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参与者杰弗里·麦科勒姆的出版物 - 最新新闻和更新

Alexandra Blake
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Alexandra Blake
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物流趋势
11 月 17, 2025

Recommendation: 通过锁定主要卡车运输走廊的干线运输时段,确保近期冷藏货运能力以运输滚装货物。安排日程 temporary 维护窗口以尽量减少停机时间并与需求信号同步;维护输入馈送以指示高于计划负载的容量缺口。.

整个三月,托运人的反馈表明冷藏车货运线路的货运量持续上升,其中短期需求主要集中在易腐货物。对下一季度的预测显示运输活动将稳步增长,西部和中西部地区的干线利用率将趋紧。.

Operational notes: 使用滚动预测输入来指示需求变化,并据此调整负载。如果某个环节出现供应过剩,则将运力重新分配到其他线路或中心枢纽,以尽量减少闲置时间。优先考虑具有冷藏调节功能的设备,并保持严格的维护间隔,以维持滚动性能。.

Strategic takeaway: 维持近期的精简干线计划,并部署灵活运力来处理短暂的峰值,而不会扰乱核心路线。协调 temporary 为高速线路做好备用方案,并与季节性三月班次保持一致,以保持各类商品的负载移动稳定。.

跨市场维护文档进度和性能指标;确保司机有可预测的工作时间,以维持货运吞吐量。来自天气、港口活动和承运人输入的综合指标可以整合为简洁的预测,以指导利益相关者就冷藏和其他商品的近期运输计划做出决策。.

杰弗里·麦科勒姆 ACT 研究更新:2025 年 9 月 DAT 汇总现货费率概览

杰弗里·麦科勒姆 ACT 研究更新:2025 年 9 月 DAT 汇总现货费率概览

建议:通过7天卡车运输窗口锁定核心线路,对冲出站风险;当费率高于阈值时,利用灵活性重新分配运量;监控9月DAT指标以观察价格飙升;快速调整运力以抓住高于市场水平的变动。.

  • 出站DAT数据:9月份出站费率上涨至约$2.18美元/英里;较8月份高4.3%;关税、政策要点提高了商品投入成本,特别是进口流。.
  • 入境运费:上涨至约每英里2.24美元;较8月上涨3.81美元;这意味着补货周期的入境成本基础更加坚挺。.
  • 线路表现:中北部至西海岸 +5.01% 同比;东南部至东北部 +3.71% 同比;墨西哥湾沿岸至中西部 +4.21% 同比;出站线路运量依然强劲。.
  • 市场动态:各出境市场的货运量依然居高不下;然而,进口需求导致主要航线的运力更加紧张。.
  • 成本驱动因素:关税;四月份颁布的政策要点提高了投入成本;商品供应链面临摩擦;这影响了货运决策。.
  • 运营风险:关税政策的法院裁决增加了不确定性;托运人寻求价格保护;7天周期有助于稳定现金流。.
  • 经济背景:部分市场领域依然疲软;然而,其他领域的强劲销量提供了缓冲;进口仍构成风险;政策转变可能会改变成本结构。.
  • mccollum评论:mccollum指出托运人仍有很大灵活性;4月份的政策变化导致成本转移;市场信号表明大多数线路的出站费率上涨;继续监控7天卡车运输周期;总结要点强调关税调整后运量的重新平衡。.
  • 九月输入信号:部分入境车道显示流量下降;总体而言,市场保持谨慎,但未来一个月仍可操作。.

概要:九月份的数据集证实,出站线路的市场面临更大的费率压力;然而,通过策略性路线规划,成本控制仍然是可能的;卡车运力逐渐调整,为能够快速调整的托运人创造了机会。.

2025年 9 月 DAT 综合即期运费率对托运人和承运人的意义

建议:通过短期合同锁定干线运力;在条件允许的情况下,提前安排关键的出站货运;监测每周 DAT 信号以安排滚动周期;与每月预测对齐以减少不确定性。.

报告数据显示,2025年9月DAT整体即期运价在主要干线走廊上涨;每周波动反映了更广泛的运力状况;与中国相关的线路表现出混合信号;从中西部主要始发地到西海岸的多条线路的出站量仍然强劲;月度平均值表明波动性增加;虽然一些线路下降,但部分线路保持平稳;对于面临车队缩减的承运商而言,整体基本面仍然具有建设性。.

对托运人的影响:通过短期合同锁定主干线运力;在条件允许的情况下,提前装载关键出境货物,以获得优惠价格;将线路选择从波动大的航线中分散开来;使用月度预测来规划运力组合;反映基本面的改善,同时承担不确定性;这主要使托运人在核心航线上容易受到现货成本上涨的影响,并且在某些市场上的可预测性降低。.

承运商立场:提高定价以覆盖投入成本;使运力与三月至秋季周期相匹配;扩大服务范围以吸收波动;依靠每周数据来调整滚动运力;监控预测以选择性地竞标。.

摘要:2025年9月每周波动性上升,但部分线路运价下降;整体市场仍不明朗;建议采取的行动包括:提前装载、运力多元化、积极的主干线规划、每月审查、持续输入预测。卡车运输动态仍然是定价的关键输入因素。.

ACT研究中2025年9月利率变动的首要驱动因素

Recommendation: 根据九月份的帖子和现货价格趋势中反映的近期信号,调整运力与定价,以在供应过剩的市场中保护盈利能力。.

2025年9月转变的主要驱动因素包括 供应过剩 产能与 weak 需求。A 滚动 船队可用性的扩张持续给费率带来压力,且总体而言 volumesload 帖子已移动 减少, ,反映了一个仍然保持 weak 在多个车道上。在交通车道的特定走廊中,, spot 费率 резко地 退却,而 carrier 盈利能力保持稳定 high 为经验丰富的舰队,阐述如何 recovery 前景分布不均,市场信号 反映 潜在的错位,与先前周期相同的动态。.

"(《世界人权宣言》) 近期 预测指向一个 slight 部分车道的稳定,以及一个 recovery 保持谨慎的路径。ACT Research 强调指出, rose 对多式联运和整车运输线路的兴趣可能会随着供应链的重新平衡而再次出现,然而, lowest 弯曲发生在供应过剩的区域,当 load 成交量仍然 减少 和容量 rose 快于需求。这种动态符合一种模式,即 减弱 在交通运输需求和对更严格定价规范的需求方面。.

источник:发布来自 ACT Research 的数据和 帖子 网络上的信息都证实了这一观点。围绕着……的讨论 麦科勒姆 信号强化了利益相关者应监控逐条车道的转变,并保持灵活性以驾驭当前周期。.

如何解读 DAT 数据中的月环比变化

首先隔离四月份装载量与卡车比率上升的线路;根据输入运力与需求之间的供过于求信号对这些线路进行排序,然后相应地调整运营计划。.

以稳定的四月数据为基准,利用DAT周期作为框架,来标准化MOM(环比)变动;在关税实施前的抢运窗口期,卡车运输量大幅增长。.

从输入数据中,推导出顶级线路的盈利能力指标和运营可行性;比较超供线路的货运量与卡车效率,以显示哪里存在收紧或灵活性。.

这份出版物指出,收益大幅增长归因于负荷保留、价格倾斜以及贸易转移,并以法院对容量限制的裁决为背景。.

**会议纪要:高管盈利能力验证、瓶颈识别与产能调整规划** **目标:** * 验证当前盈利能力 * 识别运营瓶颈 * 规划产能调整 **关键议题:** 1. **盈利能力验证:** * 审核关键绩效指标 (KPI):毛利率、净利润率、运营成本。 * 按产品线、地域细分盈利能力。 * 对比:将实际盈利能力与预测值进行比较,突出差异。 2. **瓶颈识别:** * 确定生产、物流、销售等方面的瓶颈环节。 * 分析瓶颈对生产周期的影响。 * 瓶颈成本评估:量化瓶颈造成的损失。 3. **产能调整规划:** * 基于未来需求预测,制定短期和长期产能计划。 * 评估不同产能调整方案(如外包、设备升级)。 * 资源分配:确保资源合理分配以支持产能规划。 4. **小型市场增长分析 (对比大型枢纽):** * 案例研究:对比小型市场与大型枢纽的增长差异。 * 驱动因素分析:解释小型市场快速增长的原因 (如:较低竞争、更高市场渗透率)。 * 战略调整:探讨如何将小型市场的策略应用到大型枢纽。 **行动项:** * [负责人]:细化盈利能力报告,按市场规模进行划分。 * [负责人]:进行瓶颈分析,提出缓解方案。 * [负责人]:制定详细的产能调整计划,提交审批。 **其他:** * 下次会议:[日期] * 议题:跟进行动项,评估初步结果。.

按季度跟踪关税前和收紧信号;注意保持灵活性的通道。.

基于麦科勒姆更新的费率谈判实用步骤

基于麦科勒姆更新的费率谈判实用步骤

从关税前基线开始谈判;引用7天干线运输趋势、月度预测;参考投入指数,以证明在市场疲软的情况下成本稳定上限的合理性。.

突出供应链中的不确定性;通过干线运输变化显示产能信号;分离成本组成部分:设备;运输;物流;交通运输;要求每月重新评估。.

在可靠性方面呈现增长,减少延误,加快转线速度,从而采取积极的立场;当投入成本保持不变时,维持不变的关税;建议采用7天审查周期,以尽早捕捉市场转向的信号。.

Step 行动 Data Source Metrics
1 使用7天干线运输数据建立关税前基线;计算直接成本组成部分;与月度预测保持一致 物流指数;预测报告;干线指标 基线成本;偏差;覆盖率
2 识别显示市场疲软的航线;确定每条航线的议价范围 市场指数;车道级数据;每英里收入 车道级收益;利润空间
3 量化供应链中的不确定性;隔离高风险投入 风险指数;供应商报告;运输数据 不确定性评分;应急备用金
4 设定每月回顾节奏;根据新信号调整定价 月度预测;干线指数;输入数据 修订后的税率带;调整时间
5 准备一份侧重成本的报告;重点强调效率提升带来的收益 运营数据;设备使用情况;运输指标 降低成本;提高效率;干线运输绩效
6 提出风险对称分担的报价;建议采用转嫁或封顶方案 谈判纪要;合同模板 报价结构;风险分配

杰弗里·麦科勒姆解读背后的数据来源、质量与方法论

Recommendation: 将实地解读建立在三个汇聚的信息流上,以验证周期并将临时噪音与长期转变区分开来;依靠帖子、进出口数据和港口输入数据,并进行同比比较,以确保可信度。.

数据骨干结合:货运市场的发布信息、进口记录和现货指数;与中国始发地输入数据和出境货物进行交叉核对;指标涵盖与盈利能力相关的货物流、船队活动、船舶停靠和成本趋势。.

Quality control 框架,经验丰富的数据工程师确保去除重复数据、季节性调整以及按来源可靠性和及时性进行选择性加权;周期会针对更广泛的市场信号进行测试,并通过同比差异检查进行确认;публикация 记录提供用于三角验证的历史背景。.

方法论 使用跨源求平均,以及 归因 驱动因素框架,附带离群值处理;同比和即时分析隔离了诸如进口成本、政策转变和卡车运费等驱动因素;敏感性测试考察了出境与入境贸易动态以及政策对成本和盈利能力的影响;对9月份的数据点进行季节性漂移测试。.

最终呈现的视图突显了船队面临成本压力的领域以及盈利能力减弱或改善的领域;未来前景仍然与贸易政策、航运周期以及影响集装箱流量的法院裁决相关;随着成本的变动,投入成本和销售价格之间的平衡应指导船队规划和风险控制。.