Вплив штучного інтелекту на системи управління перевезеннями в логістиці

Вступ

Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в системи управління транспортом (TMS) змінює правила гри в логістичній галузі. Цей зсув обіцяє підвищити ефективність, одночасно створюючи нові робочі місця, хоча і з очікуваними змінами в існуючих ролях.

Досягнення штучного інтелекту в TMS

В умовах, коли технології розквітають, як весняні квіти, постачальники систем управління транспортом активно співпрацюють з технологічними стартапами, що спеціалізуються на штучному інтелекті. Це стратегічне партнерство дозволяє постачальникам TMS використовувати віртуальних агентів і розширені функції автоматизації. Наприклад, Бен Візен, президент Carrier Logistics Inc., поділяє хвилю оптимізму щодо безмежного потенціалу цих технологій, заявляючи, що ШІ може революціонізувати такі завдання, як диспетчеризація, обслуговування клієнтіві навіть введення даних.

Темпи розвитку штучного інтелекту означають, що багато компаній у логістичному секторі стикаються з гонкою проти часу. Візен зазначає, що фірми, які не мають проактивної стратегії впровадження ШІ, швидше за все, опиняться в невигідному конкурентному становищі. Обіцянки скорочення витрат і підвищення ефективності занадто переконливі, щоб їх ігнорувати.

Трансформація посадових обов'язків

Однак цей поштовх до автоматизації, безсумнівно, вплине на робочі функції в логістиці. Джона Макінтайр, директор з продуктів і технологій компанії Trimble, підкреслює, що ці агенти зі штучним інтелектом є революційними. Вони пропонують можливість працювати цілодобово і вимагають менше фінансових ресурсів порівняно з працівниками-людьми. Але є застереження: ШІ все ще може припускатися незвичних помилок, які потребують людського нагляду.

Макінтайр розповідає про план Trimble автоматизувати приблизно від 4% до 17% ролей цього року, що вже перевищує нижню межу цього показника. Працівники, які виконують ролі, що можуть бути автоматизовані, можуть перейти на нові посади, що потенційно прискорить їхню кар'єру завдяки перекваліфікації.

Інтеграція даних: Суть успішного впровадження штучного інтелекту

Ефективність ШІ полягає не лише в його можливостях, а й у якості даних, які він обробляє. Ганс Галланд, генеральний директор Beyond Trucks, зазначає, що ефективність програм штучного інтелекту безпосередньо пов'язана з наявністю та доступністю відповідних даних. Уявіть собі споживача, який робить покупки в Інтернеті і отримує підказки про варіанти оплати; саме такої миттєвої, інтелектуальної реакції ШІ прагне досягти в логістичному ландшафті. TMS від Galland використовує унікальну програмну архітектуру, яка забезпечує безперешкодну інтеграцію між базами даних, що дозволяє швидко впроваджувати вдосконалення та інновації.

Розробка власних продуктів зі штучним інтелектом

У міру того, як постачальники TMS спрощують інтеграцію, вони також випускають власні додатки на основі штучного інтелекту. Компанія McLeod Software знаходиться на порозі запуску RespondAI, який значно підвищує ефективність комунікації, інтерпретуючи повідомлення з електронної пошти та телематики. Даг Шрайер, віце-президент McLeod, зазначає, що метою RespondAI є скорочення часу відповіді на звичайні запити, тобто, по суті, усунення павутиння логістичної комунікації.

• Популярні запитання, на які відповідає RespondAI:
• Запити довідкових номерів для доставки вантажу
• Остаточні вказівки щодо в'їзду на логістичний майданчик
• Оновлений орієнтовний час прибуття
• Запит на зміну запланованих зустрічей

Кожне питання являє собою складну проблему, яка історично сповільнювала відповіді в логістичному секторі, подібно до заторів на жвавій вулиці. ШІ готовий розчистити шлях.

Майбутнє логістики зі штучним інтелектом

Майбутнє логістики, особливо в галузі управління ланцюгами поставок, стоїть на порозі значної трансформації. Поява штучного інтелекту вимагатиме переоцінки операційних методологій і посадових обов'язків, водночас відкриваючи можливості для підвищення ефективності витрат і рівня задоволеності клієнтів. У міру того, як логістичні компанії інтегрують ці технології, вони, ймовірно, будуть задовольняти зростаючі потреби ринку з підвищеною точністю і швидкістю реагування.

Дика карта: Особистий досвід

Хоча експертні огляди та відгуки надають дорожню карту для розуміння впливу штучного інтелекту, ніщо не зрівняється з особистим досвідом. Звичайні користувачі можуть по-справжньому оцінити зручність та ефективність цих досягнень штучного інтелекту. Досвідчений фахівець з логістики знає, що заглиблення в практичну реалізацію - це найвірніший спосіб отримати винагороду. GetTransport.com дозволяє користувачам бронювати вантажоперевезення з надійними варіантами, приймаючи обґрунтовані рішення без зайвого головного болю і завищених витрат.

Зрештою, оскільки логістичний ландшафт швидко розвивається, важливість інтеграції штучного інтелекту в управління транспортом стає незаперечною. Завдяки постійному розвитку технологій GetTransport.com прагне залишатися конкурентоспроможною, пропонуючи універсальні та економічно ефективні транспортні рішення - ідеальні для офісних переїздів, домашніх переїздів і великогабаритних перевезень.

Висновок

Впровадження штучного інтелекту в системи управління транспортом створює як виклики, так і можливості. Оскільки потужні інструменти змінюють логістичну галузь, компанії повинні залишатися гнучкими та проактивними. GetTransport.com є прикладом такого шляху, пропонуючи доступні рішення для вантажоперевезень, адаптовані до різноманітних логістичних потреб, і забезпечуючи ефективний, орієнтований на користувача досвід. Отже, незалежно від того, чи плануєте ви переїзд, чи обробляєте великий вантаж, ви можете розраховувати на надійну підтримку GetTransport.com - адже в логістиці важлива кожна дрібниця. Замовляйте зараз за адресою GetTransport.com.