DHL 的增强现实技术——增强现实如何变革物流和供应链

现在开始在约克工厂的仓库中部署免提、头戴式显示解决方案，以减少 20-30% 的拣选错误；并在全球网络的试验中缩短周期时间。.

在第二代部署中，该系统正在国际枢纽进行试点，它会引导工人完成每个环节 process 伴随实时视觉效果；缩短搜索时间 items 并启用免提操作。.

在约克及其他站点的测试表明，有可能降低错误率、提高库存可见性；领导者指出，收益因 different 流程和物品复杂性； global 网络效益按地区划分清晰可见。.

以下策略支持可扩展的高级实施：从关键仓储中心的高容量国际商品开始；扩展到其他站点；确保与WMS数据流集成；培训团队使用这些工具，以实现可持续采用。.

为测量，建立 tests 为了遵守时间表；跟踪完成时间；测量错误率的降低；收集首席操作员的反馈；他们将在下个季度监督约克的试验；这将加速学习；确定最适合不同楼层的硬件；以及货架设置。.

定义视觉拣选：AR如何实时指导操作员

建议：分三个阶段试点推出视觉引导眼镜，以减少 25% 的拣选时间；衡量约克仓库各个地点的准确性提升；使用示例订单来量化劳动力减少；记录效率提升。约克演示会的参展商展示了放置在仓库组中的三种设备；结果为该计划提供依据。操作员佩戴眼镜和手表进行的测试表明吞吐量更高；放置在三个区域中的一组人员可产生一致的结果；每个区域中不同的 SKU 组合显示出类似的收益。进一步分析显示，两周内准确率从 92% 提高到 96%；工时减少 28%；三条产品线的交付时间缩短。这证明了仓储运营的潜力，包括世界级的部署。.

Operational blueprint

直观的界面呈现一个叠加层，列出交付路径中的下一个隔间、物料代码、拣选数量、目标货位。约克仓库的一组操作员将试用三种眼镜型号；放置在包装工作站附近的充电座可确保在轮班期间充电；无人机对高层隔间执行货架检查；手表与主显示器同步以确认完成情况，从而提高准确性。根据结果，此设置可在保持准确性的同时提高吞吐量。关于规模，此模型可转化为在全球仓库设施中的扩展，由负责任的所有者维护隐私和数据安全。.

下一代谷歌眼镜：硬件规格、用户界面和工人安全

建议：升级为坚固耐用的免提可穿戴设备，配备日光下可见的微型显示器；长电池续航；IP 等级耐用性；模块化软件堆栈；安全启动；强大的隐私控制。通过快速访问物品数据（包括条形码、对象 ID；时间戳）在过程中创造价值。荷兰的项目已被多个站点采用；用户希望缩短周期时间，提高吞吐量。.

硬件规格

• 显示：日光下可视微型显示屏；高亮度；1080p微型面板；色彩准确性
• 处理器：四核 2.0–2.5 GHz；设备端 AI 加速
• 内存和存储：4–8 GB 内存；32–256 GB 闪存
• 相机：8–12 MP；可选深度传感器
• 传感器：IMU；GPS；气压计；接近传感器
• 连接性：Wi-Fi 6E；蓝牙 5.x；NFC；USB-C
• 耐用性：IP68；MIL-STD-810G；热插拔电池
• 电池续航：6–12小时活动使用；快速充电
• 条形码引擎：支持 2D 码；快速扫描；可从条形码中读取数据
• 可穿戴设备生态系统：与站点可穿戴设备的无缝集成；企业应用沙盒
• 安全：硬件密钥库；安全启动；远程擦除

User Interface

• 语音控制：唤醒词；语音转文本；多语言支持
• 手势输入：头部运动；视线提示；直观控制
• 应用生态系统：企业应用；离线缓存；安全容器
• 隐私控制：本地数据处理；远程擦除；审计
• 延迟：低于 200 毫秒的响应；关键任务的本地处理
• 培训： 短期适应曲线；类消费用户体验；快速达到胜任水平
• 跨设备协同：手表；平板电脑；无人机作为更广泛工作流程的一部分

工人安全：舒适优先；在危险区域最大限度地减少干扰；自动亮度降低眩光；眼部舒缓支持长时间佩戴；可调节带子；平衡重量；当发生未对准时，运动感应会发出警报；隐私标牌；基于角色的访问；荷兰项目已经显示出事故发生率的降低；建议持续监督；多个项目加强安全使用；过程中的步骤缩短可节省时间。.

从试点到标准：在 DHL 仓库中全球部署视觉拣选

在荷兰、布鲁塞尔启动试点项目，以验证用户友好的视觉拣选软件，然后推广到更多仓库。DHL的项目优先考虑自动化、降低劳动力成本、缩短拣选周期、增加移动设备的充电选项。.

机场枢纽的测试表明，在某些时段可以将劳动力重新分配到更高价值的任务上，这是降低包裹成本的关键驱动因素。该平台提供了一个用户友好的协议，包括软件更新、额外的数据收集和一个清晰的收费模式。.

Markus负责dhls测试、布鲁塞尔站点、荷兰测试，一个绘制物品吞吐量、无人机集成、充电周期、测试结果反馈给项目的路线图。.

未来的阶段将测试扩展到其他DHL站点、布鲁塞尔机场集群、荷兰枢纽，以及包裹检查和机场周边无人机测试。.

数据、浏览器和网络就绪性：确保 AR 工具无缝运行

建议：验证基准带宽；将浏览器更新到标准版本；在两个仓库中进行试点以验证负载；在辛辛那提、约克枢纽部署前调整配置。.

这种方法有助于他们优化项目，同时保持费用控制。.

数据就绪性、项目设计：从传感器捕获DHLs信息；确保包裹识别和物体视觉；确定培训需求；成功标准包括延迟低于30毫秒；准确率高于95%。.

效率提升优于以往实践；这有助于客户长期降低成本。.

直观的界面得益于标准的工作流程；此过程使用高级分析来减少认知负荷；它能帮助团队快速查看dhls数据。.

程序模块涵盖增强视觉系统；物体识别；包裹处理；训练集；DHL客户在签订合同前会寻求长期费用降低。.

展望未来，dhls 团队会确定哪些物体最具挑战性；在部署前，会在辛辛那提、约克等地点进行规划；长期效益包括更快的包裹处理速度；减少停机时间；可扩展的 AR 产品组合支持扩张。.

推荐指标；试点地点

指标包括延迟 ≤ 30 毫秒；帧率 30–60 fps；设备利用率 50–70%；试点地点辛辛那提、约克；结果指导扩张。.

项目培训；知识转移

程序训练模块能快速培训员工；培训材料利用视觉；识别；物体检测预设加速了辛辛那提、约克等仓库的运营；承包商寻求长期效率的提升。.

衡量成功：KPI、ROI 指标和持续的 AR 技术改进

建议：首先设定12个月的投资回报率目标；目标包括提高订单处理量、加快拣货周期、提高准确率；在企业设备上部署带有玻璃覆层的AR眼镜；在取得持续收益后进行规模化推广。.

关键KPI：拣货准确率、订单确认率、每项任务周期时间、码头至发货时间、设备利用率、用户错误率、预测准确率。.

ROI指标：投资回收期，净现值，内部收益率；对销量变化的敏感性，仅有前期成本。.

持续改进循环使用滚动式的测试周期、数据采集、voss测试评估、培训调整、对工作团队的反馈、对他们的指导。.

数据来源包括订单系统日志、AR设备遥测数据、电池寿命指标、设备使用数据、玻璃覆盖层、手表、运输路线记录，以及您的运营政策。.

数字化可减少纸张使用、提高数据质量、实现预测性维护和主动式容量规划。 这种方法可以成为核心能力。.

荷兰机场试点涵盖了紧凑区域内的装卸码头、车辆流动和交通运输连接，以衡量在观察时间、订单准确性和吞吐量方面的潜在收益。.

技术选型强调轻量化、低功耗、玻璃面板、电池续航、电池健康监测，保持工作设备可用状态，以及日常使用设备。.

从实际角度来看，尽管初始成本较高，但应分步实施企业范围内的推广； 依据投资回报率目标监控绩效； 并根据潜在的改进调整范围。.

展望未来，荷兰机场部门的数字化应用可能会扩展到城市枢纽，从而带来运营网络效益；车辆中的玻璃投影有助于提高装载效率。.

治理依赖于数据；电池指标、设备运行时间、用户反馈转化为更高的潜在收益。.