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Coupa Inspire 2025 – 新しいエージェントが自律的なコラボレーティブコマースへの道を切り開く

Alexandra Blake
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Alexandra Blake
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ロジスティクスの動向
6月 28, 2023

Recommendation: 3つのカテゴリーにまたがる90日間のパイロットで自律エージェントを展開し、手作業によるトランザクションを40%削減、ラストマイルの引き渡し時間を25%短縮することを目指します。ポイント制のダッシュボードでコスト削減とサイクルタイムを追跡し、サプライヤーのワークフローを中断することなく、毎週構成を調整します。.

実際、新しいエージェントは、日常的な承認、サプライヤーのオンボーディング、および注文の統合を自動化します。Nutrabolt社は、Coupaの製品機能と組み合わせることで、カタログの更新が181%高速化され、トランザクションがよりスムーズになったと報告しています。リアルタイム分析により、例外がエスカレートする前に表面化されるようになりました。.

話者 マイクがアカウンタビリティについて口火を切り、パネリストはウェストリー、パルタ、アショカミトラ、チョッティ、アン。 学術的 強調する擁護者 フェミニスト サプライヤーダイバーシティへのアプローチをご紹介します。インサイトは以下の通りです。 裏打ちされた 顧客のケーススタディ(Nutraboltを含む)を通して、自律エージェントがいかにスピードアップに貢献するかを示す transactions そして、サポートしてください。 product.

パイロット規模を超えてスケールするには、ポリシーライブラリ、サプライヤーホワイトリスト、エージェント支援による承認という3つのガバナンスチェックポイントを確立します。パフォーマンスを明確に結び付けます。 product 主要パートナーとのロードマップ策定と四半期レビューを実施。栄養および消費財分野の早期導入チームは、エージェントが注文前にコンプライアンスチェックを表面化させた結果、支出カバー率が22%増加したと報告しています。 without カタログ価格が動的なオファーと一致した際のラストマイルにおける摩擦。.

アクションリスト: 上位5つの手作業をエージェントテンプレートにマッピングし、ポリシーとコンプライアンスに関するエージェントをトレーニングし、週次ダッシュボードを公開します。重点は以下です。 transactions スループットを向上させ、エラーを減らし、サプライヤーの満足度を高めながら、確実にする フェミニスト 調達プロセスにおけるインクルージョンとアクセシビリティ.

Coupa Inspire 2025計画:自律型コラボレーティブコマース

3月から北米、欧州、アジア太平洋地域で、調達フローを統一するため、自律型コラボレーションエージェントの3ヶ月間のパイロット導入を実施する。目標は、POサイクルタイムを30%削減、手動承認を60%削減、取引コストを15%削減、40社のサプライヤーをオンボード、3つの主要カテゴリーを対象とすること。.

このソリューションは、リクエストの検証、サプライヤーのオンボーディング、契約の履行、および請求書の照合を処理する、モジュール式エージェントレイヤーで設計されています。各エージェントは、明確なデータルールと監査証跡に裏打ちされたポリシーエンジン下で、定義された役割を果たします。自動化がルーチンチェックを処理するにつれて、チーム間のコラボレーションの余地が増え、バイヤーは戦略的な意思決定に集中できます。.

文学と理論がアプローチの根底を支えています。私たちは意思決定を理論、および分散型エージェンシーに関するポストモダニズムに触発された見解に基づいて行い、旅行記研究からの文化的ナラティブを引用します。当社のデータファブリックは、アミターブ、アショカミトラーン、イヴェコヴィッチを取り上げた関連文献を基にしており、文脈が調達パターンをどのように形作るかを示しています。この異種交配が、サプライヤーからのフィードバックを読みやすく実行可能にするダッシュボードとシグナルに情報を提供します。.

サプライチェーンにおける無知を解消するには、透明性を通じて根本原因を明らかにすることです。そのために、おばのような存在が実用的なガイダンスとガードレールを集中管理し、起業家精神が管理された空間での迅速な実験を推進します。問題が発生した場合、システムは関連するデータポイントと推奨されるアクションを、明確な担当者と時間制限のある更新情報とともに表示します。.

実施スケジュール:3月のパイロット運用後、9月に追加サプライヤーに拡大し、年末までに主要カテゴリーの100%をカバーすることを目指します。動的な承認と例外処理を追加し、フィードバックループで学習モデルを拡張し、サイクルタイム、精度、およびトランザクションあたりのコストを追跡するダッシュボードを展開します。これらのメトリクスは、専用のスペースを通じて毎週リーダーシップに流れ、新しいワークフローに関する無知を最小限に抑えるための的を絞ったトレーニングを実施します。.

予想される一般的な問題点と軽減策として、カタログの不整合、ベンダーの重複、データの不備などが挙げられます。これらに対し、自動エンリッチメント、ID照合、および堅牢なオンボーディング前チェックを実施することで、よりスムーズなオンボーディングとネットワーク全体のコンプライアンス強化を図ります。.

バイヤー、サプライヤー、およびAI対応プラットフォームのための実用的なフレームワーク

バイヤー、サプライヤー、およびAI対応プラットフォームのための実用的なフレームワーク

提言:14日以内に共同ガバナンス憲章とAPI駆動のパイロットを開始し、バイヤースポンサー、サプライヤースポンサー、AIプラットフォームオーナーを任命します。製品、契約、承認、請求書の共有データモデルを構築し、カタログの正確性、契約遵守、およびサイクルタイムにおいて測定可能な成果を伴う90日間のスプリントを実施します。データ品質の測定基準を定義し、成功を追跡し、ユーザーとスポンサー向けに簡潔なダッシュボードを公開します。.

各当事者の利益を代表する三者間運営モデルを構築します。シンプルなリスク登録簿、エスカレーション経路、およびAIエンジンのエンリッチメントのための日次データフィードを確立します。年間ベースで四半期ごとの最新情報を投資家に提供し、ガバナンスに関するフィードバックを収集するために、Curran、Mark、Chottiを任命されたベンダーとして含むパイロット名簿をまとめます。会話とデータ処理の透明性を保つために、議会および英語のガイドラインを遵守します。.

運用設計図は統合と実現に焦点を当てる:ERPおよび調達システムとのAPIファーストな統合を徹底し、カタログと用語データを統一し、ルーチン承認の80%を自動化する。これに心理的なレイヤーを組み合わせる–チームをAIリテラシーでトレーニングし、AIの提案に対する明確な根拠を提供し、ユーザーがレコメンデーションに異議を唱えるための安全な場を確立する。具体的な成果に結びついたインセンティブを作成し、チームの意欲と回復力を維持するために、刺激的な事例を活用する。.

測定と価値獲得は、実行可能な指標に基づいています。たとえば、管理下にある支出の年次レビュー、価値実現までの時間と導入率を示すダッシュボードの確認、初回問い合わせから承認までの購入リクエストの成功率などです。サプライヤーやプロセスが期待を下回る場合は、撤退基準を定義し、補完的なプラットフォームとの買収や統合のオプションを検討します。ガバナンス、新規ユーザーの継続的な参加、および一定の間隔でのフィードバックループを含めることで、投資家とオペレーターの両方が進捗状況を追跡できます。また、利害関係を明確にすることで、ニッチに焦点を当て、継続的な改善を促進します。.

バイヤーピラー:購買の意思決定と承認ワークフローの自動化

定義された支出帯域内の定型的な購入リクエストに対し、ポリシー主導型の自動承認を導入し、90日以内に手動レビューを40%削減する。.

支出水準、サプライヤーリスクスコア、品目カテゴリーの3つのインプットを使用し、ビジネスルールを適用して、例外を必要な場合にのみ人間のレビューに回すディシジョンエンジンを構成します。このアプローチは、データに基づいて意思決定を行うことで、先入観を減らします。.

過去12ヶ月分のシードデータ(ロンドン、デリーの店舗、およびマニプル地方のロケーションを網羅)を利用して、リスクプロファイル、サプライヤー記録、および予測量を調整します。.

クロスファンクショナルなガバナンスグループを編成します。メンバーはロンドンのクリス、デリー近郊のビネイ、そしてミーナクシと会長です。この共同創業者チームがポリシーを成文化し、承認限度額を設定し、導入を監督します。.

外部データフィードや社内サポートを活用して分類を洗練し、第三者ベンダーとの間で標準用語を提唱し、家族経営の店舗が消費者向けチャネル向けの統一された調達ルールに沿うよう徹底します。このアプローチは、過去のシステムで取得したレガシーツールを置き換えるものです。これは、独立後の部門全体の調達統一に向けた動きを反映しています。また、ジェフリーズが支援する外部ネットワークと連携し、サプライヤーの可視性と強靭性を高めます。.

Stage Owner アクション ターゲット メトリクス
ポリシー定義 ガバナンスチーム スペンドバンドとルールセットを定義してください。 Q1 保険契約95%
自動化デプロイメント 技術運用 自動承認ルールを有効にする 90日 自動承認率40%
データ品質 データオフィス ストアからシードデータを取り込む 進行中 データの完全性 98%

導入後、統合されたチーム全体でパイロット版を監督。サイクルタイム、コスト削減額、予測精度を追跡。統制を強化すべき箇所を把握し、最小限の監督で自立できるようになる。.

サプライヤー向けピラー:オンボーディング、データ標準化、ネットワーク統合

共有データモデルとリアルタイムなネットワーク統合により、統一されたサプライヤーオンボーディングプロトコルを採用し、エラーを削減し、価値実現を加速します。.

Onboarding

  • すべてのサプライヤーに対して、以下の12個のコアデータフィールドを定義する:正式名称、納税者番号、通貨、銀行口座情報、住所、連絡先、規制状況、分類、支払条件、コンプライアンスフラグ、優先取引言語、ガバナンスフラグ。再入力の防止と、エッジケースの迅速な解決のために、形式および必須ステータスを強制する。.
  • 本人確認と銀行口座の有効性確認を自動化し、人工知能を活用して異常を検出し、承認を迅速化します。高リスクのケースについては、担当者による監視を維持します。.
  • 単一の信頼できる情報源に従い、標準化されたAPIとイベントストリームを介して、接続されたすべてのシステムに更新を自動的に伝播し、リアルタイムでの一貫性を保ちます。.
  • サプライヤーポータルを設計し、ガイド付き診断でギャップと直近の次のステップを明確にする。ギャップが解消されない場合は、それらに対応し、解消するための的を絞ったアクションを推奨する。.
  • 現在、オンボーディングサイクルは手作業での再入力が起こりやすいですが、このアプローチによりサイクル時間が短縮され、データの忠実度が向上し、サプライヤーおよび社内チームとのより深い信頼関係を築くことができます。.
  • サプライヤーとのやり取りから学習し、オンボーディング手順をそれに応じて調整するフィードバックループを組み込み、パートナーのニーズに合わせてプロセスを進化させます。.

Data standardization

  • 統一された分類法(例:UNSPSC、またはCoupaのスキーマ)と成文化された値を採用する。曖昧さを避けるため、バージョン管理された用語集とデータディクショナリを維持する。.
  • リアルタイムのデータ品質チェックを実装し、重複検出、必須フィールド、フィールド間の検証を実施します。安全な場合は自動修正を行い、手動レビューが必要な場合はエスカレーションを行います。.
  • 調達、請求、支払間でサプライヤー属性を循環的に再利用し、再入力を最小限に抑え、パフォーマンスの全体像を把握できるようにします。.
  • 製品属性とサプライヤープロファイルのグラウンドトゥルースを提供し、必要に応じて外部参照と照合しながら、バイヤーによるより深い検索とより優れたマッチングを可能にします。.
  • グアバ、クマリ、シアター、クレイなどのトークンを導入して、製品ファミリーをタグ付けします。ガバナンスにより、トークンはカタログやユーザーインターフェース全体で一貫性が保たれます。.
  • データ品質の表現は、存続に関わる問題となります。ネットワーク全体でレジリエンスの尺度として見られることで、異常からルールを洗練するための学びを得て、公平な成果のための交渉において、近代化投資やサプライヤーの関心に情報を与えるのです。.

ネットワーク統合

  • バージョン管理されたAPIコントラクトの公開、サンドボックス環境の提供、プラグアンドプレイのサプライヤーコネクターを可能にするAPIファースト戦略の採用、オンボーディングとマスターデータ更新のためのリアルタイムイベントストリーミングの確保。.
  • ルーチンアップデートと検証のための自律的な処理レイヤーを構築し、手作業を減らし、パートナーの価値実現までの時間を短縮します。.
  • サプライヤーとの強力なパートナーシップを確立し、継続的な統合改善を推進する。投資を割り当て、四半期ごとのレビューを設定し、進捗状況を追跡するとともに、ギャップに対処する。.
  • 契約可能なデータフィールドとパフォーマンス指標を公開し、買い手とサプライヤーがリアルタイムで議論できるようにすることで、交渉をデータドリブンにし、サプライヤーの関心に沿った条件を調整して摩擦を軽減します。.
  • サプライヤーデータを貴重な資産として扱い、厳格なアクセス制御、ログ記録、および転送中と保存時の暗号化によってプライバシーとセキュリティを保護します。.
  • 進捗を測るための共通の評価基準を用い、公平な結果を保証し、ネットワーク全体の摩擦を最小限に抑えるために、サプライヤーの利益と連携する。.
  • レイテンシ目標:重要なイベントの配信を200ms未満に抑え、大量のセグメントでは1秒未満のパフォーマンスを目指す。.

AIピラー:自律型AI機能、安全制御、およびユーザーの透明性

すべてのエージェントに、監査可能な意思決定ログと、重要な意思決定のための明確な人間による介入を実装してください。. エージェントの権限を定義された一連のトランザクションに限定し、例外的なケースについては人間の承認を必須とする。アクションを実行する前に安全制約を確認する自己チェックを実装し、不確実性が生じた場合は一時停止してガイダンスを求める。この実用的なアプローチは、速度と安全性のバランスを取り、オペレーションを迅速かつ責任のあるものに保つ。.

安全制御は多層化すべきです。ポリシーによる制約、リスク急増時の封じ込め、そしてギャップを表面化させるためのレッドチームです。モデルを調整するために、過去のインタラクションからなる膨大なコーパスを利用し、リスク評価のために透明性の高い予測スコアリングシステムを導入します。ユーザーに届く前に、偏った、または有害なアウトプットを検出するための言語チェックを構築します。.

ユーザーへの透明性とは、決定に関する簡潔な説明、予測される結果の可視化、および行動の言語学的根拠を意味します。データの出所と安全性保証を伴うモデルカードを公開し、ユーザーにデータの使用と自動化に関する明確な制御を提供します。チームは、コミュニケーションにおいて率直で人間味のある口調を好み、特にデリケートな決定については、適切な場合にオプトアウトのオプションを提供します。口調に関しては、ユーモアは最小限にとどめ、コンテキストへの敬意を払ってください。.

任命されると、ガバナンスボードはガードレールを定義し、インシデント報告書をレビューします。メンバーは、クリスティ、エリック、マーシャル、ニッシュ、エミリオ、モヒウディンです。彼らは定期的に会合を持ち、ポリシーの整合性を図り、ニアミスをレビューし、説明責任を確保します。また、協議会はソーシャルチームと技術チーム間のクロスファンクショナルなコラボレーションを推進し、プラクティスを効率化し、学習を普及させます。.

運用面では、この柱は意思決定の流れを効率化し、日常的なチェックを自動化しながらも、人間の監督を維持します。ソーシャルおよびテクノロジー部門の献身的なチームが導入を促進し、信頼とフィードバックループが改善されるにつれて、その能力は拡大しました。組織は、意思決定までの時間、根拠の質、およびユーザーの満足度を追跡するためにモニタリングダッシュボードを使用し、迅速なフィードバックにより継続的な改善を可能にしています。.

しくじりシナリオを防ぐため、エスカレーションパスとフォールトトレラントアーキテクチャを実装します。このアプローチは、従来型の不透明な手法を避け、透明性が高く監査可能なプロセスを重視します。システムは実用的で、ユーザー中心であり、測定可能な成果に焦点を当てています。目標は、安全性を犠牲にすることなくユーザーに力を与え、サプライヤー、顧客、パートナー間の自律的なコラボレーションを運用的に可能にすることです。.

プロダクトからプラットフォームへ:アーキテクチャ、API、そしてエコシステムガバナンス

提言:アーキテクチャ、API、エコシステムガバナンスという3つの柱を据えた、正式なAPIファースト戦略を構築することを推奨します。この構造により、チームを強化し、パートナー連携を加速させると同時に、データフローとセキュリティに対する制御を維持できます。.

  1. アーキテクチャ設計図:データファブリック、サービスレイヤー、および統合レイヤーを備えた階層化された設計を作成します。ゲートウェイはデータファブリックの上に配置され、集中管理を保証します。境界コンテキスト、耐久性のあるAPIゲートウェイ、およびサービスメッシュを使用して、信頼性を向上させます。イベント駆動型ワークフローを実装してリアルタイムな体験をサポートし、レイテンシーと回復力において卓越性を維持します。20世紀のモノリスを避け、クリティカルなインシデントに対して、MTTRを30分未満で、99.999%の稼働率を目標とします。何よりも、アーキテクチャが顧客とパートナーに信頼性が高く、スケーラブルな体験を提供できるようにし、チームが経験する停止回数を減らすようにします。.
  2. APIと標準:OpenAPI駆動の契約、バージョン管理されたエンドポイント、および共通データモデルを採用します。サードパーティ利用のために、セルフサービスオンボーディング、サンドボックス、および明確なSLAを備えた開発者ポータルを提供します。クォータ、分析、および投資家と経営幹部向けのダッシュボードで利用状況を追跡し、OAuth2と相互TLSを介してセキュリティを確保し、すべてのリリースで変更ログを維持します。使用する契約は、簡潔で採用しやすく、統合ポイントに関する無知を減らすように設計する必要があります。.
  3. 生態系ガバナンス:オンボーディング、コンプライアンス、およびパートナーのパフォーマンスを監督する生態系評議会を設立する。役割、レビュー頻度、およびリスク管理を定義し、採用目標と閾値を設定する(第1四半期に12の主要パートナーをオンボーディング)。透明性を高めるために、ラウトレッジスタイルのプレイブックでポリシーと指標を公開し、ニュースと投資家向けアップデートをパフォーマンス目標に合わせる。舞台裏では、クマリが採用を主導し、ニコラスがデータ契約を起草し、ジェニファーがAPIを標準化し、スレシュがアクセス制御を強化し、アナンタがガバナンスを文書化し、ヴィルヘルムがセキュリティパターンを提供した。ラウトレッジのガイダンスは、ガバナンスのリズムを確立するのに役立った。この構造により、主要なチームは断固として行動できるようになり、投資家およびより広範なエコシステムに対するガバナンスへのコミットメントを示すことができる。.

ニコラスとジェニファーは、クマリー、スレッシュ、アナンタ、ヴィルヘルムとともに、API標準とガバナンスについて協力しました。.

事例記録と継続中のアクション:パートナーエンゲージメントへのソーシャルなアプローチは、顧客と開発者への価値の実証を定期的に行い、エコシステムを活性化し続けます。今後12週間は、オンボーディング、ワークフローの測定、および応答時間と信頼性における測定可能な卓越性の提供に焦点を当てます。ジェニファー、ニコラス、クマリ、およびアナンサが四半期レビューを共同で主導し、透明性を維持するためにニュースメディアや投資家向け説明会で共有されます。ルートレッジスタイルのドキュメントは今後のアップデートをガイドし、ルートレッジはガバナンスのベストプラクティスのリファレンスとして残ります。.