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Mars Commits to a New Seafood Traceability Standard

Alexandra Blake
由 
Alexandra Blake
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12 月 16, 2025

Mars Commits to a New Seafood Traceability Standard

现在就采纳透明的海鲜溯源标准以保护 customers 并保障海洋的完整性。玛氏承诺建立一个基于棕榈油的数据账本,在来源地捕捉收获数据,将每个批次与船只、渔具、加工厂和运输步骤联系起来。这些数据掌握在消费者手中,清晰地呈现从原产地到餐盘的全过程,并使顾客能够一目了然地验证产地。.

为了实施,玛氏的供应链负责人杰森和罗素将推动一项为期12个月的试点计划,包括50家渔业公司和15家加工合作伙伴。这一承诺表明了玛氏在整个供应链中追求透明度的意愿,确保利益相关者可以依赖这些数据。他们将在收获后24小时内抓取关键数据,并每周为客户发布仪表板。该团队正在所有合作伙伴中采用标准化的数据模型,以加强一致性和可追溯性。.

"(《世界人权宣言》) dialogue 与客户和供应商的合作巩固了进展,预计的进展包括: 25% 数据准确性的提高,, 30% 事故发生后更快的追溯,以及进入供应链的未经授权产品的可衡量下降。这为及时采取行动提供了所需的可视性。玛氏的方法强调实时捕获,并与独立验证者进行交叉检查,以防止漏洞。.

在整个生态系统中,包括渔业和加工商,诚信框架都建立在可验证的数据和强大的食品安全控制之上。该标准扩展到公共报告和持续改进,同时每个数据点都注明其来源,以保持从海洋到餐桌的溯源性。.

玛氏很自豪能以身作则,并邀请合作伙伴采纳该标准、加入对话,并帮助保护海洋,以供未来的收获。通过清晰的路线图和可衡量的里程碑,该计划支持每次装运中的信任和可衡量的改进。.

玛氏为宠物食品设定新的海鲜溯源标准

玛氏为宠物食品设定新的海鲜溯源标准

在18个月内,为玛氏宠物食品的配料采用通用溯源代码,以确保整个供应链的端到端可见性和问责制。该代码将每个批次与其来源、配料和加工步骤联系起来,从而能够在召回或审计期间快速验证。.

一个由专职主管领导的跨职能治理小组将推动推广工作,其中包含具体里程碑、跨部门所有权以及与玛氏供应商和分销商的合作伙伴协调。该注册表将捕获供应商 ID、批号、加工阶段和动物蛋白来源(包括牛肉),以支持全球可追溯性工作。.

玛氏将与整个行业的合作伙伴协作,以统一标准、分享最佳实践并为供应商提供结构化培训。该方法还强调为零售商和消费者提供清晰度,同时应对来自监管机构和消费者的压力,并保持强有力的道德采购承诺和数据完整性。.

一个决策框架优先考虑高风险成分和地区,从而能够在生态系统内进行有针对性的缓解。该系统将应用风险评分、触发审计和标记异常模式,同时一个带有托马斯标签的模块会记录谱系事件,以供内部验证和外部审计。.

该标准还明确了对道德实践和供应商支持的期望,对记录成分、追溯牛肉和海鲜的来源以及报告进展情况提出了明确的要求。玛氏将定期发布全球更新,以展示诚信和持续改进,从而增强合作伙伴和客户的信心。.

玛氏携手全球海鲜溯源对话组织和Wholechain,提高宠物食品海鲜溯源标准

现在就采用一个经验证的、可扩展的溯源框架,以满足玛氏的雄心壮志和预期的期望。玛氏与全球海鲜溯源对话组织以及Wholechain合作,使采购数据可从供应商追溯到产品,从而加强生态系统并增强消费者信任。.

为了实现这些目标,玛氏优先采取一系列具体行动,包括数据标准化、第三方验证以及通过对话进行协调治理。该公司将为供应商提供明确指导,采用关键物种的谱系数据,并确保整个供应链支持可验证信息的交换。.

  • 经验证的数据贯穿采收、加工和包装环节,以确保可追溯的来源。
  • 可扩展的数据管道,可集成供应商系统和 Wholechain 标准
  • 符合批次级别和谱系级别信息的全球标准
  • 连接供应商、制造商和零售商的数据交换点包括: * 订单 * 发货通知 * 库存水平 * 销售数据 * 预测 * 产品信息 * 付款信息 * 质量报告 * 促销活动 * 退货信息
  • 通过绘制生态系统和风险热点图,助力加强可持续采购
  • 优先考虑与供应商的透明度,以改善采购决策
  • 与值得信赖的供应商网络合作,维护谱系数据
  • 通过持续的追溯更新,增强产品安全性和质量

协作在实践中如何运作:

  1. 将全球海鲜追溯对话倡议和Wholechain作为玛氏标准的基础
  2. 整合供应商并收集可追溯的数据,为每个批次建立完整的谱系
  3. 使用诸如原产地、船只、捕捞方法和加工步骤等关键属性来丰富数据
  4. 通过独立审计验证信息,以确保准确性和一致性
  5. 与关键合作伙伴交换数据,创建供应链全貌,同时保护敏感信息
  6. 利用这些洞察来推动持续改进,并报告目标的进展情况

预期效益包括增强与顾客和兽医之间的信任,降低配料标签错误的风险,以及在整个生态系统中实现更清晰的责任追究。玛氏通过采纳超越合规性的标准,并提供支持宠物健康饮食和负责任渔业的可持续采购,发挥着领导作用。.

实施时间表包括基线测绘、优先供应商入职以及对可追溯性指标的透明公开报告。到2026年,该公司旨在实现海鲜成分的全面可追溯性覆盖,并通过对话发布年度进展,确保行业同行之间持续交流最佳实践。.

标准涵盖内容:范围、数据字段和治理

在六个月内实施一个标准化的、端到端的追溯框架,该框架应明确范围、所需数据字段和治理。.

玛氏承诺涵盖多个连锁店的海鲜范围——从捕捞和加工到分销和零售——包括鱼类及相关产品。它定义了供应商、提供商和验证者角色的接口,并确保覆盖各个地区和细分市场,以满足合作安排下多样化的采购需求。该方法是在生产商团体和分销商的参与下制定的。.

数据字段包括产品ID、原产地(国家/地区)、品种、收获日期和方法、批次/批号、设施ID、加工步骤、带时间戳的运输事件、数量、单位、认证和审计结果。数据以标准化模式存储,以实现端到端追溯和跨合作伙伴比较,从而支持供应链中具有意义的分析。.

治理模式分配角色、节奏和决策权:一个跨利益相关者委员会、独立审计员和一个面向供应商的支持团队。Berryhill将主持治理会议并发布季度更新,以跟踪进展并确保责任到位。每月一次的会议节奏有助于快速解决问题。该结构支持合作、透明的升级途径以及整个供应链中的共同责任。该计划包括支持性文件和面向整个链条团队的培训。.

为了达到标准,实施一项分阶段计划:梳理当前数据字段,与通用数据字典进行协调,并与主要供应商建立基于 API 的数据交换。从两个地区的试点开始,扩展到更多市场,并制定明确的里程碑和可衡量的指标。该方法在更广泛的推广之前,减轻了压力,并在供应商、买家和其他利益相关者之间建立信心。玛氏表示,该计划的重点是数据完整性和生产者责任。.

这项由火星驱动的计划强调承诺和有意义的成果,berryhill和合作组织会持续发布最新进展和经验教训。标准化的数据模型支持端到端的可见性,满足海产品价值链中多个参与者的需求,并加强可信供应链网络的基础。该计划还预计随着项目规模的扩大,将扩展到牛肉和其他蛋白质产品线。.

合作伙伴:玛氏、海鲜溯源全球对话组织和 Wholechain

Recommendation: 玛氏应主导此次合作,与全球海鲜溯源对话组织合作发布最终版海鲜溯源标准,并利用 Wholechain 将谱系数据转化为海洋和农场到商店的供应链(包括鸡肉和其他食品)的有意义的改进。 这项全公司范围的努力支持数字化、道德目标,并推动全面透明化。.

玛氏率先垂范,以合乎道德的方式采购,并通过与供应商合作来支持这一倡议;海鲜溯源全球对话组织制定了通用准则和治理标准;Wholechain作为数字骨干的供应商,其wholechains平台从各个供应商处摄取数据,并将其转化为可在网站上看到的透明谱系。玛氏一直在支持这项合作,通过现场试点和利益相关者参与,以验证改进效果并确保该准则对整个食物链中的小型生产者保持实用性。.

关键步骤包括建立跨职能工作计划,收集与通用代码对齐的数据标准,以及将完整的数字代码整合到采购、标签和物流中。重点在于可操作的数据,这些数据有助于成品、海鲜和鸡肉的可追溯性,同时保护隐私和供应商的竞争力。该网站将展示进展情况,而供应商网络将获得共享的仪表板访问权限,突出显示改进和合规状态。.

andrew 指出,治理必须具有实践性和可扩展性,数据需要在整个价值链中共享,以避免信息孤岛并建立消费者信任。最终结果应该是一个被广泛采纳的道德标准,能够支持海洋健康,保护工人,并为那些依赖海鲜作为主食的人们带来有意义的改善。.

端到端数据交换:连接从捕捞到消费者的整个供应链

端到端数据交换:连接从捕捞到消费者的整个供应链

实施一个统一的数据交换接口,将每次捕捞与面向消费者的记录实时连接。这一技术层使渔民、加工商、分销商和零售商之间保持一致的可视性,确保客户只需一次查询,就能追踪海鲜从捕捞到消费者视野,再到货架的全过程。.

采纳基于开放标准的 API 和 GS1 数据元素,包括收获日期、物种、重量、渔具类型、捕捞地点、船只 ID 和捕捞事件。通过这些交换,每个产品单元都具有经过验证的监管链,从而使零售商和客户能够信任产地和合规性。.

建立明确问责制的治理:指定提交者,定义验证规则,并要求提供带时间戳的源数据(источник)。实施不可更改的日志和基于角色的访问,以保持审计清晰且防篡改。.

通过将捕捞数据与产品标签和数字收据相关联,满足市场需求,扩大整个价值链的可见性。采用更广泛的生态系统方法意味着与渔民、合作社、加工商和物流合作伙伴共享数据,从而使信息能够贯穿每个节点。.

实施计划及里程碑:在三个港口和五个加工厂试点该标准,然后在 18 个月内扩展到全国网络。 目标是实现船到货架事件 95% 的数据完整性,并确保 90% 的贸易伙伴在一年内采用该标准。.

衡量结果包括提高海鲜产品的可追溯性,加快问题解决速度,以及向客户传递更明确的信息。通过满足透明度要求,玛氏可以获得更强的忠诚度和市场准入,同时保护海洋生态系统并履行更广泛的可持续发展承诺。.

玛氏对端到端数据交换的王牌级承诺支撑着一个强大的技术框架,该框架将从捕捞到消费者的整个供应链连接起来,从而赋能客户并加强生态系统。.

宠物食品供应链实施时间表:里程碑

我们很荣幸地推出一项切实可行的计划;正如行业领导者所说,这种分阶段的方法还支持宠物食品链中清晰的指导方针和决策,并通过数字化交易涵盖海洋和全球采购。该计划已获得众多行业参与者的支持,并被设计为全年提供支持和可扩展的计划。.

  1. 第一阶段:基础(第 1–3 个月)

    • 定义数据模式和最小数据集:批次/批号、供应商、设施、运输方式、预计到达时间、产品详情和可追溯性属性。.
    • 数据录入和数据质量发布指南,包括负责人分配和服务水平预期。.
    • 建立一个跨职能的决策流程和治理机构,以监督推广工作。.
    • 通过合作安排让主要供应商加入数字交易所试点,并确保公司记录在结构上兼容且可验证。.
    • 设定可追溯性、数据完整性和及时性的基准指标;准备仪表板以便持续可见。.
  2. 第二阶段:试点扩展(第 4-6 个月)

    • 将数字交换扩展到更多合作伙伴,包括通过采购、制造和物流,涵盖海运公司和主要分销商。.
    • 实施自动异常检测和升级工作流程,以保持整个链路的完整性。.
    • 发布一份透明的进度报告,超出试点队列的范围;包含经验教训和成功案例,并包含来自支持团队的意见。.
    • 提供事件响应和数据治理方面的培训,以确保所有参与者做出一致的决策。.
  3. 第三阶段:全面整合(第 7-9 个月)

    • 与 ERP 和 WMS 系统完全集成,以实现实时数据交换和端到端可见性。.
    • 自动化供应商风险评分和合规性检查;要求对全球采购的关键步骤进行验证数据。.
    • 在需要时使用第三方验证机构验证数据,并记录验证结果,以加强可追溯性。.
    • 发布治理模型和数据沿袭,以建立行业信任并鼓励更广泛的参与。.
  4. 第四阶段:成熟和持续改进(第 10-12 个月)

    • 使用KPI衡量进度:可追溯性百分比,数据准确性,周期时间以及问题解决时间。.
    • 将范围扩大到所有宠物食品连锁店;更新公开报告并与更广泛的行业分享最佳实践。.
    • 与供应商和零售商维持持续合作关系,推动超出最初团队的改进,并在整个采购和分销过程中保持诚信。.

风险、合规和供应商准备情况:成本、产能和监督

在12个月内,对玛氏新海鲜标准采取分阶段推广的方式,并在所有合作伙伴中采用经验证的、可追溯的代码,以平衡成本、产能和监督。目标是减少供应链中的漏洞,同时建立与消费者和监管机构的信任。.

从高风险、脆弱环节入手,优先关注数据缺口最大的关键海洋走廊的鱼类。 标准化代码应在所有合作伙伴中保持一致,从而提供一个通用框架,以支持实现从捕捞到餐桌的完整性和责任性。 这种方法可确保平台在扩展的同时,保持对海洋和养殖产品的可追溯性。.

成本和容量驱动早期决策。上线每个供应商的前期成本可能在 3,000 到 8,000 美元之间,预计每年的维护成本为支出的 0.5%-1.0%。较大的合作伙伴通常可以加速采用,而较小的实体可能需要有针对性的培训和录入支持。多年来,随着流程成熟以及自动化加强数据捕获和验证,数量和效率应会降低单位成本。.

合规性取决于可验证的数据和持续的监督。代码必须标准化,通过第三方验证和持续的审计节奏来维持信任。此结构支持透明的报告,使玛氏及其合作伙伴能够展示在实现共同标准方面的进展,并沟通关于原产地、处理和加工的统一故事。.

玛氏的平台负责人杰森表示,该平台将集中来自合作伙伴的数据,从而实现诚信和问责制,并在整个海洋中提供通用的标准框架。 强调来自其网络的已验证输入,可降低记录不一致的风险,并帮助合作伙伴对照完全可追溯的供应链目标来衡量绩效。.

Risk area 可能性 影响 Mitigation 预计前期成本影响(美元)
由于不完整的供应商数据导致的数据完整性差距 为每个伙伴提供标准化模板、自动验证和必填字段。 每个供应商 2,500 – 7,500
小农户和中小企业的准备情况 中到高 Medium 现场培训、分阶段数据采集和同伴支持网络;分层里程碑 每家供应商 1,500 – 5,000(平均)
与遗留系统的互操作性 Medium 开放数据标准、API 适配器和分阶段集成计划 每个平台集成 5,000 – 15,000
验证和审计带宽 Medium 基于计划的审计、基于风险的抽样和外部验证者合作 每年每位合伙人 2,000 – 6,000
区域性法规与牛肉产地溯源协同 低至中 中到高 跨境政策梳理、通用定义和持续培训 每年每个区域 1,000 – 4,000 例