€EUR

Blog

Satellites to Drive Transparency for Nestlé Reforestation

Alexandra Blake
tarafından 
Alexandra Blake
11 minutes read
Blog
Aralık 16, 2025

Satellites to Drive Transparency for Nestlé Reforestation

Uydu tabanlı bir veri makalesi yayınlayın Nestlé Ağaçlandırma projesinde şeffaflığı sağlamak amacıyla; bu proje, paydaşların doğrulayabileceği açık ölçümler, tekrarlanabilir görüntüleme yöntemleri ve düzenli güncellemeler ile başlamaktadır.

açık veri kanallarını kullanarak, program azaltır. aşırı pozlama kanopi değişimi, toprak sağlığı ve biyoçeşitlilik göstergelerini ayırarak. Uydu kaynaklı veriler, kamuya açık hizmet paydaşlara risk ve etkinin kesin bir görünümünü sunan bir gösterge paneli ve projeye eşlik eden üç aylık bir rapor.

Bir Nestlé sözcü onaylar ki companys hizmet, veri kümesi genişledikçe ölçeklenecektir; veri were bağımsız denetçiler tarafından onaylanmış, güçlendirilerek güven çiftçiler, yatırımcılar ve tüketiciler arasında.

Bu yaklaşım, saha gözlemlerini uydu sinyalleriyle entegre etmek için buluta hazır bir veri gölü kullanarak bozulmuş arazileri iyileştirmeye ve daha sağlıklı orman ekosistemleri sunmaya başlar. Metrik panosu, şu oranda tepe örtüsü kazanımını gösterir: 4.8% geçtiğimiz yıl boyunca, bir 6 punto orman sağlığı endeksindeki artış ve restorasyonu 2.300 hektar across pilot zones.

Sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için plan, bağımsız doğrulayıcılar ekler, yerel ekipler için eğitimi genişletir ve topluluk yönetişimi ile uyum sağlar. Proje takvimi şunları gerektirir: 12-month üç aylık kamu güncellemeleri ve yıllık olarak yayınlanan resmi bir rapor; tüm çıktılara şuradan erişilebilir: hizmet platform.

Nestlé'nin yeniden ağaçlandırma girişimleri için uydu tabanlı şeffaflık çerçevesi

Tarım tedarik zincirlerindeki ormansızlaşma risklerini izlemek ve doğrulamak için uydu tabanlı bir şeffaflık çerçevesini şimdi benimseyin ormansızlaşmasız küresel projede kaydedilen ilerleme. Yüksek çözünürlüklü görüntüleme, restorasyon eylemlerini izleyen bir hizmete güç sağlayacak ve kaldırma erişilebilir noktalar, etkinleştirme employees ve tedarikçilerin sonuçları doğrulaması ve nestlé'nin taahhütlerine yönelik güveni yeniden inşa etmesi için. Çerçeve, saha verilerini, tedarikçi kayıtlarını ve bağımsız denetimleri, küresel olarak erişilebilen ve gerçek zamanlı karar alma olanağı sunan bir gösterge paneliyle entegre eder. Eylül, nestlé'nin bu yaklaşımı kakao, kahve ve diğer tarımsal girdilerde kullanıma sunma yönündeki duyurusunu işaret ediyor.

Nestlé'nin proje liderliği, operasyonelleştirmek için aşamalı kilometre taşları uygulayacaktır: uydu tabanlı merkezi bir hizmet, yüksek çözünürlüklü veri; zemin hakikati ile kalibre edin employees ve yerel ortaklar; güvenli bir portal içinde ormansızlaşma ölçümlerini yayınlamak; satın almayı doğrulanabilir ilerleme ile uyumlu hale getirmek; ve kaldırma standart bir paylaşımla raporlamanın önündeki engelleri process. Bu yaklaşım küresel olarak güveni güçlendirir, destekler ormansızlaşmasız taahhütler ve daha hesap verebilir tedarik zincirlerine doğru ilerleme. Metrikler üç ayda bir gözden geçirilecektir, strategies ve tedarikçilerle organizasyon içinde sürekli iyileştirmeyi teşvik etmek için performans göstergeleri.

Uydular ve yer kaynakları tarafından ilerleme raporlaması için hangi veri türleri toplanır?

Uydular ve yer kaynakları tarafından ilerleme raporlaması için hangi veri türleri toplanır?

İlerlemeyi raporlamak için uydu verilerini yerinde yapılan kontrollerle harmanlayan birleşik bir veri çerçevesi kullanın. Uydu veri türleri arasında optik görüntüler (çok spektral bantlar, NDVI ve EVI) ve değişim algılama çıktıları; biyokütle ve nem için SAR geri saçılım verileri; stres için termal anormallikler ve mevcut olduğunda LiDAR kaynaklı tepe yüksekliği yer alır. Sahadan elde edilen kaynaklar, saha parselleri, orman envanterleri, GPS etiketli ölçümler ve orman ayak izindeki konumlardan tedarikçi kayıtları sağlamaktadır. Bu veri akışları, tedarik zincirlerindeki ilerlemenin daha şeffaf olmasını sağlar ve ilerlemelerini izlemeye yardımcı olurken, bir sözcü şirketlerle değişiklikler ve restorasyon planları, temel değerlerin neler olduğu ve mevcut koşullarla nasıl karşılaştırıldığı hakkında iletişim kurar.

Bu girdiler, lokasyonlar ve tedarik zincirleri genelinde izlemeyi mümkün kılar ve veri birleştirme ve şeffaf görselleştirme için daha fazla stratejiyi destekler. Veri yenileme döngüleri değişiklik gösterir: neredeyse gerçek zamanlı izleme için optik ve radar güncellemeleri her 3–7 günde bir; Landsat/Sentinel-2 kadansları yaklaşık 5–10 gün; SAR 6–12 gün. Uydu tahminlerini sabitlemek için yer verileri üç ayda bir toplanır. Çıktılar arasında örtü haritaları, tepe gölgeliği ölçümleri, biyokütle tahminleri ve bozulma göstergeleri bulunur. Kadans, paydaşların ilerlemeyi anlamalarına ve bozulmuş alanları iyileştirmek için nereye odaklanacaklarına yardımcı olarak yıllar ve zincirler genelindeki değişikliklerin görülmesini sağlar. Airbus akışları, izleme ve raporlamayı hızlandırmak için hizmeti yüksek çözünürlüklü görüntülerle besler.

Belirsizliği ortadan kaldırmak ve raporlamayı kolaylaştırmak için, verimli bir veri süreci uygulayın: önceden tanımlanmış şemalar, otomatik doğrulama ve denetim izleri. Hizmet, değişken tanımlarını (biyokütle, tepe yüksekliği, bozulma) standartlaştırmalı, kalite kontrolleri uygulamalı ve veri soyunu izlemelidir. Şirketlerin tedarik zincirlerindeki gösterge panellerinde raporlamayı desteklemek için verileri, yıllık geçmişi olan merkezi bir depoda saklayın.

Operasyonel rehberlik: raporlama eşiklerini tanımlayın, paydaş ihtiyaçlarına uygun sıklıklar belirleyin, yer doğruluk kontrolleriyle titiz kalite kontrolü uygulayın ve neyin değiştiğini ve neyin izlenmesi gerektiğini gösteren lokasyon ve zincir bazında panolar yayınlayın. Bir sözcü ve çapraz fonksiyonlu ekiplerle yönetişim oluşturun ve tedarik zinciri içinde süreci şeffaf tutmak için şirketler arasında veri paylaşım anlaşmaları oluşturun. Bu adımlar gecikmeleri azaltır, belirsizliği ortadan kaldırır ve daha geniş orman restorasyon programı içindeki iyileştirme sürecini hızlandırır.

Şeffaflık raporlarının temelinde hangi uydu takımyıldızları ve veri kaynakları yer almaktadır?

Recommendation: Tedarik zincirindeki şeffaflığı artırmak için çoklu uydu takımyıldızı görüntülerini açık veri akışlarıyla harmanlayan, uydu tabanlı bir veri yığını oluşturun. Bu yaklaşım, ormanları iyileştirme, doğal varlıkları koruma ve paydaşlara yönelik ilerlemeyi gösterme taahhütlerini destekler.

Takımyıldızları ve veri kaynakları – Pratik bir çekirdek, her türlü hava koşulunda izleme için Sentinel-1'i (SAR), bitki örtüsü ve değişim tespiti için Sentinel-2 ve Landsat 8/9'u ve neredeyse günlük, yüksek çözünürlüklü görünümler için PlanetScope'u içerir çiftlikler ve proje sahaları. Bu karışım, küresel olarak güvenilir kapsama ve bulut örtüsüne karşı dayanıklılık sağlayarak takip etmeye devam edebilmenizi sağlar. ağaçlar ve yeniden ağaçlandırma çabaları locations ülkeler arasında.

Dikey yapı ve biyokütle için GEDI LiDAR, geniş ölçekli eğilimler için MODIS/VIIRS zaman serileri ve ormansızlaşma ve restorasyon bağlamı için Global Forest Watch katmanları gibi daha yüksek hassasiyetli girdilerle takviye edin. Bütçe izin verdiğinde, kritik alanlarda hedeflenen kontroller için WorldView veya SPOT verileri ekleyin. tarımsal planlar ve yakın vadeli kilometre taşları.

Bu çerçeve supported sağlam bir veri hattı ile. İçinden bulut tabanlı işleme, bulutsuz kompozitler ve tutarlı KA/KK ile ekipler, görüntülerden yıllık metrikler elde edebilir ve güvenilir sonuçlar sunabilir. paper paydaşların güvenebileceği panolar. Süreç başlar Kasım anahtar pozisyonda bir pilot ile çiftlikler ve locations, ardından ek siteleri kapsayacak şekilde ölçeklenir. Teknoloji ve strategies mature.

Nihayetinde amaç, improve küresel düzeyde şeffaflık supply zincir, belgeleme ağaçlar dikim, hayatta kalma oranları ve yenilenme ilerlemesi. Nestlé, birçok kaynaktan veri toplayarak gösterebilir globally karşılaştırılabilir ölçümler, paydaşların değerlendirmesini sağlayarak commitments, doğrula locations ve çiftlikler, ve geleceği bilgilendirin. strategies restorasyon ve tarımsal yönetim için.

Uydu verileri doğrulanabilir, hedef kitle dostu raporlara nasıl işlenir?

Toplanan uydu verilerini doğrulanabilir, hedef kitleye uygun raporlara dönüştüren ve işlem hattı özelliklerini çıktılarla birlikte yayınlayan modüler bir işleme zinciri benimseyin.

Toplanan veriler birden fazla uydu kaynağından elde edilir ve titiz kalibrasyon ve hizalamaya tabi tutulur. Yıllar içindeki doğal orman örtüsündeki gerçek değişiklikleri yansıtan istikrarlı izleme girdileri üretmek için radyometrik ve geometrik düzeltme, atmosferik ayarlama ve bulut maskeleme uygulayın. Mevcut ve geçmiş raporlar için aynı standardın kullanıldığından emin olmak için mevsimler arasında tutarlılığı koruyarak ortaklar ve paydaşlar için güvenilir karşılaştırmalar sağlayın.

Bu girdileri açık metrikler halinde işleyin: orman kaybı alanı (orman tahribatı), restore edilen alan ve hektar ve bölge başına ifade edilen tepe örtüsündeki net değişim. Orman tahribatı sinyallerinin sıcak noktalarını ve kalıcılığını işaretleyen değişim algılama algoritmalarıyla desteklenen NDVI ve NBR gibi yerleşik endeksleri kullanın. Bu sayıların çiftlikler, fabrikalar ve işleme tesisleri için somut risk sinyallerine dönüşmesi için bu metrikleri gıda ve selüloz sektörleri dahil olmak üzere tedarik zinciri için pratik çıktılara bağlayın.

Entegre bir doğrulama döngüsü aracılığıyla sonuçlar doğrulanır. Saha ekipleri, otomatik sınıflandırmaları doğrulamak için temsili çiftlikleri ve orman arazilerini örnekleyerek, uzaktan algılama çıktılarının yanında yerinde doğruluk kontrolleri yapılır. İş ortağı verileri ve üçüncü taraf denetimleriyle çapraz kontrol yapılır, ardından veri kaynağı ve gözetim zinciri belgelenir. Proje sözcüsü, bu adımların şeffaflığa bağlı olduğunu ve kamuya açıklanan verilerin denetlenebilir ve karar verme için güvenli kaldığını doğrulayabilir.

Karmaşık verileri, doğruluktan ödün vermeden hedef kitle dostu formatlara dönüştürün. Ormansızlaşmanın nerede meydana geldiğini, restorasyon çalışmalarının nerede devam ettiğini ve zaman içinde ne kadar alanın daha sağlıklı, doğal ormana dönüştüğünü açıkça gösteren özlü gösterge panelleri ve haritalar üretin. İzleme sonuçlarını, tedarik zincirindeki doğrulanmış çiftliklerden tedarik ve ormansızlaşma riski altındaki alanlardan kaçınma gibi somut eylemlerle ilişkilendiren ve paydaşlar ve düzenleyiciler için uygun bir ayrıntı düzeyini koruyan anlatı açıklamaları sağlayın.

Raporların yıllar ve ortaklar arasında kolayca karşılaştırılabilir olması için standart görselleştirme şablonlarını ve veri şemalarını benimseyin. Tutarlı birimler, göstergeler ve renk paletleri kullanın; her bir metrik için veri kaynaklarını, işleme adımlarını ve varsayımları belgeleyin. Araştırmacılar, STK'lar ve düzenleyici kurumlar tarafından bağımsız doğrulamayı sağlamak ve böylece sağlam, dünya çapında bir orman restorasyon projesi çerçevesini desteklemek için indirilebilir veri kümeleri ve makine tarafından okunabilir özetler sunun.

Paydaşlarla açık ve sürekli iletişim kurun. Proje, daha sağlıklı ormanlara ve daha güvenli tedarik zincirlerine yönelik ilerlemeyi özetleyerek düzenli olarak kilometre taşlarını duyurur. Gıda ve ormancılık sektörlerindeki şirketlere şeffaflık ve hesap verebilirliğe odaklanarak düzenli güncellemeler sağlayın ve yöntemleri ve görselleri iyileştirmek için ortaklardan geri bildirim almaya davet edin. Bu yaklaşım, raporlama sürecine olan güveni yeniden sağlamaya yardımcı olur ve çiftliklerden fabrikalara ve tüketicilere kadar zincir boyunca uzun vadeli işbirliğini desteklerken, ormansızlaşma izleme ve orman restorasyonuna olan bağlılığı gösterir.

Verilere kimlerin erişimi var ve hangi yönetişim ve gizlilik denetimleri uygulanıyor?

Hassas coğrafi konumsal verilere erişimi yetkili rollerle sınırlayın ve özel bir veri sorumlusu ile kademeli bir erişim politikası uygulayın.

Bir veri yönetişimi temeli, proje için rolleri, sorumlulukları ve veri kullanım taahhütlerini tanımlar ve çiftliklerden ağaçlarına ve gölgeliklerine kadar veri akışlarını kapsayacak bir politika ile başlar. Politika, konumlar arasında küresel olarak geçerli olacak ve doğal kaynak izlemesini ve taahhütlere yönelik şeffaf raporlamayı desteklerken, kesin koordinatların aşırı ifşa edilmesini önleyecek şekilde tasarlanmıştır.

İlerlemenin izlenmesi ve hesap verebilirliğin sağlanması gereken gruplara (Nestlé içindeki ekipleri, onaylı ortak kuruluşlar ve bağımsız denetçiler) erişim hakları verilecek, kamu erişimi ise toplu ölçümlerle sınırlı kalacaktır. Gizlilik kontrolleri arasında veri minimizasyonu, anonimleştirme, takma ad kullanma, kesin koordinatların coğrafi maskelemesi ve aktarım sırasında ve bekleme sırasında şifreleme yer alır. Veri izleyicileri erişimi ve kullanımı kaydeder ve standart kıyaslamalara karşı düzenli olarak gizlilik etki değerlendirmeleri yapılır. Veri saklama zinciri, ortaklara ve denetçilere yapılan aktarımlarda, açık roller ve fesih haklarıyla birlikte korunur.

Veri saklama, politika koşullarına uygundur: saklama süreleri tanımlanmıştır ve gereksiz verilerin kaldırılmasını değerlendiren bir incelemeden sonra projenin ihtiyaçları doğrultusunda uzatılabilir. Veri temeli, uyumlu koruma önlemleri altında sınır ötesi paylaşımı destekler ve toplama işleminden uzun süreli depolamaya kadar korumaları genişletmek için stratejiler kullanır. Bu yaklaşım, ormansızlaşma riski alanlarını kapsar, hassas sinyallerin kaldırılmasını destekler ve çiftlikler ile arazilerindeki topluluk haklarına saygı göstererek gelecekteki şeffaflığa yönelik net bir yol sağlar.

Hedef Kitle / Rol Data Type Erişim Seviyesi Yönetişim ve Gizlilik Kontrolleri Elde Tutma & Konum Notlar
Nestlé proje ekibi Çiftlik konumları, ağaç sayıları, ağaçlandırma metrikleri Restricted Gereklilik halinde erişim; şifreleme; kayıt; gizlilik etki değerlendirmeleri; gözetim zinciri 5 yıl (gerekçesi olması halinde uzatılabilir) Temel operasyonlar ve doğrulama
Ortak kuruluşlar ve denetçiler Toplu metrikler, anonimleştirilmiş veri kümeleri Sınırlı Veri paylaşım anlaşmaları; anonimleştirme; güvenli transfer; API kontrolleri 5–7 yıl Doğrulama ve şeffaflığı destekler
Yerel topluluklar / paydaşlar Kimliksiz özetler Yalnızca görüntüleme (izin verildiği yerlerde) İznine dayalı erişim; redaksiyon; vazgeçme seçenekleri; coğrafi maskeleme Politika gereği. Gizliliğe ve haklara saygı gösterin
Regulators Uyumluluk raporları; olay günlükleri Restricted Denetim izleri; veri minimizasyonu; sınır ötesi aktarım kontrolleri Gerektiği gibi Mevzuat denetimi
Halka açık / araştırmacılar Toplu gösterge panoları; anonimleştirilmiş sonuçlar Herkese açık, salt okunur Coğrafi maskeler; toplu görünümler; kesin koordinatlar yok Devam ediyor Şeffaflık ve gizliliği koruma

İlerleme ve etkiyi izlemek için hangi metrikler, göstergeler ve hedefler kullanılıyor?

Nestlé'nin ormansızlaşma taahhütlerine dayanan, katmanlı bir metrik çerçevesi benimseyin; bu çerçevede Starling uydu verileri, saha doğrulaması ve standartlaştırılmış kağıt tabanlı bir raporlama süreci bir araya getirilmektedir. Bu yaklaşım, tedarik zincirinin her bölümünü kapsar ve paydaşlar, ortaklar ve kamuoyu ile gelecekteki kararlar için ilerlemelerini görünür kılar; yıllık açıklamaları yönlendiren Eylül dönüm noktaları ile birlikte.

  • Ormansızlaşma göstergeleri

    Temel Değer: 2023'te ilk 20 tedarik bölgesinde 52.000 hektar ormansızlaşma. Vakıf tarafından geliştirilen standart bir veri modeli içinde, sığırcık görüntüleri ve üç aylık saha kontrolleri yoluyla yıllık net değişimi takip edin. Hedef: 2030 yılına kadar net ormansızlaşmayı 20.000 hektara düşürmek (% azalma). Ormansızlaşmasız taahhütleri olan sahaların payı, 2023'te %'den 2028'e kadar %'ye ve 2030'a kadar 0%'ye yükselir. Güncellemeler, güvenli ve doğrulanabilir ilerleme sağlamak için her Eylül ayında halka açık bir makalede yayınlanır.

  • Restorasyon göstergeleri

    Başlangıç Değeri: 2023'te restore edilen 7.000 hektar. Hedef: 2030'a kadar restore edilen 25.000 hektar. 2. yılda ağaçların hayatta kalma oranı (2023) seviyesinden 2030'a kadar 'e yükseliyor. Öncelikli bölgelerde tepe tacı kapanma süresi 6-8 yıla indirildi. İzleme, sığırcık verilerini saha doğrulaması ve bağımsız denetimlerle birleştirir ve sonuçlar standart hizmet iş akışına ve şirketin kağıt bazlı raporlarına dahil edilir.

  • Karbon ve biyoçeşitlilik göstergeleri

    Temel Değer: 2023'te 2.0 milyon ton CO2e emisyonu engellendi. Hedef: 2030'a kadar 8.0 milyon ton CO2e emisyonunun engellenmesi. Biyoçeşitlilik endeksi, 2030'a kadar yaklaşık artacak ve önemli bölgelerde habitat bağlantısı kazanımları sağlanacak. Veriler, uydu kaynaklı arazi kullanım değişiklikleri, toprak karbon ölçümleri ve saha araştırmalarından elde edilmekte olup, nestlé'nin proje yönetimine entegre edilmekte ve paper süreci aracılığıyla küresel paydaşlar için yayınlanmaktadır.

  • Yönetim ve tedarikçi göstergeleri

    Başlangıç Değeri: Kritik tedarikçilerin 'ının ormansızlaşma içermeyen taahhütleri bulunmaktadır. Hedef: 2030'a kadar . Denetim kapsamı, kritik tedarikçilerin 'ından 2026'ya kadar 0'üne çıkarılacak ve işaretlenen vakaların 'ı için 120 gün içinde iyileştirme eylemleri tamamlanacaktır. Veriler standart bir satın alma iş akışında takip edilir ve şirketlere ve ortaklara ilerleme göstermek için Eylül güncellemelerinde raporlanır.

  • Veri kalitesi, teknoloji ve süreç göstergeleri

    Temel: Uydudan panoya veri gecikmesi 90 gün; öncelikli bölge kapsamı ; entegre edilen veri kaynakları 3 kaynak. Hedef: 2026'ya kadar gecikme 30 gün; öncelikli bölgelerin 'inin kapsamı; 6 veri kaynağını entegre etmek (Starling, saha doğrulamaları, denetimler, tedarikçi verileri, uzaktan algılama katmanları ve üçüncü taraf doğrulama). Tüm veri yönetimi, güvenlik odaklı bir standardı izler; sonuçlar, vakfı ve hizmet proje ekiplerini küresel olarak desteklemek için Nestlé'nin kağıt kanalı aracılığıyla paylaşılır.

Bu metrikler, ölçülenleri şirketten beklenene bağlayarak değişikliklere rehberlik eder, standart süreci bilgilendirir ve Nestlé'nin tedarik zinciri ve ortak ağları genelinde şeffaf raporlamayı destekler.