Torc Robotics 如何利用 Innoviz 的短程激光雷达传感器推进自动驾驶卡车技术

集成前沿激光雷达技术，打造更智能的自动驾驶卡车

自动驾驶卡车运输持续突破界限，而实现这一目标的关键在于精准的环境感知。Torc Robotics 做出了一项战略举措，选择 Innoviz Technologies 的短程激光雷达传感器来捕捉其 Level 4 自动驾驶卡车的详细近距离数据。与此同时，长距离探测需求仍然由 Aeva 的传感器负责，从而形成一个动态的双重系统，以应对多样化的驾驶挑战。.

为何短程和远程激光雷达都重要

激光雷达技术——可以把它想象成一种基于激光的雷达系统——通过在周围环境发射精确的激光脉冲来创建高分辨率的3D地图。对于自动驾驶卡车来说，, 远程传感器 对于及早发现远处的障碍至关重要，从而提供充足的反应时间。另一方面，, 短程传感器 提供近距离的详细快照，这在复杂的城市或高速公路场景中绝对至关重要，因为在这些场景中，瞬间的决定意味着安全和效率。.

Torc 与 Innoviz：携手提升性能

与Innoviz的合作不仅仅是安装传感器，而是将可靠性和性能嵌入卡车的’大脑“中。根据Torc领导层的见解，Innoviz的车规级激光雷达提供了 durability 和 consistency—商业道路运营的必备之选。集成这些传感器可增强系统实时检测、分类和跟踪对象的能力，无论道路或天气状况如何，都为安全且冗余的 L4 级自动驾驶奠定了基础。.

科技落地，赋能实战

戴姆勒卡车北美公司的Freightliner部门正在打造自动驾驶Cascadia的量产车型——这些卡车的设计目标是在没有驾驶员的情况下上路。这些“自动驾驶就绪”的Cascadia已经在德克萨斯州的公共道路上进行了测试，象征着无人驾驶时代的曙光，目标是最早于2027年投入商业运营。这一发展为物流和货运公司提供了一窥未来的机会，在未来，对人类驾驶员的依赖可以通过技术来平衡，从而提高长途和区域货运的效率和安全性。.

扩张和生产规模扩大

与 Torc 共同发布的公告促使 Aeva 扩大产能至每年 20 万个激光雷达单元，以满足包括戴姆勒在内的多个合作伙伴的需求。 这种规模的扩大预示着对自动驾驶卡车技术的信心日益增强以及行业发展势头——物流供应商应密切关注这一点，因为它为更广泛的部署铺平了道路。.

测试路线与市场影响

Torc的自动驾驶卡车正在一些最繁忙的货运通道上进行测试，线路从拉雷多途经达拉斯，涉及圣安东尼奥和奥斯汀等城市。这条繁忙的货运线路反映了近40%的卡车流量来自墨西哥，使其成为自动驾驶技术的高风险试验场。此外，试验在新墨西哥州、德克萨斯州和亚利桑那州进行，无人驾驶测试已在专用多车道测试跑道上进行。.

所有权与投资格局

戴姆勒卡车持有Torc Robotics的控股权，自从2019年收购该公司以来，拥有约91%的股份。剩余股份由创始人持有。诸如Aeva最近的资本注入等融资和战略合作伙伴关系，突显了对自动驾驶系统未来的大量投资。虽然一些财务举措仍未公开，但这一趋势预示着坚定的承诺。.

What This Means for Logistics and Freight Transport

在自动驾驶卡车中集成短程和长程激光雷达传感器不仅仅是技术升级；它可能是物流发展的基石。想象一下，车队能够以更高的安全性、优化的路线以及更少的因疲劳或错误等人为因素造成的停机时间来交付货物。大型货物、笨重货物和时间敏感的交付将极大地受益于这一飞跃，有可能改变货运调度、运输和配送。有了如此可靠的传感技术，卡车运输公司和货运代理可以预期更平稳、更安全、更可预测的运输操作。.

平衡科技与实际经验

虽然评论和技术进展看起来很有希望，但再多的数据也无法取代亲自驾驶——或者在这种情况下，是亲自操作自动驾驶。在实际货运线路和各种天气条件下的操作经验最终将证明这项技术的价值。像这样的平台 GetTransport.com 不仅提供全球范围内广泛的货物运输选择，提供经济实惠的解决方案，还有助于企业探索此类创新如何融入其现有的物流生态系统。.

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展望：全球物流中自动驾驶卡车的未来之路

在全球范围内，Innoviz的短程和Aeva的远程激光雷达等先进传感技术的日益普及可能不会立即彻底改变物流业。然而，不可否认的是，它为未来货运效率和安全的根本性转变奠定了基础。对于专注于连接全球托运人和承运人的平台来说，掌握这些发展至关重要。. GetTransport.com 将继续致力于与这些进步保持一致，确保用户能够获得最佳、最具成本效益的货运和搬家方案，并能与不断发展的运输格局保持同步。.

摘要

Torc Robotics、Innoviz和Aeva之间的合作体现了一种成熟的自动驾驶卡车方法，通过平衡短程和远程激光雷达传感器技术。这种双重系统增强了卡车准确可靠地感知环境的能力，这是迈向安全L4级自动驾驶的关键一步。在繁忙货运走廊进行的实际测试突显了对物流的潜在影响，有望实现更安全、优化的货运和配送流程。凭借戴姆勒卡车的强大支持和雄心勃勃的生产计划，自动驾驶卡车正逐渐成为商业货运的主力军。.

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