Can Retail Supply Chains Fulfill Shoppers’ Holiday Wishes?

Kullanım esnek tedarik ve real-time visibility sezonsal yoğun talebi karşılamak ve hızlı ayarlamalar yapabilmek için order akışlar ve pickup seçenekler. Bu yaklaşım, tedarik sürelerini kısaltarak stok tükenmelerini azaltır ve kâr marjlarını yükseltir; bu, şöyle bir harekettir: important günümüzün rekabetçi ortamı için.

marketwatch, günümüzün talep düzenlerinin çok kanallı yerine getirmeyi desteklediğini ve york pazarlarının mevsimsel yoğunluk sırasında kaldırımdan teslim alımlarda –15'lik bir artış gördüğünü belirtiyor. visibility ağ genelinde yüksek ve veri akışları entegre edilmiş durumda.

here Bunu eyleme dönüştürmek için atılacak somut adımlar şunlardır: advance forecasting, esneklik tedarikçi sözleşmelerinde ve bir documentekipler arasında sürücü odaklı koordinasyon. Hizala order mağaza kapasitesiyle tahminleri sıkılaştırmak stakes hizmet seviyelerini ödemelerle ilişkilendirerek ve sağlayarak head lojistiğinin gerçek zamanlı gösterge panoları var.

Operasyonelleştirmek için, emma ve sarah talebin sinyallerine uyum sağlarken, ticari ürünlerden. deborah from procurement tedarikçi kapasitelerini koordine eder. Ortak bir document mantıklı order, envanter ve teslim alma aralıkları, bu nedenle head lojistiğinin hızla tepki verebilmesi.

stratejiyi destekleyen bir stratejiye yatırım yapın variety yerine getirme seçenekleri de dahil olmak üzere giyilebilir cihazlar ve gerçek zamanlı ürün hareketi için RFID ve azaltan ambalaj plastic korumadan ödün vermeden kullanım. A here yaklaşımı, ekiplerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşırken talepteki değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı olur.

Sonuç olarak, oyun kitabı şuna bağlıdır: advance planlama, esneklik, and a document-odaklı bir ritimde tedarikçiler, mağazalar ve dağıtım merkezleri arasında. Bu stakes maliyetler yüksek, ancak getirisi daha hızlı ödeme, daha az sipariş birikimi ve sezonluk yoğun dönemde daha istikrarlı performans.

Geçmiş satış verisi çözünürlüğüne göre bir tahmin yaklaşımı seçin

Veri çözünürlüğüne uyumlu bir tahmin çerçevesi tercih edin: modelleri geçmiş verilerin ayrıntı düzeyine göre hizalayın; stok ve ikmal kararları için yüksek frekanslı günlük veya ertesi gün rakamlarını ve planlama için toplu aylık sinyalleri kullanın. E-ticaret, iadeler ve tedarikçi programları arasında eylemleri senkronize etmek için yönetim, perakendeci ekipleri ve kanal yöneticilerinden oluşan bir panel oluşturun. Bir diğer önemli adım da ayarlamaları neyin tetikleyeceğini tanımlamak ve tahminleri somut kararlara bağlamaktır.

Veri çözünürlüğü eşleme ve yöntemleri:

• Yüksek çözünürlüklü (günlük/ertesi gün): güvenilir durum uzayı veya üstel düzeltme modelleri ile tahmin hacmi ve stok hedefleri; haftanın günü mevsimselliğini (cuma) ve kasım artışlarını dahil edin. Girdiler arasında mevcut stok, siparişler, iadeler, tedarikçiden sunulan promosyonlar bulunur; bir diğer girdi ise harici promosyon verileridir. Çıktılar, ikmal siparişlerini ve son kilometre faaliyetleri için serbest kapasiteyi yönlendirir. Hedeflere göre performansı ölçmek için yerine getirme ve stok tükenme oranları gibi oranları takip edin.
• Orta çözünürlük (haftalık): planlanan promosyonlar ve kapasite için haftalık tahmin; ARIMA, Prophet veya ML zaman serisi modellerini uygula; medya görünürlüğü ve e-ticaret trafiği için ayarla; çıktılar haftalık stok yönergelerini ve yönetim ile ekip tarafından alınan kararları bilgilendirir.
• Düşük çözünürlüklü (aylık): aylık hacim ve stok taahhütleriyle uzun vadeli planlama; Holt-Winters veya mevsimsel ARIMA yöntemleri; tedarikçi müzakereleri ve sözleşmeyle belirlenen stok seviyeleri için temel olarak kullanın; kasım ve diğer ay sonu etkilerini dahil edin; çıktılar, planlanan eylemleri ay seviyesinde günceller ve stratejik kararları piyasa değişimlerine göre şekillendirir.

Implementation steps:

1. SKU ve kanal başına veri çözünürlüğünü tanımlayın; çeşitli veri akışlarının (hacim, stok, iadeler, sunulan çeşitler) kullanılabilir olmasını sağlayın; hızdan ödün vermeden siber güvenlik ve veri kalitesini sağlayın.
2. Yönetim, perakendeci personeli ve kanal yöneticileriyle bir tahmin paneli oluşturun; kararları ekiple ve iş ortağı ağıyla senkronize edin.
3. ERP, envanter sistemleri ve e-ticaret analizleriyle entegre edin; doğru ertesi gün güncellemelerini ve haftalık özetleri sağlayın; siber risk ve veri bütünlüğünü izleyin ve işletmenin fiilen uygulayabilecekleriyle uyumlu hale getirin.
4. Yoğun dönemler (kasım ve diğer ay sonu dönemleri) için senaryo planlaması yapın; ücretsiz, uygulanabilir öneriler oluşturun; ikmal ve iade işlemleri için eylem eşiklerini tanımlayın.
5. Cuma günleri tahminleri doğrulamak, planlanan eylemleri ayarlamak ve tedarikçilerden gelen tekliflerle uyum sağlamak için gözden geçirme oturumları düzenleyin; kararların gerçek zamanlı koşulları ve müşteri ihtiyaçlarını yansıttığından emin olun.

Etki ve kıyaslar:

• Temel kazanımlar arasında tahminlerin daha güvenilir olması, perakendeci hatlarında daha az stok tükenmesi ve daha hızlı karar döngüleri yer almaktadır; eylemler tedarikçi teslim süreleri ve e-ticaret talebiyle uyumludur.
• Tahmine dayalı envanter, işletme sermayesini serbest bırakır ve stok devrini iyileştirir; iadeler daha iyi yönetilir ve kanallar ile medya kampanyaları genelinde yönetim görünürlüğü artar.
• rigby ve bain'in kıyaslamaları, disiplinli veri çözünürlüklü tahminlemenin hizmet seviyelerini yükselttiğini ve fazla stoğu azalttığını gösteriyor; şirket çalışmaları, kanallar arası entegre tahminlerin daha güçlü karar sonuçları ürettiğini doğruluyor.

Verileri iyice inceleyin: promosyonlar, etkinlikler ve mevsimselliği belirleyin.

Promosyonları, etkinlikleri ve mevsimsel eğilimleri gözlemlenen talep, gönderi performansı ve iadelerle ilişkilendiren bir sinyal kataloğuyla başlayın. Verileri mağaza vitrinleri ve amazon ve alibaba gibi pazaryerlerinde eşleyin. Birinci dereceden etkileri (indirim derinliği, paket teklifleri) ve daha yüksek dereceden değişimleri (envanter hızı, bölgesel zirveler, kanallar arası transferler) yakalayın.

Hafifletme, operasyonlar ve yerine getirme genelinde çalışanların çapraz işlevli sahipliğini gerektirir. Net sahipleri olan bir program oluşturun: Thomas promosyon verilerini yönetir, Lauren Kaplan analist panelinin başkanlığını yapar; mağaza ekipleri, ev dağıtım merkezleri ve nakliye ortaklarıyla koordinasyon sağlarlar. Gecikmeyi azaltmak ve geçiş penceresindeki potansiyel boşluklara ilişkin farkındalığı artırmak için paylaşılan bir kontrol paneli kullanın.

Amazon ve Alibaba gibi kanallar arasında listeleme hızı, envanter görünürlüğü ve gönderim seçeneklerindeki farklılıkları izleyin; tahmin aralıklarını ve toplama stratejilerini hizalayın. Bu farklılıkların iade zamanlamasını ve planlı ikmali nasıl etkilediğini göz önünde bulundurun ve bir sonraki döngü için çıkarımları belgeleyin.

Veri odaklı bir ritme geçiş: kaydedilmiş ölçümler, eşiklerdeki erken uyarılar ve senaryo planlamasının hızlı bir özeti. Programdan, hacimdeki bir artışın iadelerde bir artıştan önce geldiği durumları işaretlemesini ve zirveden önce hafifletme adımlarını önermesini isteyin. Bu sinyaller, aşırı veya yetersiz stoklamayı önlemek için hem bölgesel hem de iç pazar kalıplarına göre değerlendirilmelidir.

Sinyallere genel bakış

Ne zaman zaman serisi modellerini, nedensel veya ML tabanlı modellere karşı uygulamalı?

Yakın vadeli hedefler için, belirgin tekrar eden kalıplarla zaman serisi yöntemlerini kullanın; müdahalelerin veya harici etkenlerin ölçülmesi gerektiğinde nedensel veya ML tabanlı modelleri devreye alın. Bu tahminler, istikrarlı trafik ve sipariş hacimlerini gösteren verilere göre erken sezon planlaması için iyi sonuç verir ve aşırı uyum sağlamadan daha hızlı yanıt verilmesini sağlar.

Talep sinyalleri mevsimsellik, promosyonlar ve rutin trafikten etkileniyorsa ve birden fazla yıla yayılan güçlü geçmiş verileriniz varsa zaman serileri mükemmel sonuçlar verir. Hizmetlere ve gönderim kapasitesine rehberlik etmek, hedefler belirlemek ve raflar için ikmal planlamak üzere sağlam bir temel tahmin oluşturun (yıl, haftalık ve günlük mevsimsellik dahil). Rekor kıran ani yükselişlerin veya olağandışı değişimlerin olduğu dönemlerde, basit bir modeli kontrol olarak tutun ve veri toplamanın nerede iyileştirilebileceğini ve geliştirme teknolojilerinin nerede daha iyi verimlilik sunduğunu belirlemek için senaryo analizleri yapın. Planlamada hızı korumak istiyorsanız, omurga zaman serilerini tutun ve mümkün olduğunca nedensel veya ML katmanları ekleyin. Planlamayı sabitlemek için yakın vadede tek bir hedef belirleyin. Operasyonel planlamayı istikrarsızlaştırmadan modeli uyarlamak için veri girişlerindeki esnekliği kullanın.

Nedensel modeller, belirli bir eylemin etkisini ölçmeniz gerektiğinde veya dış etkenler doğrusal olmayan şekillerde etkileşim kurduğunda parlar. Nedensel yöntemlerle (farkların farkı, sentetik kontroller), kafa karıştırıcı faktörleri karıştırmadan, sipariş akışı veya yerine getirme oranlarındaki değişiklikleri bir promosyona, fiyatlandırma değişikliğine veya harici bir olaya atfedebilirsiniz. Gradyan güçlendirme veya sinir ağları dahil olmak üzere ML modelleri, karmaşık etkileşimleri yakalamak ve daha geniş ufuklar için tahmin doğruluğunu artırmak için medya sinyalleri, görüntüler ve diğer göstergeler gibi özellikleri alabilir. Gelecek planlama için bir topluluk oluşturun: temel için bir zaman serisi omurgası kullanın, etkileri ölçmek için nedensel katmanlar ekleyin ve yüksek boyutlu sinyalleri yakalamak için ML bileşenleri dağıtın; bu, daha yüksek tahmin hassasiyeti ve daha esnek hedefler sağlar.

darrell, bir yıl öncesinden yapılan planlamalar için karma bir yaklaşımın genellikle tek bir yöntemi geride bıraktığını, şoklara karşı duyarlılığı temel tahminlerdeki istikrarla dengelediğini belirtiyor. Uygulamada, haftalık güncellemeler yapın, tahmin hatalarını izleyin ve sevkiyat ve raflarda gereksiz risklerden kaçınmak için hedefleri buna göre ayarlayın. Bu strateji, işletmeler için daha fazla esneklik sunar ve rekor kıran talebe yanıt vermenin yollarını yaratır; veriler, planlama ve problem çözmede silahlarımızdır ve kanallar arası hizmetleri kalıcı hedeflerle destekler.

Tatil dönemlerinde talep şokları için planlama: stok tükenmeleri, tedarik gecikmeleri ve iadeler

Yoğun dönemler için iki katmanlı bir emniyet stoku planı uygulayın: en çok değişkenlik gösteren 15 ürün için yıllık talebin –25'ini rezerve edin ve taşıyıcı kapasitesini üç ay önceden kilitleyin; ikmali yıldan yıla tahminlere bağlayın ve ekiplerin ve çalışanların durumu gerçek zamanlı olarak takip edebilmesi için her satın alma siparişinin sisteme kaydedildiğinden emin olun. Bir iş ortağı bir aralığı kaçırırsa başka bir tedarikçi ile bir yedekleme seçeneği oluşturun. Çeşitliliği ve dayanıklılığı korumak için Alibaba ve diğer ağlardan yararlanın.

Yüksek talep dönemlerinde yaşanan stok eksikliklerinin yaklaşık 'ı, geç gelen sevkiyatlardan kaynaklanmaktadır. Buna karşı koymak için, kritik öğeler için çift kaynak kullanımı uygulayın ve alternatif bir tedarikçi ile bir yedek plan oluşturun; gecikmeleri erken yakalamak ve siparişleri güncellenmiş tahminlere göre ayarlamak için haftalık gelen görünürlük gösterge panoları oluşturun. Riskin arttığı durumlarda en iyi yatırım getirisine sahip sevkiyatlara öncelik vererek ve hızlandırma koşulları müzakere ederek nakit akışını istikrarlı tutun.

Yoğun aylarda iadeler siparişlerin -25'ine ulaşabilir; hediye ürünleri için iade sürelerini uzatın ve işlem hızlandırmak için ön ödemeli etiketler sağlayın. İade edilen malları en iyi rotaya yönlendirin - yeniden satma, yenileme, geri dönüştürme veya bağış yapma - ve kayıpları en aza indirin. Nakit kurtarmayı iyileştirmek için stok tamamlama oranlarını takip edin ve bunları takviye döngülerini ve promosyonları bilgilendirmek için kullanın; bunları müşterilere yönelik net ve proaktif iletişimle destekleyin.

Kanal verileri ve içeriği: Envanteri talep sinyalleriyle uyumlu hale getirmek için web sitesi analizlerini kullanın; promosyonlar, trafik artışları ve dönüşüm oranlarıyla bağlantılı olmalıdır. Morgan'ın yıllık tahminleri, tatil alışverişi niyetinin neredeyse yarısının mobil trafikten geldiğini gösteriyor; Byington, esnek, çok kanallı bir plan öneriyor. Getty görselleri ve web sitesindeki güçlü bir ürün deneyimi, dönüşümü artırabilir ve satın alma hızını yükseltebilir. Bu plan, net mesajlaşmayı teşvik etmeli ve kayıtlı müşterilere sipariş durumu ve teslimat hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamalıdır.

Yürütme adımları ve sahiplik: DC ve mağaza düzeyindeki çalışanları güvenlik stoğunu ve gelen sevkiyat zamanlamasını izlemekle görevlendirin; 24 saat içinde stoksuz kalmaları ve 48 saat içinde geciken sevkiyatları işaretleyen bir gösterge paneli oluşturun; yıllık bazlar ve tahminlerle karşılaştıran haftalık raporlarla onları bilgilendirin. Destek ekiplerinin alternatif tedarikçi iletişim bilgilerine (Alibaba ve diğerleri) erişimi olduğundan ve minimum sürtünmeyle başka bir seçeneğe geçebildiğinden emin olun, böylece siparişleri hız ve doğrulukla yerine getirebiliriz. Müşterileri bilgilendirmek ve gecikmeler meydana geldikçe proaktif güncellemeler sunmak için bunları kullanın, böylece deneyimi sürekli olarak geliştirin.

Sonuç sinyalleri: daha yüksek doluluk oranları, yoğun dönemlerdeki stok eksikliklerinde önemli ölçüde azalma, daha hızlı iade işlemleri ve iyileştirilmiş nakit çevrimi; plan, daha dirençli bir trafik karması yaratır ve perakende ortamları için tüm tüketici yolculuğu boyunca alışveriş deneyimini güçlendirir.

Tahminleri ikmal hedefleri ve hizmet düzeylerine göre doğrulayın

Tahmin doğrulamasını ikmal hedefleri ve hizmet düzeyleriyle uyumlu hale getirin; çoğu raf için % doluluk oranı hedefini ve daha yavaş hareket edenler için % hedefini kilitleyin ve baskı altındaki dev mağaza ağlarına aynı gün içinde yapılan stok takviyeleri için 0,5 günlük bir tolerans tanıyın.

Stok tükenmelerine neden olan kalemler için günlük yeniden tahmin, cepheler arası haftalık incelemeler ve işletmelerle ofis genelinde aylık yönetimden oluşan düzenli bir ritim benimseyin. Temel kategoriler için cepheler arası ortalama tahmin hatası yaklaşık %1,81 olup, mevsimlik ürünlerde maksimum 'lik bir sapma bulunmaktadır; yıl sonuna kadar hataları 'in altında tutmak için modeli iyileştirin.

Her mağazadaki ve tüm cephelerdeki ikmal hedeflerine karşı, çeşitli sinyaller (POS, raf taramaları, tedarikçi teslim süreleri ve aynı gün teslimat aralıkları) kullanılarak doğrulama yapılır. Hizmet seviyeleri hedefin altına düştüğünde, otomatik olarak yeniden tahminleme ve tahsis ayarlamalarını tetikleyerek baskıdan hızlı bir şekilde kurtulmaya ve yüksek talep gören ürünlerdeki maliyet aşımlarının azaltılmasına olanak tanır.

Teknoloji destekli yönetişim önemlidir: tedarikçiden rafa blok zinciri güdümlü izlenebilirlik, techtarget rehberliğiyle uyumlu, ofisler ve mağazalar genelinde sıkı veri bütünlüğü ve fonksiyonlar arası hesap verebilirlik. Tamponlar ve esneklik konusunda bain rehberliğini uygulayın; thomas tahmin titizliğini yönlendiriyor, lo u ren analitiği yönetiyor ve taylor saha uygulamasını denetleyerek devasa mağaza ağının daha az aksaklıkla büyümesini sağlıyor.

Operasyonel adımlar: tahmin varyantlarını tek bir hedef metrikte birleştirmek; daha yüksek çeşitliliğe sahip daha az sayıda sinyali yönlendirmek; aynı gün içinde yenilemeyi mağazaların bir alt kümesinde pilot uygulamak, ardından ölçeklendirmek. Ortalama hizmet seviyesini ve perakendecilerdeki stokta kalmama oranını izlemek; yaklaşım, raf sağlığını iyileştirir, yöneticiler üzerindeki baskıyı azaltır ve rekabetçi duruşu güçlendirirken, alışveriş yapanların istekleri arttığında rafları dolu tutar.