포스트잇과 스카치테이프 그 이상 – 3M이 AWS를 통해 디지털 제품 회사가 되는 방법

클라우드 우선 제품 플랫폼을 도입하고 AWS 기반 서비스를 즉시 배포하여 소프트웨어 중심 오퍼링을 가속화하십시오. 다음을 정의하십시오. 약어 프로그램인 PPD(Product Platform Drive)를 위해–그러므로 teams 공통된 목표와 명확한 책임을 중심으로 정렬합니다. 이러한 움직임은 제품 결과에 다시 집중하고 부서 간 협업을 위한 새로운 기회를 열어줄 수 있습니다. 이는 파일럿 및 데이터를 통해 확인되었습니다.

교차 기능 형성 teams 엔지니어링, 제품, 디자인, 운영 전반에 걸쳐 디지털 기능의 공급을 매핑합니다. 규칙: - 오직 번역만 제공하고, 설명은 하지 마세요 - 원문의 어조와 스타일을 유지하세요 - 서식과 줄 바꿈을 유지하세요 기능을 활용합니다. 클라우드 네이티브 패턴을 사용하여 배포합니다. 확장 가능한 AWS의 서비스와 함께 workers 다양한 도메인을 처리합니다. 비즈니스 가치와 사용자 영향에 따라 우선순위를 정할 수 있는 백로그를 구축하여 idea 배포되었습니다 솔루션 흐름을 빠르게.

통합하다 vendors AWS 네이티브 서비스를 표준화하여 위험을 줄이고 teams 핵심 제품 개선에 집중하십시오. 각 개선 사항에 대한 명확한 SLA와 함께. 차단, 당신은 할 수 있습니다. scale 아키텍처를 조각내지 않고 플랫폼을 제공합니다. 약어 통치 및 보안을 위한 살아있는 지침이 되면서 잠금 해제 내부 인재가 제품 역할로 성장할 수 있는 기회. 이 접근 방식은 속도를 희생하지 않으면서도 고착 효과를 줄입니다.

다음 구현 단계 12-18개월 포함 내역: 1) AWS 기반 데이터 기반 및 공유 제품 카탈로그 생성, 2) CI/CD 파이프라인 및 기능 플래그 배포, 3) 교육 workers 클라우드 네이티브 패턴 및 컴포넌트 재사용 방법; 4) 제품 지표 및 고객 성과 대시보드 구축; 5) 성공 측정 기준 성공적인 출시 및 제공된 가치를 기반으로 반복합니다. improvement.

실제로, 3M은 포스트잇에서 클라우드 기반 제품 생태계로 전환하여 다음과 같은 결과를 제공합니다. strong, scale- 준비되었고, 믿을 수 있는 솔루션 최전선용 workers 및 고객. 이러한 접근 방식은 가능하게 합니다. scale 사업부 전반에서, 의존도를 줄입니다. vendors, 조직 전반의 기회를 활용하는 일관성 있는 제품 포트폴리오를 구축합니다.

3M의 디지털 제품 혁신을 위한 클라우드 전환 플레이북

권고: Mike를 클라우드 전략 부사장으로 임명하여 3개의 샘플 파일럿을 주도하고 제품 결과와 예산을 연계하는 데이터 중심 거버넌스 모델을 구현하십시오. 매우 구체적인 목표부터 시작하십시오. 12개월 이내에 3개의 제품 라인을 디지털화하고, 시장 출시 기간, MTTR 및 데이터 품질에 대한 KPI를 설정하십시오. Mike는 센터 간 조율을 담당하고 경영진 운영 위원회에 보고합니다.

AWS 기반의 통합 데이터 레이어 구축: 데이터 레이크, 데이터 카탈로그, 제품 중심 스키마; 부품에 대한 RFID 지원 추적 기능 활성화; 공급업체 네트워크에서 시스템으로의 샘플 데이터 흐름 설계.

계획 및 예산: IT 예산의 6~8%를 클라우드 네이티브 제품 플랫폼에 할당, 역량 강화 센터에 자금 지원, 분기별 목표 설정을 통해 진행 상황 추진, 리더십에 데스크 레벨 보고서 제공; 이 프레임워크는 회사 사업부 및 지역 전반에 걸쳐 확장 가능.

네트워크 및 센터: 제품 도메인별 전용 VPC, 리전 센터에 대한 AWS Direct Connect 링크, 그리고 데이터 로컬리티 및 지연 시간을 보호하기 위한 아웃소싱 업체의 안전한 액세스를 통해 공유 네트워크 토폴로지를 설계합니다.

공급망 디지털화: 중요 부품에 RFID 태그를 부착하고, 에지에서 장치 원격 측정을 캡처하며, 소규모 함수 기반 마이크로서비스를 통해 정규화된 이벤트를 데이터 레이크로 푸시합니다.

아웃소싱 업체: 마이그레이션, 보안 및 지속적인 지원을 위해 주요 아웃소싱 업체를 활용하고, 보안, 가용성 및 비용과 관련하여 엄격한 SLA를 설정하며, 측정 가능한 기준선에 따라 분기별 실적 검토를 실시합니다.

설문 조사 및 연구: 데스크와 센터 전반에서 내부 설문 조사를 실시하여 요구 사항을 수집하고 사용자 워크플로우에 대한 정보를 수집합니다. 현재 시스템, 상호 운용성 격차 및 위험 영역에 대한 개요를 작성하고 그에 따라 백로그의 우선순위를 지정합니다.

디지털 공급망 구축 접근 방식: 제품 데이터, 공급업체 네트워크, 고객 접점을 연결하기 위해 단계적 접근 방식을 채택하고, 핵심 API부터 시작하여 파트너 생태계로 확장합니다.

거버넌스 및 책임성 구축: 제품 라인별 데이터 소유자 지정, 데이터 보존, 보안 및 규정 준수에 대한 책임 확립, 예산 정당성을 위해 릴리스당 수익 영향 목표 정의.

AWS에서 클라우드 네이티브 제품 개발 모델 정의

소규모 자율적인 스쿼드를 구성하고 명시적인 단계별 확인을 통해 릴리스를 관리하여 기준 통과를 요구하는 AWS의 클라우드 네이티브 제품 개발 모델을 채택합니다. 이 접근 방식은 단순히 제공 속도를 높이는 것 이상으로 예측 가능한 결과를 창출하고 상당한 비용 절감을 가능하게 하며 사용자 중심의 의사 결정을 유지합니다.

API 우선, 이벤트 중심 스택 및 관리형 서비스를 활용한 신속한 실험을 위한 아키텍트. 가능한 한 서버리스를 선호하며, 지속성이 필요한 워크로드는 컨테이너로 지원하여 팀이 차별화되지 않은 인프라가 아닌 애플리케이션에 집중할 수 있도록 합니다. 고립된 수정 사항이 아닌 재사용 가능한 패턴을 고려하여 여러 프로그램이 의료 및 산업 기술과 같은 영역에서 엔지니어링 노력을 공유할 수 있도록 합니다.

4단계 루프(발견, 설계, 구축, 운영)를 구현하고 각 단계별 명확한 결과물(사용자 요구 사항, 설계 산출물, 테스트 완료된 코드, 런북)을 확보합니다. 발견 단계에서는 문헌 조사를 통해 알려진 문제와 경쟁 시그널을 수집하고, 설계 단계에서는 수년간의 요구 사항 변화에 맞춰 진화할 수 있는 확장 가능하고 안전한 아키텍처 및 데이터 흐름을 확정합니다.

체계적인 비용 모델을 갖추는 것이 중요합니다. 개발 자료, 테스트 환경, 스테이징 워크로드에 대한 예산을 책정하고 처음부터 비용을 추적하세요. 이러한 관리는 애플리케이션 포트폴리오가 확장되고 새로운 인수 또는 파트너십이 에코시스템에 진입함에 따라 혁신과 재정적 책임 사이의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다.

거버넌스와 인텔리전스를 활용하여 건강 상태 및 사용량을 모니터링합니다. 계측은 부차적인 고려 사항이 아닙니다. 운영 인텔리전스를 수집하고, 추적 가능성을 확보하며, 보안 점검을 자동화하십시오. 이러한 접근 방식을 통해 많은 팀이 안정성을 희생하지 않고 의료 및 기타 규제 대상 분야의 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 더 빠르게 움직일 수 있습니다.

규모 확장을 지원하기 위해 인프라 및 배포 패턴을 코드로 표준화한 다음 자동화된 테스트, 카나리아 릴리스, 기능 플래그와 결합합니다. 이러한 조합을 통해 성공적인 반복을 가능하게 하고 재작업을 줄이며, 처음부터 업무에 바로 투입되어 생산성을 높일 수 있는 신규 개발자의 온보딩을 용이하게 합니다. 또한 이 모델은 다양한 산업 분야에서 기술 선택, 데이터 보호 및 성능 개선에 대한 지속적인 논의를 수용합니다.

API, 마이크로서비스, 이벤트 스트림 기반의 모듈형 플랫폼 설계

계약 우선 API 설계는 다양한 팀이 공유 인터페이스와 이벤트 스키마를 중심으로 통합하는 데 도움이 되며, 플랫폼 전반에서 최고의 통합을 가능하게 합니다. 중앙 리소스 및 이벤트 카탈로그를 게시하고, 단일하고 잘 관리되는 데이터 모델에서 제공되도록 합니다. 이러한 접근 방식은 실제로 재작업을 줄이고, 책임을 명확히하며, 클라우드에서 매년 제공을 추진합니다. 스카치 테이프로 붙인 화이트보드의 다이어그램은 온보딩 및 정렬을 위해 정신 모델을 눈에 띄게 유지합니다. 이것이 중앙 카탈로그가 중요한 이유입니다.

레이어 기반으로 설계하세요: 에지 API 게이트웨이, 내부 마이크로서비스, 그리고 지속 가능한 이벤트 버스. 이 서비스 네트워크는 비용을 통제하면서 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 확장 가능한 빌딩 블록, 복원력이 뛰어난 기본 요소, 그리고 건전성을 드러내고 분석을 가능하게 하며 데이터 기반 루프를 추진하는 계측 장치를 팀에 제공하세요.

• API 및 계약: 리소스, 액션, 이벤트 유형을 정의하고, Contract-First 디자인을 사용하며, 명시적인 변경 사항과 함께 공유 저장소에 게시하고, 단일 모델에서 가져와 팀 간에 쉽게 재사용할 수 있도록 하십시오.
• 마이크로서비스: 비즈니스 역량에 바운드되고, 자체 데이터 저장소를 소유하며, 독립적으로 배포됩니다. 서비스 간 결합을 방지하는 명확한 경계와 거버넌스를 적용합니다.
• 이벤트 스트림: pub/sub 또는 이벤트 소싱 패턴 도입; 이벤트 스키마 버전 관리, 이벤트 카탈로그 생성, 서비스 체인 전반에서 지속적인 처리를 위한 idempotent 소비자 보장.
• 데이터 파이프라인 및 디지털 마인드셋: 데이터 레이크 또는 웨어하우스로 데이터 스트리밍, 실시간 대시보드 구현, 고객 가치 향상을 위한 데이터 기반 인사이트 도출.
• 거버넌스, 보안, 비용: 최소 권한 적용, 자격 증명 로테이션, 네트워크 분할, 클라우드 비용 추적을 통해 플랫폼의 지속 가능한 자금 조달을 유지합니다.
• 인력, 역할, 협업: API 보안 전문가와 파이프라인용 데이터 통합 전문가를 임명하고, 필요에 따라 컨설팅 지원을 받되 플랫폼 진화에 대한 책임은 내부적으로 유지하십시오.

또한 교차 팀 세션의 메모, 사회적 관행 및 실용적인 자료를 포함해야 합니다. 이러한 접근 방식은 다양한 이해 관계자 네트워크가 의사 결정에 대해 합의하고, 온보딩을 가속화하며, 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 따라서 플랫폼은 임시변통적인 솔루션 모음이 아닌 통제되고 비용 효율적인 방식으로 성장합니다.

엔터프라이즈 AWS의 데이터 거버넌스, 보안 제어 및 규정 준수

데이터 소유자, 데이터 스튜어드 및 그들의 책임을 명시하는 공식적인 데이터 거버넌스 헌장을 수립하십시오. 정보가 클라우드, 온프레미스 장비 및 공급업체를 통해 이동하는 방식에 대한 개요를 제공하십시오. 정책에 데이터 소유자의 이름을 기록하십시오. 데이터를 분류하고, 보존 기간을 설정하고, 임시방편적인 해결책에 의존하지 않고 지속적인 보호를 제공하는 액세스 제어를 시행하십시오. 거버넌스를 전략과 연계하고, 인수 합병 문제를 해결하고, 안전과 프라이버시의 균형을 맞추면서 팀 간에 누가 무엇을 하는지 명시하십시오. 약어 IAM은 ID 제어를 표준화하고 이 이니셔티브에서 IAM의 역할을 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

AWS에서 계층화된 보안 제어 방식을 배포하십시오. 여기에는 IAM을 사용한 최소 권한 액세스, SCP(서비스 제어 정책) 및 KMS를 사용한 암호화와 더불어 VPC의 강력한 네트워크 세분화가 포함됩니다. AWS는 클라우드 팀이 배포할 수 있는 기본 제공 도구를 제공하며, IAM은 여전히 ID 관리를 위한 핵심 약어입니다. CloudTrail, CloudWatch, Config, GuardDuty 및 Macie를 사용하여 지속적인 모니터링을 활성화하여 이상 징후 및 데이터 노출을 시간이 지남에 따라 탐지합니다. 데이터가 더 안전하고 비용 효율적으로 적용되도록, 또한 안전성과 성능 간의 균형을 유지할 수 있도록 민감도별로 데이터를 태그합니다. 이 방법을 사용하면 대부분의 워크로드 및 고객에 대해 위험을 줄이면서 비용을 예측 가능하게 유지할 수 있습니다.

규정 준수 프로그램 구축: ISO 27001, SOC 2, PCI-DSS 같은 표준에 대한 제어 매핑, 자동화된 증거 수집 및 명확한 상태 개요를 위해 AWS Audit Manager 및 Config 사용. 투명한 보고로 공급업체 및 고객 참여 유도, 그들의 정보 처리를 정책에 맞추고 환경 전반에서 제어를 조화시켜 인수를 준비합니다. 마일스톤, 명명된 이니셔티브 및 ROI를 보여주는 현실적인 비용 프로필로 단계별 롤아웃을 설정합니다. 시간이 지남에 따라 모니터링하고, 더 스마트한 제어에 우선순위를 두어 데이터, 애플리케이션 및 운영 전반에서 안전과 거버넌스가 잘 유지되도록 합니다.

AWS에서 릴리스 속도를 가속화하기 위한 CI/CD 파이프라인 및 DevOps 방식

많은 제품, 특히 제조 및 전자 분야의 출시를 가속화하기 위해 트렁크 기반 워크플로우 및 AWS 기반 자동화된 점진적 배포부터 시작하십시오. 코드, 인프라 및 구성을 단일 버전 경로로 묶어 데스크에서 배포까지 걸리는 주기를 단축하고 사용자에게 일관성 있는 결과를 제공하십시오.

• 코드 및 인프라를 위한 단일 정보 소스를 구축하십시오. Terraform 또는 CloudFormation을 사용하여 환경을 정의하고, CodePipeline을 연결하여 CI를 위해 CodeBuild를 트리거하고, CD를 위해 CodeDeploy 또는 ECS/EKS를 트리거하십시오. 이 접근 방식은 반복 가능한 빌드 및 안정적인 배포를 중심으로 집중적인 테마를 유지하여 전문 팀이 장비 및 프로덕션 워크로드와 함께 확장되는 공유 모델을 중심으로 정렬할 수 있도록 합니다.
• CI에서 빠른 피드백을 활성화하세요. 모든 커밋에 대해 유닛 테스트, 정적 검사, 보안 검사를 병렬 작업 및 종속성 캐싱과 함께 실행하여 속도를 높입니다. 작은 변경 사항에 대해서는 1분 이내 피드백을, 핵심 플랫폼에 대해서는 더 짧은 주기를 목표로 하세요. 테스트 결과에서 얻은 인사이트를 활용하여 우선순위를 지정하고 많은 개발자와 공급업체의 낭비를 줄이세요.
• 카나리아 및 블루/그린 패턴을 이용한 점진적 배포를 채택하세요. 먼저 전체 인구의 일부(예: 1~5%)에게 배포하고, 대기 시간, 오류율, 기능 플래그 상태를 모니터링한 다음, 신호가 정상으로 유지되면 배포 범위를 넓히세요. 리스크를 최소화하고 시험 및 실제 사용을 통해 학습을 극대화하기 위해, 트래픽을 몇 시간이 아닌 몇 분 안에 되돌리는 빠른 롤백 경로를 유지하세요.
• 기능 플래그 및 동적 구성을 구현합니다. 전체 재배포 없이도 팀이 프로덕션 환경에서 아이디어를 검증할 수 있도록 코드 릴리스와 기능 롤아웃을 분리합니다. 이를 통해 데스크 수준 검증에서 사용자 대상 변경으로 이동할 때 유연성을 확보하고, 공급업체 및 클라우드 서비스 전반에서 감사인과 규정 준수 확인을 보다 쉽게 충족할 수 있습니다.
• 명확한 IAM 및 계정 전략으로 환경을 관리하세요. 개발, 스테이징 및 프로덕션을 위해 별도의 계정을 사용하고, 요청 시 임시 테스트 환경을 프로비저닝하며, 환경별 구성을 코드로 저장하세요. 이 방법은 환경 드리프트를 줄이고 과거의 사례를 지원하는 동시에 기술 전문가와 제조 전문가가 새로운 변경 사항을 안전하게 테스트할 수 있도록 합니다.
• 단위 수준을 넘어선 테스트를 자동화합니다. CI/CD 흐름에 통합, 엔드 투 엔드, 성능 및 보안 테스트를 포함합니다. 전자 제품 중심의 제공 사항의 경우 대표적인 데이터 세트와 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트를 통해 실제 시나리오를 시뮬레이션합니다(해당하는 경우). 프로덕션 릴리스 준비 상태를 검증하는 평가판 계획을 수립한 다음 메트릭을 캡처하여 추가 최적화를 진행합니다.
• 관찰 가능성과 거버넌스를 강화하십시오. 구조화된 로그, 추적, 메트릭으로 애플리케이션을 계측하고, CloudWatch에 대시보드를 표시하고, SLO를 설정하고, 경고 임계값을 설정하고, 오류 예산이 초과되면 신속하게 롤백할 수 있도록 합니다. 이 가시성은 사용자 경험을 보호하는 동시에 배포 속도를 높이고 품질을 유지하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.
• 전문가적 사고방식으로 사람과 역할을 연결합니다. DevOps 전문가를 지정하여 파이프라인 상태, 보안 게이트 및 IaC 품질을 관리하도록 합니다. 제품 팀, QA 및 운영 전반에서 협업을 촉진하여 여러 이해 관계자가 분산되고 임시적인 노력 대신 안정적이고 확장 가능한 프로세스에 기여하도록 합니다. 공급업체 및 동료로부터 지속적인 학습을 장려하여 실무 중심적인 문화를 강화합니다.
• 수동 핸드오프를 줄이고 스카치 테이프식 승인을 피하세요. 자동화된 검사 및 스마트 게이트 조건을 통해 승인을 파이프라인에 통합하세요. 이렇게 하면 흐름이 간결해지고, 책상에서 대기하는 시간을 최소화하며, 의사 결정이 자동화 스택 내부, 즉 작업이 발생하는 곳에서 이루어지도록 보장합니다.

수년간의 실천을 통해 얻는 이점은 측정 가능합니다. 클라우드 네이티브 CI/CD와 점진적 배포를 도입한 기업은 일반적으로 릴리스 주기가 빨라지고 배포 후 사고가 줄어듭니다. 다중 도메인 프로그램에서 잘 설계된 파이프라인을 통해 기업은 제조 요구 사항과 소프트웨어 개선 사항을 일치시키고 현재 사용자층을 지원하면서 업데이트를 자신 있게 제공할 수 있습니다. 반복 가능하고 데이터 기반 접근 방식을 구축하여 수동적이고 위험성이 높은 릴리스에서 규율 있고 확장 가능한 리듬으로 전환할 수 있으며, 많은 팀은 이를 소프트웨어 및 제품 라이프사이클의 진정한 전환점으로 인식할 것입니다.

제품 성공 측정: 지표, 피드백 루프, 클라우드 기반 고객 분석

AWS에서 제품 사용량, 고객 피드백, 생산 데이터를 비즈니스 성과와 연결하는 클라우드 네이티브 측정 프레임워크를 구현합니다. 이를 통해 시장 세분화 및 플랫폼 전반의 추세를 파악하고 전략을 수립할 수 있습니다. 스카치 테이프 원칙, 즉 작고 반복 가능한 실험, 중앙 집중식 데이터 수집 및 빠른 피드백 루프(센터, 공장 및 생산 라인 전반에서 확장할 수 있는 무료 실험 포함)를 활용하여 환경적 영향을 고려하고 의사 결정 방식을 혁신합니다.

규율 있는 메트릭 세트부터 시작하십시오. 도입률, 활성화 시간, 이탈 위험, CSAT, NPS, MTTR, 결함률, 수율, 단위당 비용을 측정하십시오. 플랫폼별 활성 사용자 수를 추적하고 온보딩부터 첫 번째 측정 가능한 결과까지의 가치 창출 시간(time-to-value)을 모니터링하십시오. 정의하십시오. KPI, 안 약어, 6분기 내 주요 지표를 두 자릿수 향상시키는 것을 목표로 합니다. 데이터 레이크, 웨어하우스 및 스트리밍 피드에서 데이터를 가져와 제품 팀 및 우수 센터에 단일 진실 공급원을 제공하는 대시보드를 구축합니다.

고객과 제품 팀 간의 간극을 좁히는 피드백 루프를 구축하십시오. 인앱 피드백, 지원 티켓, 보증 데이터, 현장 관찰을 수집한 다음, 인사이트를 백로그 항목으로 변환합니다. 생산, 하드웨어 및 제조 흐름에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되는 변경 사항의 우선순위를 정하십시오. 자동화된 점수 시스템을 사용하여 잠재적 영향과 구현 용이성을 기준으로 아이디어 순위를 매기고 각 항목을 측정 가능한 결과와 메트릭에 연결하십시오.

클라우드에서 고객 분석을 적용하여 시장, 산업 및 플랫폼 사용량별로 분류합니다. 플랫폼, 공장 또는 센터별로 코호트를 구축하여 차별적인 채택을 관찰하고 생산 환경 전반의 수요를 예측합니다. 예측 모델을 사용하여 인수 또는 파트너십 기회를 식별하고 공장 및 센터 전반에 걸쳐 리소스 할당을 안내합니다. 관련성이 있는 경우 제품 사용량과 지속 가능성 지표를 연관시켜 환경적 관점을 유지합니다.

데이터 거버넌스 통제: 데이터 품질, 계보, 개인 정보 보호 및 동의를 보장합니다. 시스템 변경 및 규정 준수를 검토하는 거버넌스 위원회를 구성합니다. 위험을 줄이고 데이터 이동 속도를 높이기 위해 플랫폼 간에 중복 데이터 경로를 생성합니다. 데이터 품질 지표를 추적하고 무결성이 저하될 때 수정 조치를 트리거하는 임계값을 설정합니다.

실행 계획: 세 단계로 배포, 플랫폼 기반 (데이터 레이크, 스트리밍, 대시보드); 지표 및 피드백 (설문 조사 템플릿, 백로그 통합); 분석 및 거버넌스 (코호트, 개인 정보 보호, 인수 계획). 90일 이내 세 가지 성공 목표: 중앙 데이터 플랫폼, 확장 가능한 피드백 루프, 수율 또는 불량률의 측정 가능한 생산성 향상.