Verity and Maersk Pilot RFID Drone Technology for Warehouse Inventory Management

Run a 90-day pilot in california warehouses to validate financial ROI and capture verkställbar data that you can benchmark against today, with clear milestones for test and learning.

The joint effort offers RFID drone technology that integrates with their systems to provide an end-to-end utsikt of inventory across lagerlokaler.

With this setup, identify discrepancies quickly: the drones upptäcka misplacements, verify bin locations, and trigger verkställbar alerts that inform daily work.

Design the integration with your warehouse management workflows: test data flows from drones to the WMS, utsikt real-time counts, and identifiering events for audits.

Field tests confirm high accuracy; according to field tests, high accuracy is achievable with proper calibration and training, and a staged california rollout can scale to multiple sites while keeping disruption to a minimum.

Verity and Maersk RFID Drone Pilot for Warehouse Inventory

Recommendation: Launch a data-driven RFID drone pilot to inventory high-priority products with precisely calibrated scans, enabling a view of stock and accelerating early success.

Set scope: two warehouses, 2-3 drones, and a six-week run. The pilot will produce a summary view of inventory conditions, revealing findings on coverage gaps and the efficiency of the scanning process.

Integrate the drones with Maersk-scale source systems and Maersk data feeds into the warehouse management system to feed information into the WMS, enabling decisions beyond manual counting and improving logistik in worldwide networks.

Operate with vision-based localization and RFID tagsitems analysis to count every item precisely, ensuring products are tagged and reconciled. This enables a high-accuracy tally and reduces double-counting.

Early findings show a datadriven correlation between drone scans and ERP records, with inventory accuracy improving to high levels and cycle times cut meaningfully. The approach gör information accessible to customers and operations teams, and helps make decisions that benefit logistik.

Looking ahead, scale beyond the initial sites by standardizing flight paths, tag handling, and data pipelines. The summary findings will inform a rollout into additional warehouses worldwide, with every team aligned and ready to act on data-driven insights.

Verity On Maersk pilot RFID tech with autonomous drones in warehouse inventory management

Recommendation: Deploy a phased pilot that combines Verity RFID technology with dronedj autonomous drones to cut overhead and elevate identification accuracy during counts in a single strategic facility, then scale to additional sites.

Announced by Maersk, the project uses a vision-based drone system and highresolution RFID reads to reduce manual checks and speed up replenishment cycles. The setup supports logistics decisions with real-time data, merging handheld and fixed RFID readers with autonomous drones to create a single, auditable record for each item.

The plan includes training for staff onboard and a test regime that safeguards data quality while delivering measurable improvements in service levels for customers. Senior operators oversee the test, ensuring safety, compliance, and repeatability across shifts.

• Identification: highresolution camera feeds combined with RFID reads achieve identification rates exceeding 98% on first pass, with second-pass reconciliation dropping variances below 0.5%.
• Overhead reduction: automation reduces manual counting effort by 30–40% in the pilot facility, cutting operator travel and walk-time.
• Stage progress: Strategic Stage 1 covers one flagship facility; Stage 2 expands to two regional sites within 90 days, enabling rapid data-driven improvements.
• Items and facility density: drone routes optimize scanning of dense racks, improving read reliability for items stored in high-density bays.
• Dataintegration: läser in flöden direkt i Maersks tjänsteplattform, vilket möjliggör lagerinsyn i realtid och underlättar avstämning med kundernas ERP- och WMS-system.
• Kommersiella mätetal: projektet spårar graden av upptäckt av diskrepanser och minskningar av räknetid för att motivera bredare driftsättning och onboarding av ytterligare kunder och anläggningar.
• Vision och framsteg: metoden använder en visionsbaserad navigationsstack som lär sig från varje flygning och driver framsteg inom objektidentifiering och ruttplanering.
• Test och utbildning: ett dedikerat utbildningsprogram omfattar drönarverksamhet, säkerhetskontroller och datavalidering; testschemat möjliggör snabb iteration samtidigt som efterlevnad upprätthålls.

I pilotprojektet undersöks även hur Veritys plattform kan hantera returer, skadade varor och undantagshantering, vilket säkerställer att drönarlagret förstärker, inte ersätter, mänsklig tillsyn. Efter det inledande steget görs en oberoende granskning av kostnad per enhet och förbättringar av tjänstenivån innan man beslutar om en bredare utrullning till fler kunder och anläggningar.

Pilotomfattning: platser, anläggningar och pilotperiodens längd

Lansera pilotprojektet vid tre anläggningar i två regioner, inklusive ett hamnnav som samverkar med fartyg, för att jämföra prestandan hos RFID-drönare över inkommande, lagrings- och utgående flöden. Definiera ett enda kontrakt med tydliga milstolpar, servicenivåer och datadelningsregler för att minimera ifrågasatta antaganden och hålla teamet samlat under hela testet.

Tidsperioden sträcker sig över tolv veckor: två veckor för installation och operatörsutbildning, åtta veckor av livedriftstester på alla platser, och två veckor för datakonsolidering, analys och rekommendationer till ledningen. Denna frekvens håller förändringar kontrollerade och möjliggör noggrann trendanalys.

Platser och faciliteter: Anläggning A (DC North) hanterar höga SKU:er och dockningsåtkomst; Anläggning B (DC West) har en layout med flera gångar för cross-docking; Anläggning C Port Hub testar gårdsskanning nära fartyg och utgående paketering. Varje plats inkluderar mottagnings-, lagrings- och plockzoner, med tre skanningszoner som testas per plats för att mäta hastighet och noggrannhet under verklig press. Vi kommer att använda banbrytande drönare med integrerade RFID-läsare och frikopplade strömuttag för att säkerställa kontinuerlig täckning som minskar fel och driftstopp. Denna installation stödjer hållbarhet genom att minska manuella kontroller och resor under processen.

Avtalsstyrning och dataåtkomstpunkter: Projektet bygger på ett angivet avtal med definierade SLA:er, dataåtkomst och integritetsgarantier. Operatörens ansvar omfattar veckovisa underhållskontroller och incidentrapportering. Ledningsövervakning säkerställer överensstämmelse med mål för minskade koldioxidutsläpp och övergripande hållbarhetsmål. Testningen vid tre anläggningar ger en differentiering i hur skanning, hantering och lagringstjänster samverkar genom hela processen.

Testdesign och framgångskriterier: Vi mäter noggrannhet (mål 99,5 %), antal skannade objekt per timme och minskning av felprocent (mål minst 40 %), samt förbättringar av processcykeltiden. Hastigheter och skanningsdata kommer att sammanställas för att avgöra om pilotprojektet motiverar ett fullständigt införande. På varje anläggning kommer operatörsfeedback och ledningsgranskningar att vägleda de kommande stegen.

RFID-märkningsstrategi: taggtyper, läsavstånd och datainsamlingsfrekvens

Implementera omedelbart en strategi med dubbla taggar: fäst passiva UHF EPC Gen 2-taggar på pallar och kartonger för effektivitet vid massavläsning, och utrusta högvärdesartiklar med aktiva eller semi-passiva taggar för att få synlighet på långt håll utan siktlinje. Implementera modulen dronedj ombord på drönare för att utföra autonom skanning ovanifrån, vilket levererar användbara uppdateringar till ditt lagerhanteringssystem (WMS) och kontrollpaneler.

Taggtyper och användningsfallsanpassning: Passiv UHF för bulkvaror och pallar; Passiv HF för närfältsavläsningar inuti ställage; Aktiva/batteriassisterade taggar för högvärdesartiklar eller tillgångar som kräver kontinuerlig synlighet bortom passiv räckvidd. Radiokompatibilitet och anti-kollisionshantering hjälper till att säkerställa att avläsningar förblir tillförlitliga och minskar tröttsamma avläsningar.

Läsavstånd per taggklass: Passiv UHF typiskt 4-8 m i fria lagergångar med läsare ovanför; HF 0,5-1,5 m; Aktiv 15-100 m under optimal effekt och antenndesign. I praktiken kan drönarskanningar påverkas av reflektioner från metall och av vertikala staplar; planera att använda flera läsare för att upprätthålla siktlinjer och minska datagap där fartyg som rör sig på gården stör radiovågsutbredningen.

Datafångstfrekvens: ställ in en frekvens som matchar flödet på lastkajen och i lagret. Svep ovanifrån bör sikta på 1–3 sek per passage; drönarbaserade skanningar vid 2–5 Hz över gångarna; artikelnivåavläsningar under batchtransport var 5–15 sek. Använd anslutningar till ERP för att tillhandahålla handlingsbara realtidsdata och minska på tråkiga uppgifter.

Operativa steg: anpassa taggning efter det annonserade kontraktet med Maersk, mappa taggtyper till produktfamiljer enligt risk och hantering; pilot i det gröna steget för att testa skanning under verklig tryck på kajen. Under tiden, övervaka utmaningar såsom metallstörningar och tagglossning, och justera intervall och kadens därefter. Fånga in data i ERP- och inventeringsmodulen utan störningar i verksamhetsflödet; säkerställ att avvikelser upptäcks tidigt och trigga varningar.

Autonoma arbetsflöden: drönarnavigering, hinderundvikande och överlämning till arbetare

Recommendation: Använd beslutstagande ombord för att navigera i lager med tre kärnrutiner: planering inför uppdrag, hinderundvikande i realtid och smidig överlämning till personalen. Denna uppsättning minskar väntetiden, förbättrar ordernoggrannheten och kan öka intäkterna genom att sänka arbetskostnaderna och minska felplock i deras anläggningar.

Navigation förlitar sig på inbyggd SLAM, RFID-signaler och anläggningskartor för att lokalisera sig i gångar med ungefär 5 cm noggrannhet vid bra belysning. Systemet beräknar den mest direkta vägen, undviker begränsade zoner och omdirigerar omedelbart om en gaffeltruck eller arbetare blockerar vägen. I en dronedj-installation utforskar flottor komplexa layouter i sina lager, spårar fartyg och hyllor för att säkerställa att rätt SKU plockas för varje order, samtidigt som man upprätthåller högt genomflöde och konsekvent service för alla order.

Hinderundvikande kombinerar tekniker som LiDAR, stereokameror och ultraljudssensorer för att förutsäga rörelser hos människor och maskiner upp till 1–2 sekunder framåt. Det upprätthåller en säkerhetsmarginal på cirka 0,3–0,5 m, pausar när en fara upptäcks och planerar om rutter inom 200–500 ms för att förhindra förseningar i arbetsflödet. Dessa funktioner minskar risken på golvet och håller arbetarna fokuserade på värdeskapande uppgifter.

Arbetaröverlämning definierar ett strikt protokoll: när drönaren slutför en omgång signalerar den en närliggande arbetare via BLE-beacons och deras handhållna terminal, bekräftar den avsedda behållaren och dess RFID-tagg, samt uppdaterar orderstatusen i WMS. Överlämningen sker vanligtvis inom cirka 1–2 sekunder, vilket gör det möjligt för arbetaren att ta emot notifikationen, verifiera artikeln och återuppta arbetsflödet utan onödiga steg. Denna process stödjer arbetsgolvet och hjälper team att upprätthålla disciplin i varje kontrakt.

Ledningen över deras lager kräver synkroniserade data och tre prestationspelare: noggrannhet, cykeltid och säkerhetsincidenter. Integrera med befintliga tekniker (RFID-läsare, dockningsstationer och WMS) och fastställ tydliga SLA för varje kontrakt. Chefer som vill förbättra tillförlitligheten bör övervaka dronedj-aktiverade mätetal, med fokus på produkter i rörelse, order som slutförts per skift och incidentfri utförande i alla lager. Resultatet är excellent service och produkter i deras anläggningar.

Dataintegration och systemintegration: synkronisering av RFID-flöden med WMS/ERP och analys

Börja med att bygga en centraliserad datahubb som tar in RFID-avläsningar i realtid och skickar uppdateringar till WMS och ERP genom händelsedrivna meddelanden. Detta håller lagerjournaler inom lagersystemen synkroniserade och ger omedelbar insyn för verksamheten.

Använd en öppen, modulär arkitektur som använder standard-API:er, meddelandeköer och ett strömmande analyslager för att hantera RFID-strömmar. Implementera ett mappningslager som matchar varje taggläsning mot motsvarande SKU, batch och plats i WMS, och propagera sedan ändringar till ERP för ekonomiska register.

Definiera styrning och datakvalitetskontroller, felhantering och datalinje. Säkerställ att insamlade data förblir konsekventa över plattformar, och bygg instrumentpaneler som blandar RFID-härledda mätvärden med ERP-ekonomi för att avslöja realtidsöversikt över lager och genomströmning inom försörjningsnätverket.

Lansera programmet som en tidig pilot i Kalifornien och på ett fåtal utvalda marknader, och skala sedan upp till andra länder när ni bevisar värdet. Spåra nyckeltal som ledtid, lagerhållningens exakthet, bristvaror och slutförda beställningar för att vägleda teamet och projektbesluten utan att störa pågående verksamhet.

Planera för framtiden med framsteg inom RFID-teknik och autonoma lagerarbetsflöden. Anpassa datamodeller för att stödja tvärfunktionell analys, säkerställa att datan kan skalas, och vidta åtgärder som är smidigare och starkare. Insamlade insikter driver pågående förbättringar över hela Amerika och avslöjar ineffektivitet och omvandlar data till mätbara ekonomiska och operativa vinster.

Säkerhets-, integritets- och regulatoriska överväganden för drönarinventarier

Implementera helhetskryptering för videoströmmar från drönare och RFID-dataströmmar samt tillämpa rollbaserad åtkomst till instrumentpaneler och loggar. Automatiserad nyckelhantering, som möjliggör säkra och granskningsbara arbetsflöden i hela verksamheten, förstärker processen från fält till lagerhantering och vidare. Detta tillvägagångssätt förbättrar säkerhetsläget.

Tillämpa inbyggt dataskydd, minimera insamlade data och fastställ lagringsperioder som överensstämmer med lokala lagar. När data passerar gränser ökar de finansiella och regulatoriska konsekvenserna, och bindande databehandlingsavtal eller standardavtalsklausuler styr överföringarna. Definiera vilka dataelement som samlas in från artiklar och för vilket syfte, och dokumentera riskprofilen för varje datatyp för att stödja ansvarsfull användning globalt. Efterlevnad kräver tydliga revisionsspår och regelbundna granskningar av ledningsgruppen.

Ljusförhållanden och sensorbrus påverkar datatrogenheten; designa pipelines som bevarar sikten även när ljussättningen är begränsad. Regelbunden träning och inbyggda testlägen ser till att enheterna fungerar som förväntat. Verifieringar styr fokus på integritetskontroller och säkerställer att tröttsamma manuella kontroller minimeras, ofta automatiserade för att reagera på anomalier.

Programmet utforskar policy-modeller, jämför leverantörers kapacitet och spårar prestanda mot definierade KPI:er i en central instrumentpanel. Ungefär 99,5 % av lagrade nyttolaster ska vara krypterade i vila, medan avancerad övervakning upptäcker anomalier under överföring och datainsamling. Målet är att balansera säkerhet med operativ effektivitet, särskilt för Verity och Maersk Pilot RFID Drone Technology för lagerinventeringshantering globalt.