공급망 리더를 위한 전략적 우선순위를 밝힌 블루욘더의 새 보고서

Blue Yonder는 거의 700명에 달하는 글로벌 공급망 리더들의 통찰력을 분석한 첫 번째 ‘Supply Chain Compass’ 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 물류 환경을 재편하는 핵심적인 전략적 우선순위, 즉 새로운 기술 구현(51%), 효율성 및 생산성 향상(40%), 그리고 더욱 탄력적인 공급망 구축(29%)을 강조합니다.

보고서의 내용 및 중점 사항

본 포괄적인 3부작 분석은 북미와 유럽 전역의 제조, 소매 및 물류 부문에 종사하는 고위 공급망 임원들의 피드백을 활용합니다. 이들 리더로부터 수집된 실시간 통찰력은 즉각적인 운영상의 어려움뿐만 아니라 외부 압력 속에서 적응하고 번성하려는 그들의 의지를 드러냅니다.

성공을 위한 전략적 행동

향후 3년간 이러한 전략적 우선순위를 실현하기 위해 보고서는 구체적인 실행 단계를 제시했습니다. 응답자들은 다음의 중요성을 강조했습니다.

• 수요 계획 개선 (46%)
• 성능 데이터의 빠른 분석 및 획득 (46%)
• 추적 및 가시성 도구에 대한 투자(45%)
• 디지털 소프트웨어 혁신 및 변환 (41%)
• 효과적인 공급망 비용 관리 (33%)

변동성과 급격한 변화가 특징인 시장에서, 이러한 조치들은 회복력과 경쟁력을 보장하는 데 필수적이라고 전망됩니다.

리더십 인사이트

Blue Yonder의 최고 혁신 책임자인 Andrea Morgan-Vandome에 따르면, 공급망 전반에 걸쳐 총체적인 가시성을 제공하는 혁신적인 솔루션의 필요성에 대해 리더들 사이에 공통된 주제가 있다고 합니다. 그녀는 “공급망 리더들은 속도와 정확성을 제공하는 기술로 향하고 있습니다.”라고 말하면서, 지속적인 경제적 불확실성으로 인해 기업들이 이러한 기술을 우선시하게 된다고 언급했습니다.

새로운 기술의 토대

새로운 기술의 혁신적인 영향은 뚜렷하며, 리더의 상당수인 74%가 인공지능이 이미 비즈니스 운영을 변화시키고 있다고 인정합니다. 놀랍게도 82%는 구식 기술이 공급망 효율성을 저해할 수 있다고 믿습니다. 게다가 응답자의 51%는 향후 3년간 새로운 기술의 구현을 중요한 우선순위로 꼽았습니다.

예산 측면에서 의사 결정권자의 89%가 새로운 공급망 기술에 자원을 할당할 계획을 밝혔습니다. 그중 61%는 향후 5년 이내에 기술 예산이 100만 달러에서 1,000만 달러 사이가 될 것이라고 밝혔습니다. 이러한 투자는 기술 발전이 시장의 어려움을 극복하고 성장 기회를 포착하는 데 중요하다는 인식을 강조합니다.

AI 채택의 과제 및 난관

AI 활용이 증가하고 있지만, 생성형 AI 도입은 기존 AI 애플리케이션보다 낮은 수준에 머무르고 있습니다. 주목할 만한 점은 83%가 AI 기반 자동화를 사용하고 있는 반면, 78%는 머신러닝 및 예측 AI를 구현하고 있다는 것입니다. 대조적으로 생성형 AI를 도입한 기업은 36%에 불과합니다.

생성형 AI 도입 장벽을 식별하는 것이 가장 중요합니다.

• 인간 우선순위: 조직의 51%가 첨단 기술보다 사람 중심 접근 방식을 선호합니다.
• 입양 비용: 기술 예산이 50만 달러 미만인 기업은 생성형 AI를 고려할 가능성이 낮습니다.
• 전략적 집중: 많은 기업들이 효율성 증진을 위해 재고 관리 자동화와 같은 다른 우선순위에 자원을 집중하고 있습니다.

흥미롭게도, 운송, 주문 관리 및 물류 처리에 주력하는 기업들은 제너레이티브 AI(46%)를 탐색하려는 경향이 훨씬 더 강하며, 이러한 전망을 공유하는 물류 기업은 16%에 불과합니다.

지속 가능한 공급망에서 기술의 역할

지속가능성이 핵심으로 떠오르면서, 거의 2/3(68%)의 리더들이 폐기물 및 기후 변화와 같은 문제 해결에 대한 공급망 운영자의 책임을 인지하고 있습니다. 지속가능성을 우선시하는 조직은 사업 성과를 긍정적으로 보는 경향이 있으며, 이는 지속 가능한 관행과 기술 채택 간의 상호 의존성이 커지고 있음을 강조합니다.

주요 지속 가능성 기회는 유형 자산 투자와 관련이 있지만 비용 절감과 지속 가능성 효과를 모두 제공하는 기술 기반 솔루션을 도입하는 경우는 아직 많지 않습니다.

• 지속 가능한 포장 (37%)
• 제조업의 폐기물 감축 (30%)
• 재활용 이니셔티브 (28%)
• 재생 가능 에너지원(재생 에너지)
• 시설 배출량 감축(27%)

더 적은 수의 리더들이 기술 기반의 지속 가능성 이점을 활용하고 있으며, 배출량 추적을 위한 데이터 분석(22%) 및 효율적인 배송을 위한 더 나은 네트워크 구축(17%)에서 기회가 있습니다. 그럼에도 불구하고 상관관계는 존재합니다. 26%는 예측 기술이 효율성을 향상시키고 지속 가능성 노력을 강화할 수 있다고 믿습니다.

결론

Blue Yonder Supply Chain Compass 보고서는 오늘날의 공급망 리더에게 중요한 통찰력을 제공하며, 기술과 지속 가능성 목표의 연계가 중요함을 강조합니다. 수요 계획, 추적 가시성, AI를 통한 혁신과 같은 우선 영역은 향후 성공적인 공급망의 근간이 될 수 있습니다.

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