Dönüşüm İçin İşbirliği: Intangles ve StanRTA Filo Yönetiminde Yenilikler Yapıyor

AI ile Transit Filosu Operasyonlarını Kolaylaştırmak

Intangles ve Stanislaus Bölgesel Ulaşım Otoritesi (StanRTA) arasındaki son ortaklık, yapay zeka (AI) analitiği aracılığıyla filo yönetiminde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu işbirliği, yalnızca güvenilirliği ve bakım planlamasını artırmayı değil, aynı zamanda ulaşım otoriteleri için operasyonel stratejileri de yenilemeyi amaçlamaktadır.

Temel Bilgiler ve Yararları

• Tahmini Filo Bakımı: AI yeteneklerinden yararlanarak, bu ortaklık tahmini bakımı geliştirmek, hem operasyonel maliyetleri hem de planlanmamış duruş sürelerini azaltmak için tasarlanmıştır.
• Gerçek Zamanlı Analiz: Yapay zeka sistemi, gerçek zamanlı verileri işlemekte ustadır ve potansiyel sorunların önemli aksaklıklara dönüşmeden erken tespit edilmesini sağlar.
• Operasyonel Verimlilik: Uygulamanın, planlanmamış servis olaylarında -20'lik bir azalmaya ve yakıt ekonomisinde etkileyici bir %6-8'lik bir iyileşmeye yol açtığı bildirildi.
• Yenilikçi Teknolojiler için Destek: Ortaklığın kapsamı, yapay zeka çözümlerinin gelecekteki filo teknolojilerini dahil etme konusundaki uyarlanabilirliğini gösteren, hidrojenle çalışan araçları da içerecek şekilde genişliyor.

Köprüyü İnşa Etmek: Ortaklık Nasıl Oluştu

AI destekli filo yönetimi çözümleri sunmasıyla tanınan Intangles, StanRTA'yı yeniliğe olan bağlılığı nedeniyle ideal bir ortak olarak gördü. Intangles'ın kurucu ortağı Aman Singh, StanRTA'nın yapay zeka odaklı içgörüleri keşfetmeye hazır olmasının, Modesto'daki ilk toplantılarında öne çıkan bir özellik olduğunu belirtti.

İş birliği, genellikle ulaşım kurumlarını saran uzun süredir devam eden operasyonel kör noktaları ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Örneğin, StanRTA daha önce eski kağıt raporlarına ve sürücülerden gelen düzensiz geri bildirimlere bağımlıydı ve bu da filo sağlığı hakkında bulanık bir anlayışa yol açıyordu.

Filo Bakımında Yapay Zeka Anlayışını Değiştirmek

Yapay zeka ve makine öğrenimiyle ilgili yaygın bir yanlış anlama, bu teknolojilerin deneyimli teknisyenlerin sezgisine ve muhakemesine sahip olmadığı varsayımıdır. Ancak Singh, yapay zekanın insan uzmanlığının yerini tutmamasına rağmen, belirli araç sistemlerini izleme yeteneğinin benzersiz olduğunu vurguluyor.

Singh, "Tahminleme analizinin gerçek avantajı, tüm bir filo genelinde bilgi toplama ve analiz etme kapasitesidir," diye açıkladı. Çok sayıda araçtan çalışma zamanı verilerinin manuel olarak izlenmesi pratik değildir. Ancak, yapay zeka ile bu görev kolayca yapılabilir.

Uygulama Sonrası Somut Sonuçlar

Ortaklık etkinleştirildiğinden beri, StanRTA, planlanmamış servis olaylarında kayda değer bir azalma gördü ve ile arasında kesintiler bildirdi. Ek olarak, sistem, ajansın bileşen sorunlarına önceden müdahale etmesini sağlayarak arızalarla ilişkili maliyetleri önemli ölçüde en aza indirdi.

StanRTA CEO'su Adam Barth, daha önce gözden kaçan verimsizlikleri tespit etmede gerçek zamanlı teşhis yeteneklerinin faydalarını vurguladı. Bunlar arasında uzun süreli rölantide yakıt kayıplarını tespit etmek ve popüler banliyö güzergahlarındaki arızalı bileşenleri ele almak yer alıyordu.

Yakıt Verimliliği İyileştirmeleri

Ayrıca, iş birliğinden elde edilen veriler, öncelikli koridorlarda yakıt verimliliğinde bir artış olduğunu ve bunun da genel işletme tasarruflarına katkıda bulunduğunu göstermektedir. Çoklu kontrolör veri analizi, çeşitli araç sistemlerini kapsamakta ve arızalar meydana gelmeden önce zamanında uyarılar verilmesini sağlamaktadır.

Gelecek Yol: Gelecekteki Yeniliklere Hazırlanmak

Bu ortaklık sadece mevcut iyileştirmelerle ilgili değil; aynı zamanda filo yönetimi uygulamalarını geleceğe hazırlamakla da ilgili. StanRTA, hidrojen bazlı araçlara geçiş yapmaya hazırlanıyor ve Intangles, bu alternatif güç aktarma organlarını içerecek şekilde analiz yeteneklerini geliştirmeyi planlıyor. Şanzıman davranışı ve performans takibine ilişkin içgörüler, uzun vadede mevzuat uyumluluğunu ve maliyet verimliliğini artıracaktır.

Özünde, bu teknolojinin amacı teknisyenin rolünü gölgede bırakmak değil, daha ziyade onu güçlendirmek ve geliştirmektir. Singh şöyle vurguluyor: "Teknolojimiz, teknisyenleri sorunları erken tespit etmelerini sağlayarak, maliyetli arızaları önleyerek ve varlık ömrünü iyileştirerek destekliyor."

Sonuç: Filo Yönetiminin Geleceği

Intangles ve StanRTA arasındaki iş birliği, yapay zekanın ulaşım lojistiğini nasıl yeniden şekillendirebileceğini ve operasyonel verimliliğe dönüşen zamanında içgörüler sağladığını örneklemektedir. Bu gelişmeler ulaşım kurumları için çok önemli olsa da, etkileri küresel olarak lojistik ve ulaşım sektörlerinde çok geniş bir alana yayılmaktadır.

Mevcut çok sayıda incelemeye rağmen, kişisel deneyim gerçekten çok değerlidir. Nakliye, taşıma veya herhangi bir lojistik ihtiyacı söz konusu olduğunda, seçenekleri araştırmak fayda sağlayabilir. Güvenilir kargo taşımacılığı çözümleri arayanlar için, ortaklık kurmak GetTransport.com uygun fiyatlar ve ofis taşımaları, hacimli eşya teslimatları veya uluslararası gönderiler gibi geniş bir hizmet yelpazesiyle kusursuz bir seçenek sunar. Lojistik endişeleriniz hafifletilebilir, bu da nakliye ihtiyaçlarınızın yetenekli ellerde olduğunu bilerek rahatlamanızı sağlar. Bir sonraki teslimatınızı planlamaya başlayın ve kargonuzu güvence altına alın GetTransport.com.