DHL Supply Chain Signs Expanded Agreement with Locus Robotics to Boost Warehouse Automation

Recommendation: 在五个中心部署有针对性的自主拣选工作流程，以提高吞吐量，同时不增加人员压力。.

"(《世界人权宣言》) article 描述了一项专注于部署传感器驱动拣选流程以加速发货操作，同时保持准确性的交易。根据 источник, ，最初的测试运行在五个中心进行；在峰值负载测试期间观察到了一些吞吐量增益；该计划是在未来几个季度提供额外的功能。.

领导者期望 workflows 优化以减轻 people 在高峰需求时，实现 招聘 快速设置方面的天赋和 recommended 培训方法。该计划旨在缩短周期时间，并在多个中心部署解决方案，而额外的模块将于下季度上线。.

初步测试目标为五个中心，实现了一个 peak 产能提升幅度为较低的两位数；该计划的某些部分包括 additional 吞吐量保持不变的部署 lower 风险，同时 email 警报可使利益相关者及时了解进展。 article 建议追踪 test 校准投资结果，并确保缩短实现价值的时间。.

从领导角度来看，这种方法将中心视为一个有凝聚力的网络，从而实现经过测试的 workflows 可以快速复制的库。一些团队已经在经历 招聘 推动人员配置以胜任新的角色；该计划包括在更大范围推广前进行盲测以验证结果。.

在实践中，一个清晰的渠道用于 email 更新有助于确保权威性 source 数据，避免转型期间的信息孤岛。 article 最后为希望在运输高峰期复制中心改进措施的读者提供了实用的建议。.

DHL Supply Chain 与 Locus Robotics 扩大合作：5,000 台机器人、2 个新仓库、全球部署

建议：在两个新建仓库中部署 5,000 台自主移动机器人（AMR），以最大限度地提高效率和灵活性，在高峰期之前提供额外的产能，并推广一种已被证实的物流方法，该方法已在全球各中心为客户带来显著收益；基于 Locus 的清单和显示功能将支持移动操作员并提供实时可见性。.

• 足迹和规模：5,000台AMR将分布在两个新的仓库之间，形成以北部为中心的覆盖，并允许在全球部分中心进行部署；这将为在其他市场进行复制做好准备，利用Locus平台实现精简的推广。.
• 运营优化：优化拣选、补货和运输流程以提高吞吐量；舱单数据交换将支持直接中转和交叉转运活动，从而缩短处理时间。.
• 技术和可见性：显示仪表板和移动界面将为领导者和操作员提供近乎实时的状态；amr将通过已验证的导航和避障功能运行。.
• 人员与合作：招聘工作将侧重于建立一支技术精湛的运营团队；公司领导层将监督持续改进，其中米勒将领导首批中心区域的整合。.
• 预期影响：预计效率和服务水平将显著提高；客户将看到更快的订单履行速度；高峰需求管理将在整个网络中变得更具弹性。.

运营里程碑、劳动力战略和数据驱动的改进

建议：在俄亥俄州各中心启动分阶段推广，首月在两个试点站点进行，到第四个月扩展到六个中心，并在第六个月部署 120 台自主机器人，以提高零售商和医疗保健客户的吞吐量和交付速度。该交易旨在交付可衡量的价值，并通过减轻司机负担和改善仓库履行情况来取悦客户。该情况将通过月度 KPI 进行跟踪。请相应地调整资源。.

劳动力战略侧重于自动驾驶车队的技能提升、交叉培训和现场监督。该计划为俄亥俄州北部各中心的 200 名操作员以及环路中的主管增加了培训。Rick 上个月在一次会议上表示，倾听一线反馈至关重要；该计划涵盖机器人监督、安全、诊断和实践维护，并提供健全的认证途径，为保持员工充分准备并应对高峰负荷提供持续支持。Voss 强调，这项工作对于顺应零售商和医疗保健客户的需求至关重要。.

数据驱动的改进依赖于来自机器人和卡车的实时遥测数据，以衡量吞吐量、正常运行时间、路径效率和订单准确性。通过每日查阅仪表板，中心团队将实施一个持续改进的循环，从而产生可衡量的结果，并在俄亥俄州和北部中心增加测试，以验证收益并降低大规模部署的风险。目标是高效运营，以支持客户群，并预期在医疗保健中心和零售商网络中缩短周期时间和提高服务水平。.

全球部署范围：在全球 DHL 仓库部署 5,000 台 Locus 机器人

Recommendation: 在十二个月内分阶段在六十个站点部署五千个自动单元，以满足需求和高峰量。第一个月，目标为 400 个单元；第四个月，1,600 个；第八个月，3,200 个；第十二个月，5,000 个。将跟踪多个指标以验证进度。该计划可显著提高效率并减少整个仓库中员工的工作量。.

运营影响： 通过更智能的路线规划、实时仪表板和移动界面，可以显著提高效率。该方法减少了卡车空闲时间、加快了拣货速度并提高了整个仓库的吞吐量，使员工能够专注于异常情况；该举措支持电子商务渠道的增长，即使在高峰期也能保持高效，并随着需求的增长加快发布节奏。团队已经非常努力工作，该系统将在简化日常任务的同时，保持未来的发展势头。.

里克表示，推广活动将为客户带来可衡量的价值。萨莉指出，员工将受益于更清晰的任务和移动支持。倾听一线员工的反馈；发布时间表将据此调整，确保在需求高峰期做好推广准备，并避免对关键货运造成中断。.

俄亥俄州的设施将进行试点，然后在全球电子商务中心进行扩展。财务模型显示，投资回收期为18-24个月；维护成本保持在基准的5%以下。读取来自传感器和仪表板的数据可指导持续改进。最终结果是保持对客户的承诺，支持员工，并推动整个网络的增长。.

新站点上线：新增两个仓库、容量及系统集成

建议：在九月份启动俄亥俄州和北部地区的双站点推广，与分阶段测试相结合，以尽量减少对正在进行的电子商务和医疗保健运营的干扰，因为我们将在两个地点同时上线。在两个地点标准化流程，以便能够快速扩展并为季节性需求提供持续支持（高峰期会发生），同时保持高管对过渡过程的跨站点可见性。.

产能计划将在两个站点增加约 420,000 平方英尺的面积，每个设施约 40 个装卸货位，以及 60,000 个托盘位。一旦部署，这个额外的占地面积将支持预计每月 180 万件的吞吐量，包括用于高速电子商务和医疗保健订单的专用区域。.

系统集成包括ERP和WMS连接、OMS编排以及到主要电子商务平台的API馈送。该接口支持实时显示库存、订单状态和产能规划，使团队能够收听警报并通过每周的会议审查调整人员配置和路线。.

人员规划侧重于为俄亥俄州和北部站点招聘和培训员工，并增加新员工入职培训，以适应医疗保健和季节性需求。招聘计划着重于入职和留任。 培训涵盖安全、质量以及接收、存储、拣货和补货方面的交叉培训，为整个季度提供清晰的职业发展路径。.

物流支持包括卡车、码头调度和交叉转运能力，由专门的运营负责人凯特和物流主管里克提供支持，以推动采用并帮助响应问题。该计划包括九月份的招聘，以及持续向该地区招聘人员和当地合作伙伴进行推广，以确保运力根据需要进行扩展。.

生产力和准确性提升：机器人拣选和诊断预计带来的提升

建议：在最高速区域部署自主拣选机器人，可显著提高吞吐量 25-34%，同时将错拣率降低至 0.5% 以下，并将周期时间缩短 10-18%。.

rick，这种方法得到了数字化的支持，数字化已经实现了跨其网络的自主工作流程。在北部地区，增加了12个移动车队，扩大了灵活性，并将高峰加班时间减少了大约30%，同时招聘强度保持在基线水平，如文章和来源miller所述。.

准确率的提升显而易见：基准拣货准确率约为 99.21% 提升至机器人运行通道中的 99.8-99.95%；这一提升转化为大规模生产中减少 0.6-0.75 个百分点的错误拣货率，从而减少退货和返工。.

诊断和维护是另一个杠杆：预测性诊断会监控夹具磨损、传感器漂移和路径漂移；停机时间减少12-22%，维护间隔延长25-40%，同时仪表板提供实时可见性，从而加快补救速度，使团队能够在问题影响吞吐量之前采取行动。.

实施计划包括招募精简的现场技术团队，扩展到另外两个站点，以及在第三季度之前部署 20 个移动单元。 这一新增带来了一条可扩展的路径，可以在他们的网络中重复使用，根据 miller 和 источник miller 的说法，这种方法是推荐的扩展路径。.

劳动力策略：旺季前招聘 12,000 名新员工及技能提升计划

建议：在9月前雇佣12,000名季节性员工，并在各物流中心推广有针对性的技能提升，以便在上岗两周内达到峰值产能。建立快速通道筛选和录用通知流程，目标是24小时内回复，以最大程度地减少延迟，并在增长期间保持强大的交付节奏。重要的是缩短投入生产的时间，并为员工提供明确的晋升途径。.

招聘将在北部市场、城市和乡村地区以及合作网络中进行，确保9月份覆盖全国。校园项目、临时人员配备和推荐渠道将确保广泛的申请人来源，目标是在48小时内批准至少90%的筛选候选人的录用通知，以保持势头。这些工作将在不中断核心运营的情况下进行。.

技能提升计划以六周的课程为中心，包括拣货、包装、分拣和退货处理；安全、质量和客户互动；通过移动设备和音频学习模块；在职辅导；跨任务交叉培训；微凭证加速晋升。这些途径使员工不仅可以在职位上晋升，还可以在不同职能部门之间晋升，提供切实的职业发展阶梯。它们还创造了多种培养技能和处理日益复杂事务的方式。.

技术驱动的运营依赖于自主支持工具、智能手持设备和工业级解决方案；移动工作流程实现了跨北部中心的实时任务路由，从而提高效率并优化吞吐量，同时保持客户体验。他们在此所做的工作利用了成熟的解决方案和前沿技术，以在高峰需求期间维持性能。.

沃斯警官说该计划已被充分证实，并且可以根据季节性需求进行扩展。来源：内部分析显示，第一批的效率提高了 18-22%，交付准确率在各中心达到 98%。治理模型跟踪重要的事项：生产效率所需时间、拣货和发货周期以及所有北部中心的客户满意度。音频警报支持主动解决问题，并且招聘人数与预算相符。.

智能运营：排程、任务自动化和实时可视性

采用集中式编排层，以实现跨配送网络、承运商合作伙伴和内部团队的调度、自动任务处理和实时可见性。这种方法可以减少空转，提高交付可靠性，并扩展运营规模，以满足电子商务、医疗保健行业以及其他已证明效率的行业不断增长的需求。.

九月发布的版本增加了最后一公里调度功能，已部署在其全球网络中，从而提高了效率并实现了更可预测的交付性能。工作流程的每个部分都与现有系统（从 ERP 到供应商门户）集成，从而确保了数据的完整性和更快的决策周期。.

实时可视化仪表板从设备、传感器、电子邮件和供应商门户提取数据，提供单一信息源。这使得从计划到执行只需毫秒级，从而支持主动解决问题并减少整个网络中的异常情况。实时工作流程在职能部门之间保持一致，并明确覆盖范围。.

数字化支持在整个美国和全球市场的规模化，并更加关注医疗保健和电子商务流量。部署后，每日处理的交付数量有所上升，表明在高峰需求下具有弹性性能。该交易包括在未来几个季度部署额外的模块，并以扩大的培训和招聘为基础。.

来源指出，VOSS部署的资产是集成基础，可提供无与伦比的可靠性。他们计划扩大招聘规模来扩充员工，并提供基于电子邮件的警报和全天候支持。他们将随着计划的成熟而扩大人员编制。.

数据与分析：KPI、仪表板、投资回报率跟踪及持续改进

建议：建立统一的KPI框架，跟踪履约吞吐量、周期时间、准确性和单位成本；从单一存储库获取数据，以支持可靠的仪表板和及时的干预。这种方法将推动网络做出更好的决策。.

需要监测的关键 KPI 包括：

• 每小时和每班次的吞吐量
• 从收到订单到发货的订单履行周期时间
• 拣货和包装准确性
• 准时交付率和承运商表现
• Labor cost per order
• 移动设备、传送带和智能拣选辅助设备的资产利用率
• 峰值容量和突发应对准备
• 库存准确率和货位利用率
• 系统可靠性：正常运行时间和 MTBF

仪表板与治理

• 用于实时状态、异常和升级的运营人员视图
• 站点级仪表板，用于跟踪吞吐量、周期时间和错误率
• 储蓄、成本细分和投资回报率指标的财务视图
• IT/DevOps 用于部署健康和数据延迟的视图
• 面向楼面团队和主管的移动仪表板

投资回报率跟踪和商业案例

• 计算减少差旅和搬运、提高准确性以及降低加班带来的节省
• 技术驱动型履约网络的资本支出摊销
• 投资回收期约18个月；内部收益率在15%左右；按高峰需求计算，净现值为正；平台团队的持续支持确保收益持续增长
• 站点级试点与跨其他枢纽的规模化

案例示例

• 俄亥俄州磨坊部署配置显示出更大收益：上季度吞吐量增长 121%，停留时间减少 91%；移动设备实现了更快的拣选速度
• In several other hubs, results varied by lane and SKU mix, guiding where to deploy next

Conference and going-forward plan

• Going forward, at a conference leadership will announce where changes are going and what metrics will guide that next phase
• This will include a clear path to scale across additional hubs and ongoing support from technology teams
• According to internal notes, scalability remains on track for two additional hubs

This article reinforces concrete steps to accelerate value through data-driven workflows. Fully integrated data pipelines, coupled with agile governance, will sustain significant improvements through the lifecycle of the relationship.

Flexibility and last-mile benefits

• Unrivalled visibility into end-to-end workflows supports lower dwell times and higher customer satisfaction
• Flexibility to adapt to seasonal peaks across ohio and other regions