Why Disclose – A Practical Guide to Transparent Reporting

建议：制定并发布披露政策于您的网站。该政策应声明何种 claims 你做出，以及你如何 披露 这些声称背后的底层数据 production. 将该政策与明确的责任、更新频率和共享数据范围对齐，以避免对时限以及每个数字背后的原因产生歧义。.

为每个声明定义数据源，以便读者可以追踪原始数据的来源。 processing 到最终数字。使用一个简单的 label 对于每个数据集，描述处理步骤，并注明任何 labor 或手动调整。尽管有些细节可能很敏感，但发布最小的信息 disclosure 突出显示 risk 因素和关键活动，并提供指向幕后文档的链接。.

Make disclosures 易于验证：映射每个 claims 追溯其来源，附加时间戳，并提供一份 case 展示该方法的例子。包括一个 time 价值，并展示如何 production 哪些条件影响了结果，以及哪些决定是 made. 这有助于读者理解生产决策是如何制定的，以及为什么它们很重要，同时保持数据质量。.

组织你的 initiatives 围绕一个轻量级框架：数据收集、处理、, label英, 并发布。保持披露范围的紧凑性以避免超载，同时又足够全面以覆盖主要的 risk. 使用网站就绪的仪表板来总结关键指标，并提供带有明确许可的可下载数据集 label. 这有助于利益相关者评估 case 和 labor 产生结果的原因。.

基于时间的更新至关重要：安排定期审查，修订披露内容，并清晰地沟通变更。平均结果是支持负责任决策的开放性，尽管在特定情况下某些细节可能仍为机密。总体方法应该是数据驱动且可重复的，并具有来自真实世界的已证实结果。 initiatives.

披露的决策框架：何时分享评分以及读者如何使用它们

在评分清晰可行且达到既定决策阈值时，分享评分。大多数读者使用评分来比较产品在不同渠道的表现，因此请将评分置于产品信息、方法论摘要以及简明扼要的解读旁边，并将其与消费和环境影响联系起来。.

遵守一条简单的规则：仅当分数的计算基于透明的输入，并且方法以清晰的语言描述时，才公开分数。包括数据来源、数据所有者以及指向本地可用资源的指针，以便读者可以在决策点验证他们所看到的内容。.

尊重读者获取影响其选择的信息的权利。本地环境很重要，因此请根据当地适用的法规和市场情况定制披露信息，并在可能的情况下提供语言选项。提供可通过利益相关者、社区和客户最常使用的渠道分享的材料。.

当数据质量不确定或输入意味着存在误解风险时，避免分享评分。如果评分无法通过至少一个外部来源的可信信息来支持，请改为呈现底层指标，并通过公司渠道征求反馈意见，从而助力持续改进。.

读者如何使用评分各不相同：它们能助力采购决策、指导与制造商的渠道对话，并支持与公司内部环境团队的对话。它们帮助读者比较他们消费的产品、评估环境足迹，并决定在哪里集中本地资源——而无需在其流程中增加昂贵的新步骤。.

将分数作为一种工具呈现，使其意义明确，解释直接。包含一个简单的分解，展示分数意味着什么，涵盖什么，以及不涵盖什么。使用一些例子来说明高分如何转化为关键指标上的较低影响或更好表现。.

渠道设计至关重要：在产品页面、可持续性或倡议报告以及读者已经使用的官方沟通渠道上发布评分。最有效的渠道是那些易于查找、分享信息，并且便于读者在消费时与替代选项进行比较的渠道。.

数据溯源至关重要。尽可能使用生命周期评估、供应商信息和第三方验证等可信输入，并公布责任实体和日期。当数据来自制造商时，请注明来源和范围，以防止对评分涵盖内容的混淆。.

保持流程透明：公布更新日期，解释评分方法的修改，并概述读者如何获取支持理解的资源。这种方法符合良好的倡议，支持持续学习，同时减少各地读者参与信息时的阻力。.

定义范围：发布哪些数据、指标和分数

发布一个可持续、环境友好且可操作的核心数据集。 首先从符合使命且为即将发布的版本准备好的最新现有数据开始。 确保数据对相关利益相关者来说是可信的，并且可以用来推动具体行动。 这种方法可以为管理层提供非常可信的数字，并使随着时间的推移取得的进展对所有人可见。.

1. 要发布的数据类别
   • 环境影响：排放（如可获取，包括范围 1-3）、能源强度、用水量、废物产生量和可回收性。包括绝对值和单位指标；记录数据来源和质量说明。.
   • 采购条件和采购数据：供应商参与度、合同条款、交付周期、价格波动指标和供应商多元化；为主要供应商提供购买条件评分。.
   • 成果与趋势：针对目标的进展、同比变化以及大型项目成果；用简短的背景信息和后续步骤进行注释。包括近期变化和长期可能出现的趋势。.
   • 治理与问责：数据所有者、审查日期以及决策步骤；明确相关团队（采购、可持续发展、运营）。.
2. 指标、分数与解读
   • 定义一套精简评分体系：环境影响评分、采购条件评分、结果评分。使用0-100分制；分数越高越好；提供明确的行动阈值。.
   • 包括趋势指标和背景：展示随时间的变化，并在可能的情况下与行业数据进行基准比较；解释数据质量和局限性。.
   • 将分数与具体行动联系起来：针对每个指标，至少指定一个建议步骤来提高绩效。.
3. 发布节奏和可访问性
   • 大多数数据应按季度发布；确保即将发布的数据集与最新版本保持一致。.
   • 创建一个面向公众的仪表板，以及一个独立的、详细的工具供相关团队使用；提供一个广场式的门户网站，让利益相关者可以比较供应链和方案。.
4. 质量、来源和伦理
   • 记录文档数据来源、计算方法和数据质量评分；注明现有局限性和假设。.
   • 在必要时尊重采购数据隐私；聚合敏感细节，避免暴露单个供应商合同。.

明确评分方法：解释单位、量表和局限性

为每个指标定义单位，并采用固定的 0-100 标度来呈现分数；为每个组成部分附加清晰的标签，以便读者了解衡量的内容以及数据的收集方式。这种方法为各项举措赋能，不依赖直觉，并在整个生产周期中带来更好、更有意义的结果，并以先前在试点项目中测试过的方法为基础。.

为每个指标指定明确的单位：排放量为每单位千克二氧化碳当量，用水量为每单位升，能源使用量为每单位千瓦时，废物为每批次千克。使用清晰的标签（如低、中、高）表示定性项目，或将其映射到数字尺度（0–100, ，0–1，或 1–5）。将数据来源和一个置信度标签（已验证、估计或未报告）附加到每个组成部分，以便每个分数的背后含义都可追溯。只有可靠的数据才能影响评分。读者可以跨站点和跨时间比较评分。.

如果数据不完整，请明确标记：如果某个指标未完全报告，则分配一个单独的数据质量标签和一个反映不确定性的临时评分。在这种情况下，除非有记录的加权调整，否则避免将不完整的指标与更高精度的指标聚合。由于代理或推算会引入偏差，因此请公开该方法及其局限性，并为读者留出评估风险的空间。.

在一个由拉纳领导的案例中，主要供应链中的领先制造商采用了该框架；在生产投入中发现了一些滥用行为，当公司实施更清洁的流程时，制造材料造成的污染发生了转移。结果表明，标记的分数对高管和一线团队有意义，并且公司的参与确保了行动在整个网络中保持参与。.

要实施此方法，请发布带有清晰单位、尺度和记录在案的局限性的评分方案；要求所有供应商统一定义，并在可用时提供数据。构建一个轻量级模板，可由公司和相关合作伙伴填写；使用少量生产子集运行初始试点，评估结果，并在更广泛地推广之前调整权重和阈值。培训团队阅读标签并解读分数的变动，不要等待完美的数据；从清晰的基线开始，并在结果出来后进行迭代。领导层以同样的标准要求自己，并报告关键举措的进展情况。标记任何指标的变动以显示方向。.

提供上下文：包括元数据、来源和计算步骤

从清晰的元数据协议开始：日期、版本、数据所有者、数据来源和计算方法。将每个数据点链接到其来源、使用的技术和负责的代表。记录由伦敦团队准备，并由财务、可持续发展和运营部门交叉检查，以确保一致性。.

完整来源部分：主要数据集、第三方基准和内部日志。包括发布日期、访问说明和许可条款。如果可能，提供公共链接，以便进行独立验证并建立合作伙伴之间的信任。.

文档计算步骤：列出公式、单位、换算和假设。包含一个量化的例子，展示从输入数据到最终结果的流程。指出误差范围和敏感性测试，以量化风险，尽管数字是近似值。包含大量验证，以确保跨数据流的准确性。.

通过在结果旁边公开非敏感元数据，确保透明度。发布简洁的词汇表和数据字典，以减少误解。分享更新的时间表，以便利益相关者能够相应地进行规划。更早地发布更新，以建立合作伙伴的认同感。.

亨利式治理强调跨环境和链的可追溯性；实施一个控制框架，记录每一次交接，并受风险评估的影响，以实现持久的认可。包括各部门代表的签字，以提高认可度和公众信心。.

投入与资源规划：描述如何分配时间、人员和工具；概述合作伙伴的角色；现在就投入大量时间和资源以降低后续风险。明确由谁批准变更以及决策如何受到外部约束的影响。.

实施时间：为更新设定里程碑和绿灯审批流程；跟踪进展并根据需要进行调整，以保持进展势头。确保时间表与可持续发展目标和客户期望相符。.

结论：提供清晰、可执行的步骤，以及量化持续改进的机制；帮助企业与公众期望和可持续发展目标保持一致。采用分阶段推广，以加速采用并监测结果。.

使用简洁的披露模板：指定时机、受众及渠道

起草一份简洁的披露模板，将……联系起来 timing, audience和 channels 致所有 claims. 将链接字段关联到产品名称、包装 labels和 social 沟通，以加快审批速度并减少反复。.

分配 names 负责任的团队，并将工作流程映射到 production 和包装线。对于 major 品牌和 worlds 市场，保持单一模板并在各处镜像 products 及其包装。使用一个简短的列表： conditions 触发披露并确保所有 communications reach shoppers 通过一致的声音 labels, ，店内打印，以及 blog 更新。.

Implement a 试验 用于测试格式的阶段 small 跑动和若干 worlds 区域。监测披露内容如何 受影响 按产品类型，, claims和 苛刻的 监管环境。记录如何 themselves 回应语境，保持调整。 easier 阅读。.

以清晰的指标量化影响：已发布披露的数量，, average 发布时间，卷宗数量 labels 已更新，以及转变。 shoppers 行为。跟踪 production 循环确认 production 团队可以支持最新的模板，并进行衡量 blog 参与度和社交对话，以实现 great 接收信号。.

将结构标题整理成可用于包装的块。, social 副本和博客文章。包括一个字段用于 names 并保持联络点，以确保相关团队能够轻松参与讨论。 worlds 区域。.

核实准确性和更新：检查、批准和修订政策

实施固定的修订政策：每个数据点、声明和引用在发布前必须经过三个阶段：验证、证实和正式批准，以确保任何事情都不会延误，也不会在没有明确责任的情况下推进。更新窗口期为两个工作日，所有活动都将在变更日志中进行时间戳记录。.

指定角色：数据管理员、审核员和编辑；每个人都应签字确认。数据管理员收集来源，审核员检查方法和计算，编辑则负责确认上下文和叙述。团队成员愿意纠正错误，并认识到这些错误对理解和可信度的影响。此过程有助于与读者建立信任。.

采用自动化检查和人工审核相结合的方式。数值验证、与原始资料交叉核对以及与先前版本保持一致有助于防止遗留的不一致之处。对于发布，确保每个步骤及其结果在发布前都经过审核。.

定义故障处理：如果发现任何差异，则恢复到上次确认的版本，注释差异，通知利益相关者，并暂停发布，直到问题解决。建立回滚协议和事后讨论，以防止再次出现问题。.

版本控制细则：将更新分类为小版本或大版本；小改动需快速签字，而重大修订则需获得主要负责人和其他可信利益相关者的批准。 公开承诺发布修订历史，并附上有关所涉及来源以及原因的注释，从而加强与全球数据领域读者的联系。 目标是提高准确性和可靠性，避免人为制造数据或产生误导性印象。.

保持流程要求严格但合理：要求每次更新都有简短的理由说明，并与既定目标相关联。在正确的步骤上施加少许阻力，可以降低在幕后更改故事的风险，并帮助组织与质量承诺保持一致。这个框架需要高度的纪律性和基于证据的编辑方式。.