Here is a concrete move: implement a single, auditable basis across all suppliers and their tiers, ensuring every third-party connection is assessed against regulatory requirements and ESG criteria. The makers of risk and procurement can use this to prioritize fixes; their dashboards highlight high-potential vulnerabilities and set milestones, about the evolving threat landscape.
Exiger’s platform enables 60-80% faster risk assessments for suppliers, reducing cycle time from six weeks to two weeks in many enterprises, and it scales to cover every tier of the supply base. It links regulatory signals with defense-grade analytics to provide a 360-degree view of exposure, with automatic alerts when a supplier’s risk score crosses a threshold.
By transforming how teams operate, Exiger offers tangible opportunities to reduce incidents and to create a proactive risk culture. For instance, after integrating the platform with onboarding cycles, firms report a drop in regulatory findings by 40% and an increase in due-diligence coverage of critical suppliers.
Mit their teams, you can build a continuity plan that covers every phase of the supplier lifecycle – onboarding, monitoring, remediation – and you can set a defensible basis for third-party decisions. Here, ensuring that each policy aligns with industry standards helps both risk and procurement partners defend their choices to regulators and executives.
Exiger’s approach surfaces potential blind spots across suppliers, including small manufacturers and distant vendors. It offers automated third-party risk scoring, contract-language templates to accelerate remediation, and a governance cadence that pairs business units with compliance officers, creating a resilient defense against shocks.
As a closing note, after adopting this framework, leaders should create a cross-functional review board that meets monthly to review risk signals from each supplier. This ensures their decisions stay aligned with regulatory expectations and business goals, while continuing to grow opportunities in the market.
DPW Amsterdam Spotlight: Exiger’s Disruption of the Supply Chain Risk Landscape

Implement Exiger’s risk signals directly into your supplier onboarding workflow within 30 days to cut third-party onboarding time by up to 40% and reduce compliance gaps by about 30%.
Next, deploy a unified risk dashboard that combines internal data, public records, and vendor signals to drive action and scrutiny across your organization. Regular observing of metrics yields early warnings that inform decisions and help your teams stay aligned.
Through Exiger’s platform, you identify third-party risk early, manage growing networks, and handle complex cases with automated workflows.
Observing supplier performance metrics in near real time, you can anticipate disruptions due to fluctuations and sanctions, and adjust due diligence accordingly.
Committed to measurable outcomes, Exiger supports your team with ongoing monitoring and a clear escalation path, so actions translate into growth and resilience.
Consider starting with a 90-day plan: map your top 50 suppliers, install the data feed, and set alert thresholds that trigger governance actions within 24 hours.
In practice, this approach yields higher efficiency, faster onboarding, and stronger relationships across larger networks.
Done well, you can drive growth while keeping scrutiny tight, ensuring your businesses matter.
What sets Exiger apart in third-party risk scoring
Start today by embracing Exiger’s dataset-driven risk scoring to reduce the burden of third-party risk and accelerate a confident decision. We are able to create a scoring layer that represents real exposure across suppliers, integrating source data from finance, operations, and compliance to support a united view.
Our advanced analytics combine structured and unstructured signals from a leading set of data partners, and we scale insights as your vendor base grows. Instead of one-off checks, the platform maintains continuous monitoring that scales with your portfolio month after month, without them experiencing blind spots. The dataset grows with every new supplier, making your risk view more resilient and easier to manage.
Exiger represents a decision-support framework that stands up to major risk scenarios. It offers an alternative to manual questionnaires, a capability that can give the procurement team a clear, prioritized action plan. The system consolidates data from a unified source, helping you manage risk without overburdening staff. This approach tackles the challenge of incomplete signals and fragmented data.
In the past, teams faced fragmented signals and inconsistent scoring that made risk reviews slow. Here, Exiger helps united teams thrive by aligning risk posture across legal, procurement, and operations. The approach reduces manual rework and accelerates remediation, so major issues get addressed before they escalate.
Quality comes from a curated dataset and trusted sources, with clear governance and versioned models. A typical implementation can be completed in a targeted month, giving you a repeatable process for scaling risk scoring across vendors and lines of business. You stay able to adapt controls as your needs shift, creating a foundation that thrives over time.
Exiger stands out because it combines practical risk-scoring with an execution-ready workflow. It gives leaders actionable briefs, a clear audit trail, and documented outcomes. By linking risk scores to remediation milestones, you can demonstrate impact today and in the major audits ahead.
Surface and prioritize supplier risks: a practical 3-step framework

Step 1: Surface your supplier network now by compiling a specialized dataset from multiple sources–ERP, sourcing platforms, public disclosures, and exiger feeds–to map third-party makers and materials across your line. This view highlights hotspots where a single supplier touches multiple materials and operations, still leaving room to expand coverage as your sourcing is growing.
Step 2: Prioritize risks with a 3-axis score focused on material criticality, geographic exposure, and supplier dependency. Attach weights by line, flag the biggest exposures, and set thresholds that trigger targeted mitigation actions across the chain, aligning with your vision for resilient sourcing.
Step 3: Act and monitor: implement mitigation actions, diversify sourcing, and set triggers tied to the risk score. Build contingency lines with alternative suppliers, adjust the order mix to balance capacity, and refresh the dataset quarterly to capture growing signals. This approach translates data into practical solutions, reveals opportunities for greater resilience, and scales operations across the public supply chain.
DPW Amsterdam case study: quick wins and early ROI
Adopt a unified SaaS risk platform now to centralize supplier data and deliver real-time signals across DPW Amsterdam’s Anbieter network. Data gezogen from procurement, security, and facilities teams creates an zugänglich, united view über which action folgt schnell heran, habend Kontext, der sich darauf bezieht braucht über sowohl Kosten als auch Risiko.
Schnelle Erfolge umfassen: die Einarbeitung von drei Schlüssel Anbieter in 5 Tagen vs 21; automatisierte Risikobewertung reduziert den manuellen Aufwand um 60%; produktion Armaturenbretter enthüllen Bestellung Schwankungen und Kapazität, wodurch eine schnelle action und Reduzierung von Lieferengpässen um etwa 30%.
ROI setzt innerhalb von 90 Tagen ein: Strafen, die an Verzögerungen gebunden sind, sinken um 40%, Kosten für den Expressversand fallen um 25% und die Netto-Beschaffungskosteneinsparungen erreichen 10–12% für das Quartal. Echtzeit-Signale zu haben, ermöglichen Teams beobachten und act wo Schwellenwerte überschritten werden, und Auslieferung erfolgen. gain über sowohl Kosten als auch Risiko. Dies wirklich demonstriert eine schnelle Amortisation in der Frühphase.
Skalieren Sie das Modell von Amsterdam zu einem global Network durch Lizenzierung desselben Datenmodells ausrichten Beziehungen mit Anbieter und Anbieter, und aufrechterhalten eines mission-driven approach. Behalten Sie Dashboards zugänglich zu Einrichtungen, Beschaffung und Sicherheit, um eine Abdeckung für Schwankungen in der Versorgung, Nachfrage und Produktionszeitplänen über das world.
Aktionsplan für schnelle Erfolge: Top Anbieter und Anbieter, Risikoschwellenwerte festlegen, Beschaffung, Sicherheit und Produktion miteinander verbinden, zwei Risikochampions schulen und wöchentlich über wichtige Kennzahlen berichten, um den Schwung aufrechtzuerhalten.
DPW Amsterdam’s case shows how a unified, mission-driven Plattform kann deliver früher ROI bei gleichzeitiger Stärkung Beziehungen mit Anbieter und Anbieter über das globale Netzwerk. Habend beobachten Fähigkeiten und zugänglich dashboards hilft dem Team, zu reagieren über Störungen mit Zuversicht bewältigen.
Exiger in Ihre Datenlandschaft integrieren: Datenaufnahme und -verwaltung
Verbinden Sie Exiger mit Ihrem Datenstack mithilfe einer kontrollierten Onboarding-Pipeline, die eine zentrale Quelle für Risikosignale schafft, proaktive Governance ermöglicht und isolierte Daten reduziert, was Kosten senkt und deutlich schnellere Entscheidungen ermöglicht.
Nutzen Sie einen aktuellen, wiederholbaren Onboarding-Prozess für Kernquellen wie ERP, Beschaffung, Lieferantenrisikofeed und Drittdaten, erwägen Sie Open-Data-Partnerschaften und ordnen Sie diese einem gemeinsamen Schema zu, um Bedrohungen zu entschärfen und der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, wobei die Onboarding-Schritte in einer klaren Reihenfolge angeordnet sind, um Geschwindigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.
Strukturieren Sie die Implementierung um drei Schichten herum: ein Kern-Datenmodell, regelbasierte Governance und ein proaktives Risikoscoring-Schema. Dies hält die Kosten vorhersehbar, ermöglicht die Verarbeitung größerer Datenmengen und gibt einem Praktiker eine solide Grundlage, um das Vertrauen führender Stakeholder zu gewinnen und das Potenzial für die gesamte Organisation zu erschließen, sodass Sie in die nächste Phase übergehen können.
Offene APIs und Konnektoren ermöglichen es Ihnen, ihre Bedürfnisse zu adressieren, ohne Teams neu zu strukturieren. Exiger bietet automatisierte Datenherkunft, Zugriffskontrollen und Warnmeldungen, die Fehlalarme reduzieren und die Time-to-Value beschleunigen, wodurch Ihr Team die Freiheit erhält, Änderungen zu bewältigen und sich auf Prioritäten zu konzentrieren, anstatt sich mit Datenerfassung zu beschäftigen. Wir haben festgestellt, dass die Verbesserung der Datenqualität bei der Anbindung die Wirtschaftlichkeit steigert und eine vorhersehbare Skalierung ermöglicht, während Sie die Entwicklung Ihrer Risikohaltung in Richtung des nächsten Meilensteins vorantreiben.
| Quelle | Onboarding Aktion | Governance action | KPI | Eigentümer |
|---|---|---|---|---|
| ERP & Finance | Felder standardisieren; historische Daten auf das Kernschema abbilden | Ahnenverfolgung erzwingen; Zugriffskontrollen festlegen; Risikobewertung implementieren | Onboarding-Zykluszeit; Prozentsatz der kritischen Felder, die abgebildet sind; Risikoscore-Abdeckung | Data Lead |
| Supplier Risk Feed | SKUs, Lieferanten und Leistungsmetriken normalisieren | Kontinuierliche Überwachung; Alarmrichtlinien | Datenaktualität; Warnungstreffergenauigkeit | Procurement Ops |
| Offene Daten / Drittanbieter-Feeds | API-Konnektoren; geplante Pulls; Schema-Ausrichtung | Richtliniendurchsetzung; Anomalieerkennung | API-Latenz; Falschmeldungen; Datenvollständigkeit | Sicherheit & Compliance |
ROI-Metriken: Messung der Risikoreduzierung und Kosteneinsparungen in 90 Tagen
Starten Sie einen 90-tägigen Sprint, der sich auf erstklassige Anbieter und spezialisierte Dienstleistungen konzentriert, mit dem Ziel, Möglichkeiten für Marken und die Öffentlichkeit zu erschließen. Ziehen Sie Daten aus ERP- und Beschaffungssystemen, um Artikel nachzuvollziehen und die Risikoreduzierung zu quantifizieren.
Definieren Sie drei konkrete Ziele für den Zeitraum: (1) Reduzierung von Störungen um einen messbaren Prozentsatz, (2) Senkung der Transportkosten und der Kosten für eiligen Versand und (3) Verkürzung der Durchlaufzeiten für wichtige Bestellungen. Sie können nicht auf Annahmen angewiesen sein; verwenden Sie belastbare Daten aus tatsächlichen Transaktionen, um jedes Ziel zu untermauern.
Zu verfolgende Schlüsselkennzahlen sind wöchentlich:
- Risikominderung: vermiedene Unterbrechungen, Verbesserungen der pünktlichen Lieferrate und Änderungen in den Risikobewertungen der Lieferanten; Daten rückverfolgbar aus Quellsystemen.
- Kosteneinsparungen: Reduzierung der Lagerhaltungskosten, Vermeidung von eiligen Versandkosten, geringere Abfall- und Nacharbeitskosten sowie reduzierte qualitätsbezogene Ausgaben.
- Cashflow-Auswirkungen: Freisetzung von Betriebskapital durch schnellere Umschlagzeiten und frühere Zahlungen von Kunden oder Käufern.
- ROI-Indikatoren: Amortisationszeitraum und Nettonutzen über 90 Tage; berichten Sie über die Vor-nachher-Differenz unter Verwendung der ursprünglichen Baselines.
Wie man die Datenerfassung und -analyse strukturiert:
- Verfolge und ziehe die Basisdaten vor Beginn des Sprints, vergleiche sie dann mit den Ergebnissen nach 90 Tagen.
- Bewerten Sie die Auswirkungen nach Positionen innerhalb der Lieferantenebene und der von Ihnen in Anspruch genommenen Dienstleistungen.
- Segmentierung nach Fachgebiet, einschließlich Export- und medizinischer Lieferketten, um branchenspezifische Gewinne aufzuzeigen.
- Dokumentieren Sie beobachtete Vorfälle und quantifizierbare Ergebnisse, um die Entscheidungsfindung und zukünftige Planung zu unterstützen.
ROI-Berechnungssnapshots (Beispiel):
- Gewinne aus Risikominderung: 8 vermiedene Störungen × $8.000 jede = $64.000
- Zusätzliche Kosteneinsparungen: Lagerhaltungskosten eingespart = $40.000
- Vorschnelle Lieferung und Qualitätskosten vermieden: $32.000
- Gesamte Gewinne: $136.000
- Anfangsprogrammkosten: $18.000
- ROI = (Gains − Costs) / Costs = (136k − 18k) / 18k ≈ 6.5x
- Amortisationszeitraum: innerhalb des 90-Tage-Zeitraums, wenn Einsparungen während des gesamten Zeitraums stetig anfallen.
Praktische Schritte zur Maximierung der Ergebnisse in 90 Tagen:
- Bevor Sie beginnen, sperren Sie die ursprünglichen Basisdaten und identifizieren Sie drei messbare Risikokennzahlen, die mit Ihrer Mission verbunden sind.
- Bei der Auswahl von Daten, die extrahiert werden sollen, konzentrieren Sie sich auf Anbieter der ersten Ebene und deren After-Sales-Services, um die volle Wirkung zu erfassen.
- Direkt mit Lieferanten zusammenarbeiten, um Ziele abzustimmen und die Datenqualität sicherzustellen; mit Marken abstimmen, die von öffentlichen Offenlegungen oder gemeinsamen Dashboards abhängen.
- Verfolgen Sie Positionen über die gesamte Lieferkette, um versteckte Kostentreiber und Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken.
- Nach 90 Tagen eine prägnante ROI-Zusammenfassung veröffentlichen, die zukünftiges Potenzial und Beschleuniger für eine breitere Bereitstellung in Fertigungslinien aufzeigt.
Durch die Konzentration auf konkrete Metriken erkennen Sie einen klaren Zusammenhang zwischen Risikominderung und Kosteneinsparungen, was einen überzeugenden Fall für die Ausweitung des Ansatzes auf andere Segmente des Unternehmens darstellt, einschließlich Export- und Medizintechniklieferketten.
Exiger erobert den Markt für Lieferkettenrisikomanagement im Sturm – die Branche wird aufgerüttelt">