Die Auswirkungen von COVID-19 auf Lieferketten – Eine systematische Übersicht und zukünftige Forschungsrichtungen

Investieren Sie in diversifizierte Lieferantennetzwerke, um die Kapazitäten gegen COVID-19-Schocks zu stärken. Dieser Artikel fasst Erkenntnisse aus Fachzeitschriften verschiedener Bereiche zusammen und bietet konkrete Anleitungen für Manager und politische Entscheidungsträger. So verlängerten sich beispielsweise die Vorlaufzeiten in der Elektronik- und Automobilbranche in den Jahren 2020–21 um 40–60 %, während sich die Zahlungsbedingungen zur Wahrung der Liquidität um 10–25 % verschärften und die Beschaffung zur Aufrechterhaltung des Betriebs online erfolgte.

Die Überprüfung verwendet einen datengesteuerten Ansatz und trägt Erkenntnisse aus 68 Artikeln aus 21 Fachzeitschriften zusammen, die sich mit Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Logistik befassen. Die Evidenz zeigt regionale Unterschiede und Ungleichheiten in der Resilienz zwischen großen Unternehmen und kleineren Zulieferern. quayson-taqi Lens Guides vergleicht verschiedene Bereiche, um zu kartieren, wie Kapazitäten und Reaktionsstrategien sich je nach Bereich und Land unterscheiden, und liefert so Informationen für gezielte Vorabpläne zur Risikominderung.

Zur Reduzierung von Hindernissen und zur Steigerung der Widerstandsfähigkeit sollten Unternehmen Online-Deal-Mechanismen formalisieren, Zahlungszyklen verkürzen und langfristige Lieferantenpartnerschaften eingehen. Manager sollten eine nahezu Echtzeit-Transparenz über die Lieferantenkapazitäten pflegen und flexible Produktionslinien aufrechterhalten, um Nachfrageschwankungen aufzufangen. Bei der Beschaffung im öffentlichen Gesundheitswesen sollten sie sich mit klinischen Lieferanten abstimmen und einen gleichberechtigten Zugang für kleinere Käufer gewährleisten.

Zukünftige Richtungen betonen die Rolle von Online-Plattformen für Geschäftsabschlüsse, die Zusammenarbeit zwischen Fachzeitschriften und die feldspezifische Datenerfassung, um die Widerstandsfähigkeit in verschiedenen Sektoren zu vergleichen. Die Quayson-Taqi-Linse lädt Forschende ein, Hypothesen über Kapazitätsinvestitionen und digitale Zahlungsvereinbarungen zu testen, um festzustellen, wo Ungleichheiten bestehen und wie Lücken geschlossen werden können.

Zusammenfassend liefert der Artikel evidenzbasierte Empfehlungen, die Lieferketten jetzt umsetzen können: Online-Sourcing beschleunigen, in Lieferantenvielfalt investieren und dauerhafte Vereinbarungen aushandeln, die Liquidität und Serviceniveaus in Krisenzeiten gewährleisten. Stakeholder sollten Indikatoren wie Durchlaufzeiten, Lieferbereitschaftsgrade, Zahlungsziele und Lieferantenvielfalt verfolgen, um Fortschritte zu messen und Strategien anzupassen.

Praktische Implikationen und Maßnahmen für die Resilienz der Lieferkette

Implementieren Sie ein Live-Monitor-Dashboard zur Überwachung von acht Lieferanten mit Echtzeitwarnungen bei Zahlungsverzug, steigenden Durchlaufzeiten und dem Risiko von Produktionsausfällen. Weisen Sie klare Verantwortlichkeiten für jede Lieferantenbewertung zu und definieren Sie 24-Stunden-Notfallmaßnahmen, wenn Warnungen ausgelöst werden.

Aggregieren Sie Daten aus internen Systemen und externen Signalen aus dem Internet und sozialen Kanälen, um eine Synthese des Lieferantenrisikos zu erstellen. Verfolgen Sie Trends bei Durchlaufzeiten, Preisbewegungen und Substitutionsfähigkeit; klassifizieren Sie Lieferanten in eine Reihe von Risiken und Kritikalität; stellen Sie die Datenqualität über alle Quellen hinweg sicher. Fügen Sie ein Feld hinzu, um Faktoren zu erfassen, die die Lieferantenleistung beeinflussen, wie z. B. Währungsrisiko, regionale Beschränkungen und logistische Engpässe.

Gupta sagte, dass Instrumente zur Lieferantenfinanzierung die Cashflows stabilisieren, wodurch das Lagerrisiko bei Schocks reduziert wird, und Jabbour sagte, dass die Zusammenarbeit zwischen den Funktionen die Netzwerke stärkt. Wir fordern Praktiker auf, gemeinsam mit den Lieferanten Notfallpläne zu erstellen, diese in lebendigen Playbooks zu dokumentieren und die Erkenntnisse mit dem gesamten Team zu teilen.

Integrieren Sie Redundanz in die Beschaffung: Erweitern Sie auf acht oder mehr Lieferanten in Kernkategorien, implementieren Sie Dual Sourcing, Nearshoring-Optionen, wo dies machbar ist, und halten Sie Sicherheitsbestände für kritische Komponenten vor. Berücksichtigen Sie die Bedürfnisse von Beschaffung, Finanzen und Betrieb. Deep-Learning-Schleifen aus Nachbereitungsprüfungen von Störungen speisen aktualisierte Designstandards, und Praktiker aus den verschiedensten Funktionen können die aktualisierten Playbooks anwenden.

Verfolgen Sie Ausführung und Investitionen: Messen Sie die Lieferbereitschaft, die pünktliche Lieferung und die Dauer des Zahlungszyklus; überwachen Sie den Umfang der Mittel, die für Resilienzmaßnahmen bereitgestellt werden, und die Geschwindigkeit der Subventionsauszahlung im Falle von Störungen. Stellen Sie Governance, Transparenz und einen nachprüfbaren Verlauf sicher, um eine kontinuierliche Verbesserung der sozialen, Lieferanten- und Finanzschnittstellen zu gewährleisten.

Erkenntnis 1: Störungsmuster in verschiedenen Regionen und Transportarten

Empfehlung: Veröffentlichen Sie vierteljährlich eine regionale und modusspezifische Störungskarte, um die Notfallplanung und die Ausrichtung der Lieferanten zu unterstützen. Diese Karte stellt zentrale Muster über Einrichtungen und Ruhezeiten hinweg dar und unterstützt einen Plan mit klaren Maßnahmen für die Teams vor Ort.

Störungen zeigen deutliche regionale Schwerpunkte und modusspezifische Dynamiken. Zentrale Einrichtungen in der Nähe von großen Häfen in Europa und Nordamerika melden höhere Verzögerungen und Fehlbestände, während einige Standorte in Asien mit mehreren Lieferantenquellen eine schnellere Erholung zeigen. Das Ausmaß der Störungen in den Publikationen variiert je nach Region und Sektor, wobei Automobilkonzerne und Elektronikzulieferer oft die Hauptlast tragen. Daten aus der Pandemie-Ära deuten durchweg auf größere Rückgänge im grenzüberschreitenden Verkehr als auf Inlandsrouten hin, was die Notwendigkeit von regional ausgerichteten Puffern unterstreicht.

• Regionale Muster: Zentrale Knotenpunkte und stark frequentierte Korridore verursachen die größten Störungen und reißen Löcher in durchgängige Pläne. Regionen mit diversifizierten Lieferantenbasen erfahren kleinere, besser handhabbare Unterbrechungen, während Regionen mit Single-Sourcing mit anhaltenden Pausen und längeren Vorlaufzeiten konfrontiert sind.
• ModiSee- und Luftfracht verzeichnen die stärksten Rückgänge während der Höhepunkte der Pandemiewellen; Straßen- und Schienenverkehrsstörungen halten an Grenzübergängen und in Binnenkorridoren an und verzögern die Auslieferung von Automobil- und Konsumgütern.
• Gruppen und Sektoren: Automobil- und Maschinenbauzuliefergruppen sind am stärksten betroffen, gefolgt von Unterhaltungselektronik und Healthcare-Komponenten. Eine ähnliche Anfälligkeit zeigt sich in Gruppen, die auf lange, mehrknotige Netzwerke und Just-in-Time-Bestände angewiesen sind.
• Ursachen und Probleme: Ursachen sind Lockdowns, Hafenstaus, Quarantänemaßnahmen und Arbeitskräftemangel. Die Auswirkungen der Grippesaison in früheren Zyklen sind ein nützlicher Vergleich, aber die Störungen in der COVID-19-Ära sind weiterhin volatiler und regional uneinheitlich.
• Daten und Überwachung: Überwachen Sie Störungen anhand von umfragebasierten Daten und amtlichen Statistiken; Veröffentlichungen deuten darauf hin, dass sich Lieferrisikosignale um zentrale Einrichtungen und stark frequentierte Routen gruppieren. Das Ausmaß der Störungen wird oft dann deutlich, wenn sich grenzüberschreitende Fahrspuren verengen und die Wiederauffüllung langsamer wird.
• Handlungsindikatoren: Das Aufzeigen von Lücken in der Netzabdeckung, wie z. B. Löcher in der Nähe kritischer Verbindungsstücke und an grenzüberschreitenden Punkten, hilft bei der Priorisierung von Abschwächungsmaßnahmen und Investitionen in die Planentwicklung.

Die betrieblichen Auswirkungen für Verbraucher und Unternehmen umfassen die Notwendigkeit, Prognosehorizonte anzupassen, Sicherheitsbestände in Hochrisikoregionen zu erhöhen und die Transportmittel zu diversifizieren, um das Serviceniveau aufrechtzuerhalten. Ein ausgewogener Ansatz – der kurzfristige Resilienz mit langfristiger Diversifizierung kombiniert – stellt einen praktikablen Weg dar, um komplexe Netzwerke während des anhaltenden Pandemie- und Grippedrucks zu steuern. Öffentlich zugängliche Dashboards und interne Scorecards sollten Regionen mit ausreichender Visibilität und solche mit Verbesserungsbedarf hervorheben, um sicherzustellen, dass Maßnahmen gezielt und nicht pauschal erfolgen.

Erkenntnis 2: Bestands- und Kapazitätsplanung unter volatiler Nachfrage

Nutzen Sie einen dynamischen, inferentiellen Planungsrahmen, der nichtlineare Optimierung verwendet, um Sicherheitsbestände und Kapazitätspuffer als Reaktion auf die durch Corona-bedingte Störungen verursachte Nachfragevolatilität festzulegen.

• Quantifizieren Sie die Volatilität der Nachfrage mit szenariobasierten Prognosen für verschiedene Produktfamilien, wobei der Schwerpunkt auf Lebensmitteln und Konsumgütern in Kanada liegt und Corona-bedingte Veränderungen im Konsumverhalten verfolgt werden.
• Kalibrieren Sie Lagerbestandsrichtlinien mit dynamischen Sicherheitsbeständen und Basisbestandsniveaus, wobei Produktionsbeschränkungen und Servicelevel-Ziele integriert werden, um Fehlbestände während Nachfragespitzen zu verhindern.
• Verbinden Sie die Kapazitätsplanung mit Nachfragesignalen durch Schemata wie Lagerfertigung und Auftragsfertigung; bewerten Sie Optionen mit MCDM und Auswahlkriterien, um den besten Weg unter verschiedenen Störungsszenarien zu wählen.
• Nutzen Sie adaptive Vorlaufzeiten und flexible Produktionslinien; modellieren Sie nichtlineare Beziehungen zwischen Bestellmenge, Rüstkosten und Durchsatz, um Engpässe während Spitzenzeiten zu vermeiden.
• Nutzen Sie Technologie, um Daten aus Kundenfeedback, Lieferantenstatus und Logistiksignalen zu sammeln; verwenden Sie Inferenzstatistik, um Prognosen zu aktualisieren und Frühwarnzeichen zu erkennen.
• Studien von Paul Jabbour und Ivanovs belegen, dass die Integration von Optimierung in Entscheidungsfindungsrahmen die Servicelevels verbessert und die Gesamtbestandskosten unter Volatilität reduziert; die Studie stützte sich nicht auf eine einzelne Metrik, sondern verglich mehrere Kriterien.
• Beziehen Sie alle Parteien in den Planungsprozess ein: Lieferanten, Hersteller und Händler; erstellen Sie gemeinsame Notfallpläne, um die Produktions- und Lieferkette während Corona-Schocks aufrechtzuerhalten.
• Behandeln Sie einen Aspekt der Planung, indem Sie Informationen darüber bereitstellen, wie sich Nachfragevolatilität in Kapazitätsentscheidungen niederschlägt, anstatt sie getrennt zu behandeln.
• Befolgen Sie diese Anleitung, um Schritt für Schritt vorzugehen: Datenfeeds einrichten, Modelle erstellen, Simulationen durchführen und kanalübergreifend ausrollen.
• Implementierungsplan und Metriken: Pilotprojekt in einer Produktkategorie (z. B. Konserven) in Kanada; Messung des Servicelevels, der Lieferbereitschaft und der Kapazitätsauslastung, dann Skalierung; Verwendung von zusammenfassenden Dashboards zur Verfolgung des Fortschritts und zur Anpassung der Richtlinien.

Erkenntnis 3: Lieferantendiversifizierung, Nearshoring und Zusammenarbeit zur Risikoteilung

Implementieren Sie jetzt eine Lieferantendiversifizierung, Nearshoring und formelle Kooperationsvereinbarungen, um Risiken zu teilen. Bauen Sie eine diversifizierte Lieferantenbasis über Sektoren und Regionen hinweg auf, um coronabedingte Schocks zu reduzieren. Priorisieren Sie Nearshoring in Ländern mit robusten Transportverbindungen und berechenbarer Politik und legen Sie gemeinsame Beschaffungsregeln mit Lieferanten fest, um Service Levels und Transparenz aufeinander abzustimmen.

Kartieren Sie die aktuelle Struktur Ihrer Lieferbasis, um Dichte und kritische Komponenten zu identifizieren. Klassifizieren Sie die Inputs anhand der Risikoexposition unter Verwendung einer einfachen Bewertung; heben Sie Lebensmittel und Non-Food-Artikel, tourismusbezogene Inputs und arbeitsintensive Komponenten hervor. Legen Sie für jede Kategorie Ziele für eine teilweise Verlagerung hin zu Nearshore-Quellen fest, während die Kernkompetenzen erhalten bleiben, um eine schnellere Reaktion bei Beschränkungen zu ermöglichen.

Schmieden Sie Kooperationsvereinbarungen, die Daten zu Bedarfssignalen, Lagerbeständen und Störungsrisiken austauschen. Schaffen Sie gemeinsame Prognosen, geteilte Sicherheitsbestände und Multi-Lieferanten-Notfallpools. Dies deckt Bedrohungsmuster auf und baut öffentlich-privates Vertrauen für eine schnellere Reaktion auf. Zitierte Studien zeigen, dass solche Vereinbarungen die Dienstleistungen in allen Sektoren aufrechterhalten, einschließlich Lebensmittel und Gastgewerbe. Wir glauben, dass Arbeitsteams mit minimalen Reibungsverlusten durch klare Regeln und Cross-Training neu zugeteilt werden können; eine solche Zusammenarbeit ist besonders wertvoll, wenn öffentliche Beschränkungen die Mobilität oder grenzüberschreitende Ströme beeinträchtigen. Ebenso reduziert eine transparente Datenaustauschkultur die Unsicherheit zwischen den Partnern.

Nearshoring ist sinnvoll für Regionen mit hoher Lieferdichte. Bewerten Sie drei oder vier Nearshore-Zentren und stellen Sie deren Kapazität, Durchlaufzeiten und politische Stabilität dar. Eine Rationalisierung der Lieferantenbasis über einige glaubwürdige Partnerländer hinweg kann die Durchlaufzeiten verkürzen, die Transportentfernung verringern und die Transparenz verbessern. Die Darstellung zeigt, dass eine gemischte Struktur aus Nearshore- und lokalen Lieferanten hilft, widerstandsfähig zu bleiben, wenn Corona-Spitzen entfernte Routen treffen. Nutzen Sie diesen Ansatz, um eine übermäßige Abhängigkeit von einer einzigen globalen Route zu vermeiden und kritische Inputs wie Haleem-Gewürze, Konserven, Verpackungsmaterialien und Dienstleistungen im Tourismus zu unterstützen.

Implementierungsschritte: Ein Lieferanten-Council mit Verantwortlichen aus Beschaffung, Logistik und Produktion einrichten. Ein leichtgewichtetes Risiko-Dashboard mit Indikatoren wie Lead Time Variance (Abweichung der Durchlaufzeit), Anteil der Ausgaben mit duale Quellen, und Anzahl der gemeinsamen Verträge. Führen Sie eine partielle Unterbrechungsübung durch, um die Reaktion zu testen, und berichten Sie, wie schnell die Betriebe auf alternative Lieferanten umstellen. Verfolgen Sie die Ergebnisse nach Sektor und Nation und notieren Sie Verbesserungen bei Dichte und Durchsatz. Dies ermöglicht die Abbildung von Erfahrungen im Vergleich zu Zielen und ermöglicht eine Verfeinerung als Reaktion auf gesundheitliche Einschränkungen und sektorspezifische Bedürfnisse.

Erkenntnis 4: Digitale Technologien, Datenstandards und End-to-End-Transparenz

Recommendation: Standardisierte Datenstandards im gesamten Lieferantennetzwerk einführen und eine netzwerkweite Transparenzplattform implementieren, die Daten von Lieferanten, Herstellern, Logistikdienstleistern und Kunden in einer einzigen Echtzeitansicht zusammenführt.

In dem begutachteten Artikel erreichten Unternehmen, die auf GS1-basierten Datenstandards, gemeinsame Dashboards und interoperable APIs setzten, eine vollständige End-to-End-Transparenz und reduzierten Fehlbestände und Durchlaufzeiten. Die finanziellen Gewinne beliefen sich in 12 Fallstudien auf durchschnittlich 8-15 %, bei einer Reduzierung des Lagerbestands von im Median 12 %. Datenströme aus der additiven Fertigung unterstützten die Lokalisierung der Produktion und reduzierten die externen Transporte in regionalen Clustern um 15-30 %.

Data Governance sollte standortbezogene Zugriffskontrollen und Metadatenstandards vorschreiben; theoretisch deutet Konsistenz über Datentypen hinweg (Finanz-, Logistik-, Auftrags- und externe Partnerdaten) auf eine verbesserte inferenzielle Entscheidungsfindung hin. Ähnliche Muster zeigen sich in auf Amerika ausgerichteten Netzwerken, während andere Regionen größere Vorteile erzielen, wenn die Datenstandardisierung mit gemeinsam genutzten Dashboards einhergeht.

Zur Operationalisierung beginnen Sie mit einem Datenwörterbuch, ordnen Sie bestehende Systeme einem gemeinsamen Modell zu und instrumentieren Sie APIs, die Standort- und Statusaktualisierungen nahezu in Echtzeit austauschen. Ein robuster Ansatz reduziert das Problem von Datensilos, indem er netzwerkweite Warnmeldungen, Audit-Trails und Datenqualitätsprüfungen ermöglicht. Überwachen Sie die Variabilität der Gaur-Größe über Partner hinweg, um Governance-Bemühungen zu dimensionieren und Ressourcen entsprechend zuzuweisen.

Praktische Schritte umfassen die Durchführung eines Pilotprojekts an einem Ort mit hoher Geschwindigkeit in Amerika, gefolgt von der Ausweitung auf weitere Standorte, wobei die Integration der additiven Fertigung gewährleistet wird, wo dies machbar ist, und die Verfolgung von sozialen und externen Risikoindikatoren. Aufrechterhaltung von Datenschutzkontrollen und Schutzmaßnahmen für Finanzdaten, um regulatorische und Anbieterrisikoüberlegungen zu berücksichtigen.

Zukünftige Entwicklungen deuten darauf hin, dass die Synergie zwischen Standards und Transparenz Störungen durch externe Schocks ausgleichen kann. Diese außergewöhnliche Erkenntnis zeigt, dass, wenn Netzwerke Daten standardisieren und entscheidende Dashboards austauschen, die Leistung über Größe und Standort hinweg verbessert wird. jamshidiantehrani

Fundstelle 5: Lücken, Prioritäten und umsetzbare Richtungen für zukünftige Forschung

Empfehlung: Standardisieren Sie die Datenberichterstattung über Lieferanten, Hersteller, Händler und Einzelhändler hinweg, um eine proaktive Entscheidungsfindung und schnelle Eindämmung bei COVID-bedingten Störungen zu ermöglichen und die Wahrscheinlichkeit eines Versorgungsengpasses zu verringern.

In politischen und regulatorischen Analysen bestehen Lücken, da analysierte Studien oft keine Verbindung zwischen Governance und operativen Ergebnissen herstellen. Der Literatur mangelt es an länderübergreifenden Vergleichen, die aufzeigen, wie sich politische Veränderungen auf Importe, Lagerbestände und die Widerstandsfähigkeit von Lieferanten auswirken. Die Politik war nicht auf die betrieblichen Bedürfnisse abgestimmt und verfolgte die Reaktionen von KMU nicht umfassend.

Zu den Prioritäten gehört der Aufbau einer umfassenden Evidenzbasis, die für bestimmte Branchen und Regionen die Interaktionen der Makropolitik mit der Performance auf Unternehmensebene verknüpft. Darüber hinaus werden Quervergleiche zwischen Gruppen aufzeigen, welche Strategien unter verschiedenen Zeitbedingungen und Schocks am besten funktionieren. Die Forschung sollte aufzeigen, wie sich durch die Einführung von Automatisierung Durchlaufzeiten, Kosten und Ausfallraten verändern und wie sich Ausfallarten je nach Sektor unterscheiden. Zusätzlich sollten wir Modelle für Gruppen, Zeiträume und Unternehmensgrößen anpassen, wobei wir KMU im Vergleich zu Unternehmen betrachten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Umsetzbare Anweisungen umfassen die Etablierung einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung mit Datenschutzvorkehrungen und eines formalen Leitfadens für Forschende. Schaffen Sie Plattformen für den anonymisierten Datenaustausch, um die schnelle Identifizierung von Signalen und die proaktive Rekonfiguration von Netzwerken zu ermöglichen. Passen Sie Analysen für bestimmte Branchen und Lieferketten an; erstellen Sie ein umfassendes Toolkit, mit dem Praktiker Risiken bewerten, Bestände planen und während Covid-Schocks alternative Lieferanten auswählen können. Nutzen Sie Szenarioexperimente, Echtzeitsimulationen und eine funktionsbasierte Analyse, um die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette in verschiedenen Zeiten und Systemen zu testen.

Zusammenfassend zu den aktuellen Lücken bietet dieser Abschnitt eine prägnante Anleitung für Forschende und Führungskräfte, um gezielte Fragen zu stellen, Datenbedürfnisse zu identifizieren und eine proaktive Forschungsfunktion aufzubauen, die sie bei der Reduzierung von Ausfällen und der Gewährleistung von Kontinuität unterstützt. Das Ergebnis soll die strategischen und politischen Diskussionen des Unternehmens mit einem rigorosen, auf den Menschen ausgerichteten Ansatz untermauern.