2025'te Operasyonlarınızı Dönüştürecek En İyi 10 Yapay Zeka Tedarik Zinciri Planlama Yazılımı | En İyi Seçimler & İncelemeler

Öneri: Perakendeciler arasında gereksinimleri karşılamak ve hataları azaltmak için üretim planlarını gerçek zamanlı taleple otomatik olarak uyumlu hale getiren bir platform seçin. Talep sinyallerini, asgari düzeyde manuel ayarlamayla uygulanabilir üretim planlarına, envanter hedeflerine ve güvenilir teslimat zaman aralıklarına dönüştürür.

Seçeneklere bakıldığında, özel analizlere sahip bir çözüme öncelik verin, customization uygulama, eğitim ve devamlı desteği kapsayan net bir yatırım modeli ve ölçeklenebilirlik sunmalıdır. Yapay zekâ destekli tahminleme, paydaşlar için iş birliği özellikleri ve ERP ve WMS sistemlerine tak ve çalıştır bağlayıcıları sunan tedarikçilere öncelik verin.

Veri kalitesini iyileştirmek ve hataları azaltmak için, platformun tedarikçilerden, üretimden ve lojistikten gelen verileri otomatik olarak birleştirmesini sağlayın; below anomali tespiti için eşik doğrulama kontrolleri ve kırmızı bayraklar sunar. Bu, yeniden çalışmayı ortadan kaldırarak planlama döngülerini potansiyel olarak kısaltır.

Engage stakeholders tedarik, üretim, dağıtım, BT, finans ve operasyonlardan değerlendirmeye erken dahil edilmesi. Paylaşılan panolar ve mavi veri görselleştirmeleri, perakendecilerin gereksinimlerini zamanında teslimatla uyumlu hale getirmeye ve sürdürülebilirlik girişimlerini desteklemeye yardımcı olur.

Etkiyi en üst düzeye çıkarmak için, seçiminizi kasıtlı bir şekilde eşleştirin investment veri kalitesi, değişiklik yönetimi ve özel eğitim. Çözümün, üretim planlaması için özelleştirmeyi, birden fazla perakendecinin ihtiyaçlarını karşılamayı ve emisyonları, enerji kullanımını ve atık azaltımını izleyen sürdürülebilirlik raporlamasını desteklediğinden emin olun.

Yapay Zeka Odaklı Tedarik Zinciri Planlaması: Pratik Bir 2025 Rehberi

ERP, CRM ve harici sinyalleri entegre eden, yapay zeka destekli bir tahmin modülü uygulayarak başlayın; kaynaklar arasında ihtiyaç duyulan verileri toplayın, bu stok tükenmelerini anında azaltır, zamanında teslimatı iyileştirir ve performans puanları için net bir temel oluşturur.

Dahili kaynakları, tedarikçi verilerini ve müşteri talebini birbirine bağlayan tek bir veri entegratörü oluşturun. Bu kurulum, talep modellerini analiz etmenizi sağlar; model değişikliklere uyum sağlar ve koşullar değiştiğinde sorunları büyütebilirsiniz. Yıllar süren geçmişten öğrenen ve operasyonlar genelinde kalite metriklerini izleyen bir modele dayanır. Ayrıca, veri kalitesindeki boşlukları bulmanıza ve bunları kapatmanıza yardımcı olur.

2025'te uygulamak için karar akışını üç sonuç etrafında haritalandırın: hizmet seviyesi, maliyet ve sermaye. Yeniden sipariş noktalarını ve güvenlik stokunu belirlemek için basit kurallar kullanın; yapay zeka, performansı ve büyümeyi en üst düzeye çıkarmak için zaman içinde bu eşikleri ayarlamasına izin verin. Telekomünikasyon ve kilit tedarikçilerdeki fırsatları belirleyin ve şartları ve SLA'ları alıcılarla açıkça iletin. Kesintilerin meydana geldiği durumlarda, sistem çalışmaya devam etmek ve müşteri taahhütlerini karşılamak için alternatifler önerir.

Koşu operasyonlarında ölçülü bir kullanıma başlandığında, 12–24 ay içinde somut bir sonuç görülebilir, tahmin doğruluğu 8–15 yüzde puanı artar ve stok tükenmeleri –40 oranında azalır. Yıllar içindeki servet, büyüme ve kalite iyileştirmelerini takip edin. Yaklaşım değişen talebe uyum sağlar, yönetimi güçlendirir ve fırsatları güvenilir sonuçlara dönüştürür.

2025'te Operasyonlarınızı Dönüştürecek En İyi 10 Yapay Zeka Tedarik Zinciri Planlama Yazılımı En İyi Seçimler & İncelemeler; – Adım 4 Veri güvenliğini ve yönetişimini doğrulayın

Yapay zeka tedarik zinciri planlama yazılımını değerlendirirken, net bir veri güvenliği ve yönetişim duruşuna güvenin. Veri sahipliği, kullanımı, saklanması ve hangi bilgilerin kimin tarafından denetlendiği konusunda peşinen açıklık sağlayın, böylece kuruluş entegrasyon sırasında ve sonrasında güvenle hareket edebilir.

Rutin yönetim görevlerinin takibini ve planlanmasını desteklemek için güçlü uyumluluk kontrolleri, şifreleme ve denetlenebilir günlükler sunan çeşitli hizmet olarak yazılım sağlayıcıları arasından seçim yapın.

Temel bir politika matrisi benimseyin ve güvenliği iş ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmek için bir danışma yaklaşımına güvenin; sınıflandırmayı, saklamayı ve erişim rollerini tanımlayın ve kuruluş genelinde kimlerin bilgi görüntüleyebileceğini veya dışa aktarabileceğini belgeleyin.

Veri akışlarını sistemler arasında eşlenmiş halde tutun, tüketimi izleyin ve anormallikleri erken yakalamak için izleme eşikleri belirleyin; aynı zamanda sağlayıcının erişim kontrollerini uyguladığından emin olun.

Tüm veri hareketleri için kayıtlar tutun ve örnek düzeyinde kontroller uygulayın; kullanıcıların neyin izin verildiğini ve endişelerini nasıl bildireceklerini anlamaları için kuruluş genelinde eğitime yatırım yaparak genel güvenlik duruşunu yüksek bir seviyeye çıkarın.

Gizlilik talepleri ve operasyonel ihtiyaçlar arasında, otomatik incelemeleri ve sürekli izlemeyi entegre ederek yönetimi sürekli kılın; bu, kuruluşun riski çeviklikle dengelemesine yardımcı olur.

Sektörünüzle uyumlu uzmanlığa sahip sağlayıcıları seçin; bu, uyumluluk kapsamındaki boşlukları azaltır ve eğitim, olay müdahalesi ve kurtarma planlarının sektörünüzün gereksinimleriyle eşleşmesini sağlar.

Son olarak, günlük incelemeleri, olay müdahale tatbikatları ve tedarikçi gözetimini içeren düzenli değerlendirme döngüleri planlayın; bu, kuruluşunuza ortaklar ve müşterilerle güveni koruma konusunda açık bir avantaj sağlar.

Veri Güvenliği: Şifreleme, Erişim Kontrolleri ve Veri Yerleşimi

Tüm veriler için hem dinlenirken hem de hareket halindeyken varsayılan olarak şifrelemeyi etkinleştirin, MFA ve uyarlanabilir risk kontrolleri ile sıfır güven erişim modeli uygulayın ve verilere dokunan herkes için sıkı politika uygulaması gerektirin. Bu, yetkisiz erişim olmadan hassas bilgilere erişimi zorlaştırarak pazar güvenliğini doğrudan güçlendirir ve ortaklıklar, müşteriler ve tedarikçilerle güveni artırır. Yapılandırmaları doğrulamak ve olaylardan ders çıkarmak için rutin denetimler ve merkezi günlükler kullanın.

• Veri ikametgahı ve pazar kapsamı: Veri depolama alanlarını pazara göre haritalandırın, veri yerelleştirme kurallarını belirleyin ve üçüncü taraf satıcılardan verileri onaylı bölgelerde barındırmalarını isteyin. Konum kısıtlamalarını uygulamak için bölgesel veri alışverişlerini ve widget düzeyinde kontrolleri kullanın. Bu, sınır ötesi maruziyeti azaltır ve yasal raporlamayı basitleştirir.
• Şifreleme ve anahtar yönetimi: Verileri beklerken AES-256 ile ve aktarım sırasında TLS 1.3 ile şifreleyin. Ortam başına anahtarlarla zarf şifrelemesi kullanın ve anahtarları her 90 günde bir döndürün. Anahtarları, erişimi bilmesi gerekenlerle sınırlı, özel bir HSM'de veya bulut KMS'de saklayın.
• Erişim denetimleri ve kimlik: En az ayrıcalıklı rolleri, tam zamanında erişimi, cihaz duruşu kontrollerini ve MFA'yı zorunlu kılın. Periyodik erişim incelemeleri gerektirin ve içeriden gelebilecek riskleri önlemek için atıl durumdaki hesapları sonlandırın.
• Uygulama entegrasyonları ve tedarikçi yönetimi: Uygulamalar ve entegrasyonlar (API ağ geçitleri, mTLS ve imzalı mesajlar) arasında standartlaştırılmış, güvenli entegrasyon kalıpları kullanın. Üçüncü taraf riskleri için veri işleme sözleşmeleri, güvenlik anketleri ve sürekli izleme talep edin. Tedarikçilerle yapılan resmi ortaklıklar, güvenlik uygulamalarını ve performans beklentilerini uyumlu hale getirmelidir.
• Eğitim ve olası durum hazırlığı: Herkes için düzenli güvenlik eğitimi uygulayın, olası durum olaylarını simüle edin, çalıştırma kılavuzlarını güncel tutun ve savunmaları güçlendirmek için öğrenilen dersleri belgeleyin.
• İzleme, işbirliği ve olay müdahalesi: Günlükleri merkezileştirin, anormallikleri tespit edin ve üretim, BT ve güvenlik ekipleri arasında koordinasyon sağlayın. Büyük olay müdahale oyun kitaplarını çalıştırın, güvenlik düzeltmelerinin rutin teslimatlarını uygulayın ve hazırlığı keskinleştirmek için ne olurdu tatbikatlarını kullanın.
• Veri yaşam döngüsü ve saklama: Saklama sürelerini tanımlayın, güncelliğini yitirmiş verileri temizleyin ve analiz için sözde adlandırma uygulayın. Yüzey alanını azaltmak için veriler kullanım ömrünün sonuna geldiğinde güvenli bir şekilde imha edilmesini sağlayın.

Bu plan, ortaklıklar dahil olmak üzere herkes için daha güvenli kararları destekleyecek ve piyasanın güvenini güçlendirecektir.

Yönetişim ve Denetlenebilirlik: İlke Uygulaması, Sürümleme ve Uyumluluk İzleri

Tedarik zinciri planlama platformunuzun merkezinde politika odaklı bir yönetişim katmanı etkinleştirin ve herhangi bir plan, veri kümesi veya model üretime geçmeden önce otomatik kontroller gerektirin.

Politika uygulaması, sürüm oluşturma ve uyumluluk izleri, tekrarlanabilir kontroller, daha hızlı denetimler ve çapraz fonksiyonel ekipler arasında net sahiplik sağlar.

• Politika uygulama ve kural yönetimi
  • Veri erişimi, kalitesi ve model kullanım kurallarını politika olarak koda dönüştürün; sahipler ve SLA'lar atayın; alım, eğitim ve dağıtım aşamalarında bu kuralları değerlendiren bir politika motoru dağıtın.
  • Yüksek etkili alanlara odaklanın: veri kaynağı, izin sınırları ve çalışma zamanı kontrolleri; uyumluluk hedeflerine ulaşmak için çapraz fonksiyonel sorumlular atayın.
  • Aranacak temel özellikler: deklaratif politika dili, politika testi, ardışık düzenlerde otomatik kontroller ve IAM ve veri kataloglarıyla entegrasyon.
• Sürüm kontrolü ve geri alma
  • Veri kümelerini, özellikleri ve algoritmaları sürümleyin; değiştirilemez değişiklik geçmişlerini saklayın; sürümleri sahipler ve denetçiler için notlarla etiketleyin.
  • Geri alma yollarını otomatikleştirin ve ana üretim hattını koruyun; yeniden üretilebilirliği ve hızlı kurtarmayı destekleyen zaman damgalı revizyonlar sağlayın.
  • ityx ve zycus gibi tedarikçilerden yararlanarak adaptasyonu hızlandırın ve yönetime hazır şablonlar ve araçlar sağlayın.
• Uyumluluk izleme kayıtları ve denetimler
  • Veri soyu, model kararları ve politika sonuçları için denetlenebilir izler yakalayın; kullanıcıyı, eylemi, zaman damgasını ve sonucu kurcalamaya dayanıklı depolarda günlüğe kaydedin.
  • İhracat edilebilir, düzenleyici taleplerini karşılayan raporlar sağlayın; izleme yollarını gereksinimlere ve iç kontrollere bağlayın; çapraz fonksiyonel panolarla görünür hale getirin.
  • Widget tabanlı panoları kullanarak mal sahiplerini aynı hizada tutun ve sosyalleştirilmiş incelemeleri etkinleştirin; Cincinnati ve ötesindeki soruşturmalar için temiz bir iz sağlayın.

Pratik adımlar: mevcut süreçleri politika türleriyle eşleyin, sahipler atayın, kritik bir süreçte pilot uygulama başlatın ve denetime kadar geçen süreyi, geri yükleme süresini ve benimseme hızını takip edin. Bu yaklaşım değerli görünürlük sağlar, hataları azaltır ve ekiplerinin temel süreçlere odaklanmasını sağlarken, zaman uyumlu, ölçeklenebilir operasyonlara doğru daha hızlı ilerler. Basit bir araç, hızlı kontroller için yönetişim metriklerini yüzeye çıkarır.

Güvenlik Standartları ve Tedarikçi Riski: SOC 2, ISO 27001 ve Üçüncü Taraf Değerlendirmeleri

Recommendation: Seçilen tedarikçiler için SOC 2 Tip II veya ISO 27001 sertifikası zorunlu kılınmalı ve sözleşmeye canlı izleme programı eklenmelidir. İşe alım, lojistik iş akışlarıyla uyumlu güvenlik profilleri, veri akışı haritalaması, erişim kontrolleri ve olay müdahalesini içerir. Onayları izlemek ve kanıtları tedarikçi kayıtlarına eklemek için ityx kullanın, böylece John'un katılım ekibi durumu bir bakışta görebilir. Ayrıca, onay döngülerini kolaylaştırmak için satın alma ile bağlantı kurun.

SOC 2 ve ISO 27001, somut, denetlenebilir kontroller sağlar. SOC 2 güvenlik, erişilebilirlik, işlem bütünlüğü, gizlilik ve mahremiyeti kapsar; ISO 27001 ise satıcı programınıza bağlı resmi bir risk değerlendirmesi, tedavi planı ve yönetim incelemeleri içeren bir BGYS sunar. Üçüncü taraf değerlendirmeleri için güncel harici raporlar (SOC 2 Tip II veya ISO 27001 sertifikaları), ilgili kontrol eşlemeleri ve iyileştirme kanıtlarıyla periyodik boşluk analizleri isteyin. Seçilen seçeneğin, kontrol etkinliğinin belgelenmiş kanıtlarını ve devam eden izleme sıklığını içerdiğinden emin olun. Kanıtı, SSP'de veya satıcı hizmetlerine bağlı ISO 27001 Ek A kontrollerinde bulabilirsiniz.

Taahhüt ve sözleşme yaklaşımı: Veri korumaya odaklanarak veri hassasiyetini, erişim kapsamını, coğrafi dağılımı ve lojistik kritikliği değerlendiren bir satıcı risk puan kartı tanımlayın. Risk anketi tamamlama, aktarım sırasında ve bekleme sırasında şifreleme ve 7/24 olay izleme gibi işe alım için minimum işaretler belirleyin. Kritik kontrollerin daha hızlı düzeltilmesini sağlamak için risk puanlama modeline öncelik ayarlarını önceden yerleştirin. İhlal boyutu, kesinti süresi ve düzenleyici etki gibi senaryo analizleri, düzeltme, yeniden yeterlilik veya değiştirme gibi eylemleri belirler. Sonuçlar, seçtiğiniz taahhütleri ve sözleşme kararlarını yönlendiren daha büyük bir iyileştirme döngüsüne dahil olur.

Uygulama yolu: seçilen, yüksek riskli tedarikçilerle başlayın ve küresel olarak ölçeklenebilen esnek bir plan oluşturun. Güvenlik kontrollerini, denetim haklarını ve düzeltme pencerelerini belirten sözleşme koşulları talep edin; devirleri azaltmak için işe alımı satın alma ve lojistik ile uyumlu hale getirin. Tedarikçi başına benzersiz bir yaklaşım kullanın, kontrol kümelerini risk profiline göre ayarlayın ve erişim yönetimi, veri işleme ve olay müdahalesini kapsayan standartlaştırılmış bir çekirdeği koruyun. Sürekli iyileştirme ve sorunsuz bir uygulama sağlamak için ilerlemeyi izleyin, kanıtları ve düzeltme durumunu takip edin. Bu yaklaşım, tedarikçiler için denetim yorgunluğunu potansiyel olarak azaltırken güvenliği güçlendirir.

Sonuç odaklı yönetişim, odaklı iyileştirmeler sağlar. Uyumlu SOC 2, ISO 27001 ve üçüncü taraf değerlendirmeleri ile lojistik ağınız dayanıklılık kazanır ve sözleşme yolunuz küresel ölçekte büyüyen etkileşimler için esnek kalır.

Sistem Entegrasyonu ve Veri Kalitesi: Bağlayıcılar, Veri Uyumlaştırma ve Veri Soy Ağacı

Merkezi bir veri dokusu benimseyin ERP, WMS ve TMS'ye önceden oluşturulmuş bağlayıcılarla, veri kalitesini kaynakta uygulayarak sonraki sorunları azaltın ve tahminleri iyileştirin. Genellikle, entegrasyon, alanları uyumlu hale getirmek için kanonik bir veri modeline ve semantik eşlemeye dayanır, böylece dönüşüm hataları sınırlandırılır ve veri odaklı kararlar desteklenir. Çift yönlü senkronizasyon, akış ve toplu modlar sunan ve otomatik mutabakat ve soy izleme ile karmaşıklığı en aza indiren bağlayıcıları seçin. Denetimlere dayanabilen cscs yönetimi uygulayarak standartları belirleyin ve üretim akışlarını koruyun, ayrıca sistemler arası güvenlik kontrollerini sağlayın.

Veri uyumlulaştırması, Ana Veri Yönetimi, veri kalitesi kuralları ve eksiksiz veri soyu ile başlar. Verileri alım sırasında doğrulamak ve anormallikleri üretime ulaşmadan yakalamanızı sağlamak için bellek içi analizleri kullanın. Tahminler ve trendlerde doğruluğu sağlamak, beklenen değişen gereksinimleri önceden belirlemek için kanonik bir veri modeli, semantik haritalama ve panolar oluşturun. Ekipler hızlı kontroller için elektronik tablolara güvendiğinde, bunları bire bir modellerle değiştirmek için entegre veri kümeleri kullanmak sapmayı azaltır. Veriye dayalı bir kültür benimsemek, searce'teki jose'nin yardımıyla daha kolaydır.

Veri kökeni çıktıları, kaynaklardan üretime giden yolu izleyerek veri kaynağı güvenilirliği, gecikme süresi ve dönüşüm adımları gibi faktörleri yakalar. Bu görünürlük, güvenliği, yönetişimi, karar almada mükemmelliği, operasyonların optimizasyonunu destekler ve zamanında içgörüler sunmanıza yardımcı olur. Girdilerin çıktılarla nasıl eşleştiğini doğru bir şekilde doğrulamak ve verilerin tahminler üzerindeki değişen etkilerini anlamak için köken panolarını kullanın. Gereksinimler değiştiğinde hızla ilerleyebilmeniz için dönüşüm hattındaki her adımın açık dokümantasyonu ile platformlar arasında tek bir doğru kaynağı koruyun.

AI Model Şeffaflığı ve Açıklanabilirliği: Karar Kayıtları, Koruma Rayları ve Yorumlanabilirlik

Her yapay zeka güdümlü optimizasyon çalıştırması için, girdileri, çıktıları, gerekçeyi, güven tahminlerini, zaman damgalarını ve işbirlikçi planlama ekibinden notları yakalamak üzere karar günlükleri uygulayın. Bu, yönetimin incelemeler ve denetimler sırasında kullanabileceği ve diğer paydaşların belirli bir tahminin veya planın neden seçildiğini anlamalarına yardımcı olan izlenebilirlik oluşturur. Üretim ve lojistik iş akışlarındaki karmaşıklığı yönetmek ve raporlamayı basitleştirmek için veri kaynağını ve sürüm geçmişini saklayın.

Koruma rayları, kararları deterministik kısıtlamalar, güvenli olmayan eylemlerin reddi ve yüksek riskli planlama için insan müdahalesi onaylarıyla sabitler. Koruma raylarını açık risklere ve performans hedeflerine bağlayın ve tahminler toleransın ötesine geçtiğinde uyarı veren çalışan izleme panolarıyla eşleştirin. Koruma raylarını ürün portföyüne ve tedarikçi ağına göre uyarlayın, böylece genel kurallar yerine gerçek dünyadaki darboğazlara hizmet etsinler. Anormallik tespit edilirse bir planı kesintiye uğratmadan geri alabilmeyi sağlayın.

Yorumlanabilirlik yaklaşımları, model mantığını uygulanabilir içgörülere dönüştürür: belirli bir tahminin veya optimizasyonun neden gerçekleştiğini göstermek için özellik önemini ve SHAP değerlerini kullanın; istisnalar için yerel açıklamalar sağlayın; liderlerin denetleyebileceği politika açıklamaları için vekil modeller kullanın. Veri kaynaklarını, eğitim rejimini ve sınırlamaları açıklayan model kartlarını ve veri sayfalarını yayınlayın; mühendislerin, planlamacıların ve yöneticilerin harekete geçebileceği görsel özetler sunun. Yönetişim toplantılarından alınan notları kullanarak, Seattle operasyonlarında veya diğer sahalarda kabul edilebilir performansın ne olduğunu ve riskin ne olduğunu açıklayın.

Yönetim ve raporlama, şeffaflığı hesap verebilirliğe bağlar. Üretim ve dağıtım dâhil olmak üzere tedarik zincirlerindeki sapma, veri kalitesi ve model performansı hakkında kapsamlı raporlar hazırlayın. Yönetim ve çapraz fonksiyonlu ekiplerle düzenli incelemeler planlayın; bir değişiklik kaydı tutun; gelecekteki iyileştirmelere rehberlik etmek için uygulama adımlarını ve sonuçlarını belgeleyin. Şeffaf raporlama, israfı azaltmaya yardımcı olur ve hatalı kararların ağ üzerinden yayılma olasılığını düşürür.

Uygulama planı: ürün ve imalat bağlamına uygun, özel bir yaklaşımla başlayın; tam ölçekli pilot uygulamalara geçmeden önce veri soyunu haritalayın, sorun yükseltme yollarını tanımlayın ve kılavuz ilkeler belirleyin. Ön cephe yöneticileri, planlamacılar ve girişimin lideriyle işbirliğine dayalı bir yönetişim ritmi oluşturun. İzleme ve sorun yükseltme konusunda rehberlik eden notlar ve çalıştırma kitapları oluşturun. Sapmaları erken tespit etmek ve düzeltici eylemleri hızla gerçekleştirmek için kapsamlı izlemeden yararlanın, böylece tahmin doğruluğunda ve operasyonel verimlilikte önemli iyileştirmeler sağlayın.

Zorluklar arasında veri siloları, entegrasyon karmaşıklığı ve kültürel direnç yer almaktadır. Bu zorlukların üstesinden gelmek için özel bir sorumlu atayın, net başarı ölçütleri belirleyin ve ekipleri açıklanabilirlik araçlarıyla donatın, böylece kararlardan ödün vermeden izleme, doğrulama ve ayarlama yapabilirler. Somut faydalar sunarak yönetimin desteğini sağlayın: daha az atık, tahminlerin üretim planlarıyla daha iyi uyumlaştırılması ve ağ genelinde iyileştirilmiş raporlama kalitesi. Bu yaklaşım, risk üzerinde kontrolü korurken akıllı planlamayı üretim tesisleri ve tedarikçi ağları genelinde ölçeklendirmenize yardımcı olur.

Devam eden uygulama notları: koruma rayı ayarlamalarının, model güncellemelerinin ve gerekçelerinin güncel bir kataloğunu tutun; üç aylık denetimler planlayın; performansı iş sonuçlarına bağlayın ve Seattle operasyonları ve diğer bölgeler dahil olmak üzere ekipler ve siteler genelinde öğrenmeyi hızlandırmak için gerçek dünya kararlarından kapsamlı bir örnek kitaplığı tutun.