От электронных таблиц до передового планирования цепочек поставок
Great Lakes Cheese, крупный игрок в секторе сыров собственных торговых марок Америки, базирующаяся в Хираме, штат Огайо, предприняла впечатляющую трансформацию, отказавшись от неэффективности, вызванной электронными таблицами, чтобы принять более умную, быструю и устойчивую операцию цепочки поставок. На протяжении более 65 лет компания тихо снабжает ритейлеров и поставщиков услуг питания широким ассортиментом сырных продуктов, даже если их бренд не находится на переднем плане на полках магазинов.
Несмотря на кажущуюся незаметность для потребителей, след компании Great Lakes Cheese проявляется повсюду — от нарезки для бургеров на заднем дворе для барбекю до уютных начинок для запеканок. Размер и ассортимент продукции означают, что компания отгружает тысячи товарных позиций (SKU) по всей стране через сеть из 10 предприятий и штат, насчитывающий более 4 500 сотрудников. Однако, как и многие крупные производители, их прежняя зависимость от ручных процессов начала сдерживать их.
Проблема роста и устаревших систем
Изначально планирование компании в значительной степени опиралось на электронные таблицы Microsoft Excel, инструмент, который был знаком и доступен, но ограничен в условиях сложных, крупномасштабных операций. Прогнозирование часто основывалось скорее на сезонной интуиции — например, ожидании большего количества ломтиков бургеров летом или тертого сыра в праздники — чем на серьезном анализе данных.
В основе проблемы лежало отсутствие формального процесса планирования продаж и операций. Планирование «на глазок» может работать на ранних этапах, но при портфеле, превышающем 6000 SKU, такой подход стал неустойчивым. Клиенты требовали почти идеального уровня обслуживания, а управление ограничениями пропускной способности наряду со сложными жизненными циклами продуктов требовало более умной, основанной на данных стратегии.
Один руководитель цепочки поставок емко это выразил: наблюдение за растущими проблемами без соответствующих инструментов было похоже на наблюдение за приближающимся поездом по рельсам — неизбежным, но трудным для остановки.
Таблица: Ключевые проблемы, с которыми сталкивался Great Lakes Cheese до трансформации
| Challenge | Воздействие |
|---|---|
| Зависимость от ручных электронных таблиц | Замедленное принятие решений, склонное к ошибкам |
| Нет формального планирования продаж и операций | Прогнозы, основанные на интуиции, непоследовательны |
| Увеличение сложности и объема SKU | Сложно сбалансировать запасы и уровень обслуживания |
| Ограничения по мощности и объему производства | Ограничения на пикирование спроса со стороны клиентов |
Создание устойчивого фундамента с Logility
Осознавая необходимость масштабных изменений, компания объединилась с Logility для использования ее платформы Decision Intelligence, стремясь прочно интегрировать передовые инструменты планирования в свою операционную структуру. Речь шла не о быстрых решениях — речь шла о создании надежных процессов, согласованных с технологиями для постоянного повышения ценности.
Сердцем реализации стали четыре основные функции цепочки поставок:
- Оптимизация спроса: Замена догадок статистическим моделям прогнозирования для повышения точности и уверенности на недели вперед.
- Планирование запасов: Стремление к поддержанию минимального уровня складских запасов при одновременном сохранении впечатляющего процента выполнения заказов 99% и минимизации количества дней хранения готовой продукции.
- Планирование поставок: Согласование производственных мощностей на нескольких предприятиях, улучшение видимости ограничений и обеспечение гибкого поиска поставщиков.
- Интегрированное планирование бизнеса: Создание унифицированного «единственного источника достоверной информации» между финансами, продажами и операциями для обеспечения прозрачного принятия решений.
Эта платформа восполнила многолетний пробел. видимость and structure. Внезапно, споры по поводу прогнозов уступили место совместной согласованности, и все работали, основываясь на одних и тех же данных. Но, как и любая культурная трансформация, это не произошло в одночасье. Внедрение строгой дисциплины работы с данными и завоевание доверия скептически настроенных лидеров и сотрудников требовало настойчивости.
Защита обслуживания клиентов во время этих изменений была первостепенной задачей — пропущенные заказы были абсолютно недопустимы. Все усилия окупились, точность прогнозов взлетела до 80% в целом и 85% для SKUs с большим объемом, а недельные отклонения по объему были сокращены до ничтожно малых 0-3%.
Операционные улучшения в обзоре
| Метрика | Before | After |
|---|---|---|
| Forecast Accuracy | Low, gut-based | 80% для SKU, 85% для товаров с большим объемом поставок |
| Еженедельные отклонения объема | Непредсказуемый | Between 0% and 3% |
| Уровень обслуживания (Коэффициент выполнения заказов) | Below 99% | Consistent at 99% |
| Готовая продукция | Более высокие дни на руках | Lean, 9-10 дней |
Разрушение барьеров и содействие сотрудничеству
Эта трансформация была не менее связана с культурой, чем с технологиями. Ранее разрозненные прогнозы — финансы, продажи, операции, каждый занимался своим делом — уступили место общему прогнозу, ответственность за который несут все. Планировочная группа выросла от двух человек до хорошо интегрированной шестичеловеческой команды, балансирующей спрос и предложение и глубоко вовлеченной в другие отделы.
Эта согласованность помогла оптимизировать общение и процесс принятия решений, что позволило быстрее реагировать на изменения спроса, более разумно управлять запасами и создать хорошо отлаженный планировочный отдел, который рассматривался как инструмент, способствующий развитию бизнеса, а не просто как бэк-офисная функция.
Список: Как культурные изменения улучшили цепочку поставок
- Единое владение прогнозами между отделами
- Более тесное сотрудничество между отделами продаж, операциями и финансов
- Централизованная, специализированная команда планирования, встроенная в операционную деятельность.
- Гибкость, чтобы эффективно реагировать на изменения рыночной ситуации и спроса
Использование ИИ и подготовка к будущему росту
Путешествие не заканчивается на прочной основе прогнозирования и интегрированного планирования. Great Lakes Cheese изучает искусственный интеллект, чтобы раскрыть возможности следующего уровня в прогнозировании спроса, предиктивной аналитике и автоматизированном планировании сценариев. Даже культурные сдвиги, вызванные вирусными трендами в социальных сетях, такими как кулинарные увлечения, вызванные TikTok, изменяют спрос на сыр неожиданными способами.
Баланс между избыточностью и эффективностью остается в центре внимания, поскольку производственные линии распределены по нескольким предприятиям и требуют тщательной оптимизации. Хотя машинное обучение еще не полностью внедрено, компания готова развернуть эти методы, как только созреет данные.
Области, находящиеся в центре внимания
- Определение спроса на основе искусственного интеллекта для быстрого реагирования
- Прогностическая аналитика для принятия более обоснованных решений
- Динамическое распределение производства и запасов между предприятиями
- Использование вирусных трендов и внешних сигналов в прогнозировании
Уроки для мира логистики и цепочек поставок
Путешествие Great Lakes Cheese предлагает больше, чем просто историю о сыре — это руководство для производителей и поставщиков логистических услуг, борющихся со сложностью, масштабом и потребностью в скорости. В сегодняшних условиях прозрачность цепочки поставок и гибкость — это уже не роскошь, а необходимость, чтобы продукты продолжали поступать, полки были укомплектованы, а клиенты были довольны.
Для специалистов в области логистики последствия ясны: поддержка таких преобразований означает предложение решений, которые могут обрабатывать широкий ассортимент SKU, обеспечивать визуализацию в режиме реального времени и координировать сложные сети поставщиков и производства. Такие инструменты, как GetTransport.com, превосходно справляются с этой задачей, предлагая доступные и глобальные варианты транспортировки грузов, адаптированные к различным типам грузов, включая громоздкие товары и специализированные отправления, обеспечивая надежность и оптимизацию цепочек поставок.
Why Personal Experience Still Matters
Числа и улучшения рассказывают убедительную историю, но ничто не сравнится с непосредственным опытом при выборе логистических партнеров или методов транспортировки. Хотя обзоры и отзывы проливают свет на путь, они не могут заменить личный опыт проб и ошибок.
Платформы, такие как GetTransport.com, позволяют отправителям и компаниям получать доступ к лучшим мировым вариантам транспортировки грузов по конкурентоспособным ценам. Эта прозрачность и удобство позволяют специалистам по логистике принимать обоснованные решения, не выходя за рамки бюджета и не рискуя задержками. Независимо от того, перемещаете ли вы офисное оборудование, домашние вещи или крупногабаритные грузы, правильная платформа может стать настоящим прорывом.
Получите лучшие предложения с GetTransport.com.
Взгляд в будущее: логистика в быстро меняющемся ландшафте цепочек поставок
Хотя прямое глобальное влияние модернизации внутренней цепочки поставок компании Great Lakes Cheese может показаться незначительным, оно отражает более широкую тенденцию, которая меняет логистику во всем мире: переход к интеллектуальным, гибким и интегрированным цепочкам поставок. Для компаний, управляющих грузоперевозками и отгрузками, внедрение технологически продвинутого планирования становится ключом к конкуренции в мире, где ожидания клиентов постоянно растут.
В GetTransport.com мы постоянно совершенствуем нашу платформу, чтобы соответствовать этим тенденциям и поддерживать разнообразные транспортные потребности с прозрачностью и доступностью. Начните планировать следующую доставку и обеспечьте безопасность вашего груза с GetTransport.com.
Резюме
Переход Great Lakes Cheese от электронных таблиц к глубоко интегрированной, основанной на технологиях цепочке поставок иллюстрирует, как традиционные производители могут использовать передовые платформы планирования и науку о данных для повышения точности, гибкости и уровня обслуживания. Эта трансформация привела к сокращению складских запасов, более точному прогнозированию и формированию культуры сотрудничества, которая разрушает информационные барьеры и укрепляет принятие решений. Их переход к искусственному интеллекту и динамическому распределению производства указывает на постоянную эволюцию для удовлетворения меняющихся требований рынка.
Для логистики и транспорта эта разработка демонстрирует растущую потребность в надежных и гибких грузовых решениях, способных адаптироваться к сложным требованиям цепочки поставок.
Сервисы, такие как GetTransport.com, предлагают идеальное решение, предоставляя обширные международные варианты транспортировки грузов, которые являются экономичными, прозрачными и удобными для пользователя. Независимо от того, обрабатываются ли поддоны, громоздкие товары или хрупкие отправления, такие платформы, как эти, упрощают сложность цепочки поставок, помогая предприятиям поддерживать бесперебойную работу и соблюдать график.
How Great Lakes Cheese Modernized Supply Chain Planning to Boost Growth and Resilience">