Ford’s SAP Story – The Long Road to Service Parts Management Nirvana

首先在福特的SAP系统中进行一次快速的数据清理冲刺，以实现快速的成功，并为服务零件管理设定可靠的基线。.

这些决策需要在以下方面保持一致： facilities, 、主数据和供应商目录，涵盖多个 角 从生产到服务，, especially 为野马系列。.

In this game 服务部件效率，福特着眼于 reduction 缺货以及 cheaper 通过整合预测和自动化补货来优化零部件管道，同时认识到 牺牲 规划和采购的要求。.

"(《世界人权宣言》) best 成果来自每个团队 manages 离散 piece SAP 难题的不断演变 要求, ，一种转变，即 此前 面临信息孤岛，导致零件交付时间变慢。.

通过这些步骤，福特 支持 更快的服务部件恢复，带来 higher 客户的可用性和 cheaper 总拥有成本，同时 these 举措有助于组织发展 best 与不断变化的市场需求保持一致。.

福特的SAP之旅：服务零件和韧性的实践转折点

采用基于SAP的集中式计划中心，配备实时仪表板，在12个月内削减12-15%的服务零件成本，并将各工厂的准时交付率提升至95%。.

1. 在福特工厂和供应商网络中实现主数据统一和协调。.

   利用单一、干净的主数据集合，包括零件号、仓库和供应商，以减少 20-25% 的 SKU 重复。建立例程以确保命名一致性、单位计量和供应商 ID，从而使网络的每个部分都从共同来源报告。这提高了拣选准确性并降低了处理成本，从而创造更稳定的营运资本动态。.

2. 具有实时可见性的集中补货计划。.

   通过跨工厂视图管理库存，该视图显示实时库存状况、安全库存和提前期。可使流动资金周转率从每年 3.5 次提高到 5.0 次，并将高需求零件的缺货率降低 10-20％。该公司将需求信号与零件可用性对齐，从而在服务水平与持有成本之间取得平衡。.

3. 机器人辅助订单处理和供应商协作。.

   实施机器人来自动化日常确认、采购订单调整和异常处理。这可以缩短周期时间，改善供应商参与度，并使计划人员能够专注于异常情况和战略工作。最终实现对供应链中其他环节的更快响应和更可预测的工厂产能。.

4. SKU合理化和物料导向的标准化，包括铝制部件。.

   按系列整合 SKU，并使紧固件、密封件和通用子组件标准化。对于铝密集型平台，协调采购和包装，以最大限度地减少处理步骤和运输成本。这些举措可以降低复杂性，并在中断期间支持更具弹性的地位。.

5. 应对中断的高级分析和情景规划。.

   利用尖端分析技术，针对供应商中断、港口延误和需求激增对零件网络进行压力测试。 考虑灵活性：该模型可以在供应商选项之间切换、调整提前期并自动重新平衡安全库存。 通过精确的、数据驱动的决策，可以驾驭这种动态变化。.

6. 端到端零件生命周期工作流程与法律和合规性检查集成。.

   将合同条款、召回和监管控制嵌入 SAP 中，以便每个补货步骤都符合法律要求。这可以降低风险，加快审批速度，并确保每笔实时交易都遵守公司政策和外部规则。.

7. 与工厂实际情况和制造约束相符的物料计划。.

   与生产铝部件和其他关键组件的工厂协调，以便根据生产线准备情况、维护窗口和喷漆/组装计划来安排订单时间。这可以减少延迟交付，最大限度地减少零件浪费，并支持整体生产节奏。.

8. 服务备件的治理和持续改进。.

   建立一个轻量级的治理闭环，跟踪KPI健康状况，审查瓶颈，并实施快速修复。该方法可以在控制成本的同时，加速整个网络中创新技术的采用。领导者思考的是价值，而不仅仅是合规。.

该公司的SAP设置建立在集成数据模型之上，支持实时监控和快速决策。福特可以利用该平台管理、优化和重新分配其全球范围内的零部件，从而在服务水平和成本之间取得平衡。通过关注单个零件的精确性和更大的系统动态，福特减少了不必要的工作，改善了对经销商和车队的支持，并维持了强大且先进的功能，可以承受冲击和市场变化。最终形成一个更具弹性的零部件生态系统，能够自信地适应、响应和恢复。.

设计零件预测模型：使 SAP 与现场需求保持一致

实施一个滚动预测模型，将SAP需求信号与现场数据关联，并从季度周期开始。.

步骤 1：收集输入并设置目标。 定义大约 150–200 个关键 SKU 的预测，并将其映射到 SAP 中的服务水平、提前期和安全库存。 此外，收集来自技术人员工作单、服务电话和电话订单的现场需求信号，以创建统一的需求视图，从而为补货策略提供信息。 预测必须考虑季节性、促销和车队活动，并且应每季度更新一次。.

第二步：设计数据架构和集成。构建一个模块化连接，将SAP (ERP/IBP)与全球数据湖中的现场数据源连接起来。使用时间序列信号、回归特征和因果因素的尖端混合方法来预测需求。它们将把预测结果反馈到SAP计划模块中，以推动补货。这种方法保持了清晰的数据沿袭，并支持欧洲和其他地区进行扩展。.

第三步：数据质量、治理和调整规则。执行数据质量检查，删除重复条目，规范单位，并在应用程序和ERP系统之间对齐SKU。建立所有权和每月对账机制，以便在10月及以后有新数据到达时，预测仍然保持稳健。当预测超出时，按定义的百分比向下调整，以避免过剩库存。.

第四步：预测方法和SAP对齐。采用混合方法：模型将预测地点-零件级别的每周需求，然后汇总到季度总数，用于SAP MRP。对于关键零件，应用一种最先进的集成方法，将ARIMA/Prophet与诸如维护计划和车队活动等原因特征相结合。对于其余零件，则依靠一个简单的基线，以保持业务用户的透明度。.

第五步：试点计划和扩展。10月在欧洲启动，选择2-3家区域企业进行试点，然后扩展到全球市场。协调现场团队、呼叫中心和电话输入，使信号直接反馈到SAP预测中。企业可以根据数据快速采取行动，减少缺货并降低持有成本。采用分阶段推广，每周进行检查，并在3个月后进行最终审查。.

关键指标和目标。针对前80%的关键SKU，目标MAPE低于12%；服务水平高于95%；库存周转率提高约15%。跟踪预测偏差，并在每个周期后向下或向上调整，以保持可靠性。该平台应支持大约80%的数据流自动化，其余20%由分析师管理以处理例外情况。SAP仪表板以及供现场团队使用的配套手机应用程序将实时显示警报和例外情况。通过这些措施，该设计支持全球运营和跨市场的持续改进。.

服务零件主数据战略：SKU、供应商和零件号

今天就实施统一的主数据模型：为每个服务部件建立规范的 SKU，将所有零件编号整合到该 SKU 下，并将每个供应商映射到单个供应商记录。. 这次改造减少了重复和交叉引用错误，从而加快了补货速度，并使各渠道的服务零件描述更加清晰。他们将看到价值体现在更少的重新订购和更短的问题解决时间上，而团队则获得了透明的计划和投资依据。.

为每个服务部件设计包含八个核心属性的主数据模式： 规范SKU, 零件编号, 供应商 ID, 供应商名称, 零件系列, compatibility, 计量单位, 生命周期状态. 建立一个 single source of truth 通过将其存储在集中式平台中，并为每个字段提供严格的引用。实施交叉引用规则，以确保每个外部 SKU 映射到唯一的规范 SKU，并且每个供应商都有唯一的标识符。尽早在加载数据时改进对齐是有价值的，从而减少 issues 当零件在供应商之间转移或发生品牌重塑时。此外，设置关于完整性、准确性、一致性、及时性和有效性的数据质量检查，并每周应用它们。此外，在各个团队中采用可靠的数据实践。.

在供应商数据中采取中立立场：将官方供应商 ID、目录和交叉销售关系与零件数据分开存储。这种分离可减少偏差，并加速跨区域扩展。建立一个由采购、服务运营和 IT 代表组成的治理委员会，并安排季度审查，以根据供应商目录验证映射。这种对齐可确保 sustainable 零件可用性，并最大限度地降低供应商变更带来的不稳定。八项快速胜利包括建立供应商主数据、采用供应商标准命名以及实施受控的上线流程，从而减少数据偏差。领导层表示，该计划可在整个供应链中产生可衡量的成果。.

通过专用 API 层将主数据链接到事务系统：ERP、MRO 和服务目录。确保更新路径在发生更改时触发，同时提供每 24 小时的增量馈送和夜间对账作业。定义产品工程、采购和 IT 部门数据管理员的职责，并建立清晰的数据质量问题升级路径。当出现问题时，行动手册 guide 快速补救并防止积压。使用版本控制，即使目录不断演变，也能使过去的订单保留正确的零件参考。将数据交付转移到自动化，以应对潜在的数据风暴。.

该实施计划优先考虑在八周内完成八个步骤，以最大限度地减少中断：1）将所有现有SKU映射到规范SKU；2）清理供应商记录并去重；3）标准化零件编号格式（字母数字，最多20个字符）；4）创建一个完整性验证规则集；5）部署数据质量仪表板；6）与采购和服务计划集成；7）在单个区域运行并行试点；8）衡量影响并扩展。该计划将带来可衡量的价值：更快的库存决策、更少的缺货以及更清晰的零件老化报告。投资于轻量级MDM平台，跟踪每个零件的八个数据字段，并在供应商覆盖范围内保持中立，以维持今天和明天的进展。.

需要追踪的关键指标：数据完整性（目标是填充98%的字段）、准确性（每月验证后与供应商目录的匹配度达到99%）、重复率（低于5%的SKU映射到多个规范SKU）、供应商覆盖率中立性得分高于0.8，以及数据延迟（24小时内更新）。回报包括：第二季度服务零件的填充率提高几个百分点，报废率同比降低两位数，以及支持八个区域目录且无数据碎片化的可扩展模型。该计划需要在数据工具和治理方面进行有针对性的投资，但它可以在运营中扩展价值并支持可持续发展承诺。.

SAP 中的库存控制策略：安全库存、补货和周转

投资于关键物项的、以数据驱动的95%服务水平的安全库存基线，并在SAP中启用自动补货建议，从而加快响应速度并减少人工错误。使用高级模型，与区域需求变动和交付周期保持一致，并将库存水平与工厂目标和可持续发展目标联系起来。.

安全库存定义为 SS = Z × sigma_DL，其中 Z 对应于目标服务水平（95% 为 1.65）。在 SAP 中，将需求历史和提前期差异输入到 MRP 运行中，以便在采购和供应商延迟期间保持覆盖。 作为一个实际例子，如果 sigma_DL = 30 个单位且服务水平为 95%，则 SS ≈ 50 个单位，且 ROP ≈ LT_demand + SS。.

补货策略取决于可见性和节奏。设置ROP = LT_需求 + SS，并选择一个与您的零件类别匹配的规则：固定数量、定期或批量采购。利用SAP自动采购订单建议和多个机器人的网络来监控阈值、触发警报和启动审批，同时保持在预算范围内。按类别应用策略调整，以保护关键零件，而不会增加持有成本。.

周转优化在于平衡服务和资本。将周转率作为年度指标追踪：周转率 ≈ (年度需求) / (平均库存)。对于快速流动的服务零件，目标为 5-8 倍，对于较慢的项目，目标为 3-5 倍，具体取决于风险承受能力。使用 ABC 分析来修剪或整合 SKU，并协调各站点的安全库存，以最大限度地减少重复，同时保持可靠性。这种方法减少了闲置空间，降低了存储中的能源消耗，从而支持可持续性和经济效益。.

确保数据质量和治理以维持收益。整合来自采购、生产和仓储的数据，定期验证预测，并为SKU和政策变更分配明确的所有权。通过持续的培训建立专业知识，定义同比KPI，并监控对服务水平、缺货和营运资金的影响。有条不紊的跨职能节奏使SAP驱动的方法具有弹性和可扩展性。.

将 SAP 与售后市场物流集成：准时交付零件的路线图

建议：部署统一的SAP集成的物流驾驶舱，并为主要商品建立准时制补货，首先从Thompson的仓库开始，然后推广到供应商。在3个站点进行为期8周的试点，以验证从SAP到售后WMS的数据连接，并为关键部件设定95%的准时率目标。.

第一阶段路线图侧重于通过将预测、库存水平、交货期和预计到达时间链接到 SAP 以及跨运营的扩展数据视图，为零件数据创建单一的信息源。扩展数据模型以捕获商品、运输时间、供应商交货期和发货窗口，然后通过来自供应商和承运商的每周新闻摘要来验证输入。这些可靠性之路正在推动准时交付。开发这种能力将成为默认路径。.

治理和数据质量：任命跨职能负责人监督数据清理、审批和异常处理。有些团队不想依赖手动流程；此计划提供了一个清晰的自动化替代方案。指定负责人管理供应商网络，以确保问责制。虽然此计划提供了自动化，但请保持精益的手动覆盖。遵循务实的数据清理策略，在底层和 SAP 记录中滚动进行。发布文章式简报，以揭示经验教训。.

执行计划：与 6 家供应商进行为期 8 周的试点，重点关注刹车部件和滤清器等快速流动的商品。推出 ASN 集成和入库码头条形码扫描，以加快可见性并减少码头延误，然后在数据稳定后扩展到其他线路和站点。遵循标准化的入库处理流程，以保持跨线路和站点的一致性。.

衡量标准与结果：关键SKU准时交付率目标95%，将码头到门周期缩短2天，并在SAP库存记录中实现98%以上的数据完整性。使用新闻式状态更新，以保持运营团队一致，并为扩大推广的路线图提供信息。.

变更管理和用户采纳：培训车间和团队

实施为期 12 周的 hybrid 由常驻密歇根的专门变革负责人领导的，面向车间技术员和团队负责人的培训计划。该计划将实践课程与基于模块化工具的学习相结合，并要求在使用SAP服务备件管理系统之前完成特定角色的课程。这一具体行动保持了团队的一致性，并减少了上线期间的阻力。在每个里程碑之后，记录参与者的快速笔记，并以有针对性的调整来回应内容和节奏。此外，与公司原有的旧系统协调，以确保数据一致性，并在转换期间最大限度地减少重复。这种方法始终以最终用户为中心。.

建立一个跨职能的变革网络：包括车间主管、维护、计划和采购团队，以及一线操作员。绘制跨站点和全球网络的关系图，并在每个区域设立专门负责人以保持一致性。此外，发布每周新闻更新，重点介绍经验教训、快速成功事例和即将到来的培训模块。重点仍然是实际工作场景中的真实场景，例如取货流程、零件扫描和补货检查，以加强学习。.

跟踪指标以衡量进度：各条线的采纳率、精通所需时间、每日使用的工具数量、拣货事件，以及每个操作员班次生产的零件数量。在仪表板上显示结果可以加强问责制并促进快速决策。使用这些数据来支持 forecasting 根据产能需求定期更新训练计划，并调整培训队列。建立简单的仪表板和每周记录，供生产团队在交接班时查阅。确保在情境中考虑到所有电动生产线部分，以反映未来的工厂组合。.

提供一个 advanced 工具包：工作辅助、模拟场景以及SAP工具的实践操作。 提供清晰的包含期望、标准和升级路径的说明。纳入来自不同网站的新闻标题，并明确非电气资产的回收计划，以确保发布工作的任何部分都不会停滞。 部署后，进行简短的审查，以确认车间角色与后台分析师之间的关系仍然牢固，并根据需要调整辅导流程，以保持高昂的势头和信任，尤其是在全球运营中。.