Why Unified Commerce Is the Future of Seamless Retail

Recommendation: すべてのタッチポイントでデータを統合するために、在庫と注文の一元化レイヤーを構築し、それをSalesforceに接続して、買い物客が何を求めているかを明らかにします。.

実際、統合されたレイヤーは、在庫切れを最大25％削減し、照合時間を半分以上に短縮すると同時に、デバイス（スマートフォン、オンライン、店舗）全体で一貫した価格設定を実現し、平均で最大15％のコンバージョン率の向上を促進します。.

がある。 four いますぐに実行できる具体的な対策：

Step 1: すべてのチャネルにわたる在庫、注文、価格情報を一元的に把握できるよう、単一のデータレイヤーを構築する。.

Step 2: Salesforceと連携し、電話、オンラインチェックアウト、店舗のキオスクなど、あらゆるタッチポイントでリアルタイムの更新を可能にします。.

Step 3: 最適な場所へのフルフィルメントルーティングを自動化し、配送時間と処理コストを削減します。.

Step 4: 返品、払い戻し、交換を迅速に処理し、顧客満足度を維持し、在庫を正確に保つために、4チャネルのフィードバックループを確立します。.

ガバナンスを厳格に保つ：アクセス権は必要なチームにのみ付与し、以下を利用する。 predictable 過剰在庫や廃棄を避けるための在庫シグナルを提供します。CRM、Eコマース、店舗からのデータを連携させ、小売業者のあらゆるタッチポイントで価値を提供し、小売業の未来に対応できる基盤を構築します。.

常に先を行きたいですか？ unified commerceアプローチ must あなたのツールキットに加えてください。なぜなら、それは提供してくれるからです。 predictable 在庫、より迅速なタッチポイント、そしてチャネルを横断した測定可能な価値。.

オムニチャネルリテールの4つの主要要素

在庫切れを減らし、チャネル全体の利益率を安定させるために、在庫、注文、顧客プロファイルを単一のビューで提供する統合されたデータレイヤーから始めましょう。.

要素1：統一されたデータと可視性。店舗、オンライン、マーケットプレイス全体にわたるリアルタイムの在庫、需要シグナル、顧客の意図を把握するように設計されたデータレイヤー。定義を標準化し、すべてのチャネルにクリーンで実用的な数値を提供することで、補充が常に連携します。.

要素 2：統合されたフルフィルメントとロジスティクス。店舗、倉庫、パートナーを1つのフルフィルメントネットワークに接続します。これにより、柔軟なピッキング、梱包、可能な場合は当日オプションが可能になり、分割配送が削減され、注文から配送までの期間が短縮されます。.

要素3：一貫性のあるチャネルを跨いだ顧客体験。顧客が店舗、オンライン、モバイルのいずれで買い物をしても、ブランドの感覚は自然なままであること。閲覧、受け取り、返品のためにチャネル間を摩擦なく移動でき、明確なステータスの更新情報が得られること。.

要素 4：連携の取れた人材、プロセス、テクノロジー。タイムラインと役割を越えて機能するように設計された部門を超えたワークフローを構築します。リーダーは、オペレーション全体で利益率、スピード、およびデータ品質を最適化する自動化と標準運用手順を推進します。.

顧客を360°把握するためのチャネルを跨いだデータ統合

POS、オンラインストア、アプリ、コンタクトセンター、ロイヤリティプログラムなどからのデータを集約した、アクセス可能な単一の顧客プロファイルを構築することから始めます。このデータ統合により、分断された記録を単一の真実に置き換え、スタッフはチャネルを越えて全く同じ背景情報に基づいて行動できるようになります。これは、消費者にとって購入およびサービスの手順における摩擦を軽減する、シンプルで一貫性のあるエクスペリエンスを提供します。.

舞台裏では、スタッフやパートナーに安全なアクセスを提供する集中型データモデルを実装します。強力なID解決とAPIを備えたプラットフォームを選択することで、実装が加速されます。多くのチームは、Adobe Experience Platformを利用してネットワーク全体のデータを接続し、価値実現までの時間を短縮しています。アクセスはガバナンスレイヤーの背後で制御された状態を維持し、既存のシステムを刷新することなく迅速に移行できます。.

統一されたデータレイヤーにより、オムニチャネルのタッチポイント全体でキャンペーンを最適化し、エクスペリエンスをパーソナライズすることで、顧客エンゲージメントと購入コンバージョンを向上させることができます。データをセグメント、トリガー、パーソナライズされたオファーなど、アクション可能な要素に変換します。チャネルメッセージを同じ顧客コンテキストに合わせる正確なトリガーを作成し、エクスペリエンスを向上させ、購入を促進します。.

データの品質とガバナンス：レコードの重複排除、フィールドの標準化、およびクリーンなアイデンティティグラフの維持。規制遵守をサポートするための同意とプライバシー管理を導入。不一致を避けるために、定期的なヘルスチェックを実施し、チャネル間で調整を行う。.

効果測定：データへのアクセス時間の追跡、エラーの削減、運用コストの削減、コンバージョン率と平均注文額の向上。段階的な展開：まず2つの地域で試験運用を行い、その後、全チャネルに拡大してデータ統合による収益を最大化します。.

注文オーケストレーション：クリックから、チャネルを跨いだピッキングまたは配達まで

リアルタイムで最適なチャネルに注文をルーティングする統一された注文オーケストレーションエンジンを実装し、適切な商品を適切な場所に適切なタイミングで届けることを標準的なプラクティスにします。.

そのアプローチは、店舗での受け取り、 curbside pickup 、宅配間の注文がシームレスに移動することを保証することで、コストを削減し、収益を増加させるのに役立ちます。このような調整は、シングルチャネルから統合されたフルフィルメントへの移行中の摩擦を軽減します。それが小売業者がこのアプローチを優先する理由です。.

OMS、WMS、および運送業者のデータを統合することで、セキュリティとプライバシーを保護する単一の安全なワークフローが実現します。標準データモデルとセキュリティチェックを確立してください。脆弱なポイントソリューションに頼らないでください。アーキテクチャは脆弱ではなく、堅牢で、完全にスケーラブルであり、制御を手放すことなく完了します。.

顧客体験全体を通してのパーソナライズが重要です。購買意欲の兆候や需要予測を活用し、受け取り時間枠を調整したり、代替案を提示したり、追加購入を促進したりしましょう。.

継続的な最適化ループを確立します。オンタイムパフォーマンス、予測精度、平均フルフィルメント時間、チャネル別の収益を測定します。リアルタイムデータがあれば、それを利用してルーティングルールを改善します。このアプローチにより、チームは手動承認を待つことなく、ルーティングを調整するための明確なフレームワークを得ることができます。これは実店舗とオンラインチャネルの両方で有効であり、チームの誰かがオーケストレーションポリシーを所有する必要があります。.

次のステップ：明確なオーナー、マイルストーン、セキュリティレビューを定義した移行計画を実行し、実際の顧客と連携してメリットを確認する。.

店舗、オンライン、アプリ全体での在庫可視化とリアルタイムフルフィルメント

POS、eコマースの注文、倉庫の移動、ラストマイルのステータスを取り込む集中型在庫ハブを実装し、タッチポイントとチャネル全体で精度を維持するために15〜30秒ごとに更新します。これを明確な実装計画と継続的なメンテナンスと組み合わせ、すべてのチームに対してデータの品質と信頼性を確保します。.

リアルタイムの需要シグナルを活用して、フルフィルメントに関する意思決定を推進します。最も反応の良いチャネルに在庫を割り当て、需要の高いバリアントのために商品を予約し、在庫がある場合は最寄りの店舗に注文を転送します。これにより、需要に迅速に対応する能力が向上し、より速く、より信頼性の高いオプションを通じて、消費者にとって具体的なメリットが得られます。複数のチャネルで在庫の流動性を健全に保ち、信頼やブランドイメージを損なう在庫切れを回避するためのガードレールを構築し、全体的により良い体験を提供します。.

複数システム全体の複雑さを軽減する戦略を採用する：継続的なデータ照合、定期的なサイクルカウント、および自動化された例外処理。店舗、DC、およびアプリの在庫を考慮したクロスチャネルの注文ルーティングを実装し、フルフィルメントを最適な場所に移し、業務を改善し、サービスレベルを向上させる。多くの場合、ガバナンスが遅れるとずれが生じるリスクがあり、ブランドの一貫性にとって重要な遅延につながる可能性がある。.

すべてのタッチポイントで一貫した可用性を提供する、信頼されるブランドになるというビジョンがあります。誰かがガバナンスを所有し、データフィード、API、およびワークフローを維持する必要があります。規律あるメンテナンスにより、精度は高く維持され、システムはチャネル全体でシームレスな消費者体験のためのバックボーンになります。.

具体的なKPIで進捗を測定します。チャネル別の在庫精度、受注サイクルタイム、納期遵守率、店舗およびアプリ別の欠品状況などです。長年にわたり成熟が進むと、サービスレベルの向上と過剰在庫の削減につながります。チャネル全体で99％の在庫精度、アプリ内およびカーブサイド注文で90％の当日フルフィルメントを目指します。この基盤があれば、業務チームはチャネルとタッチポイントを拡大し、消費者がスムーズで信頼性の高い体験を得られるようにすることが可能です。.

すべてのタッチポイントで統一された価格とプロモーション

すべてのチャネルでポリシー主導の単一価格決定エンジンを採用し、一貫性のあるプロモーションを保証し、利益率を保護し、消費者の価格に関する混乱を取り除くことで購入を加速します。.

このアプローチの核心は、オンラインストア、モバイルアプリ、店舗POS、およびマーケットプレイスを連携させる一元的な実装にあります。割引、バンドル、およびロイヤルティ特典のコアルールを定義し、単一の信頼できる情報源を通じてそれらを適用します。これがないと、価格のずれが利益を損ない、チャネル間で一貫性のないオファーを提供する可能性があります。その結果、消費者がすべてのタッチポイントで均一な価格設定を確認すると、期待される押し上げ効果が得られます。.

チャネル全体で一貫性のある価格設定を可能にする、スケーラブルなネットワーク化されたアーキテクチャを選択してください。需要シグナル、在庫レベル、サプライヤーポリシーを取り込むカスタムビルドの価格設定レイヤーにより、プロモーションをリアルタイムで管理し、顧客に一貫した価値を提供し、スタッフの手作業を削減できます。このアプローチは、地域およびセグメント全体でのスケーラビリティを優先します。.

Adobeのプラットフォームを活用して、バナー、価格カード、オファー内容を同期させ、ウェブ、アプリ、店頭で同じプロモーションが表示されるようにします。価格設定エンジンを分析機能と連携させ、購入数の予想される増加を測定し、割引の管理が最も効果的な場所を特定します。.

実装にあたっては、まず商品コスト、競合フィード、エラスティックシグナルなどのデータソースを選択します。単一のポリシーレイヤーを作成し、それをストアフロントにマッピングし、価格更新を自動化して人為的ミスを最小限に抑えます。具体的な指標で影響を追跡し、顧客満足度を維持しながら利益率を向上させます。.

分析に基づくパーソナライズとカスタマージャーニーマッピング

オンラインとオフラインのチャネルからのデータを連携させ、タッチポイント全体でパーソナライズされた体験を強化する、統一されたテクノロジー スタックと分析プラットフォームを立ち上げます。リアルタイムでインサイトを活用し、顧客の状況と意図に合致したオファーとコンテンツを提供できます。.

精度を確保するため、データコントラクト、信頼できる唯一の情報源、およびウェブ、アプリ、店舗、およびコンタクトセンターのデータと整合性のある明確なイベントスキーマを定義します。この基盤により、摩擦が軽減され、シグナルが重複する場所を把握しやすくなり、プロダクトチームと運用部門のガバナンスが簡素化されます。.

全てのタッチポイントが同じ顧客ストーリーに沿うように、チャネルを横断したインタラクションの経路をマッピングします。ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャル、小売を繋ぐ連携されたスタックは、オンラインであろうと対面であろうと、統一されたオペレーションと一貫した体験を可能にします。.

実行するための主要なステップ：

1. CRM、POS、ウェブ、アプリ、コールセンター、広告プラットフォームといったデータソースを統合し、顧客ごとの一元化されたプロファイルを作成します。.
2. セグメントとシグナルを構築：行動イベントとプロダクトのインタラクションを組み合わせて、リアルタイムで更新される動的なオーディエンスを作成します。.
3. パーソナライゼーションエンジンを選択してください。ルールベースのトリガーと機械学習モデルを組み合わせて、チャネル全体でメッセージ、オファー、コンテンツを適応させます。.
4. ローンチ実験：A/Bテストや多変量テストを実施し、エンゲージメント、コンバージョン、平均注文額の向上を測定します。.
5. ガバナンスとプライバシー：リスクを軽減するために、同意管理、データ最小化、明確なデータ保持ポリシーを実装する。.

What to measure and how to act:

• ビジネス目標に沿ったターゲット設定で、タッチポイント全体のデータ精度とパーソナライゼーションシグナルを確保。.
• 可能な限りリアルタイムでのアトリビューションを伴う、チャネルごとのエンゲージメントとコンバージョンの向上予測。.
• どの要素が結果を左右するのか、またチームや顧客からのシグナルが変化したり、抵抗が現れたりした場合に、どのようにオファーを調整すべきかを把握すること。.
• 店舗とオンラインでつながる体験はシームレスであるべきです。シームレスさと、チャネル全体のサービス提供時間を測定してください。.
• 運用効率：統合スタックの維持にかかるオーバーヘッドを監視し、時間の経過とともに冗長なデータ複製を削減します。.

管理すべきリスク：データドリフト、モデルの劣化、プライバシーに関する懸念、およびステークホルダーの抵抗。継続的なモニタリング、明確なオーナーシップ、および同じデータがパーソナライゼーションと業務上の意思決定の両方を強化できるというビジョンとの整合によって軽減します。このアプローチは、時間をかけて思慮深く、反復的な道をたどります。.

意思決定において最も重要な要素は、データの品質、アクティベーションの速度、そして個々人に対するオファーの関連性です。.

チームの連携を維持するため、軽量なガバナンスのリズムを確立し、データ品質のオーナーシップを定義し、共有された北極星に対する進捗状況を追跡します。これにより、抵抗が軽減され、継続性が確保され、チャネル全体で期待されるインパクトを達成できます。.

最終的に、プレイブックを文書化し、日常的なデータプロセスを自動化し、マーケティング、マーチャンダイジング、サポートからのフィードバックを統合することで、オペレーションを統一します。明確で連携のとれたワークフローにより、顧客向けの体験を反復、学習、最適化することが容易になります。.