Freight Technologies 通过拜耳集成 Blue Yonder TMS 以优化供应链效率

立即采用 fr8app，以获得即时可见性和更快的速度。. 这一具体步骤通过拜耳将货运技术与 Blue Yonder TMS 连接起来，从而实现无缝电子交换和单一数据馈送，在减少风险和不确定性的同时，更加专注于您的目标。通过此设置，规划人员可以近乎实时地查看货运情况，从而能够做出积极主动的决策，而不是被动地进行修复。蓝色交换层确保了整个网络性能的一致性。.

该交互构建了一个机器支持的数据骨干，将运营商数据、ASN 和 POD 事件转换为您的团队用于计划、发货和开票的共享馈送。您将获得跨网络 visibility 跨模式，以及 electronic 触发自动更新的文档 portfolio 承运商选择。这些能力驱动 times 到决策，使您的操作员能够选择 最快 在保持服务水平的同时，规划路径。.

要实施，需将拜耳交换数据字段映射到 Blue Yonder TMS，设置安全 API 端点，并启用。 electronic 提单、ASN和POD事件。创建自动化的异常规则，配置在高峰时段每10分钟刷新一次的仪表板。培训规划人员如何阅读实时数据，以及如何运行假设情景。 machine 学习建议，并将每日目标与你的职业发展方向对齐 portfolio 选项。.

预期结果侧重于 visibility 改进和更可预测的运营。通过无缝的数据流，您可以减少人工干预，缩短 times 以解决差异，并提高准时取货和交付的比例。在试点项目中，团队报告停留时间和准时率均有两位数的提升，电子文档实现了更高的准确性和更快的结算速度。.

下一步包括在各区域分阶段推广、密切关注数据质量和安全性，以及进行季度审查以保持与目标一致。建立清晰的管理节奏，为拜耳互换和 Blue Yonder TMS 集成分配负责人角色，并安排实践培训，以确保运营商能够利用 fr8app 界面和 互换 有效的工作流程。.

货运技术公司与Blue Yonder TMS：拜耳赋能集成

建议：部署拜耳支持的互换系统，将fr8tech的fr8app与Blue Yonder TMS连接起来，从而在整个供应链中实现更快速、更优化的路线规划和能力规划。.

通过此次举措，fr8techs的产品组合将通过bayers网络获得结构化数据层，同时公司仍将在纳斯达克上市。此次整合能够以最小的人工干预实现实时状态更新、订单有效载荷和容量信号的流动，从而在不确定时期提高可见性。.

• 目标和范围：通过利用拜耳层连接fr8app与Blue Yonder TMS，创建一个统一的数据骨干，从而与fr8techs产品组合中的目标保持一致。.
• 数据交换和字段映射：标准化报表、状态和容量信号，确保项目清洁地互换；减少映射差异，并尽量减少数据在系统间可能存在差异之处，从而实现系统间的无缝互换。.
• Operational impact：期待更快的决策和优化的路由；随着系统更早地发现瓶颈，容量利用率得到提高。我们利用机器学习的洞察力来指导异常路由，并确定最佳的容量匹配。.
• 绩效目标：试点项目预计将减少 40% 的人工数据录入，提高 12-18% 的准时交付率，并缩短 25% 的异常处理时间。 这些数据反映了通过实时可见性将不确定性转化为可操作洞察的能力。.
• Implementation plan第一阶段试点，单条线路；第二阶段扩展到关键线路；第三阶段在整个产品组合中扩展；每周监测KPI，并据此调整配置。该计划强调连接团队和系统，以加速变革，且不造成中断。.
• Governance and risk: 建立安全的数据访问、审计跟踪和变更管理协议，以保护数据完整性，同时实现快速交换。.

通过连接Blue Yonder生态系统中的业务单元，这种由拜耳支持的集成将fr8tech定位为供应链可视化的中心，使其能够更快地对市场变化和中断做出反应。.

Freight Technologies通过拜耳集成Blue Yonder TMS，以提高供应链绩效

在通过拜耳合作的高运量通道上，逐步推广fr8tech集成，与Blue Yonder TMS对接，以缩短运输时间并提高可见性。首先在系统和承运商之间实现订单和货运的电子数据交换，然后将交换范围扩大到整个网络，以立即获得收益。.

将平台连接到单一信息源。此设置可提供实时状态、服务级别和 POD，使您的团队能够监控容量并无缝调整计划。使用以下技术构建的交换层： 拜耳斯 确保干净的数据流并减少对账工作，从而将数据转化为可执行的 information 为了所有利益相关者。.

目标指标包括一个 visibility 提升并加快核心线路的周期时间，周期缩短20-35%，准时交付率提高10-15%。手动接触点减少50-70%，因为 machine- 可读数据和自动化程序处理日常任务，从而加快决策周期并提高 capacity 利用率。.

实施细节：在fr8tech、Blue Yonder TMS和拜耳的交换系统之间映射数据字段。标准化 electronic 文档（货运、ASN、发票），实施字段级验证，并开放 解决方案 具有机器友好型端点，可用于 that 互操作性。这确保了订单、取货和POD通过统一的 system 而且 these 团队及时收到 information.

通过清晰的治理应对风险：定义风险声明，建立数据安全控制，并实施持续监控。每周与……分享进度 their 确保各利益相关者保持一致，并推动各团队承担责任。.

后续步骤：在核心线路交付价值后，于 90-120 天内扩展到其他模式和地理位置。 监控 visibility, ，调整容量规划，并继续 optimizing 为了与这些合作关系的目标和贵公司的业务雄心相一致。这些行动使供应团队能够 optimize 能力，并实现更广泛的 business 目标。.

此计划使用的词汇包括 fr8tech、更快、可见性、电子、那些、系统、互换、巴耶斯、信息、蓝色、词语、机器、解决方案、那个、时代、目标、供应、无缝、这些、他们的、优化、业务、能力、此、优化、连接、推进、货运、诸如、与、风险、声明。.

技术架构：支持拜耳的货运技术与 Blue Yonder TMS 之间的数据桥梁

建议：部署拜耳作为货运技术公司和Blue Yonder TMS之间安全、受管理的数据桥梁，公开规范的数据模型和事件驱动的API层。这种方法可以最大限度地减少手动数据录入，缩短时间，并在供应链中提供利益相关者所依赖的无缝信息流。使用fr8app和fr8tech作为主要的数据生产者和消费者，并根据纳斯达克上市的FRGT指标跟踪进展，以验证规模和治理。采用标准化的字段名称以提高一致性。.

在此架构中，拜耳充当两个系统之间的桥梁：货运技术数据平面（由 frgt、fr8app、fr8tech驱动）和 Blue Yonder TMS。它承载着货运、运费账单、承运商、费率和资产的规范模型。摄取使用 API 网关来实现实时事件，并使用批量适配器来实现历史负载。数据格式包括电子账单（类 EDI 负载和 JSON），以确保互操作性。交换层强制执行严格的模式验证、时间戳记和幂等处理，以避免重复工作并减少不确定性。该系统保留了供应链信息，提高了跨时间的可见性，确保利益相关者几乎可以实时看到更新后的状态。.

架构细节：数据桥使用拜耳转换引擎来规范化以下字段：ShipmentID、BOL、承运商、设备、费率、税费和状态。 它使用外部参考（承运商路由、关税数据、设备可用性）来丰富数据，并写入安全的数据湖和优化的数据仓库。 机器学习组件分析货运对账单中的趋势并标记异常情况，以保持运营完整性并降低风险。 该集成支持推送和拉取交互，以保持无缝交换并处理 Blue Yonder TMS 查询桥以进行更新的情况。.

安全性、治理和合规性：传输层加密 (TLS 1.2+)、用于 API 访问的 OAuth 2.0 和基于角色的访问控制可保护敏感信息。数据驻留和审计跟踪支持法规要求。拜耳充当模块化数据结构，确保单一数据源，从而减少手动协调并提高整体可见性。该架构符合纳斯达克级别的治理实践，并明确了 frgt 和 Blue Yonder 团队之间的所有权，同时通过版本化模式维护变更管理。.

操作建议：从小范围的通道集开始试点以测量延迟（<2 秒（实时事件），低于 5 分钟（批量语句），错误率（<0.1%），以及自动对账的百分比。定义包含命名字段的规范数据模型：ShipmentID、BOL、Carrier、Equipment、Rate、Taxes、ETA。实施可靠的重试策略（指数退避）和监控仪表板，以显示业务指标和系统运行状况。确保从蓝色到最终客户的供应链状态可见性，并通过安全通道将报表发布到 Blue Yonder。规划变更控制流程，以最大限度地减少迁移期间的停机时间，并确保这些更新不会中断正在进行的货运。.

预期成果：通过促进frgt和Blue Yonder TMS之间的数据交换，拜耳支持的桥梁可实现更快的决策周期、减少人工处理并提高运营可见性。该集成通过消除数据孤岛、启用优化自动化并提供端到端可追溯的电子货运单据来支持供应链弹性。该方法将Freight Technologies定位在现代货运技术堆栈中，从而在减轻整个链条不确定性的同时实现优化的性能。.

数据同步和实时可见性：数据流和触发点

在运营系统内实现fr8techs产品组合中的自动化数据同步，并为货物、订单和库存中的事件设置明确的触发点，以实现更快、实时的可见性。.

数据流应捕获来自Blue Yonder TMS的订单、货运、位置更新、承运商事件（通过拜耳交换）、预计到达时间变更、产能变化、库存水平、发票和异常情况。 使用无缝电子数据交换，而不是手动交接，并优先选择API或EDI路径以减少延迟。.

触发点包括：订单创建更新；取货确认；里程碑，如转运、场内移动、停靠预约；预计到达时间偏差大于2小时；运力变更；服务级别变更；异常触发。.

数据治理：映射跨系统字段，并对状态、位置和设备使用一致的代码；每日协调更新；最多重试失败 3 次；记录更改以供审计；确保更新的幂等性，以便重复触发不会扭曲数据。.

实时可见性：为每个fr8techs车队细分提供信息中心；显示实时吞吐量、利用率和瓶颈。针对关键线路提供60秒间隔的通知，针对不太紧急的信息流提供5分钟的消息摘要。与纳斯达克上市合作伙伴保持一致，以确保强大的支持和透明度。.

变更管理：首先在高运量线路进行试点，然后扩大规模；定义关键绩效指标：准时交货率、预测准确性、码头到装船时间、数据延迟；监控改进并调整触发因素。.

预测到达时间、承运商可用性和货运匹配：托运人和承运商的实际成果

通过Bayer，使用fr8tech将frgt运营连接到Blue Yonder TMS，以实现预测性ETA和自动配载，在产品组合中提供无缝的信息流和运营可见性，从而推进业务目标。.

对于托运人而言，实际成果包括更快的规划、订单到发运周期的时间缩短、ETA 准确性提升至 92–96% 范围，以及更高的承运人可用性——同时减少了减缓执行速度的手动步骤和声明。这加速了吞吐量，并使信息与每个发货保持一致。.

对于承运商而言，由于该系统能实时将货运与可用设备连接起来，预计将有更高的产能利用率和更少的空驶里程。货运匹配通过电子信息流和机器驱动评分实现，提高了接受率并加快了确认速度，从而使他们的网络能够更高效地运行，并减少人工协调。.

要实现这些成果，请实施一个互联的、系统到系统的工作流程：通过fr8tech平台将货运和运费数据连接到通过Bayer连接的Blue Yonder TMS，标准化电子信息馈送，并部署从历史和实时信号中学习的预测ETA模型。设定明确的服务期望声明，监控运营KPI，并培训团队根据更快、数据驱动的警报采取行动。这种方法不同于手动规划，并能产生更快、更可靠的结果，从而加强了供应链内和整个业务中各利益相关者之间的协作。.

拜耳关联集成中的安全性、合规性和数据治理

在拜耳关联的交换平台部署中心化的 IAM，采用 MFA 和 RBAC，强制执行最小权限原则，并按季度轮换 API 密钥。 对传输中的数据使用 TLS 1.3，对静态数据使用 AES-256，并采用 HSM 支持的密钥管理。 此设置可在 Blue Yonder TMS、拜耳和 frgt 系统之间实现无缝访问控制和可审计的访问声明，以支持业务目标并降低供应链组合中的风险。.

在投资组合内建立数据治理：对数据类型（运营数据、交易数据、个人数据）进行分类，设置保留期限，并记录blue Yonder TMS和货运流程之间的数据交换沿袭。在业务部门中任命数据管理员，并编纂与供应商、承运商和客户共享数据的审批工作流程。使用系统中的自动验证规则来捕获不匹配项，并减少通过此交换提供的数据中的不确定性。.

使用传输中加密（TLS 1.3）和静态加密（AES-256）保护数据，并部署基于 HSM 的密钥管理，按季度轮换。对敏感的货运相关记录实施字段级令牌化，并为每个环境使用单独的密码域，以限制爆炸半径。应用机器可读的数据保护控制，以支持跨系统的自动化策略执行。.

确保符合 GDPR 和其他适用规则的监管要求；与 blue Yonder 和拜耳的供应商实施明确的数据处理协议；为新的集成采用隐私保护设计；如果强制要求，则实行数据本地化；定期进行供应商风险评估和安全态势审查；建立 72 小时内的事件通知机制并维护日志以供审计。这些步骤符合将 blue Yonder TMS 连接到与拜耳相关的 frgt 工作流程的业务目标，同时保持客户信任。.

建立一个集中监控程序，使用安全信息和事件管理（SIEM）解决方案和 MDR 服务来检测数据交换中的异常情况。 至少保留 12 个月的访问和数据流日志，并对 blue、bayers 和 frgt 团队执行季度访问审查。 定义诸如平均检测时间和平均响应时间等具体指标，以展示在整个供应系统中实现优化安全性的进展。.

在Bayer和Blue Yonder的利益相关者之间建立治理节奏；发布关于数据流和事件处理的透明信息；随着货运数据在系统中流动，与既定目标和产品组合路线图保持一致；维护供应商数据不确定性的应急计划，并在货运生命周期内实现快速补救。.