Dell Technologies World – AI 시대, 중견/중소기업 및 채널 파트너를 위한 7가지 주요 시사점

포트폴리오에 대한 AI 기반 평가로 시작하여 90일 파일럿 프로그램을 위한 세 가지 시장 진출 방안을 선택하세요. 속도, 안정성 및 보안을 추구하는 중간 시장 구매자의 공감을 얻을 수 있도록 고객 세그먼트에 대한 역량을 매핑하고 타겟 메시지 캠페인을 만드세요.

개요: Dell Technologies World에서 얻을 수 있는 7가지 시사점은 과장 광고에서 벗어나 고객을 위한 실질적인 가치를 창출하기 위해 팀이 지금 당장 실행할 수 있는 내용들을 강조합니다. 이러한 시사점은 데이터 거버넌스, 보안, 지원 및 파트너십 정렬의 과제를 해결하며 실질적인 결과에 중점을 둡니다.

우선, 명확한 ROI 내러티브에 맞춰 예산을 조정하고, 가치 실현 시간을 보여주는 세 개의 짧은 파일럿을 실행하여 더 광범위한 배포로 확대합니다. AI 기능을 수익 영향으로 전환하는 간결한 15분 데모를 진행하면 주기를 단축하고 성공률을 높이는 데 도움이 됩니다.

둘째, 가벼운 데이터 및 모델 거버넌스 계획으로 복잡성을 제어하십시오. 팀이 고객에게 위험을 설명할 수 있도록 액세스 제어, 출처 및 사고 대응을 간단한 용어로 정의하십시오. 거버넌스와 함께 병원용 운영의 유연성을 유지하면서 보안 방식을 적용합니다.

셋째, 광범위한 파트너 에코시스템을 통해 경로를 확장합니다. Dell과 공동 판매하고 MSP 및 SI를 활용하여 AI 지원 솔루션에 대한 의존도가 높아지는 구매자에게 도달하십시오. 공동 캠페인과 공유 메트릭으로 인센티브를 조정하여 현장 전반에 걸쳐 조정된 아웃리치를 보장합니다.

넷째, 끊임없이 측정하십시오. 가치 창출 시간, 거래 속도, 갱신율, AI 도입 지표 등 간결한 KPI 세트를 활용하여 각 단계를 검증하고 수요 곡선 전반에서 규모 확장을 가속화하십시오. 이러한 지표는 잠재적으로 영업 주기를 단축하고 영향력이 큰 활동의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

다섯째, 목표 대화 수행자를 지원하는 AI 지원 역량 강화에 투자하십시오. 짧은 형식의 자산을 구축하고, 현장 팀을 지원하고, 채널 캠페인을 최적화하여 메시지가 시험 단계에서 지속 가능한 성장으로 빠르게 이동하도록 하십시오.

여섯째, 데이터 기반 메시지 및 실질적인 사례 연구를 활용하여 영향력을 확대하는 경로를 단축하고, 잠재력이 가장 높은 세그먼트에 맞춰 캠페인을 조정하십시오.

일곱째, 고객과 파트너의 피드백으로 루프를 닫고, 인사이트를 미래 캠페인 및 제품 우선순위에 반영하는 지속적인 개선 주기를 만듭니다.

중견 시장 예산에 적합하고 빠른 가치를 제공하는 AI 활용 사례를 식별합니다.

Launch a 6주 가장 많이 방문하는 채널에서 AI 기반 헬프데스크 챗봇을 시범 운영하여 FAQ에 응답하고, 요청을 분류하며, 상담원들이 더 복잡한 업무에 집중할 수 있도록 하세요.

제공하는 플랫폼을 선택하세요 사전 학습된 인텐트 초기 비용이 다음 수준 이하로 유지되도록 간단히 조정합니다. 1일4시간25분 1학년 때.

성공을 …으로 정의하다 처짐률, 초기 접촉 해결및 평균 처리 시간 파일럿 이후 가치를 정량화하기 위해.

Use a cloud-based 데이터를 해당 지역에 보관하고, 개인 정보 보호, 액세스, 내부 규칙 준수를 위한 명확한 안전 장치를 마련하여 신속하게 시작하는 접근 방식.

작게 정리하세요 교차 기능적 ~에서 만나는 팀 2주 단일 소유주와 모멘텀을 유지하기 위한 빡빡한 백로그를 가진 사이클.

콘텐츠 재사용: 제품 문서, 지식 베이스, 정책 텍스트를 모델에 시드하고 반환된 답변을 검증하기 위해 사람과 함께 경량 검토 루프를 설정합니다.

측정은 허영 지표가 아닌 편향 속도, 응답 정확도, 사용자 만족도에 초점을 맞춰야 합니다.

후에 4-6주 꾸준한 결과에 힘입어 온보딩, 주문 추적, 기본 기술 지원과 같은 다른 기능으로 확장됩니다.

작게 시작함으로써 팀은 자신감을 얻고, 주기를 단축하며, 제품 전반에 걸쳐 더 폭넓은 AI 도입을 위한 반복 가능한 레시피를 만들 수 있습니다.

중견 시장 파트너를 위한 확장 가능한 AI 인프라 청사진 설계

모듈형 AI 인프라 청사진으로 워크스테이션에서 클라우드 데이터 센터까지 확장하고, 초석 플랫폼과 통합 데이터 패브릭을 기반으로 합니다. 핵심 데이터 센터, 지역 센터, 고객사 사이트의 에지 장치 등 세 곳에 배포하세요. 이 설정은 응답성을 개선하고, 보고된 사용 패턴을 반영하며, 사용 사례 전반에 걸쳐 몇 가지 실질적인 개선 사항을 제공합니다. 컨테이너화된 서비스, 표준화된 API, 정책 기반 거버넌스 계층을 활용하여 추세 변화에 따라 조정을 간소화하고 쉽게 확장할 수 있습니다.

확장 가능한 AI 인프라를 위한 7단계 청사진

1) 워크로드 전반에 걸친 모듈형 아키텍처; 2) 표준화된 데이터 패브릭 및 모델 출처; 3) 파이프라인에 통합된 보안 및 거버넌스; 4) 컨테이너 오케스트레이션을 사용한 에지-투-클라우드 배포; 5) IP를 보호하고 성능을 가속화하는 독점적 추론 레이어; 6) 공통 런타임에 맞춰 조정된 장치 및 워크스테이션; 7) 도입을 가속화하는 우수 센터 및 파트너 네트워크. 이 순서는 고객의 요구에 집중하고 여러 예제 전반에서 보고된 성능 향상과 일치합니다.

매코믹이 언급했듯이, 센터의 용량에 대한 수요 신호를 매핑하여 투자가 실제 사용량과 일치하도록 유지하십시오. 확장하기 쉬운 워크플로우에 집중하고, 고객 온보딩을 간소화하며, 다양한 장치 공간에 맞는 모듈식 애드온을 제공하십시오. 이러한 접근 방식은 고객을 위한 인텔리전스 및 결과의 꾸준한 개선을 추구하는 동시에 높은 응답성을 유지합니다.

채널 판매 콘텐츠 제작: 데모, ROI 도구, 영업 활성화 플레이북

데모, ROI 도구, 지원 플레이북을 포함한 배포 준비 콘텐츠 키트를 배포하여 파트너 판매를 간소화하고 성장을 가속화하십시오.

• 전환율이 높은 데모: 임원진, 기술, ROI의 세 가지 모듈 트랙을 구축하여 각 트랙을 5~7분 안에 실행하고, 보안 데모를 포함하고, 서비스가 어떻게 가치를 더하는지 보여주고, 고객에게 제공할 수 있는 데이터를 사용하여 결과를 설명합니다. 콘텐츠는 구매자 주기의 여러 시점에서 배포할 수 있습니다.
• ROI 도구, 데이터 기반: 알려진 변수(비용, 라이선스, 구축 방식)를 입력하여 투자 회수 기간, ROI 및 TCO를 출력하는 계산기를 제공하고, 백서 또는 고객 보고서로 내보내고 시장 변화에 따라 업데이트할 수 있습니다.
• 활성화 플레이북: 영업 담당자, 엔지니어, 파트너를 위한 역할 기반 단계 제공; 일반적인 반론에 직면했을 때 반론 처리 포함; 알려진 전략; 각 고객 세그먼트에 맞게 개인 설정할 수 있는 템플릿; 메시지 전달을 보장하기 위해 리더십과 협력; 영업 담당자가 자신감 있고 효과적으로 자신을 표현하도록 지원.
• 경로 및 가시성: 중앙 포털에 콘텐츠를 게시하고 자산을 채널(유통업체, VAR, MSP)에 배포하여 가시성을 개선합니다. 고객 미팅에서 참조할 수 있는 짧은 1페이지 분량 자료와 긴 형식의 자산을 포함합니다.
• 보안 및 규정 준수: 데모 및 ROI 흐름에 전용 보안 점검표를 통합하고, 해당되는 경우 연방 표준을 참조하며, 경쟁사 대비 가치를 포지셔닝할 수 있도록 고객에게 즉시 제공 가능한 토킹 포인트를 제공합니다.
• 고객 중심 맞춤화: 데크 및 데모의 개인 맞춤화 허용; 관련성 향상을 위해 고객 프로필 및 특정 산업 시나리오(중소기업, 중간 규모 시장, 연방) 제공.
• 영향 및 인력: 지원을 통해 성과가 어떻게 변화하는지 측정하고, 향상된 수주율을 추적하며, 교육 이수 및 기술 도입 데이터를 통해 인력에 미치는 영향을 보여줍니다.
• 지속적인 개선: 고객 피드백 및 시장 변화에 따라 자산을 업데이트하는 주기를 설정하고, 실제 결과를 활용하여 콘텐츠를 개선하고 전략을 강화합니다.

AI 이니셔티브를 위한 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호 및 보안 관행 확립

AI 프로젝트를 위한 데이터 소유자, 정책 책임 및 데이터 계보를 지정하고 데이터 인입을 위한 명확한 진입점과 제품 카탈로그를 포함하는 공개 데이터 거버넌스 헌장으로 시작하십시오.

제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 지도 데이터 범주화, 프라이버시 중심 설계 내재화, 개인 정보 보호 통제 장치 설치. 정책을 보안 및 위험 관리 프레임워크에 맞춰 조정하고 사용자 경험 영향과 운영 위험을 측정하여 의사 결정에 반영.

데이터 활용이 콘셉트에 부합하고 차기 계획 및 경쟁 요건에 부합하도록 거버넌스 결정을 감독하는 공작 스폰서십 위원회를 구성합니다.

구현 전에 데이터 소스를 상세히 기술하고, 데이터 품질 검사를 적용하며, 허용 가능한 위험에 대한 임계값을 설정하십시오. 이러한 접근 방식은 데이터 계보를 감사할 수 있는 역량을 구축하고 데이터가 시스템을 통해 어디로 흐르는지 설명하는 데 도움이 됩니다.

개발 중에는 접근 제어를 시행하고, 감사 로그를 유지하며, 데이터 품질 및 모델 입력에 대한 정기적인 분석을 실행하십시오. 정보 유출을 방지하기 위해 이해 관계자의 요구 사항을 추적하고 데이터와의 상호 작용을 문서화하십시오.

배포 중에는 대시보드, 예측 및 요약 지표를 통해 위험을 보여주는 프레임워크를 적용합니다. 즉각 사용 가능한 보안 제어 기능을 활용하고 지속적인 모니터링 및 사고 대응 방법으로 방어 기능을 강화합니다.

사용자와 파트너의 피드백을 수집하고, 진화하는 데이터 유형을 수용하며, 경쟁력 유지를 위해 프레임워크와 방법을 적극적으로 개선하여 시간이 지남에 따라 정책 적용 범위를 확대합니다.

AI 성과 추적을 위한 핵심 성과 지표(KPI) 설정, 측정 대시보드, 분기별 검토

총 AI ROI를 정의하고, 측정 대시보드를 구축하며, 분기별 검토를 통해 AI 성과를 추적합니다. 이러한 조치는 데이터 사일로에 직면한 팀들이 우선순위를 조정하고 경영진이 몇 분 안에 훑어볼 수 있는 단일 뷰를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 단계는 의사 결정 속도와 부서 간 조정을 향상시킵니다. 실험을 가능하게 하면서 데이터를 보호하기 위해 개인 정보 보호 제어 및 거버넌스를 포함하고, 중소기업 및 중간 규모 팀 모두를 지원하도록 프로세스를 설계하십시오.

주요 KPI 추적

SMB 및 소규모 제조 부문의 경우, 단위당 비용, 사이클 시간, 초도 수율, 정시 납품을 추적하고, 채널 캠페인의 경우, 캠페인 전환 및 파트너 지원을 모니터링합니다. 모델 성능(정확도, 정밀도, 재현율), 운영 효율성(처리량, 지연 시간) 및 비즈니스 영향(비용 절감, 수익 증대)을 측정합니다. 예측을 사용하여 수요를 예측하고 프로젝트 규모에 따라 결과를 해당 예측에 맞춥니다. 일부 프로젝트는 파일럿으로 실행되고, 일부는 전체 배포로 확장됩니다. 책임을 지는 사람들이 팀 전체에서 가시성을 유지할 수 있도록 방법론을 문서화하고 각 메트릭에 담당자를 지정합니다. 레거시 아키텍처와 개방형 API를 연결하여 데이터 흐름을 유지합니다. 진화하는 모델을 추적하고 그에 따라 KPI 임계값을 조정합니다. 또한 가능한 경우 비용 절감 및 효율성 향상을 목표로 합니다.

대시보드 디자인 및 주기

대시보드는 CRM, ERP, 제조 실행 시스템, AI 플랫폼에서 데이터를 가져와 레거시 아키텍처와 최신 API를 연결합니다. 리더십을 위한 단일 뷰와 운영에서 AI를 제공하는 사용자를 위한 드릴다운을 사용하십시오. 데이터 크기를 관리 가능한 수준으로 유지하십시오. 파일럿에는 매일, 롤아웃에는 매주, 거버넌스에는 매월 사용하십시오. 이동 평균을 사용하여 변동을 완화하고 다음 분기에 대한 예측을 제시하십시오. 캠페인 모듈을 통해 마케팅 AI에서 제공하는 개선 사항을 추적하고 개인 정보 보호 지표 및 위험 플래그를 통해 팀 전체에서 가시성을 유지할 수 있습니다. 이 설정은 효율적인 의사 결정을 지원하고 중소기업 및 소규모 제조업체를 지원하며 진화하는 모델과 함께 아키텍처가 발전함에 따라 확장됩니다.