通过统一数据集成简化订单执行流程

了解订单执行

订单执行包含了从下订单到发货的整个过程。这听起来简单明了，但要完成包含数百万种不同产品的数千份订单并非易事。大型企业通常需要使用多个系统来管理订单、仓库和运输，而这些系统往往集成度不高，有时甚至各自为政。尽管存在这些挑战，但许多这些组织都拥有内部管理履行的资源，利用其广泛的能力来处理复杂的物流。

订单执行中的挑战

对于管理大量产品目录的公司来说，复杂性大大增加。通过各种运输方式转运货物、与多个 IT 系统连接、与第三方物流合作伙伴协调，所有这些都是保持对运营的可见性和控制的难题。

消费者需求的波动会增加压力，需要迅速调整订单和重新分配。如果管理这一过程的系统分散，如果缺乏实时分析大量数据的能力，那么错过交付目标的可能性就会增加。这反过来又会损害公司的声誉，影响收入来源。

优化过程

优化履行涉及一系列关键步骤，旨在确保从原产地到最终客户的高效运输。关键步骤包括

采购和接收库存
储存库存
处理订单
采摘和包装
运送订单
管理回报

遵守标准化的尺寸和分类对于评估履约中心的运输成本至关重要。此外，履行过程还面临着不断变化的客户期望以及恶劣天气和地缘政治事件等外部干扰。

关键绩效指标：准时满员 (OTIF)

评估履行效率的主要基准之一是 准时满员 (OTIF) 度量。该绩效指标以百分比表示，衡量按时按量交付订单的比例。了解和衡量 OTIF 对航空物流部门和类似行业的决策者大有裨益。

OTIF 的计算通常遵循一个简单明了的公式：

OTIF =（按时足额交付的订单数/订单总数） 100

OTIF 评分基准

虽然理想的 OTIF 分数会因行业和地点而异，但 80% 至 90% 分数通常被视为令人满意。实现 95% 或更高的 OTIF 会带来巨大挑战，尽管许多公司都以这一基准为目标。未达到 OTIF 目标的后果包括巨额罚款，尤其是对供应商有严格交货要求的大型零售商。

制定成功的履约战略

精心制定的执行战略可以提高客户满意度，同时降低成本和效率。通过制定明确的运营预期，包括发货时间、库存准确性和 OTIF 率，企业可以使其运营与客户需求保持一致。定期监控有助于发现有待改进的领域。

内部履行与外包履行

企业面临着一个关键的选择：在内部管理履行还是外包给第三方物流提供商（3PL）。虽然聘用第三方物流公司是一种流行的策略，但技术的进步使企业有能力在内部实现有利的 OTIF 率。

仓库履约的复杂性

最近对 450 多名资深供应链从业人员进行的一项调查显示，只有 1% 实现了 80% 或以上的 OTIF 率；平均 OTIF 率仅为 62.21%。阻碍有效履约的主要原因是管理大量产品所涉及的细微差别、过时的计划工具以及不可预测的需求波动。

调整成功蓝图

调查显示，在优化履约方面存在四个核心挑战：

复杂 SKU 管理:管理大量库存单位（SKU）会给运营带来负担。在正确的时间检索和分发正确的物品非常复杂，会增加管理成本并降低效率。
无效的规划工具:计划工具不足往往会削弱履行潜力，导致延迟发货和成本膨胀。获取实时数据可以大大降低这些风险。
需求波动:需求的突然变化会使预测工作复杂化，加剧供应链中断。
退货管理:成功处理退货在当今市场中至关重要，可确保准确地重新进货或有效地处理货物。

利用技术改进 OTIF

受访者认为对加强履约流程至关重要的技术包括

人工智能（AI）和机器学习（ML）
预测需求的预测分析
跨平台实时统一数据集成
简化跨解决方案集成

采用这些先进技术可以实现库存管理自动化，提高订单准确性，并改进物流链中的决策流程。

结论

正如本分析报告所强调的，尽管具备必要的能力，但许多组织仍在努力优化错综复杂的供应链。为了保持竞争力，企业必须利用可靠的标准化数据进行实时分析。库存水平管理至关重要；有效的物流和优化的履行操作可确保产品的可用性，同时避免过度缺货或库存过多。

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