using bert-based NLP for notes and labels, and integrating phone, CallRail, and chat alerts, the team reduces processing errors and improves responsiveness to occasional incidents, while supporting booking, traffic management, and end-customer updates.

• Kostnadsbesparingar: Freight spend declines 12–15% through rate optimization, load consolidation, and smarter third-party carrier utilization. The total impact exceeds 1.5 million, driven by reduced empty miles (approximately 20%) and tighter alignment between loads and capacity. Functional dashboards compare baseline versus current performance, and training videos on monthsyoutube reinforce best practices across the network.

• Genomströmning: Daily loads processed rise from 1,200 to 1,680, a 40% lift. Processing time per load drops about 28%, enabling scale to millions of events annually. Flatbed and other load types gain parity with dock scheduling improvements, and booking and traffic optimization push higher utilization across regional hubs, including the Caribbean node.

• Noggrannhet: Order fill rate reaches 99.85%, with pick accuracy near 99.7%. The bert-based NLP pipeline cleans labels and notes, reducing mislabeling during receiving and put-away. Automated checks catch mismatches early, while scanning accuracy and chat-assisted verifications keep data clean and processing rework low.

• Service levels: OTIF hits 98.5%; on-time deliveries improve to 97.9%. Real-time alerts via phone, chat, and CallRail shorten response times for exceptions, keeping occasional delays to a minimum. End-consumer visibility improves through booking integrations and proactive updates; dashboards scale to multi-million events and remain accessible to other partners and services. Monthly monthsyoutube dashboards share progress with teams and carers, reinforcing continuous improvement across third-party providers and other carriers.

Industries we serve: tailored use cases for retail, manufacturing, and e-commerce

Start with a three-month pilot to prove value: integrate warehouse and transportation modules from teamidea for real-time visibility across stores, factories, and direct-to-consumer channels. This partner solution will drive growth, reduce idle time, and improve service levels for consumer orders while delivering measurable savings in freight and labor across operations. Early results were above baseline, confirming the plan’s relevance for a multi-vertical company-wide project.

Retail use case focuses on omnichannel replenishment, store transfers, and fast pickup. With dock-to-door visibility, stores respond to local demand within the region, while the consumer sees accurate ETA. For clothes retailers, this reduces stockouts and increases in-store conversions. The system supports truckload movements for bulk shipments and LTL for store replenishment. Integration with POS data and advertisement campaigns optimizes promotions and clearance events. The solution supports made-to-order items where applicable.

Manufacturing use case covers inbound sourcing, line-side delivery, and outbound distribution. The platform links suppliers, MES, and DCs, enabling multiple sourcing options and such systems as ERP and MES. It improves the rate of on-time raw materials delivery and provides end-to-end visibility across production, packaging, and finished goods within the plant. Local suppliers, including partners in hawaii, gain smoother material flows while reducing handling costs.

E-commerce use case focuses on fast fulfillment, same-day or next-day delivery, and easy returns. It ties order capture to shipment execution with user-friendly status updates. A grabber KPI tracks SLA adherence, while the system handles returns and reverse logistics, boosting consumer trust. Visibility across last-mile options improves the overall experience and reduces friction for local shoppers within major markets, including hawaii.

Overview: TeamIdea delivers an integration-first approach with a development plan aligned to your roadmap. A dedicated project manager guides the rollout, and we provide ongoing support to optimize rate and utilization. To start, call teamidea to discuss a local project and build a tailored plan for your company’s needs.