Cut the Bullwhip – Practical Strategies to Reduce the Bullwhip Effect in Your Supply Chain

실제 수요 데이터를 활용하여 모든 의자와 직원이 오늘 행동할 수 있는 움직이는 신호로 변환하는 간단한 나우캐스트 지수를 구현합니다. 스파이크를 빠르게 파악할 수 있고, 이 지표 덕분에 모든 기능이 일관성을 유지합니다.

인덱스를 활용하여 조달, 제조, 물류 부서와 주간 검토 회의를 진행하십시오. 해당 회의에서는 번역에 집중하십시오. 신호 구체적인 주문으로 이어지도록 합니다. 이러한 접근 방식은 물품 공급을 지속적으로 유지하고 수요와 보충 간의 지연을 줄여 줍니다. 이는 채찍 효과의 핵심입니다.

최근 연구에 따르면 주문 동기화를 공유된 현재 실황 예측과 연동하고 배치 크기를 줄이면 많은 부문에서 채찍 효과를 20~30%까지 줄일 수 있습니다. 파월 연구에서, 과잉 재고에서 더 빈번한 보충으로 전환한 팀은 실제 수요와 주문 간의 시차를 줄였습니다. 다운스트림 신호에 대한 가시성을 확보하면 팀이 더 빠르게 대응하고 미래의 격차를 확대하는 과잉 반응을 피하는 데 도움이 됩니다.

이를 실행하기 위해 조달 및 생산 부서에서 담당자를 지정하여 지수를 모니터링하고, 적절한 작업자가 일일 예보 대시보드에 접근할 수 있도록 하십시오. 예를 들어, 지표가 주문량 증가 추세를 보일 경우, 대량 발주로 과잉 대응하는 대신, 소량씩 주문량을 조정하고 협력업체 간 파급 효과를 방지하기 위해 그 이유를 공유해야 합니다. 잠재적인 부족 징후가 보이면, 향후 과잉 재고를 방지하면서 재고를 적정 수준으로 유지하면서 보충을 가속화할 수 있습니다.

매주 결과 측정: 지표, 실제 충전율, 배송 속도를 추적합니다. 내일은 계획에 어제의 가정이 아닌 이번 주에 배운 내용이 반영되는 것을 보게 될 것입니다. 이러한 훈련을 통해 파트너와의 신뢰를 쌓고 가장 변동성이 큰 연결 고리를 안정적으로 유지하면서 앞으로 나아갈 수 있습니다.

채찍 효과란 무엇일까요?

최종 고객의 원래 수요 신호를 공급망의 모든 단계에 연결하는 수준별 예측으로 시작하십시오. 소매업체는 주기 동안 약간의 하락을 보이지만, 소매업체 또는 도매업체의 주문 제출이 업스트림의 변화를 확대하여 채찍 효과를 생성합니다. 공유 데이터와 일관된 계획 주기를 사용하여 적절한 수준으로 재고를 유지하고 소매 창고에 보관된 물건의 재고를 줄이십시오.

원인 및 신호

원인으로는 각 기업의 예측 오류, 긴 리드 타임, 주문 일괄 제출 등이 있습니다. 판촉 및 가격 변동은 수요 급증을 야기하고, 코로나19는 최근 혼란 기간 동안 변동성을 더했습니다. 소매업체가 수요 감소를 겪을 때 업스트림 기업은 더 큰 변동을 감수하게 되며, 생산 품목은 더 큰 배치로 이동하여 체인 전체에서 변동폭이 확대됩니다. 그 결과 수요와 주문 간의 불일치가 커지고 배송 예측 가능성이 낮아집니다.

원래 예측에서 발생한 단 하나의 오류가 소매업체, 유통업체, 제조업체 전반에 걸쳐 연쇄적으로 영향을 미칠 수 있다는 점을 확인했습니다. 관리자는 오류를 추적하고 급증이 누적되도록 방치하기보다는 신속하게 시정 조치를 취해야 합니다. 명확한 신호가 있으면 모든 주문에 내재된 추측을 줄이는 데 도움이 되며 시스템이 과도한 위험을 감수하지 않도록 유지할 수 있습니다.

불 채찍을 줄이는 방법

구체적인 조치를 취하려면 부서 간 가시성을 구현하고 계획을 조정하십시오. 판매 시점 데이터를 공급업체와 공유하고, 롤링 예측(2~4주)을 사용하며, 더 작은 로트를 더 자주 주문하여 배치 크기를 줄이십시오. 가능한 경우 지속적인 보충 및 공급업체 관리 재고로 전환하고, 리드 타임을 단축하고, 소매업체 및 유통업체 전반에서 주문 주기를 표준화하십시오. 또한 대량으로 대규모 주문을 제출하지 말고 소비 신호를 부드럽게 하기 위해 여러 주에 걸쳐 제출을 분산시키십시오. 단일 관리자가 신호 품질을 소유하고 네트워크 전체에서 조치를 조정해야 합니다. 프로모션 및 번들과 같은 제품의 경우 수요에 미치는 영향을 측정하고 그에 따라 신호를 조정하십시오.

예상되는 효과: 이러한 방식을 채택하는 기업들은 예측 오류가 눈에 띄게 감소하고 채찍 효과 증폭이 완화된다고 보고합니다. 실제로 일부 체인은 주문 변동성이 6~12개월 이내에 20~40% 감소하고 재고 수준이 10~25% 감소하며 주요 소매 카테고리에서 서비스 수준이 향상되는 것을 확인합니다. 코로나19 기간 동안 긴밀한 신호 정렬을 유지한 체인은 부패하기 쉬운 품목 및 일상 용품과 같은 품목에 대해 더 원활한 사이클을 유지하고 품절이 더 적었습니다. 이러한 냉혹한 현실은 팀이 계획을 강화하고 데이터를 더 투명하게 공유하도록 압박하여 이점을 강화하고 접근 방식을 자립적으로 만듭니다.

채찍 효과를 간단히 설명하면 무엇일까요?

수요 급증을 막기 위해 유통망 전체에 걸쳐 단계별 주문을 활용하세요. 현재 수요와 재고 데이터를 유통업체와 공유하여 모두가 동일한 상황을 볼 수 있도록 하세요. 이러한 접근 방식은 과잉 반응을 줄이고 주문 규모를 통제하여 불필요한 재고 축적을 방지합니다.

체인에서 무슨 일이 일어나는가

불휩 효과란 무엇인가요? 고객의 작은 변화가 주문, 재고 및 생산에 더 큰 변동을 일으키는 현상입니다. 결과적으로 유통업체의 주문량이 늘어나고, 공급업체의 구매량이 증가하며, 더 큰 재고가 지연되어 도착할 수 있습니다. 수요가 감소하면 반대의 상황이 발생하여 재고 부족 및 긴급 재입고가 발생하여 주문 변화 직후 서비스가 중단될 수 있습니다.

리플을 줄이기 위한 실질적인 단계

명확해진 조건과 투명한 예측은 실질적인 변화를 가져옵니다. 판매 시점 데이터와 현재 수요를 모든 관계자와 공유하면 재고를 고객 요구에 더 가깝게 유지하는 데 도움이 됩니다. 어떤 변경을 하든, 공급 차질을 방지하기 위해 신속하고 일관된 커뮤니케이션을 유지하십시오. 유통업체와 공급업체 전반에 걸쳐 투입량을 균등화하여 예측의 투명성을 높이고, 주문을 더 작고 빈번하게 하십시오. 이는 요청 규모를 줄이고 과잉 반응을 최소화하여 재고를 통제하고 수요 변화 직후 서비스 수준에 영향을 미치는 역전 현상을 방지하는 데 도움이 됩니다.

불스윕 효과 이해

권장 사항: 보충을 단일한 실제 수요 신호에 연결하고 주문량을 줄이고 주문 빈도를 늘리십시오. 고객 요청 및 최근 판매를 반영하는 나우캐스트 신호를 사용하고, 선반의 POS 데이터를 공급업체에 연결하여 더 넓은 네트워크에서 동일한 신호를 보도록 하십시오. 이렇게 하면 지연이 줄어들고 원래 예측이 빗나가지 않아 마진 손실과 과잉 재고를 막을 수 있습니다. 과거에는 분석가들이 예측을 격리된 상태로 보았지만, 이제 동일한 신호가 네트워크 전체에서 조치를 취하도록 유도하고 다음 날 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다.

채찍 효과는 최종 소비자 수요의 작은 변화가 사슬을 따라 올라갈수록 증폭될 때 발생합니다. 지연, 일괄 주문, 가격 프로모션은 변동 폭을 키우고 투명한 데이터 부족은 상황을 악화시킵니다. 데이터에 따르면 이러한 왜곡은 시간이 지남에 따라 상점에서 유통 센터, 공장으로 이동하며 문명 생활에도 영향을 미칩니다. 팀이 좋은 데이터를 공유하고 냉철함을 유지하면 동일한 신호가 덜 혼란스러운 반응을 유도합니다. 우리는 이러한 접근 방식이 더 나은 서비스와 곧 상품의 더 안정적인 진열대로 이어진다고 믿습니다.

원인으로는 모든 주문 후의 예측 업데이트, 주문 일괄 처리, 수요를 왜곡하는 프로모션, 부족 사재기, 긴 리드 타임, 투명한 정보 부족 등이 있습니다. 수요 신호가 늦게 도착하거나 변동될 때 효과는 커집니다. 더 나은 데이터와 부서 간 조율에 투자하면 배치 크기와 업데이트 규칙으로 인해 발생하는 변동의 절반을 줄일 수 있으므로 팀은 소음에 덜 신경 쓰고 꾸준한 결과를 얻을 수 있습니다.

황소 채찍 길들이기를 위한 실질적인 단계

공급업체와 판매 시점 데이터 및 예측을 공유하고, 더 작고 잦은 주문으로 지속적인 보충으로 전환하며, 노이즈를 걸러내고 실제 요청을 반영하는 나우캐스트 대시보드를 배포하고, 급증을 유발하는 프로모션을 억제합니다. 데이터 품질 및 부서 간 팀에 투자하면 투명성 부족을 식별하는 데 도움이 됩니다. 안전 재고를 검토하여 마진 손실을 방지하고, 자동차 및 트럭을 포함하여 공급업체 및 운송 파트너와 협력하여 리드 타임을 단축하며, 개선 정도를 측정하기 위해 예측 오류의 반감기를 모니터링합니다. 하나의 사이트를 넘어 더 넓고 통합된 그림으로 시야를 확장하고, 이러한 단계가 곧 좋은 결과를 가져다줄 것이라고 믿습니다.

채찍 효과는 어떻게 식별할 수 있을까요?

각 계층별 채찍 효과 비율을 계산하고 시정 조치를 시작할 명확한 임계값을 설정하십시오. 계절적 변동을 파악하기 위해 최소 6~12개월 동안 주간 데이터를 사용하고 상류와 하류의 변동을 비교하여 패턴을 빠르게 파악하십시오.

수요를 주문이 아닌 실제 고객 수요로 정의하고, 주문의 변동성을 수요와 비교하십시오. 업스트림 변동성이 수요보다 빠르게 증가하면 네트워크를 통해 제품을 증폭시키는 채찍 효과가 나타납니다. 주문 주기의 증가, 리드 타임 증가, 도매업체 및 유통업체의 더 큰 주문량은 즉각적인 주의가 필요한 명백한 지표입니다.

수십 년에 걸친 연구와 운영 관리 교수진의 통찰력을 포함하여, 더 긴 사슬과 증폭된 신호 사이의 연관성이 분명해집니다. 더 넓은 공급망 네트워크에서 이러한 효과는 일반적으로 유통업체 수준에서 처음 나타난 다음 도매업체, 마지막으로 소매업체에서 나타납니다. 소스와 증폭기는 종종 수요 급증뿐만 아니라 프로세스 격차입니다. 부정확한 데이터 품질 문제와 예측 불일치는 고객 수요가 제한적일 때에도 효과를 증폭시킬 수 있습니다.

미국 네트워크에서는 체인의 모든 부분을 추적하는 경영진이 조기에 근본 원인을 밝혀내는 경향이 있습니다. FOMC 환경은 발주 정책에 미묘하게 영향을 미칠 수 있지만, 실제 추진 요인은 보충 정책과 안전 재고 완충 장치가 주문을 상류로 밀어 올릴 때 발생합니다. 체인을 구성하는 유통업체 및 도매업체 계층은 더 크고 긴 피드백 루프의 가시적인 부분이 되며, 더 나은 가시성과 조정을 통해 해당 루프를 끊을 수 있습니다.

주시해야 할 지표

• 도매업체 및 유통업체의 주문은 소비자 수요보다 변동폭이 더 커서 소매 및 제조 단계에서 발생하는 모든 신호를 증폭시킵니다.
• 도매업체 또는 유통업체에서 리드 타임이 길어지는 반면 수요는 정체되어 왜곡된 보충 주기를 나타냅니다.
• 계절적 프로모션이나 계층 간 조정이 미흡한 프로모션은 상위 단계에서 지연되고 과도한 주문을 발생시켜 패턴을 더욱 두드러지게 만듭니다.
• 재고 및 안전 재고 버퍼는 실제 고객 판매 증가와 상응하지 않게 업스트림으로 증가하며, 이는 시스템 내 노이즈에 대한 과잉 반응을 나타냅니다.
• 더 긴 주문 주기와 유통업체의 빠르게 변화하는 로트 크기는 파트너 간의 예측 및 주문 정책이 제대로 조정되지 않았음을 시사합니다.

실질적인 완화 신호

• 실제 예측 데이터와 POS(Point-of-Sale) 수요를 소매업체, 도매업체, 유통업체 전반에 공유하여 신호와 행동 사이의 간극을 줄이세요.
• 보충 규칙을 표준화하고 리드 타임 관리를 강화하여 체인 전반에 걸친 증폭을 제한하십시오. 조기 조정은 갑작스러운 급증을 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 정책 주도 소음으로부터 실제 수요 변화를 구별하기 위해 과거 데이터를 분석하고, 왜곡의 원인을 파악하여 직접적으로 해결합니다.
• 대체재로 인한 과잉 평활화 또는 실제 수요를 숨기는 편향에 대한 예측 모델을 평가하고, 더욱 반응성이 뛰어난 시나리오 기반 계획으로 방법을 조정합니다.
• 각 티어별 책임자(경영진)를 명확히 지정하고, 제품과 시간 범위를 넘어 일관된 시그널을 유지하기 위해 정기적인 티어 간 검토를 계획하십시오.

채찍 효과의 실제 사례

지금 바로 소매업체, 유통업체, 도매업체 간의 데이터와 계획을 조정하여 채찍 효과를 완화하고 서비스 수준을 안정화하십시오.

최근 연구에서 팬데믹으로 인한 수요 급증 속에서 비즈니스 네트워크를 추적했습니다. 매장은 2주차에 주문이 25% 증가했고, 3주차에는 50% 증가했는데, 이 성장은 계획 팀을 놀라게 했습니다. 원자재 부족으로 생산이 지연되었고, 4주차에 유통업체의 요청은 1,700개로 증가했습니다. 도매업체는 더 큰 주문으로 대응했고, 체인은 버퍼 수준을 다시 살펴보고 데이터에 백로그가 존재한다는 것을 알았습니다. 이 체인은 명백한 증폭을 보여줍니다. 매장 수준에서의 작은 변화가 상류로 갈수록 더 커지는 움직임이 된 것입니다.

의미와 역동성: 이를 체인이라고 생각해 보세요. 작은 상점의 변동도 상류에서 훨씬 더 큰 변동을 유발할 수 있습니다. 데이터 지연이 있거나 계획이 공유되지 않으면 유통업체는 실제 수요를 파악할 수 없고 주문이 팽창하여 도매업체로 쏟아집니다. 이 예에서 증폭은 도매업체에서 약 2.2배에 달했으며, 이는 더 빠른 데이터 공유와 더 엄격한 리드 타임 관리의 필요성을 강조합니다.

이를 해결하기 위해 공유 데이터 대시보드를 구축하고, 배치 크기를 줄이며, 리드 타임을 단축하고, 정량 발주 정책을 표준화하고, 주간 단위로 계획을 동기화하십시오. 팀 간 간결한 주간 합의 회의를 만들고, 수요 신호를 갑자기 엇나가게 만드는 프로모션을 방지하며, 요청 사항과 현재 보유 재고 및 운송 중인 재고를 추적하십시오. 이러한 접근 방식은 문명 기반 네트워크가 수요 급증 시에도 서비스 수준을 유지하는 데 도움이 됩니다. 팬데믹으로 인해 공급망에 차질이 생기더라도 체계적인 흐름을 통해 위험을 최소화하고 고객 만족도를 유지할 수 있습니다.

채찍 효과를 어떻게 극복할 수 있을까요?

단일하고 공유된 예측과 수요 신호를 공급업체와 유통업체에 걸쳐 구현하여 주문을 실제 소비와 일치시키십시오. 개별 예측을 중앙 집중식 예측 및 모든 파트너가 포함된 주간 S&OP로 대체하여 오류를 줄이고 데이터 스트림을 원활하게 합니다. 이 접근 방식은 즉시 채찍 효과를 낮추고 실제 필요에 더 빠르게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

데이터에 기반한 명확한 재고 정책을 수립하십시오. 추측이 아닌 서비스 수준에 맞춰 안전 재고를 유지하십시오. 예측이 정확하면 과도한 주문량에 대한 대처 필요성을 줄여 주문량의 급격한 감소나 급증을 방지할 수 있습니다. 재고 및 배송에 대한 실시간 업데이트를 게시함으로써 유통업체와 작업자는 명확한 경로를 확인하고 합의를 도출하여 네트워크 전반의 흐름을 안정화할 수 있습니다.

리스크와 서비스 균형을 맞추기 위해 켈리 전략에서 영감을 얻은 실용적인 규칙으로 버퍼 크기를 조정합니다. 간단한 공식을 사용하여 안전 재고를 예측과 실제 수요 간의 오차에 따라 조정하면 과도한 주문을 줄이고 재고에 묶이는 자본을 줄일 수 있습니다. 이는 지속적인 예측 업데이트 및 체계적인 보충과 함께 작동하는 훈련된 접근 방식으로, 종종 전년 대비 변동성 감소로 이어집니다.

데이터 품질 및 타이밍 개선: 한 주가 시작되기 전에 데이터 완성도를 요구하고, 고객 또는 소매업체의 요청이 즉시 시스템에 입력되도록 합니다. 이를 주간 주기에 맞춰 조정하여 예외가 발생하기 전에 대응할 수 있도록 합니다. 목표는 3일 지연이 여러 주에 걸친 채찍 효과로 확대되는 것을 방지하는 것입니다. 사용자가 매주 금요일에 대시보드를 검토하고 다음 주에 대한 예측 및 주문에 대해 합의할 때 깨끗하고 시기적절한 데이터 피드가 존재합니다.

제조업체, 공급업체, 유통업체를 포함한 전체 공급망이 투명한 계획 프로세스에 참여하도록 유도하십시오. 목표에 대한 간결한 합의를 도출하고, 각 연결 고리가 서비스 수준에 어떻게 기여하는지 보여주는 공유 계획을 게시하십시오. 작년에 관리자들이 수치를 검토했을 때 협업의 격차가 채찍 효과를 증폭시킨다는 것을 발견했습니다. 이러한 협업을 개선하면 긴급 주문의 필요성이 줄어들고 근로자를 보호하여 사기와 회복력을 향상시킬 수 있습니다. 팀이 동일한 데이터를 보고 조치에 동의하면 딜버트 스타일의 정렬 불량에 대한 변명이 사라집니다.

영향력을 설명하기 위해 실현된 수요, 주문량, 채찍 효과 지수를 보여주는 4주기 표를 생각해 보십시오. 데이터는 동기화된 신호가 가변성을 낮추고 주문 이행률을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 또한 이 표는 시장 전반에서 소폭의 수요 변화가 발생하더라도 연속적인 주간 정렬이 안정적인 흐름을 어떻게 지원하는지 강조합니다.

지속적인 흐름을 유지하십시오. 잇따른 주 단위의 합동 계획 및 공유된 신호는 안정적인 패턴을 만들어 갑작스러운 수요 급증을 줄이고 휴가 후 주문량 감소를 방지합니다. 공급 연속성(물품 및 서비스)에 대한 경제 전반의 명확한 초점을 유지함으로써 귀사의 네트워크는 대규모 가격 변동 위험을 줄이고 마진을 보호합니다. 그 결과, 더욱 탄력적인 체인이 구축되어 주문의 변동이 줄어들고 고객에게 제품이 더욱 강력하고 예측 가능한 흐름으로 전달됩니다.