Yapay Zekayı İnsan Dokunuşuyla Kucaklamak: Jettainer'ın ULD Yönetimi Stratejisi

ULD Yönetimini Teknoloji Aracılığıyla Yeniden Hayal Etmek

Lojistik ve kargo taşımacılığının gelişen ortamında, otomasyonla ilgili söylemler genellikle işgücü ikamesine yöneliktir. Ancak Jettainer, zıt bir bakış açısı sunuyor. Buradaki odak noktası, insan temas noktalarını ortadan kaldırmak değil, karmaşık araçlar ve içgörüler aracılığıyla operasyonları geliştirmektir. Bu yaklaşım, teknolojiyi depo katındaki kullanıcı deneyimiyle etkili bir şekilde birleştiren daha akıllı konteyner yönetimi yaratmayı amaçlamaktadır.

Liderlik Dijitalleşmeye Doğru Kayıyor

Dr. Jan-Wilhelm Breithaupt, Haziran 2024'te Jettainer'in CEO'su olarak görevi devraldığından bu yana, dijital dönüşümde önemli adımlar atıldı. Breithaupt, “Jettainer'in dijitalleşmesini hızlandırıyoruz” dedi. Şirketin veri yönetim sistemleri, iyileştirilmiş raporlama ve veri yönetimi için güçlü bir temel oluşturarak önemli ölçüde yükseltiliyor. Bu yılın başlarında yeni Jettainer NG platformunun lansmanı, bu girişimde bir köşe taşı niteliğinde olup, iyileştirmeler zaten devam ediyor.

ULD Takibinde Taktiksel Geliştirmeler

Jettainer, en son platform güncellemeleriyle ULD'leri alt konumlara kadar belirleme yeteneği sunuyor. Bu gelişme, ULD takibini pasif bir sistemden dinamik, taktiksel bir araca dönüştürüyor. Breithaupt, "BLE'nin ötesinde geliştirilmiş teknolojiler arıyoruz," diyerek sonbaharda beklenen gelecekteki uygulamalara işaret etti.

Verimliliği Artırma ve Filo Boyutunu Küçültme

Breithaupt, akıllı ULD takibi aracılığıyla ölçekleme verimliliklerindeki potansiyele dikkat çekiyor. Kayıp birimlerdeki sadece yüzde birlik bir azalma, filo yönetimine önemli faydalar sağlayabilir. Özellikle, Jettainer yönetimi devraldığında filo boyutunda ila arasında dikkat çekici bir azalma elde ediyor. Dahası, operasyonel kullanımı geliştirerek, aylık uçuş ayakları açısından ila arasında verimlilik artışı sağlıyor.

Teknolojiyi İnsan Uzmanlığıyla Dengelemek

Teknoloji bu iyileştirmelerin merkezinde yer alırken, insan unsuru hayati bir rol oynamaktadır. Jettainer'in başarısı sadece gelişmiş NG platformlarına değil, aynı zamanda deneyimli ULD kontrolörlerinin uzmanlığına da dayanmaktadır. İyi eğitimli personellerinin etkili takip yeniliği ile işbirliği, sağlam bir çerçeve sunmaktadır. İleri teknoloji ve insan gözetiminin bu karışımı, yetenekli profesyonellerin lojistiğin karmaşıklıklarında organizasyona rehberlik etmesinin önemini vurgulamaktadır.

YZ: Sınırlamaları Olan Bir Araç

Yapay Zeka'nın konteyner yönetimini şüphesiz yeniden şekillendirdiği aşikar, ancak mevcut durumu bir miktar dikkat gerektiriyor. Breithaupt'a göre, yapay zeka ULD akışlarıyla ilgili kontrol görevlerinin iş yükünü azaltabilir, ancak sınırları vardır. "İşin püf noktası, aldığımız verilerin kalitesini artırmakta yatıyor," diye belirtti. Bu, operasyonel şeffaflığı artırmak için çok miktarda bilgiyi doğru bir şekilde yorumlamak anlamına geliyor ve sonuçta tamirhane durumları ve birim süreleri hakkında daha iyi bir kavrayış sağlıyor.

Tahmini Bakımın Zorluğu

Tahmini bakıma yapay zeka uygulamak, karmaşıklıklarını ortaya çıkarır. Öngörülebilir aşınma modellerine sahip uçak motorlarının aksine, ULD'ler yer personeli tarafından yanlış kullanma gibi dış faktörlerin neden olduğu öngörülemeyen hasarlara maruz kalır. Bu değişkenlik, kesin yapay zeka modellemesi için bir zorluk teşkil etmektedir. Breithaupt, "Daha geniş bir ölçekte eğilimleri tahmin edebiliriz, ancak bir konteyner düzeyinde hasarı tahmin etmek zor olmaya devam ediyor," diye açıkladı ve yapay zeka önerilerini yorumlamanın nüanslı bir anlayış gerektirdiğinin altını çizdi.

En İyi Uygun Olduğu Yerde Otomasyonu Hedefleme

Brethaupt, hava kargo taşımacılığında robot uygulaması olasılığına şüpheyle yaklaşıyor ve bunu otomotiv dünyasında karşılaşılan zorluklara benzetiyor. "Kargo, boyut ve şekil olarak çok fazla değişiklik gösteriyor," diye belirtti. Ancak, lojistik sektöründe Otomatik Güdümlü Araçlar (AGV'ler) ve Otonom Mobil Robotlar (AMR'ler) için umut verici bir gelecek görüyor. Otomasyonun genişlemesi büyük ölçüde arka planda olacak—idari görevleri, stok yönetimini ve veri paylaşımını iyileştirecek—ancak fiziksel yük yönetimi, öngörülebilir gelecekte büyük ölçüde insan gücüne dayanacak.

Otomasyonla Birlikte Rollerin Yeniden Tanımlanması

Otomasyon, yer hizmetleri alanını yeniden şekillendirirken, Jettainer iş gücü rollerinin nasıl evrilmesi gerekebileceğini değerlendiriyor. Breithaupt, geleneksel olarak arka ofislerdeki personel tarafından gerçekleştirilen bazı ULD yönetim görevlerinin, doğrudan müşteri sahalarında görevlendirilen ekip üyelerine yeniden tahsis edilebileceği ileriye dönük bir vizyona sahip. Bu strateji, yer hizmetlerini optimize etmeyi ve ULD'lerin gerçek zamanlı yönetimini sürdürmeyi, verimliliğe daha uygulamalı bir yaklaşımı teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Yer Hizmetlerinde Hesap Verebilirliğe Odaklanın

Jettainer için geçerli olan zorluklardan biri, özellikle Amerika'da olmak üzere çeşitli bölgelerdeki yer hizmetlerinin kalitesiyle ilgilidir. Breithaupt, hızlandırılmış süreçler nedeniyle ULD'lerin yanlış kullanıldığı endişe verici uygulamalara dikkat çekti. Bu uygulamalar, müşterileri zorlayarak maliyetli onarımlara ve uzun süreli konteyner arıza sürelerine yol açmaktadır. "Avrupa ve Japonya gibi bölgelerde daha iyi elleçleme sonuçları görüyoruz. Müşteriler için daha iyi müzakere olanakları sağlamak amacıyla ULD yönetimi ile ilgili olarak özen ve şeffaflığı artırmamız zorunludur," dedi.

Hasar Değerlendirmesinde Devrim Yaratmak

Jettainer, hizmet edilebilirlik değerlendirmelerindeki tutarsızlıkları gidermek için yapay zekayı gerçek dünya senaryolarında kullanma konusunda cesur adımlar atıyor. Breithaupt'un ekibi, ULD zorluklarına odaklanan hackathon'lar düzenleyerek ve yenilikçi çözümleri teşvik ederek öncülük etti. Kazanan girişim, konteyner hasarlarının ciddiyetini doğru bir şekilde değerlendirmek için görüntü tanıma teknolojisini kullanan, hasar değerlendirmelerinde yardımcı olan ve operasyonel güvenilirliği önemli ölçüde artırma sözü veren yapay zeka odaklı bir uygulama sunuyor.

Önümüzdeki Yol

YZ uygulamaları ve insan unsurunun ULD yönetimi ile harmanlanması, lojistik sektörü için önemli bir değişime işaret etmektedir. Otomasyon süreçleri kolaylaştırabilirken, insan içgörüsünün katılımı, lojistikte kaliteyi sağlamak ve ilişkileri geliştirmek açısından paha biçilmez olmaya devam etmektedir. Bu değişikliklerin ortasında, GetTransport.com gibi platformlar bu gelişmelerden fayda sağlayabilir. Çok çeşitli kargo taşımacılığı çözümleri sunarak, ev taşımasından hacimli malların teslimatına kadar dünya çapında uygun fiyatlı ve verimli nakliye seçenekleri için gerekli araçları sağlar.

Lojistik ortamı持续 olarak geliştikçe, işletmelerin karmaşık araziyi etkin bir şekilde yönetmek için teknoloji ve insan uzmanlığının entegrasyonundan yararlanması ve uyum sağlaması çok önemlidir. GetTransport.com'da, çeşitli müşteri ihtiyaçlarını karşılayan verimli, uygun maliyetli yük taşımacılığı çözümleri sağlayarak bu geçişi kolaylaştırmaya önem veriliyor. Ofisten ev taşımacılığına, paket teslimatlarına ve çok daha fazlasına kadar platform, lojistik yeteneklerini küresel olarak geliştirmek için tasarlanmıştır.

Özetle, Jettainer'in yapay zekayı düşünceli bir şekilde entegre etmesi ve ULD yönetimindeki yeri doldurulamaz insan dokunuşu, lojistik sektörü için geçerli ileriye dönük bir yörüngeyi göstermektedir. Bu evrimin nüanslarını kucaklarken, hizmet seçimi yaparken kişisel deneyimlere öncelik vermek de aynı derecede önemlidir. GetTransport.com, kargo taşımacılığında güvenilir, uygun fiyatlı çözümler sunarak kullanıcıların bilinçli kararlar almasını ve değeri en üst düzeye çıkarmasını sağlar. Bir sektör liderinin sunduğu kolaylık ve şeffaflığı deneyimleyin. GetTransport.com adresinden yolculuğunuzu ayırtın!