€EUR

블로그
18 Enterprise Software Selection Risks and How to Avoid Them18 Enterprise Software Selection Risks and How to Avoid Them">

18 Enterprise Software Selection Risks and How to Avoid Them

Alexandra Blake
by 
Alexandra Blake
12 minutes read
물류 트렌드
11월 06, 2023

공식적인 계획부터 시작하세요. 즉, 다음과 같이 임명하세요. leader 조달 관련 processes, 구조화된 방식으로 게시하세요 위험 등록부 게다가 스코어카드 비교하기 위해 products 비즈니스 요구 사항에 맞서고 있습니다. 이러한 접근 방식은 ensures 정량화하다 threats, 줄여라 likelihood예상치 못한 projects, 명확히 확립하고 account각 결정에 대한 능력. 훈련된 시작은 또한 구축합니다. 지식 팀 전체에 걸쳐 방향을 설정하고 다음 단계로 나아갈 수 있도록 합니다. 더 크게 목표.

5차원 스코어카드를 도입하여 means 옵션을 빠르게 비교할 수 있습니다. 보안, 통합 기능, 데이터 거버넌스, 총 소유 비용, 그리고 벤더의 생존 가능성을 포함하십시오. 각 벤더에게 3~5명의 고객 레퍼런스와 60일 파일럿을 요구하십시오. 다음을 구현하십시오. 경감 공백 및 a 계획 processes 편향을 방지하기 위해 교차 확인합니다. 공급업체가 않았다 파일럿 단계에서 중요 요구 사항을 충족하지 못하면 이를 표시하고 역전 그 결정. 이러한 접근 방식은 궁극적으로 투자를 결정하기 전에 위험을 낮추십시오. 공유를 활용하십시오. 지식 팀 간 정렬 및 속도를 유지합니다.

단계적 배포를 정의하여 계획되지 않은 변경을 제한하고 제어를 유지하십시오. processes. 6주간 2~3개 팀으로 시범 운영 후 확대 진행 더 크게 부서에서는 공식 관문을 거친 후에만 가능합니다. 각 단계를 구체적인 성공 기준 및 데이터 마이그레이션 점검과 연결하여 리더십이 진행 상황과 모든 threats 일찍. 전담 leader 출시를 위해 단일 account 진전의.

API 샌드박스, 데이터 마이그레이션 스크립트, 재해 복구 훈련을 통해 기술 실사를 구축하십시오. 벤더에게 로드맵과 참조 아키텍처를 공유하도록 요청하고 기존 시스템과의 호환성을 확인하십시오. processes 지식 격차를 방지하고 지속성을 보장하기 위해 지식 이전 및 지속적인 지원에 대한 공식적인 계획을 요구합니다. 또한 데이터 모델도 필요합니다.

마지막으로, 동일한 스코어카드를 사용하여 간단한 사후 구현 검토를 통해 이해 관계자를 조정합니다. 채택률, 가치 창출 시간, 사용자당 비용을 포함하여 기준 측정 항목에 대한 실제 결과를 추적합니다. 이러한 훈련을 통해 각 선택에서 교훈을 얻고 다음을 줄일 수 있습니다. likelihood 향후 실수 반복 방지 projects.

엔터프라이즈 소프트웨어 선정 시 리스크 관리

위험 관리 책임자를 지정하고 선정 주기에 대한 구체적인 위험 예산을 설정하여 위험 관련 대화가 구체적이고 실행 가능하도록 유지합니다. 프로젝트가 진행됨에 따라 팀 전체에서 위험 가시성이 더욱 확대되어야 합니다.

위험 범주별 개요 개발: 거버넌스, 보안 및 개인 정보 보호, 상호 운용성, 데이터 무결성, 운영 연속성 및 재정적 영향. 각 범주별로 책임자, 성공 기준 및 주관적인 편향을 피하기 위한 간소한 점수 부여 방식을 할당합니다.

벤더 평가 및 배포 중 발생할 수 있는 잠재적인 이벤트 트리거 및 취약점을 파악합니다. 정량적 기준 및 시나리오 계획을 사용하여 영향력을 과소평가하지 않도록 합니다. 팀은 데이터 단편화 및 라이선스 불일치와 같은 일반적인 위험에 직면해 있습니다. 보안 및 규정 준수 팀의 의견을 초기에 반영하여 평가 범위를 안내합니다. 통합 지점, 데이터 마이그레이션 계획 및 지속적인 지원을 포함하는 범위를 정의합니다.

IT, 구매, 사업 부서의 내부 SME 및 기존 직원을 채용합니다. 파일럿 사용자와 레퍼런스 고객으로부터 피드백을 수집하고 각 솔루션의 가격, 라이선스 모델 및 특성을 비교합니다. 벤더 전반에 걸쳐 일관되게 적용될 수 있고 마케팅에 흔들리지 않는 의사 결정 프레임워크를 구축합니다. 핵심 목표는 부정적인 위험을 조기에 식별하고 위험이 현실화될 때 신속하게 해결할 수 있는 안전 장치를 설정하는 것입니다.

벤더 선정에 앞서 측정 가능한 비즈니스 성과를 정의하십시오.

벤더 선정에 앞서 측정 가능한 비즈니스 성과를 정의하십시오.

벤더 목록을 작성하기 전에 책임자와 목표 날짜를 포함한 3~5개의 측정 가능한 비즈니스 성과를 정의하십시오. 이렇게 하면 책임감이 생기고 과정상의 오해를 줄일 수 있으며 평가 기준을 만드는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 팀 간 협업을 지원하고 중복 작업을 방지하며 프로세스 전반에 걸쳐 스스로에게 책임을 묻습니다.

각 결과물을 명확한 지표, 신뢰할 수 있는 데이터 출처, 그리고 담당자와 연결하십시오. 기준값과 목표값을 문서화하십시오. 이를 통해 제안서를 마케팅 주장이 아닌 실제 비즈니스 영향에 기반하여 평가할 수 있습니다.

  • Time-to-value: 첫 번째 의미 있는 결과에 도달하는 데 예상되는 일 또는 주 수를 지정하십시오.
  • 소유 비용: 24개월에 걸친 총 투자액을 산정하고, 이를 재무 목표와 연관시키십시오.
  • 사용자 도입: 부서별 활성 사용자 목표 비율 및 기간 설정.
  • 품질 또는 프로세스 개선: 정확도, 결함률 또는 사이클 시간의 최소 개선율을 정의합니다.
  • 위험 감소: 정의된 위험 영역(예: 규정 위반, 가동 중지 시간)에서 감소된 정도를 정량화합니다.
  • 결과를 검증하고 포용성을 확보하기 위해 조직 전반의 수십 명의 이해 관계자를 참여시키십시오. 이는 편향된 선택의 위험을 줄이고 업무를 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정합니다.

경량화된 평가 프레임워크를 준비하십시오. 결과에 가중치를 할당하고, 평점 척도를 명명하고, 프로세스의 투명성을 유지하기 위해 결과를 게시하십시오. 이는 투명성에 대한 우려를 해결하고 제안서를 비교하면서 추진력을 유지하는 데 도움이 되어 조직의 신뢰도를 높입니다.

  1. 문서로 3~5개의 결과물을 정리하고, 담당자를 지정하고, 기준 측정 지표를 설정하고, 기한이 있는 목표를 설정하십시오.
  2. ## 평가 루브릭 | 결과 | 점수 | 조정 계수 | |---|---|---| | **매우 우수** | 5 | 1.2 | | **우수** | 4 | 1.1 | | **보통** | 3 | 1.0 | | **미흡** | 2 | 0.9 | | **매우 미흡** | 1 | 0.8 |.
  3. 기존 시스템 및 벤더 데모에서 데이터를 수집하고, 오해의 소지가 있는 결론을 방지하기 위해 데이터 무결성을 확보하고 빈번하게 새로 고침하십시오.
  4. 결과에 초점을 맞추고 기능 중심이 아닌 데모를 요청하십시오; 목표 대비 진행 상황을 보여주는 샘플 또는 대시보드를 요구하십시오.
  5. 각 제안서에 등급을 매기고, 목표치를 충족하거나 초과하는 제안서를 추려낸 다음, 최종 결정을 내리기 전에 남아있는 위험 요소를 언급하십시오.

엄격하게 결과에 집중하면 팀의 업무 효율성을 높이고 선정 과정에서의 비효율성을 줄일 수 있습니다. 공급업체가 정의된 결과와 명확하게 일치하는 것을 입증하지 못하면 우선순위를 낮추고 다음 옵션으로 넘어가세요. 명확하고 측정 가능한 목표와 투명한 평가를 설정함으로써 최종 결정에 대한 신뢰도를 높이고 시간과 예산을 통제하면서 조직을 비용이 많이 드는 불일치로부터 보호할 수 있습니다.

현재 프로세스를 필요한 역량에 매핑하여 격차를 줄입니다.

현재 프로세스를 정의된 역량 및 역량 매트릭스의 파라미터와 연결하여 갭을 빠르게 드러내는 한 페이지 갭 맵을 만드십시오.

각 프로세스 중간 단계의 담당자를 파악하고, 현재 도구 및 데이터 흐름을 파악하여 정의된 매개변수를 충족하는지 확인합니다. 중간 관리자 및 현장 팀과의 워크숍을 통해 콘텐츠 및 사실을 수집합니다. 이 매핑은 의사 결정을 지원하고, 초기에 장단점을 고려하며, 우선순위 설정을 확고히 합니다.

이 매핑 없이는 새 시스템을 구매하지 마십시오. 각 프로세스에 대해 누락된 기능과 관련된 위험 및 잠재적 위반 사항을 기록하고 제어 항목과 매핑하십시오. 격차가 보이면 예상치 못한 종속성과 발생 가능한 중단을 표시하여 사전 설계를 통해 피할 수 있는 위험을 완화하고 피할 수 있도록 계획하십시오.

필요한 기술(통합, 보안, 데이터 품질) 측면에서 목표 상태 요구 사항을 정의하고, 이러한 요구 사항이 의사 결정을 어떻게 지원하는지 설명합니다. 정의된 요구 사항에 맞춰 공급업체를 조정하고, 맵의 콘텐츠를 사용하여 제안 요청서(RFP) 및 제품 시연을 추진하되, 귀하의 조치 과정에 중요한 특정 기능을 언급하십시오.

지도를 활용하여 공통 평가 기준에 따라 옵션을 비교하고, 위험을 추적하며, 각 옵션이 위반 및 계획되지 않은 가동 중지 시간을 어떻게 방지하거나 완화하는지 문서화합니다. 규제 대상 부문의 기업의 위험 노출을 줄이기 위해 데이터 거버넌스, 콘텐츠 무결성, 액세스 제어 및 시스템 간 워크플로우를 포괄적으로 다루십시오.

매핑을 완료한 후에는 신속하게 대응할 수 있습니다. 과정을 조정하고, 예산을 재분배하며, 시간이 지남에 따라 좁혀진 격차를 측정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 정의된 요구 사항에 맞지 않는 솔루션을 구매하는 것을 방지하고 모든 규모의 회사에 미래 변화에 대한 더 강력한 기준선을 보장합니다.

총 소유 비용 및 숨겨진 비용을 초기에 평가하십시오.

1~2주 차에 걸쳐 단계별 총소유비용(TCO) 산정 연습을 통해 라이선스 비용, 클라우드 사용량, 유지 보수, 전문 서비스, 데이터 마이그레이션, 교육, 그리고 해지 수수료 또는 데이터 전송 비용과 같은 숨겨진 비용을 포함한 제품 라이프사이클 전반의 비용을 파악하십시오. 재무 및 구매 부서가 승인할 수 있는 단일 예산 모델을 구축한 다음, 표준 기준선과 비교하십시오. 일반적인 범위는 다음과 같습니다. 사용자당 월별 라이선스 비용 8~40달러, 구현 서비스 5만~25만 달러, 연간 유지 보수 정가의 15~25%, 통합 및 컨설팅 2만~15만 달러, 데이터 이그레스 및 기타 숨겨진 비용 5천~3만 달러. 이러한 항목을 식별하면 일반적으로 위험이 감소하고 공급업체와 만나기 전에 입지가 강화됩니다.

데이터를 사용하여 제품 역량이 원하는 결과와 일치하는지 판단하십시오. 사용량에 따라 비용이 어떻게 변동하는지, 그리고 대량 할인이나 후반부 요금이 존재하는지 확인하고, 3~5년 동안의 지속적인 비용 변화 추이를 모델링하십시오. 가격과 결과 간의 이러한 일치는 임원진 및 조달팀과의 회의에서 신뢰할 수 있는 사업 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 비준수 벌금 및 예상치 못한 조건으로 인한 잠재적 위협을 포괄하는 위험 등록부를 작성하고 완화 계획을 세우십시오.

명확한 입장과 승인 경로 제시: 총 비용 스냅샷을 보여주고, 트레이드 오프를 설명하며, 계약에서 다룰 항목을 명시합니다. 일반적으로 고정 상한선 또는 에스컬레이션 규칙이 있는 상한선을 승인하고 지속적인 최적화를 위한 유연성을 남겨둡니다. 이러한 기준을 충족함으로써 놀라움을 줄이고, 시스템이 표준 기대치와 일치하도록 유지하며, 궁극적으로 위험을 줄여 장기적인 가치에 도달합니다. 계획에 대한 지속적인 식별 및 업데이트를 유지하고 각 회의에서 정보를 제공합니다.

통합 준비 상태 평가 및 데이터 마이그레이션 복잡성

가장 중요한 엔터티에 대한 통합 접점 매핑 및 데이터 마이그레이션 계획 초안 작성을 위해 2주간의 준비 상태 감사를 시작합니다. 데이터 소유권부터 액세스 제어에 이르기까지 모든 것을 파악하기 위해 IT, 데이터 거버넌스, 보안 및 비즈니스 역할 담당자와 인터뷰를 진행합니다. 감사를 통해 명확한 전략을 수립하고 각 영역에 담당자를 지정합니다. 데이터 품질 문제를 조기에 발견할 수 있도록 소스 시스템에서 중복, 누락 및 불일치를 검토합니다.

데이터 볼륨, 품질 및 계보를 확인하여 프로필 데이터 마이그레이션 복잡성을 파악합니다. 엔티티당 필드 수, 평균 행 크기 및 예상 증가량을 정량화하고 소스에서 대상 모델로 매핑합니다. 문제가 있는 매핑을 식별하고 기준선 대비 간단한 점수 모델로 노력을 추정합니다. 테이블 수십 개와 테이블당 수천 개의 행이 예상되므로 일괄 처리 창과 안전 점검을 계획하여 전환 과정에서 중단을 방지하십시오. 마이그레이션 라이프사이클 전반에 걸쳐 활동을 추적합니다.

어댑터 및 API와의 연결성을 테스트하고, 미들웨어 기능을 평가하며, 오류 처리 및 재시도 로직의 유효성을 검사하여 통합 준비 상태를 평가합니다. 보안 제약 조건, 개인 정보 보호 규칙 및 데이터 안전 요구 사항을 해결합니다. 복구 가능성을 확인하기 위해 정기적으로 엔드 투 엔드 테스트를 실행하고 장애를 시뮬레이션합니다. 팀이 신속하게 문제 해결을 수행하고 전략과 일관성을 유지할 수 있도록 장애 모드와 비상 조치를 문서화합니다. 규제 변화에 직면한 팀은 적응 가능한 통합이 필요합니다.

옵션, 총 소유 비용, 및 위험을 나열하는 의사 결정 개요를 개발합니다. 수십 개의 공급업체 및 경쟁사 제품의 옵션을 비교합니다. 관리형 서비스와 자체 개발을 비교 검토합니다. 지원 SLA, 데이터 처리 인증 및 사전 구축된 커넥터의 가용성을 살펴봅니다. 역할 전반에 걸쳐 소유권을 처리하고 임원 스폰서와의 검토를 위한 확실한 주기를 보장하는 계획을 수립합니다. 또한 벤더 종속성이 없는 옵션도 고려합니다.

실질적인 지표: 목표 마이그레이션 기간, 95% 이상의 데이터 매핑 범위, 1% 미만의 오류율을 갖춘 자동화된 데이터 품질 점검, 24시간 이내의 문제 해결 시간. 포털을 통해 회사에서 액세스하고 리더십과 공유되는 중앙 대시보드를 통해 모든 것을 추적합니다. 파일럿 마이그레이션을 통해 전략을 개선하고, 격차를 해소하며, 모든 단계에서 안전과 거버넌스를 유지합니다.

구체적인 개념 증명 및 강력한 평판 조회를 요청합니다.

명확한 성공 기준, 4주 일정, 세 가지 현실적인 시나리오를 포함한 체계적인 PoC 계획을 정의하십시오. 가능한 경우 프로덕션을 미러링하는 샌드박스 또는 플랫폼에서 직접 PoC를 실행하고, 대표적인 자산을 마이그레이션하고 핵심 워크플로를 테스트하기 위해 엔지니어와 소통하는 단일 담당자를 지정하십시오. 재작업을 방지하고 명확한 고객 결정을 지원하기 위해 감사 가능한 기록을 유지하십시오.

구체적인 성공 지표 설정: API 지연 시간 200ms 미만, 처리량 초당 1,000건 요청, 데이터 정확도 99.9% 이상, 오류율 0.1% 미만, 업무 시간 중 가동 시간 99.5% 초과. 현재 시스템과 나란히 비교하여 가속화된 이점을 보여주고, 필요한 개발 노력을 정량화하고, 솔루션으로 인해 벤더 툴링 또는 재작업에 의존하게 되는 부분을 밝히십시오. 이 평가는 명확하고 정량화된 결과와 함께 제공되며 클라이언트에게 모호한 점을 거의 남기지 않습니다. 그러나 데이터 처리, 보안 및 거버넌스 통제가 정책과 일치하는지 확인하십시오.

강력한 레퍼런스 확인: 유사한 사용 사례를 가진 고객 레퍼런스를 최소 3개 이상 요구하십시오. 결과, 일정, 통합 문제 및 지원 경험을 확인하기 위해 주요 엔지니어, 제품 책임자 및 IT 보안 책임자에게 연락하십시오. 가장 확실한 피드백은 유사한 워크로드를 실행하는 팀에서 나오는 경우가 많으며, 프로젝트를 누가 주도했는지, 예산 내에서 완료된 사항은 무엇인지, 직업적 위험이나 가동 중지 시간이 발생했는지 여부를 파악해야 합니다. 솔루션을 구현한 팀은 누구이며, 그들은 어떤 교훈을 공유했습니까?

감사 엄격성: 시범 실행의 전체 로그, 데이터 거버넌스 세부 정보, 가능한 경우 독립적인 감사 보고서 또는 규정 준수 증명서를 요청하십시오. 공급업체에 변경 관리, 문제 추적, 위험 관리 및 품질 관리를 어떻게 활용하는지 보여 달라고 요청하십시오. 공급업체가 문제 해결을 위한 명확한 연락 채널과 해결 일정을 공유할 수 있는지 확인하십시오. 또한 접근 및 인력 관리에 대한 직업적 제약이 배포에 미치는 영향에 대해 설명하고 제품 카탈로그 전체에서 제품 수준의 성능 데이터를 요청하십시오.

의사 결정 체계: 벤더에게 원하는 것은 스택에 대한 영향과 향후 확장성을 보여주는 투명하고 재현 가능한 PoC입니다. PoC 결과 및 참조 피드백을 기반으로 실행/중단 결정을 게시합니다. 성공한 점, 실패한 점, 재작업이 필요한 부분, 고객이 계약에 반드시 포함해야 하는 사항을 설명하는 서면 평가를 작성합니다. 해당 문서를 사용하여 성능 SLA, 지원 범위, 데이터 액세스 권한을 포함한 조건을 협상합니다. 범위 확대를 방지하고 현실적인 타임라인을 유지하기 위해 계획을 촘촘하게 유지하십시오.

운영 위생: 범위 확장을 막기 위해 범위를 고정하고, 벤더 및 내부 팀과 매일 체크인하고, 버전 관리된 PoC 결과물을 요구합니다. 데이터 스키마, API 및 통합 지점에 대한 세부 정보를 캡처하고, 벤더가 제공하는 자산과 팀이 유지 관리하는 자산을 명확하게 구분합니다. 이 명확성은 고객에게 남아서 향후 평가에서 재사용할 수 있는 위험 자산이 됩니다.

원하는 결과: 벤더 결정을 내리는 데 도움이 되는 구체적인 PoC 패키지 및 강력한 레퍼런스 세트. 감사 결과를 활용하여 계약 조건을 결정하고, PoC에서 준비 상태가 확인되면 일정 단축, 성능 격차가 지속되면 가격 보호와 같은 조치를 취합니다. 설명된 프로세스를 통해 임원 및 엔지니어에게 신속하게 연락하여 의사 결정을 내릴 수 있으며, 벤더 선정 후에도 조직에 유지됩니다.