How FedEx, UPS, and Amazon Prepared for This Year’s Holiday Shipping Deadlines

立即锁定运力：通过提前锁定承运商时段并增加临时员工来处理假日旺季的峰值量，从而提高最后一英里的运力，确保万无一失。.

在假日物流领域，联邦快递、联合包裹和亚马逊收紧了内部交接，并投资于设备升级。自动化分拣机和增强型屏幕站加快了货物筛选速度，而实时洞察指导了路线选择和人员配置水平，从而防止了整个网络出现瓶颈。.

这一努力得到了回报：主要枢纽的货运量保持在预测范围内，准时率在多个地区也显示出显著提高——这些迹象表明，有条不紊的运力规划能够带来回报。这是一个明确的信号，表明现在应该投资，并在高峰周保持这种势头。.

此外，这些公司采用了基于云的调度系统，并增加了跨团队协调，这有助于减少对最后一刻轮班的担忧。在高峰枢纽增加运力并更有效地培训司机，使包裹能够通过繁忙的走廊，并最大限度地减少滞留的货物。.

此外，通过社交仪表板以及与零售合作伙伴的主动沟通，使大家保持协调和知情，从而最大限度地减少干扰，促使货物运输更加顺畅。这些内部和外部信号，在公司整体纪律的支持下，为今年的假日旺季提供了坚实的后盾。.

跨运营商和零售商的实践准备情况

立即协调联邦快递、联合包裹和亚马逊之间的区域运力，以锁定保证送达时间并 已签署 服务措施。创建一个共享的 part 计划的每个 provider 和 adding 吸收区域缓冲 spike 时代，所以 small businesses 可以按计划进行，避免意外。.

As said 通过承运商领导者，这种方法可以在货量增加时保持吞吐量的稳定；这就是您如何在区域枢纽和运输点保持可靠性的方式。为以下方面实施明确的交接规则 agents 并在分拣中心和取货点强制保持距离，以保持流通。. Measures 即使在繁忙时段也能保持原位。.

增加容量， adding 货车和本地车队，以及 已签署 与其他车队签订合同或 custom 与合作伙伴一起覆盖高峰线路。 这一策略可以提供更快、更可预测的选择，并减少对关键线路的单一承运商的依赖。 今年.

使用数据来预测 spike 并调整人员配置，通过实时仪表板显示容量利用率，按 region 并按时间段。如果吞吐量收紧，, times 可以转移到其他承运商，并可以为客户提供其他时间窗口以平滑需求。.

Provide 已签署 向客户公布的，关于准时表现和可见性的保证。这些保证给予 任何人 信心与帮助运营团队进行规划 without 覆盖缺口。.

提供补充选项，如储物柜自提、路边自提或到店自提，以减少最后一英里的负荷。这些 things 帮助保持运力，以支持紧急货运。合作伙伴可以协调整个网络的测量点，以确保区域覆盖保持稳健，避免瓶颈。.

鼓励区域范围内的合作 provider 团队及其 agents与 已签署 SLA 和透明的指标。这种方法建立信任，并为处理随机事件提供了一套行动方案。 spike 贯穿始终的几个时期。 year.

跨越时间线，记录下 measures 和 adding 作为你行动手册的一部分的能力，以便 任何人 可以维持服务。此计划仍然 fast 在看到峰值时进行扩展，这就是节日季度的目标。.

预测需求和分配旺季产能

在 10 月前锁定以地区为重点的运力，通过承运商的预先承诺以及使用最新订单数据和社交信号每日更新的滚动预测。 这种方法有助于公司在面对可变性的同时保持领先于不断增长的需求，并在管理附加费风险的同时维持服务水平。.

• 预测基础：构建一个按区域划分的模型，将历史订单、当前预订速度和主要市场中的社交信号相结合。德勤发现，纳入当地动态可提高预测准确性；该公司认为，其结果是加强了全球市场的可见性。接收来自当地团队的输入，以确保预测分别反映特定区域的驱动因素和季节性。.
• 运力分配：在核心枢纽创建共享货运空间池，供承运商跨区域和线路访问。维持与需求预测一致的区域缓冲，并通过与顶级承运商签订的固定合同锁定运力。当一个区域显示需求上升时，在该区域分配更多运力，并扩展到整个网络，以避免瓶颈。.
• 运营设计：安排优先货运和交叉转运流程，以最大限度地缩短处理时间。投资于清洗和分拣线，以加快整合速度，并提高收货码头的准确性。对高需求 SKU 采用货物优先的方法，并保持较低优先级物品的灵活性，以便稍后重新分配。.
• 数据和工具：实施每日更新循环，接收来自承运商、市场和内部系统的数据。使用这些数据来实时调整线路、附加费和运输方式组合。在公司内部共享仪表板，以保持区域团队的协调一致，并在出现激增时能够快速做出决策。.
• 情景规划：运行三个情景——基础、增长和激增——来对容量和成本影响进行压力测试。结果将告知您在哪里加强本地枢纽而非区域中心，并帮助您保持领先地位，而不是事后补救。有时，实现韧性的最快途径是预先简报响应，而不是临时修复。.
• 定价和附加费管理：按区域和承运商绘制预期附加费模式图，并在可能的情况下协商多月承诺。为高需求线路建立附加费缓冲，并在必要时调整对客户的定价信号，确保计划保持透明且灵活。.
• 协作和治理：在区域、领域和全球团队之间建立共享的规划节奏。与运营商保持定期联系，以确认可用性并更新预测。这种方法有助于公司分别与社交、零售和物流合作伙伴保持一致，并降低高峰周期间的其他错位风险。.
• KPI 与绩效：跟踪各区域的准时到达率、提货至交付时间、满足率和运力利用率。监测按计划收到的货物份额，并将其与之前的峰值进行比较。使用这些指标来优化预测并调整运力缓冲，在波动性仍然较高的地方保持较大的缓冲。.

结果：一个积极主动的框架，可随需求增长，保持本地枢纽供应充足，并维持全球范围内的服务质量。通过掌握最新数据，该公司可以维持强大的承运商关系，控制成本，并为每个地区的客户提供可靠的结果。.

分拣中心、枢纽站和车队现代化改造投资

现在就投资升级分拣中心和车队，以满足本季度的截止日期。这种需求跨越数年，而非单单一年，因为配送速度取决于分拣能力、路线效率和车队可靠性之间的无缝互动——这些要素决定了有多少包裹能够按时送达客户手中。.

亚马逊将倾向于采用更大、更自动化的设施，以便在不造成劳动力瓶颈的情况下处理峰值吞吐量。这种方法提高了效率，并缩短了枢纽的停留时间，从而为每个人实现更快的交付和更可预测的截止日期，而不会过度建设。许多商店依赖于可靠的当日送达服务，这使得这项投资至关重要。.

德勤指出，多年资本项目会产生复利效益：更快的处理速度、更高的资产利用率和更高的准时率。投资不足会导致损失；反之，大力投资则可提高可靠性。营销人员的洞察表明，最具弹性的网络是将端到端规划与车间礼仪、清晰的疏离协议以及跨站点的同步调度相结合。其他网络和运营商也将采用类似的升级。.

在实际操作中，从分阶段计划开始：升级分拣线，扩大分拣机容量，改造输送机，以及更新场地管理。尽可能采用高效的卡车、拖车和最后一英里配送舱进行车队更新。这将比单一举措产生更大的影响，并帮助公司按时完成既定目标。.

下表概述了具体的投资板块和预期回报：

优化路线、排班和末端配送，满足截单日期

Start with a single, ，集中式仪表板，可接收来自所有枢纽的数据，并一目了然地显示高流量路线、截止时间和准时交付率。我们首先将此仪表板连接到本地系统，以便 owners 并且调度团队可以实时查看更新，从而在标志牌标记出潜在延误时能够快速调整。.

实施的路线规则优先考虑高运量走廊的卸货时间窗口，并在傍晚进行清扫以整合货物、减少里程和满足截止日期。 这种方法保持了 their 团队保持一致，并在不繁忙的路线上支持调度，而不会造成积压。.

车队和设施的消毒协议保持不变，路边投放点加上附近的小型枢纽缩短了最后一英里。. Many 当本地投递点减少回溯时，包裹移动速度会更快； 这 part 该计划在人口稠密的城市地区运作良好，并提高了客户满意度。.

此外，这意味着媒体和运营团队会定期收到 updates 保持同步。遵循明确的指示，, owners 能够鼓励跨班次工作，对临时变更保持响应；随着预测的改进，购物高峰保持在可控范围内。.

由 march 截止日期之前，这些措施必须继续推进。. Their 团队发现，跨路线、卸货点和交叉转运的协调最为重要，分别减少了滞留时间和跟上高峰购物的步伐。如果出现问题，仪表板会显示替代方案，并能保持进度不变。.

客户沟通、状态更新和实时透明化

在订单管理系统中实施共享的实时状态中心，将预计到达时间和送货窗口推送给客户，并提供通过电子邮件、短信或应用程序提醒接收更新的选项。这种单一数据源有助于客户了解何时发生变化，并减少来回的电话沟通。.

这种方法通过让客户自助服务来减少高峰期联络中心的瓶颈，这是一项必要的功能，可以减少容易出错的关于路线变更和延误的咨询，同时保留座席带宽以提供更高价值的支持。.

德勤指出，公司之间的一致性、承运商之间的顺畅交接以及清晰的信用信号有助于在高峰周维持盈利能力。当包裹错过预定窗口时，透明的状态信号使零售商和承运商能够协调主动选项。.

提前提供有关瓶颈、天气或运力限制造成的延误信息，并显示新的预计送达时间何时确定下来。提前告知附加费，解释其适用方式，并为客户提供替代方案选择，例如在某地暂存或分批送达，以管理他们的期望。.

部署多渠道更新，以便在零售商网站、亚马逊网络、承运商门户网站和呼叫中心脚本之间进行同步。这种一致的消息传递有助于运营副总裁和门店经理与不断增长的需求以及其网络中的压力保持一致。.

推出为期14天的试点，衡量首次通知时间、更新准确率以及减少的咨询量。跟踪附加费占订单总成本的份额，并分别设定目标，以提高特定百分比的交付可靠性。使用这些指标来调整人员配置和承运商协议，从而提高盈利能力。.

发布常见问题解答和客户友好的政策，解释更新发生的时间、共享的数据以及客户在需要时如何选择退出。这种共享透明度可以建立信任，并减少零售商、亚马逊及其合作伙伴在旺季期间的摩擦。.

跨渠道合作与承运商协同物流治理

采用共享的跨渠道治理模式，在承运商、托运人和零售合作伙伴之间建立明确的权责关系和实时数据馈送。 这意味着协调一致的服务水平协议、数据模式和变更管理要素，以便各方都能看到相同的画面，并在发生延迟事件时迅速采取行动。.

建立一个联合物流控制塔，跟踪从购物车到最后一英里交付的订单，汇总商业活动、承运商扫描和退货信息。在试点项目中，这种方法在高峰期减少了约20-25%的包裹延误，并缩小了地面实际情况与客户在线看到的信息之间的差异。.

为每个渠道和区域分配负责人，并任命可在设定时间范围内批准例外情况和重新规划路线的代理。在承运商、零售商和负责人之间增设升级机制，可加快问题解决速度，他们可以在季节性高峰期间与当地团队协调。此外，零售合作伙伴关系受益于共享仪表板，从而提高本地网络之间的可见性。.

使用通用数据模型和开放 API 来提供包裹和购物订单的统一视图。在适当的情况下共享有限的事件数据，但它们不应留下任何关于状态的疑问；治理提供了一种无需猜测即可解决差异的方法。.

为推广，进行季度性跨渠道演练，绘制从最初购物互动到最终交付的接触点，并为业主和代理商发布联合 KPI。这种方法有助于零售合作伙伴和承运商协调当地限制，提供更清晰的可见性，并减少包裹网络中每个季度发生的延迟交付。.